ヘルスケアのイノベーション に関する最新の記事

M-FLAGは、凍結された言語モデルと最適化されたトレーニングを使って医療画像解析を改善する。

新しい文脈バンディットのアプローチが、いろんな分野で意思決定の結果を良くしてるよ。

新しいモデルが革新的な技術を通じて手術の相互作用の検出を強化する。

新しい方法が医療画像のセグメンテーションの精度と効率を向上させる。

AIを活用して薬局の業務で患者ケアを向上させる。

研究チームは、結腸内視鏡検査の技術を3D画像を使って強化して、大腸癌を検出することに取り組んでるよ。

新しい方法がフリーハンドの3D超音波画像の精度を向上させる。

超音波とCT/MRIを組み合わせたシステムで、より良い医療判断を。

金属アーチファクトに影響を受けた歯科画像の明瞭度を向上させるために、ニューラルネットワークアプローチが使われている。

ProtoASNetは、大動脈狭窄症の診断を明確な理由付けと不確実性の扱いで改善する。

ChatGPTはさまざまな分野で人間のような応答を提供し、その可能性と課題を示しているよ。

MeMOTRは、ダイナミックな環境でのトラッキング精度を長期記憶を使って向上させる。

新しい深層学習フレームワークが新生児の発作検出を改善。

新しいシステムが、異なるデータセットでの手術器具の認識を向上させる。

PDFドキュメントを効率的かつ正確に処理する新しいアプローチ。

RoboCathは、肺がんの生検の安全性と正確性を向上させることを目指してるよ。

深層学習の事前学習が脳の健康評価に与える影響を調べる。

研究によると、脳卒中の大きさと免疫システムの反応との関連が明らかになった。

医療画像診断を改善するためのセルフスーパーバイズド学習法の評価。

新しい方法が医療画像の注釈の不確実性を改善する。

新しいシステムが無線通信とセンサー機能を強化したんだ。

新しいアプローチが、特に希少疾患の機械学習におけるデータ分析を改善する。

MixBagはラベルの割合からの学習を強化するために、新しいラベル付きグループを作るんだ。

新しい方法が、複数の医者のレポートからのメタデータを使って前立腺病変の検出を改善した。

ディープラーニングが3D超音波再構築を強化して、診断や手術をより良くするよ。

自己訓練とアクティブラーニングを組み合わせることで、医療画像分析の効率が向上する。

新しいシステムが解剖学的なつながりを使って心臓画像のラベリング精度を向上させるんだ。

ウェアラブルからの患者データを分析して、より良い健康洞察を得る新しい方法。

新しいツールが心臓組織の分析を効率化して、病気の洞察を深める。

PEConはCTスキャンとEHRデータを組み合わせてPE診断を改善するよ。

サンプルサイズがAIの説明や意思決定の透明性にどう影響するかを探ってみて。

革新的なアプローチで、光学イメージングとAIを使って針の挿入精度が向上した。

この研究は、構造化データを使ってバイオメディカル関連のエンティティをリンクする新しい方法を検討しているよ。

研究は、子供の高リスク神経芽腫に対抗するための潜在的な戦略を示しています。

Optronは、より良い医療診断のために画像の整列を改善するよ。

新しいツールがリアルな頭蓋骨のCT画像を生成して、医療研究を助けるんだ。

新しい方法で、先進技術を使って入れ歯の強度と快適さがアップするよ。

新しいモデルが冠動脈疾患のリスク評価と治療提案を改善したよ。

コロンビアでデング熱のケースが急増してて、緊急の公衆衛生のニーズが浮き彫りになってる。

M3D-NCAは、リソースが限られた環境でも効率的な医療画像解析を提供します。