ヘルスケアテクノロジー に関する最新の記事

モバイル拡張現実は心臓手術の計画でのコラボレーションを強化する。

EfficientDeepMBは、医療用途のために光音響イメージングの速度とコストを改善するよ。

新しいシステムは、LLMと知識グラフを組み合わせて医療の問い合わせを強化するんだ。

深層学習における説明可能性への敵対的攻撃の影響を探る。

新しい方法が言語モデルを強化して、信頼できる医療情報を提供します。

RSCUSUMは、データの変化を効率的かつ正確に検出する解決策を提供します。

AdapTableは、再トレーニングなしで変化するテーブルデータの中でモデルの予測を改善するよ。

新しいシステムは、診断テストにおける粒子汚染の分析を強化する。

LiPCoTは言語モデルアプリケーションのために時系列データを変換する。

新しいモデルが肝硬変の画像化とセグメンテーション精度を改善した。

フェデレーテッドラーニングにおける教師なし異常検出手法を評価するツールを紹介します。

時間の経過に伴って時系列データの異常なパターンを見つけるための新しい方法。

新しいフレームワークが、ノイズのあるデータの問題に対処することで、フェデレーテッドラーニングを強化する。

新しい方法で医療画像の変化を検出する能力が向上し、診断の精度が高まってるよ。

新しいロボットが高齢者の転倒を監視して、安全対応の迅速さを向上させるんだ。

新しいアプローチで同時マルチスライスMRIスキャンの明瞭度が向上した。

深層学習を使って口腔扁平上皮癌の早期発見を向上させる。

新しいモデルが、頭蓋内出血の患者の予後予測を改善する。

限られたデータで医療画像分類を改善するために設計されたモデル。

新しいフレームワークがフェデレーテッドラーニングのプライバシーと効率を改善する。

研究は、MRI、CT、X線の解釈のための事前学習されたAIモデルを評価してるよ。

ライン監視の自動化は、クリティカルケアの現場で安全性と効率を向上させる。

ARCIは高度なデータ分析技術を使って、薬の推奨を改善するよ。

BMFTの紹介：元のトレーニングデータなしで機械学習の公平性を向上させる方法。

自動ガイダンスシステムが胎児の頭部超音波画像を改善する。

IGNHは、異種の表形式データに対して明確な予測と特徴の帰属を提供します。

電子健康記録を分析する新しいアプローチが、患者ケアと結果を向上させる。

新しい手法がバックドア攻撃を通じて医療モデルの脆弱性を暴露してる。

階層データ構造を正確に処理する新しいモデル。

新しい方法で、知識グラフの予測精度が向上するよ。

この記事は、KGEモデルにおける予測の多様性を探求し、対立を減らすための投票方法を提案してるよ。

新しいアプローチで、特徴帰属を通じてモデルの予測の理解が深まる。

医療画像のデータ不足を克服するための基盤モデルの役割を調べる。

NuSegDGは医療画像分析の精度を向上させるよ。

新しい方法でFFDMとSM画像を使って乳がんの検出が向上したよ。

研究者たちは、データプライバシーを守りつつ医療モデルを強化する方法を提案している。

新しい方法が重要なシステムにおけるニューラルネットワークの安全性確認を改善する。

LLMが患者ケアや医療データ解析にどんな影響を与えるか探ってる。

医療言語モデルの精度と信頼性を向上させる新しいアプローチを紹介するよ。

限られたデータで性能を向上させる新しい模倣学習のアプローチ。