ヘルスケアのイノベーション に関する最新の記事

研究で、アルツハイマーの認知低下に関連する新しいタンパク質比率が明らかになった。

研究は、医療画像処理タスクにおけるSAMを強化する戦略を強調している。

新しい方法が、遺伝子治療の効果の予測を時間とともに向上させるよ。

高速通信のための新しい技術、特にmMIMOとRSMAに焦点を当ててみる。

RRateアプリは、看護師が子供の呼吸数を効率的に測るのを助けるよ。

新しい方法で超音波動画を使って胆嚢癌の早期発見が改善された。

遺伝子治療は、リポジストロフィーやその代謝の問題を治療する可能性があるんだ。

メッシュの質が軟部組織シミュレーションの精度に与える影響を探る。

AIは血液脳関門を越えて、脳に関連する疾患を治療する薬を作るのに役立ってるよ。

新しい超音波法が、低侵襲手術でのカテーテル特定を強化するんだ。

データクレンジングの重要性を探って、信頼できるインサイトやビジネスの成功にどうつながるかを見てみよう。

高度な動画理解モデルの能力と課題を評価する。

新しい方法で、CTスキャンの動いている物体の画像品質が向上したよ。

AIツールは可能性を示してるけど、メンタルヘルスサポートには大きな安全性の問題があるね。

新しいモデルが乳腺組織病理診断の画像検索を強化する。

EVA-Xは先進的なAI技術を使って胸部X線の評価を改善するよ。

革新的な方法が、知識ベースの補完をより良くするためにオントロジー埋め込みを洗練させる。

この記事では、ヘルスケアにおける基盤モデルとフェデレーテッドラーニングの融合について話してるよ。

SeNMoは、がん治療と患者ケアを改善するためにマルチオミクスデータを分析する。

新しいAIモデルがX線と報告データを使って骨の問題の診断を改善したよ。

MRIスキャンを使ってドーパミンのレベルを予測する新しいアプローチが、パーキンソン病のモニタリングを向上させる。

ToNNOは、3D医療画像のラベリングの速度と精度を向上させるよ。

WISERは革新的なデータ技術を使って癌治療の予測を改善するよ。

MMIST-ccRCCは、個別化がんケアのための包括的なデータを提供しているよ。

TB治療の遵守に新しいアプローチとして、ビデオ観察療法を探る。

新しいフレームワークが外科手術の環境でロボットの把持を強化し、効率と適応性を向上させてるよ。

AIモデルの進歩が医療画像の解釈精度を向上させてるよ。

この記事では、AIシステムの開発における地域参加の役割を考察します。

新しいシステムは、重なっているスピーチをフィルタリングすることでロボットのインタラクションを改善する。

新しい方法は、臨床試験の結果を実際の治療結果と結びつけることを目指している。

新しい方法で臨床試験の効率と信頼性が向上する。

UniCompressは高度なAI技術を使って医療画像の保存と転送を改善する。

ジーニー2はAIを使ってタンパク質のデザインを強化し、複雑な構造や機能を実現するんだ。

新しいアプローチで膀胱癌の診断精度が向上した。

高品質なデータは、成功する薬の発見とAI統合にとってめっちゃ大事だよ。

FACOSは、ブロックチェーン技術を使って機密データを安全に管理する方法を提供してるよ。

NCIDiffは、タンパク質とリガンドの相互作用に注目して、薬の発見を強化するんだ。

研究によると、数学が多発性骨髄腫の治療結果の予測を向上させることができるんだって。

ULS23チャレンジは、より良いがん治療のためにCTスキャンでの腫瘍セグメンテーションを改善することを目指してるんだ。

責任あるAIデザインと検証に向けた体系的アプローチ。