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# 計量ファイナンス# 最適化と制御# 一般経済学# 経済学

供給チェーンの安定のための交通運輸への政府介入

政府の規制を分析して、混乱時のサプライチェーンの物流を改善する。

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サプライチェーンの輸送規制サプライチェーンの輸送規制割を調査する。市場の混乱時における交通における政府の役
目次

サプライチェーンは、自然災害や市場の変化など、いろんな理由で混乱に直面することがあるんだ。これが深刻な場合、政府が介入して状況を改善しようとすることがある。この文章では、政府が輸送の割り当てを規制して、特に輸送能力が総生産を下回っているときや、異なる製品が異なる利益率を持っているときに、サプライチェーンの安定性を向上させる方法について見ていくよ。

アメリカ北部の鉄道輸送システムが関連する例で、限られた鉄道の容量が石油や穀物など、いろんな商品を運ぶために使われていることがよくある。この研究は、カナダの事例に焦点を当てていて、限られた能力を持つ運送会社が、コストと価格が異なるさまざまな製品を輸送するために使われているんだ。市場のプレイヤーや政府が直面している問題を話し合い、解決策を提案し、カナダの事例を通じて最低割り当てのパフォーマンスを分析するよ。

背景

サプライチェーンに問題が起こると、社会に深刻な影響を与えることがある。最近の例では、COVID-19パンデミック中に世界中で実施された政策があるね。輸送業界は、重要な港での自然災害やスエズ運河での封鎖、大手サプライヤーへのストライキ、主要生産国への制裁など、さまざまなイベントによって深刻な混乱が生じることがある。

自由市場の運営方法からも問題が生じることがあるんだ。サプライチェーンが利益を重視しすぎると、特定の製品が優遇されることがある。その間に、利益が少ない製品が社会にとって重要だったりすることがあるんだ。場合によっては、タイムリーな配達の重要性や、消費期限の関係で市場が自分で修正できず、最低輸送割り当てが必要になることもあるんだ。

ケース分析:カナダの鉄道輸送

2013年、カナダの鉄道システムは大きな挑戦に直面した。穀物の収穫が異常に多く、これを鉄道で運ばなければならなかったんだ。その一方で、油の価格が上昇して、多くの生産者が石油も鉄道で送るようになった。寒い冬が列車の運行に影響を与え、作物の持ち越しが予想されたんだ。

それに応じて、カナダ政府は、限られた鉄道の容量をめぐる競争があっても、穀物が輸送されることを確保するための規制を整えたんだ。農家や石油生産者などのさまざまな利害関係者との話し合いの後、政府は「カナダの穀物農家のための公正な鉄道法」を制定した。この法律は、バックログ問題を解消するために、穀物に対する週ごとの輸送割り当てを義務づけたんだ。

輸送における割り当ての役割

この研究では、同じ輸送方法、つまり鉄道を使う必要がある異なる製品を持ついくつかのサプライヤーがいると仮定しているんだ。限られた列車やコンテナがあると、サプライヤーは輸送へのアクセスを競い合わなければならない。ある製品の利益が遥かに高い場合、生産者はより高い輸送料金を提示することがあり、他の製品はアクセスできなくなることがあるんだ。

2013年の穀物のバックログの間、石油生産者は鉄道の容量に対してより多く支払うことができ、穀物農家は不利だったため、数十億ドルの損失を被ったんだ。政府は穀物生産者も製品を輸送できるように介入し、輸送割り当てを義務づけた。しかし、この規制はさまざまな利害関係者から不満を持たれたんだ。

輸送能力は、鉄道車両の容量、どれだけの車両が利用可能か、そして物理的なインフラなどの要因によって影響される。この論文では、鉄道輸送能力は、週あたりどれだけの製品を輸送できるかで測定されるんだ。

研究の質問

この記事は、輸送における政府の規制についての重要な質問に答えようとしているんだ:

  1. 政府はいつサプライヤーのために介入すべきか?
  2. 最低割り当ては社会全体にどのように利益をもたらすように構成すべきか?

効果的に規制するためには、政策立案者が運賃が能力配分に与える影響について市場のダイナミクスを理解する必要があるんだ。この研究は、政府が重要な製品のために最低割り当てを考慮するときの指針を提供することを目指しているよ。

文献レビュー

資源が限られているときには、輸送管理システムが重要なんだ。効率的なシステムが必要で、収益を最大化しつつ供給と需要をマッチさせる必要があるんだ。輸送の価格を改善するための提案には、価格体系の変更や規制の変更が含まれるよ。

多くの研究論文が、季節性、距離、燃料の可用性など、さまざまな要因によって決定される価格政策の重要性を示しているんだ。これらの価格モデルは、輸送システムの成功にとって欠かせないものだよ。

ゲーム理論も輸送価格の理解に応用されていて、運送業者同士の競争が価格戦略に影響を与えることがあるんだ。規制がサービスレベルや価格にどのように影響を与えるかも研究されてきたよ。

数学モデル

この調査では、鉄道で輸送されるいくつかの製品タイプがあると仮定するよ。各製品は異なるサプライヤーによって生産されるんだ。このモデルは、運送会社が生産量、輸送コスト、サプライヤーからの価格戦略に基づいて輸送能力をどのように配分するかを評価するんだ。

サプライヤーが能力を競うとき、その結果をゲーム理論を使ってモデル化できるんだ。運送会社は、サプライヤーから提示された価格に応じて、各サプライヤーからどれだけのユニットを輸送するかを選ぶことで利益を最大化しようとするんだ。

運送会社の問題

運送会社は、輸送能力の分配の課題を解決することで利益を最大化することを目指しているんだ。目標は、提供された価格に基づいてサプライヤーに能力を配分し、全体的な利益を確保することだよ。

反復的な手続きを通じて、運送会社は輸送能力を最大限に活用するために、どのように配分すればよいかを決定できるんだ。この過程では、残りの能力によってさまざまなケースが生じることがあるよ。

サプライヤーの問題

各サプライヤーは、自分の商品を売るために輸送したいんだ。彼らは、輸送価格と全体の生産コストを考慮して戦略を決定する必要があるんだ。サプライヤーは、自分たちの価格を提案することで輸送能力を競い合い、それが商品の輸送の可能性に影響を与えることがあるんだ。

サプライヤーの競争力はさまざまな結果を生むことがあるんだ。一部は自分の製品を完全に輸送できるかもしれないけど、他は部分的にしか輸送できないかもしれない。このモデルは、輸送能力を確保する能力に応じてサプライヤーを異なるグループに分類するんだ。

社会的効用最大化モデル

最低割り当てが課されると、特定のサプライヤーが自分の製品を輸送するチャンスを得ることができるんだ。政府は、これらの割り当てを設定するときに社会的効用も考慮する必要があるよ。各製品の価値は評価され、最も重要な製品が輸送の優先順位に入るようにしなければならないんだ。

社会的効用最大化モデルは、重要な製品が市場に届くことを確保しつつ、社会に対する相対的重要性を評価することに焦点を当てているんだ。このプロセスは、すべての重要な製品が輸送されるように最低割り当てを定義するのに役立つんだ。

シナリオ分析

シナリオ1:同じくらい重要な製品

このシナリオでは、すべての製品が重要性において同等に扱われるんだ。規制がない場合、運送会社は最も高い価格を提示するサプライヤーを優先することになるから、いくつかの製品は輸送アクセスを持たなくなるかもしれない。

規制がないと、結果として特定のサプライヤーだけが自分の製品に必要な能力を得ることになるんだ。目的関数は、この無規制のシナリオでは社会の効用が限られていることを示しているよ。

シナリオ2:不均等に重要な製品

この場合、ある製品が他よりも重要とされるんだ。サプライヤーのカテゴリーは変わらないけど、各製品の社会的価値は変わるんだ。特定の製品の社会的価値を優先することで、より規制された結果が出てくるかもしれないんだ。

もし政府がこの評価に基づいて割り当てを設定すれば、社会的価値が高い製品のサプライヤーは輸送能力を確保する可能性が高くなるよ。

輸送能力の影響

全体の輸送能力は、製品の配分やその輸送から得られる社会的効用に大きく影響を与えることがあるんだ。通常、能力が高いと効用も高くなるけど、低いと希少性が生まれ、サプライヤー間の競争が激しくなることがあるんだ。

輸送能力の変動が結果に与える影響を分析することで、規制当局が能力を効果的に分配する方法を理解できるようになるんだ。目標は、社会全体への利益を最大化しつつ、すべての必要な製品が輸送できるようにすることだよ。

結論

この記事では、特に利益が少ないけど必要な製品を支援するための最低割り当てを通じて、輸送市場における政府の介入の役割を探求してきたんだ。開発された数学モデルは、輸送会社、サプライヤー、政府がどのように協力して社会にとって最適な結果を達成できるかの洞察を提供するよ。

カナダの実際のシナリオを検証することで、利益と社会的効用の間で慎重なバランスを取る必要があることが明らかになったんだ。この結果は、競争市場において重要な製品が見落とされないようにするために、規制措置の重要性を強調しているよ。

今後の研究の方向性

今後の研究では、市場のダイナミクス、価格設定に対する過去のサプライヤー関係の影響、自然災害がサプライチェーンに与える影響など、追加要因を考慮に入れてこの研究を拡張できるかもしれないね。

また、輸送能力を分配するためのオークションメカニズムがどのように機能するかや、不確実な条件に対応するためにモデルをどのように適応させるかを探るのも面白いと思うよ。

オリジナルソース

タイトル: Increasing Supply Chain Resiliency Through Equilibrium Pricing and Stipulating Transportation Quota Regulation

概要: Supply chain disruption can occur for a variety of reasons, including natural disasters or market dynamics for which resilient strategies should be designed. If the disruption is profound and with dire consequences for the economy, it calls for the regulator's intervention to minimize the impact for the betterment of the society. This paper considers a shipping company with limited capacity which will ship a group of products with heterogeneous transportation and production costs and prices, and investigates the minimum quota regulation on transportation amounts stipulated by the government. An interesting example can happen in North American rail transportation market, where the rail capacity is used for a variety of products and commodities such as oil and grains. Similarly, in Europe supply chain of grains produced in Ukraine is disrupted by the Ukraine war and the blockade of sea transportation routes, which puts pressure on rail transportation capacity of Ukraine and its neighboring countries to the west that needs to be shared for shipping a variety of products including grains, military, and humanitarian supplies. Such situations require a proper execution of government intervention for effective management of the limited transportation capacity to avoid the rippling effects throughout the economy. We propose mathematical models and solutions for the market players and the government in a Canadian case study. Subsequently, the conditions that justify government intervention are identified, and an algorithm to obtain the optimum minimum quotas is presented.

著者: Mostafa Pazoki, Hamed Samarghandi, Mehdi Behroozi

最終更新: 2023-10-07 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2308.00681

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2308.00681

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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