新しい技術が、卵巣がんの化学療法中の腫瘍の変化を追跡するのを強化してるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい技術が、卵巣がんの化学療法中の腫瘍の変化を追跡するのを強化してるよ。
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新しいシステムが、データが不足してる中で敗血症の予測を強化することを目指してるんだ。
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Eヘルスツールは心血管疾患の患者ケアと治療を向上させる。
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新しい方法が膝の変形性関節症の診断と管理を改善する。
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新しい薬、NUC-3373が結腸直腸がんの免疫反応を改善する可能性があるみたい。
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デバイスが酸素レベルを測定する方法と、その信頼性についての考察。
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新しいフレームワークが多様な医療データを使って病気予測を強化する。
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研究によると、心房細動と心機能の間に遺伝的な関連があることがわかった。
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研究は数学モデルを使って癌の薬物治療戦略を最適化する。
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この方法は、治療に最もよく反応するグループを特定するのに役立つよ。
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アジャイルが医療プログラムの管理と成果を改善する役割を分析する。
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新しいモデルが人工呼吸器の必要性を予測して、ICUでの患者ケアを改善する助けになるよ。
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ブロックチェーンを使って、医療保険の請求の透明性を向上させ、詐欺を減らす。
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研究によると、miRNAは低ホスファターゼ症の診断において可能性があるんだって。
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新しい方法で医療報告書からのデータ抽出が簡素化されて、効率が向上したよ。
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2型糖尿病の血糖コントロールを改善するための治療の組み合わせを見直してる。
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運動誘発性高血圧に対する薬の影響を探る。
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医者向けの敗血症治療の提案を改善する新しいアプローチ。
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重要な健康問題の予測を改善して、より良い患者ケアを提供するモデル。
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研究が早期膵臓がん検出に有望なタンパク質を特定した。
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新しい方法が、より良い臨床結果予測のために関連タスクを選ぶ。
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フレームワークは、がんリスクに関連する遺伝子変異の分類を明確にすることを目指している。
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治療結果の不確実性を評価する新しいアプローチが、臨床判断を改善する。
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AIが医療に与える影響と、公平性の重要性について考える。
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新しいフレームワークが不完全な患者記録からの診断予測の精度を向上させる。
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さまざまなランダム化比が生存試験の結果をどう改善できるかを探る。
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AIがCBTをもっと手軽に、かつ個別化する方法を探ってる。
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新しいシステムが放射線科医のための脳MRIレポートを強化するよ。
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新しいアプローチが高度なRFパルスデザインを通じてMRI画像の品質を向上させる。
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ドイツの潰瘍性大腸炎患者の治療の苦労が続いていることが研究で明らかになった。
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研究が、梨状皮質が側頭葉てんかんの発作にどう影響するかを調べた。
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ETHOSはAIを使って患者の健康の変化をうまく予測するよ。
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ctDNAとディープラーニングを組み合わせることで、大腸癌の再発予測が向上するよ。
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研究によって慢性的な咳との遺伝的な関係が明らかになり、より良い治療法への期待が高まってる。
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研究によると、HRVが早期の敗血症診断を改善できるらしい。
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新しいアプローチでは、1つのマップを使ってリアルな心エコーを作るんだ。
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CC-SAMは医療画像のセグメンテーションを強化して、精度を向上させて患者ケアをよくする。
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革新的なアプローチが脳画像におけるICHの検出と理解を向上させる。
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AnatCLは深層学習を使って脳の健康のためのMRI分析を改善してるよ。
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この研究は手術中の鍼治療が血圧に与える影響を調べてるよ。
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