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# 健康科学# 医療システムと質向上

監査で急性医療サービスの遅れが明らかに。

新しい監査が、英国全体の緊急医療ケアでの待機時間の長さを明らかにしたよ。

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目次

病院で治療を求める患者は、特に救急科で長い待ち時間に直面することが多いんだ。これは特に、急性医療サービスからの評価と治療を待っている深刻な病状の人にとって当てはまるよ。イギリスでは、こういった患者の評価と治療は通常、救急ケアやプライマリーヘルスサービスからの紹介を受けて急性医療サービスを通じて行われるんだ。

患者の管理には2つの主要な経路があって、同日中に病院を出られる人のための「当日緊急ケア(SDEC)」と、より注意深い監視が必要な人のための「急性医療ユニット(AMU)」がある。どちらの経路も、医療専門家による迅速な評価に依存していて、患者が退院できるか、在宅でのケアが必要か、入院が必要かを判断するんだ。でも、報告によると、より多くの患者が推奨される評価時間を超えて待たされていて、サービスの質が低下していることを示しているんだ。

評価の目的

最近の監査の目標は、急性医療サービスが主要な品質基準をどれだけ満たしているかを評価することだった。この評価は、2023年に行われた全国監査のデータを使って、過去のデータと比較したんだ。監査は、患者が最初にどこで評価を受けるかによってパフォーマンスがどう変わるのかを見て、患者が異なる医療分野を移動する際の遅れを記述することを目的としてたんだ。

監査の実施

監査は2023年6月22日に行われて、イギリス全体の予期しない医療入院を受け入れる病院が参加したんだ。小さなコミュニティ病院は除外されたけど、参加した病院は監査のために登録して特定のガイドラインに従ったんだ。データは特別なデータベースを使用して収集され、個人の患者情報は含まれず、性別や年齢などの一般データだけが集められたんだ。

監査には、各ユニットのサイズや構造に関する調査と、24時間の間に入院した各患者についての調査が含まれていた。患者は、さまざまな健康機関から推奨された主要な臨床品質指標(CQI)に対して評価されたんだ。これらの指標には、

  • 患者が到着してから30分以内に早期警告スコアを記録する必要がある。
  • 資格を持った医療専門家が4時間以内に患者を評価する必要がある。
  • コンサルタント医師が患者を到着時間に基づいて特定の時間内にレビューする必要がある。

収集された患者データ

患者データは、主に計画外の入院からの9,000人以上の個人から収集されたんだ。性別に関してはバランスが取れていて、多くの患者は高齢者や介護施設に住んでいる人たちだった。患者が病院に到着する最も一般的な方法は救急科を通じてで、次に一般医や救急車サービスだったんだ。

これらの患者の中で、病院に到着する前に長く待っていた割合がかなり目立ったんだ。40%以上が救急車で到着したけど、多くの人がサービスが到着するまでに1時間以上待たなきゃならなかった。

評価の場所

大部分の患者は救急科で最初の評価を受けていたんだ。救急科で評価された人は、SDECやAMUで評価された人よりも一般的に状態が重いことが多かったんだ。前年と比べて、SDECで直接医療チームに見てもらう患者の数が増えていたけど、異なる病院間で大きなばらつきがあったんだ。

救急科での滞在時間

救急科で評価を受けた患者は、多くの時間をそこに過ごしていたんだ。かなりの数の人が12時間以上待たされていて、特に高齢者に多かった。データは、これらの患者が救急科に長く滞在するほど、深刻な健康問題を抱えている可能性が高いことを示しているんだ。

SDECに転院された人たちは、病院に到着した後すぐに移されることが多かったけど、中には長時間待たされる人もいたんだ。SDECで評価された多くの患者は転院前に検査が行われていなかったため、治療が遅れることがあった。

臨床品質指標のパフォーマンス

監査は、臨床品質指標に対するパフォーマンスも評価したんだ。計画外の入院のかなりの数が早期警告スコアを迅速に文書化されていたけど、これは前年より改善されているものの、以前の年には及ばなかったんだ。

患者の高い割合が、目標時間内に医療専門家によって評価されていたけど、最初の評価が行われた場所によってパフォーマンスには大きなばらつきがあったんだ。コンサルタントによるレビューが必要な患者の大多数は、期待される時間内にそれを受けられなかったんだ。これは、患者がタイムリーな評価や治療を受ける上での継続的な問題を示しているよ。

7日後の患者の結果

多くの患者は、病院に到着したその日に退院したんだ。かなりの割合が1週間以内に病院を出たけど、約22%は7日以上入院していたし、ほんの少しの人が入院から1週間以内に亡くなってしまったんだ。

SDECで評価された人たちは、同日退院の割合が高くて、SDECの経路が特定の患者にはより効果的かもしれないことを示しているんだ。

結論

患者の評価が早くなった部分もあるけど、多くの人はまだ必要なケアにアクセスするのに遅れを感じているんだ。監査は、SDECサービスで評価される患者が増加しているにも関わらず、全体的なパフォーマンスが以前の年よりも低いままであることを示しているんだ。多くの患者が急性医療サービスに移る前に救急科で長い待ち時間を経験し続けている。

結果は、これらの問題に効果的に対処するために、救急医療、急性ケア、および他の病院サービス間でのより良い調整が必要であることを強調しているんだ。進展がある一方で、特に急性医療状態の管理に必要なサービスを提供するAMUへのアクセスに関して、患者ケアに影響を与える重要なギャップがまだ存在しているんだ。

つまり、患者ケアの経路の遅れは、患者自身だけでなく、病院サービス全体の効率にも影響を与えているんだ。適時の評価や治療へのアクセスを改善するために、特に医療サービスへの需要が高まっている中で、継続的な努力がかなり必要なんだ。こうした課題を認識することが、急性医療における患者体験を本当に向上させるための解決策開発にとって重要なんだ。

オリジナルソース

タイトル: Evaluating acute medical service performance against assessment time metrics: the Society for Acute Medicine Benchmarking Audit 2023 (SAMBA23)

概要: Performance within acute medicine services is impacted by ongoing pressures on acute care services. Data from the Society for Acute Medicine Benchmarking Audit 2023 (SAMBA23), was used to assess performance of acute medicine services compared to key clinical quality indicators, comparing performance by initial assessment location. Data was analysed for 8213 unplanned attendances across 161 hospitals. Comparing by initial assessment location, performance against the clinical quality indicators was unchanged from 2022. Only 29% of daytime arrivals assessed within the Emergency Department received consultant review within target times. Delays were seen in transfer between acute care locations. 29% of patients requiring admission were not admitted to the AMU. There is ongoing variation in acute medical service performance nationally, with significant delays in patient access to appropriate assessment locations.

著者: Catherine Atkin, C. Subbe, M. Holland, R. Varia, T. Cooksley, A. Gebril, A. Kennedy, T. Knight, D. Lasserson

最終更新: 2024-07-15 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.07.15.24310421

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.07.15.24310421.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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