新しい方法で複雑な健康データベースから患者データを簡単に抽出できるようになったよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法で複雑な健康データベースから患者データを簡単に抽出できるようになったよ。
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AirwayAtlasは、肺の病気診断のための気道分析を簡単にしてくれる。
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新しいアプローチがPETイメージングを改善し、患者の放射線被曝を減らす。
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硬膜外麻酔には問題があるし、経験豊富な医者でも挿入に苦労することがあるよ。
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MRFは、医療を向上させるために、体組織に関する迅速で詳細な情報を提供するよ。
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コロンビアでは、医療の高い断片化が腎移植の生存率に影響を与えてるよ。
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新しいアプローチが、てんかん患者の発作の起源を医者が見つける方法を改善する。
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研究によると、ホルモンとストレスがMR患者の心臓の成長にどのように影響するかがわかったよ。
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SHP2とBRAF阻害薬を組み合わせると、頑固なグリオーマに対抗するのに期待が持てるみたい。
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SEG-SAMは、より良い診断と治療のために医療画像のセグメンテーションを強化するよ。
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新しい方法がプロセス監視型報酬モデルを使って臨床文書の精度を向上させる。
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8月のチャットボットは健康診断での正確さと共感をアピールしてるよ。
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VPSPrっていう珍しいプリオン病についての深掘り、独特な課題があるんだ。
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新しい技術ががんの検出とモニタリングを改善して、患者の結果を良くしてる。
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研究によると、新しい薬で軟骨肉腫に希望が見えてきたみたい。
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AIが心臓のミトラクリップ手術をどう進化させるかを探ろう。
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新しい研究では、スマホを使って抗精神病薬を服用している患者の運動障害を評価しているよ。
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新しい研究が癌のリスクの進行と治療の課題についての光を当ててる。
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代理的なアウトカムを統合することで、医療研究における個々の治療効果の予測が改善されるんだ。
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T細胞が感染からどう守ってくれるか、そしてそれを監視する新しい技術についての話。
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GM2ガングリオシドーシスについて学び、その神経系への影響を見てみて。
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新しい方法が医療画像のラベリングの時間と手間を減らすんだ。
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MUSTERは、より良い健康のために医療画像を時間をかけて整列させるんだ。
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画期的な方法で、心臓の動きをリアルタイムでよりクリアにキャッチする。
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新しいモデルは多様な患者データを使って心不全のリスクを予測するんだ。
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研究者たちは、病気の検出をより良くするためにPETイメージングを強化する技術を開発した。
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研究によると、がん治療の反応に影響を与える遺伝的要因があるんだって。
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研究が、CRC治療戦略における好中球の可能性を明らかにした。
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VerSeは心臓画像を変革し、精度とスピードを向上させてより良い患者ケアを実現します。
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FairREADは、すべての患者に対してAI医療画像の公平性を高めるよ。
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言語モデルは、医者が治療中の患者の体験をまとめる方法を変えてるよ。
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FLASH放射線治療は、がん治療においてより早くて効果的なアプローチを提供するよ。
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スコットランドの救急サービスに対するCOVID-19の影響と今後の改善方法を探る。
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ヘルスケアにおける大規模言語モデルの考え方を探る。
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研究は、臨床データと画像データを使ってICU入院の予測を改善している。
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TuneSは、効果的な深部脳刺激治療のためのパーソナライズされた設定を提供してるよ。
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AIツールが心エコー検査の報告分析を効率化して、患者の結果を良くしてるんだ。
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効果的ながん薬の組み合わせを予測する新しいアプローチ。
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研究が、進行した慢性骨髄性白血病(CML)のより良い治療につながる遺伝的変化を明らかにした。
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立ちくらみが脳卒中の生存者にどんな影響を与えるかと、その対処法を学ぼう。
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