ヘルスケアのイノベーション に関する最新の記事

新しいX線技術がレーザーと電子を組み合わせて、より良い画像診断と治療を実現。

研究者たちがMRI誘導手術手順を向上させるための新しいモーターを開発した。

化学反応を使って生物学的学習を真似た新しいフレームワーク。

DWIの新しい技術は、少ない測定で水の動きをより良く映し出すんだ。

言語モデルが科学研究やアプリケーションに与える影響を探る。

モバイルストロークユニットは、脳卒中患者の治療を早くすることを約束していて、重要な医療の課題に対処してるんだ。

デバイス上の言語モデルがどうやってスピードとプライバシーを向上させるかを学ぼう。

研究によると、新しい血液マーカーが転移性前立腺癌の生存予測を改善することがわかった。

研究が、より良い義手のデザインのための重要な要素を明らかにした。

OrthoDocはCT画像とテキストを組み合わせて、医療診断を改善するんだ。

AIチャットボットは、高度なデータ分析を通じて、うつ病の診断精度を向上させる。

新しい材料や技術が中赤外光導波路の効率を改善してる。

研究によると、スピーチ分析が軽度認知障害の早期発見に役立つことが分かってるよ。

新しい技術で医療診断における音速イメージングの精度が向上。

神経形態コンピューティングが脳の学習を真似して、効率的なマシンインテリジェンスを実現する方法を発見しよう。

PromptSmoothは、敵対的攻撃に対するMed-VLMの精度を効率的に向上させる。

新しいフレームワークは、より良い診断のために局所的な解剖情報を使って医療画像を強化するんだ。

新しい方法が音声データを活用して自閉症の評価を改善するんだって。

豚の心臓を使った冠動脈手術のトレーニングにおけるコスト効果の高いモデル。

MedSAM-Uは、不確実性ガイドのプロンプト適応を通じてセグメンテーション精度を向上させる。

新しい画像診断法が前立腺癌の発見と治療方法を改善する。

Free-DyGSは、より良い手術の決断とトレーニングのために、迅速な3D再構成を提供してるよ。

新しい手法は、不確実性や変化する条件下での制御システムの性能を向上させる。

手術の効率と精度を高めるAIの役割を探る。

不確実性を活用して医療画像分析のエラー検出を強化する新しい方法。

新しいモデルが薬が血液脳関門を通過する予測を改善する。

新しい方法でMRIデータを使って合成CT画像の質が向上するよ。

研究は小さなロボットが血流中の酸素レベルにどう影響するかを調べてるよ。

新しいアプローチがデジタル病理を強化しつつ、患者のプライバシーを守ってるよ。

BIFURCは、医療スタッフが緊急時に静脈や動脈をすぐに見つけるのを助けるよ。

新しい方法で、ディープラーニングを使って癌の診断におけるリンパ節の検出が向上したよ。

新しい方法が時系列予測の精度を向上させるんだ。

新しい方法が薬のターゲットを特定する精度を向上させて、より良い治療法に繋がる。

AlphaProteoは、研究と医療のために効果的なタンパク質結合タンパク質を設計するために機械学習を使ってるよ。

人間の感情を認識して反応する機械を倫理的に教えること。

新しいモデルは医療画像のセグメンテーションの精度と効率を向上させる。

動的手法を使って医療画像のセグメンテーションを改善する新しいアプローチ。

AUGMENTは、ヘルスケアにおけるAIセグメンテーションツールを評価するための新しいフレームワークを提供するよ。

新しい画像技術がホウ素中性子捕捉療法の精度を向上させる。

MRIのT1測定のばらつきと磁化伝達の役割を調べる。