南アフリカにおける電子健康記録に対するHyperledger Fabricの影響を探る。
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最先端の科学をわかりやすく解説
南アフリカにおける電子健康記録に対するHyperledger Fabricの影響を探る。
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AI技術は放射線レポートの作成において精度と効率を向上させる。
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新しい方法でMRI画像が強化され、再構築の不確実性が表示されるようになった。
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新しいデータセットがAIの緊急患者ケアと意思決定を改善するのを助ける。
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デジタルヘルスツールと不平等について医療専門家の考えを調べる。
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新しいディープラーニングモデルが脳卒中患者の結果予測に期待が持てるって。
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新しいモデルがMRIデータを使ってALS患者の生存予測を向上させる。
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新しい研究が、メラノーマの診断と治療を改善する可能性のあるmiRNAのサインを明らかにしたよ。
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研究によると、遺伝子的な変化が潰瘍性大腸炎患者の癌リスクを予測するのに役立つって。
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テスト時の拡張は、消化器疾患の画像分析を強化する。
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混合現実ツールは神経科クリニックでの動きの評価を強化する。
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前立腺がんの男性におけるホルモン療法の効果と副作用の概要。
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ジェスチャー認識技術で患者スキャンを革命的に改善して、精度をアップ!
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研究は、心不全の患者の代謝物を分析するために機械学習を使っている。
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新しい方法で、不完全な医療画像のセグメンテーション精度が向上したよ。
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研究は、心拍出量が保たれた心不全の診断におけるLAストレインの役割を調査している。
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研究は患者と医者の対話を要約するのを良くして、ヘルスケアコミュニケーションを改善する。
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新しい方法が患者の履歴を使って放射線報告の精度を向上させてるよ。
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研究が肺腺癌が化学療法にどう反応するかを明らかにし、治療戦略についてのヒントを提供してるよ。
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二相法は心臓画像解析の精度を高める。
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研究が心不全評価におけるLACIの可能性を明らかにした。
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ミニビーム療法は、副作用を減らしながらがんを狙った治療ができるよ。
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臨床試験分析を向上させるための歴史的データの活用を見てみよう。
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ある研究が、抗生物質の不足時に切り替えることが患者の生存に与える影響を疑問視している。
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新しいアプローチで、異なるソースからのMRI画像の一貫性が向上したよ。
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AIが慢性腎疾患の評価と治療を変えつつあるよ。
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インドにおける内臓リステリア感染症の患者体験の探求。
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新しい方法が心疾患評価のためのSYNTAXスコア計算を簡素化することを目指している。
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新しい方法が、画像データと遺伝子データを使ってがん患者の予測を向上させる。
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ある研究が、呼吸器を使っているICU患者の生存率を評価するモデルを開発した。
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自動化されたAIソリューションは、臨床研究におけるデータの調和を簡素化する。
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研究によると、クロマチンリモデリング障害には複雑な症状があるらしい。
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研究は、言語能力に基づく医療判断の文書化の違いを強調している。
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研究が脳卒中回復におけるバルーンガイドカテーテルの効果を調べてるよ。
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高度な画像分析は、卵巣癌患者の治療選択を改善するかもしれない。
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新しい洞察が前立腺癌治療における高放射線量の効果に疑問を投げかけてる。
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新しいフレームワークが病院の退院サマリーをよりわかりやすくするよ。
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皮膚病変の診断におけるAIの公平性に対するトレーニングデータセットの影響を分析中。
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新しい監査が、英国全体の緊急医療ケアでの待機時間の長さを明らかにしたよ。
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ロングコビッドは多くのポストCOVID-19患者に影響を与えていて、ケアの改善が必要だってことが明らかになってるね。
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