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# 健康科学# スポーツ医学

新しいモバイルヘルスツールが自宅でフィットネスをチェック!

MediEvalアプリは、フィットネスを正確に測定して健康評価をもっと手軽にしてくれるよ。

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目次

心肺フィットネスと筋力は健康にとってめっちゃ大事。早死にのリスクを下げたり、慢性疾患を防いだり、日常生活のパフォーマンスを向上させるのに役立つんだ。これらの側面を鍛えるのは、薬に頼らない治療の大事な部分。フィットネスの評価をすることで、個人の健康状態を把握して、パーソナライズされた運動プログラムを導くことができるよ。

フィットネスを測るための一般的なテストが、6分間歩行テスト(6MWT)と椅子からの立ち上がりテスト(STS)だ。このテストは、個人の運動能力や筋力を理解するのに役立つし、病院や自宅など色んな場所でできるんだ。

6分間歩行テスト(6MWT)

6MWTは、平らな面で6分間往復歩くシンプルなテスト。運動中の心臓と肺の働きを評価するのに役立つんだ。このテストは健康な人や高齢者、糖尿病や心臓病などの慢性疾患を持ってる人でもできる。

平均的に、健康な男性は6分間で約682メートル歩けて、健康な女性は約643メートル歩ける。健康に問題がある人は距離が短くなりがちで、結果はその人の状態によってばらつくこともある。6MWTは、いろんな状況でテストされてて信頼できる結果が出るから安心。高強度のテストよりも安全で簡単だし、10分以内で終わるよ。

椅子からの立ち上がりテスト(STS)

STSテストは、座った状態から30秒間に何回立ち上がれるかをチェックして、その人の脚の強さを測るテスト。関節炎などの病状がある人や高齢者には特に役立つよ。

基準によると、健康な高齢男性は30秒間で約14回立ち上がれるけど、女性は平均して約12回。健康な若者は同じ時間で約33回立ち上がれる。このテストも信頼性があって、高齢者の転倒リスクを評価するのによく使われてる。あまり道具も必要なくて、数分で終わるよ。

テストを行う際の課題

でも、6MWTもSTSもいくつかの欠点がある。多くの場合、患者は施設まで行かなきゃいけなくて、余分なストレスがかかることも。さらに、医療提供者はテストを行うための特定のエリアを用意しなきゃいけないから、リソースや時間を消費しちゃう。結果を監視して解釈するために訓練されたスタッフが必要なのも、コストに影響するんだ。

COVID-19のパンデミック中は、対面での訪問が制限されたから、これらのテストを行うのがもっと難しくなった。だから、もっと快適で頻繁にこれらの評価を行う方法が重要なんだ。

モバイルヘルス(m-Health)ツールの役割

スマホで使えるモバイルヘルスツールが有望な解決策を提供してる。今はほとんどの人がスマホを持ってるから、家や近くでテストを行うのが簡単になるんだ。研究者たちは、GPS技術や測定機器を使って、屋外で6MWTを行うことができるって提案してる。こうすれば、病院に行く必要がなくなる。

最近の研究では、スマホのビデオカメラがSTSテストの評価にも効果的だってわかった。これによって、誰でも簡単に両方のテストを行えて、スマホがパフォーマンスを正確に追跡できるようになるよ。

MediEval: 新しい医療デバイス

患者が独立して6MWTやSTSテストを行えるように、Kiplinって会社がMediEvalって医療デバイスを開発した。このデバイスはスマホ内のアプリのソフトウェアモジュールで、ユーザーが自分のスマホでテストを実行できるようになってる。医療機器として認証されてて、個人が時間をかけて自分の身体の健康をモニタリングする手段を提供してる。

でも、実際の状況でこのアプリがうまく機能するか確認するのが大事。だから、健康な人の心肺フィットネスと筋力を測る正確さや信頼性をテストする研究が行われたんだ。

MediEvalデバイスの動作

MediEvalアプリは、ユーザーが6MWTを行う際に電話のGPSを使って歩いた距離を測る。5秒ごとにGPSデータを記録して、テスト中に進んだ距離を計算するんだ。もし速度の測定に誤差があったら、アプリにはそれを修正するアルゴリズムが入ってるよ。

STSテストでは、アプリがユーザーの動きを追跡するためにビデオカメラを使う。アプリはビデオを分析して、何回正しく立ち上がったかを確認する。テスト中に腕を正しい位置に保つことも確認するんだ。

MediEvalのユーザー体験

アプリを使う前に、ユーザーには書面やビデオのチュートリアルを通じて説明がある。正確な結果を得るために、アプリを正しく設定する必要があるよ。6MWTでは、障害物のない平らな場所で外を歩かなきゃいけない。STSテストには椅子と良い照明条件が必要だよ。

テスト中、アプリは時間を記録して、ユーザーにパフォーマンスを知らせるための音声キューを出す。各テストの終了時に、アプリは歩いた距離や立ち上がった回数などの結果を提供するんだ。

研究概要

健康な成人を対象にMediEvalデバイスの効果を評価する研究が行われた。参加者は合計53人、21歳から63歳までで、健康で身体能力に影響を与える病状がないことを確認した。

参加者は6MWTと30秒STSテストを3回実施した。これは同じ日に2回、1〜2週間後に1回行った。目的は、時間の経過による測定の一貫性を見ることと、アプリの結果を医療で使われる標準的な方法と比較することだった。

MediEvalデバイスの妥当性

研究では、アプリの結果が標準的な測定方法で得られた結果とどれだけ一致しているかを調べた。6MWTでは、アプリで測定された距離と信頼できる距離車輪で測定された距離との間に強い相関があった。STSテストでは、アプリの結果とビデオ分析から計算された結果との間にさらに高い相関が見られた。

これにより、MediEvalアプリは身体パフォーマンスの正確な測定を提供できることがわかった。アプリの結果と標準の結果の差は小さくて、デバイスが信頼できることを示してる。

測定の再現性

研究は、同じ人がテストを何度も行った際の測定の一貫性も評価した。アプリは良い信頼性を示して、ユーザーは異なるテストセッションで似たような結果を得ることができた。

研究者は、年齢や性別などの要因による結果のばらつきも調べたけど、いくつかの違いが見られたものの、全体的にデバイスは幅広い参加者に対して同じように効果的だったよ。

結果の解釈

結果の意味を理解することも重要。研究では、テストの間にパフォーマンスの意味のある変化を計算した。6MWTでは距離を、STSテストでは立ち上がりの回数で一定の改善が必要で、その改善を意味あるものと見なすには大きな変化が必要だってわかった。

つまり、ユーザーがスコアに少しの変化を見ても、それが本当の進展を示すわけじゃない。大きな変化が見られないと、改善が有効で、単なる測定誤差でないと確認できないんだ。

研究の強み

この研究の大きな強みの一つは、MediEvalデバイスを制御されたラボ設定じゃなく、実際の条件でテストしたこと。参加者は自分のスマホを使ったから、結果が日常の状況にもっと適用しやすくなった。

研究の制限

研究の制限点は、参加者のグループが小さくて健康な人だけに焦点を当ててること。これが見つかった結果の一般化を制限するかもしれない。また、屋外でのGPSの精度はいくつかの要因に影響されることがあって、それが結果に影響を与える可能性がある。

今後の研究の方向性

次のステップは、慢性疾患を持つ患者に対してMediEvalデバイスを評価すること。これは、デバイスがこれらの人たちの健康状態の変化を時間の経過とともに検出できるかを見るために重要なんだ。また、このデバイスを医療で使う際のコスト効果も分析する必要がある。

測定の正確さを向上させる方法は、短期間に複数のテストを実施することかもしれない。これによって、学習効果を考慮し、個人のフィットネスレベルのより明確な理解が得られるかもしれない。

結論

フィットネスや筋力を評価する従来の方法は、対面での訪問が必要で、広範囲に実施するのが難しい場合が多い。MediEvalアプリは、個人が家庭や近くで6MWTやSTSテストを独立して便利に行う手段を提供する。研究では、このデバイスが健康な参加者の間で、高い精度と信頼性で身体パフォーマンスを測定できることがわかった。

でも、アプリの結果を解釈する際には、意味のある健康の変化を示す特定の変化スコアを考慮することが大事だ。今後の研究では、患者の臨床環境でこのデバイスを更に検証して、様々な健康状態を持つ人に対してカスタマイズされた洞察を提供する必要があるよ。

オリジナルソース

タイトル: Validity and reliability of an app-based medical device to empower individuals in evaluating their physical capacities

概要: BackgroundCardiorespiratory fitness and muscle strength are valid markers of health and strong predictors of mortality and morbidity. The tests used to measure these variables require in-person visits with specialized equipment and trained personnel - leading to organizational constraints both for patients and hospitals, and making them difficult to implement at a large scale. In this context, technologies embedded in smartphones offer new opportunities to develop remote tests. ObjectivesThis study aimed to test the validity and reliability of MediEval, a newly developed app-based medical device that allows individuals to perform the 6-minute walk test (6MWT) and the 30-second sit-to-stand (30s-STS) test on their own using GPS signal and camera detection with a skeleton extraction algorithm. MethodsA total of 53 healthy adults performed the two tests in three different sessions to determine the intra- and inter-day reproducibility. Test validity was assessed by comparing the results obtained from the app to gold standard measures. Pearson correlations and concordance correlation coefficients, the relative measurement error, intraclass correlation coefficients, the standard error of measure and the minimal detectable change were computed for each test. ResultsThe results revealed high to excellent validity of the app in comparison to gold standards ({rho}=0.84 for the 6MWT and{rho} =0.99 for the 30s-STS test) with low relative measurement error. The mean differences between the app and the gold standard measures were 8.96m for the 6MWT and 0.28 repetition for the 30s-STS test. Both tests had good test-retest reliability (ICCs = 0.77). The minimal detectable changes were respectively 97.56 meters for the 6MWT and 7.37 repetitions for the 30s-STS test. DiscussionThe MediEval medical device proposes valid and reproducible measures of the 6MWT and the 30s-STS test. This device holds promise for monitoring the physical activity of large epidemiologic cohorts while refining patient experience and improving the scalability of the healthcare system. Considering minimal detectable change values, it may be important to ask participants to perform several tests and average them to improve accuracy. Future studies in clinical context are needed to evaluate the responsiveness and the smallest detectable changes of the device for specific populations with chronic diseases. Data, code & supplemental materialshttps://osf.io/4hzke/

著者: Alexandre Mazeas, M. Blond, A. Chalabaev, M. Duclos

最終更新: 2023-07-16 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.07.13.23292503

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.07.13.23292503.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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