ヘルスケアのイノベーション に関する最新の記事

FrameFlowは、スカフォールドの多様性と機能性を向上させることで、タンパク質設計を進める。

モデルを組み合わせて病気の発生予測を改善する。

新しいモデルがMRIと治療データを使って神経膠腫の腫瘍成長の予測を改善する。

調査によると、カナダ人のAIに対する意見は多様で、信頼と知識のギャップが浮き彫りになってるよ。

NISFは医療画像における解剖形状のセグメンテーションを精度よく強化するよ。

FREED++は、分子設計と性能を向上させた薬生成を改善してるよ。

MedSASSは、自己教師あり学習を使って医療画像を向上させ、精度を高めるよ。

さまざまな分野での動的AIエージェントのための新しいフレームワーク。

AIが法制度や公共行政に与える影響を探る。

新しいツールでCTスキャンを使った体成分評価が速くなるよ。

バルリ潰瘍のための簡単な診断テストが、発見と治療を改善する。

新しい方法が臨床試験での治療選択を改善し、患者ケアを向上させるよ。

バッテリーなしのデバイスと、IoTにおけるその可能性を探ってみよう。

DeepATLASは、広範なラベル付きデータなしでCTスキャン内の解剖構造を効率的に特定する。

新しい質量分析技術が、血漿プロテオミクスを通じて病気診断の向上を約束してるよ。

MediViSTA-SAMは、エコー心臓病学のセグメンテーションを改善するための医療ビデオ分析を向上させるよ。

新しいフレームワークが革新的な質問応答を通じてタンパク質研究を進化させる。

新しいモデルが手術環境でのシーングラフ生成を改善する。

IRSがさまざまなアプリケーションで超信頼性の低遅延通信をどんだけ向上させるかを発見してみて！

ESFLがどのように機械学習の効率を高めつつプライバシーを守るかを発見しよう。

この研究は、正確なEEG電極配置のための新しい自動化された方法を紹介してるよ。

CTスキャンを深層学習のために準備するプロセスを見てみよう。

OpenMEDLabは、より良い医療のために医療AIツールやリソースへのアクセスを向上させるよ。

BasedAIはプライバシーを確保しつつ、言語モデルのパフォーマンスを向上させるために暗号化を使用してるよ。

nnSAMは限られたトレーニングデータで医療画像のセグメンテーションを向上させるよ。

T-DFSAはIoTデバイスのリアルタイムデータ更新を強化して、タイムリーで正確な情報を保証するよ。

プロトン治療の効率を向上させるTURBOプロジェクトの紹介。

この研究は、放射線タスクにおける小型言語モデルの可能性を示してるよ。

新しいモデルが神経疾患のEEGデータ解釈の精度を向上させた。

新しい方法は患者の服薬遵守を考慮して治療の提案を改善する。

新しい技術がCBCTの画像品質と速度を向上させて、患者の結果が良くなるんだ。

機械学習は膀胱癌の再発予測をより良くして、患者のケアを向上させるよ。

医療治療のテストに新しい視点が加わり、結果がよりわかりやすくなりそうだよ。

DuDoCFNetは、心臓画像を改善しつつ、放射線被ばくを減らすためにタスクを組み合わせてるよ。

高齢者の代謝障害に対処するデジタルヘルスの役割を探る。

アクティブ補償は磁気粒子イメージングで画像品質を向上させる。

医療における効率的な画像注釈は、ディープラーニングとアクティブラーニングを通じて診断を向上させる。

急性骨髄性白血病の患者のために、治療をカスタマイズするために機械学習を使う。

EHR-MLは医療における予測モデルを強化して、より良い患者の結果を得られるようにする。

合成データは神経外科の手術計画とトレーニングを変えてるよ。