ヘルスケアのイノベーション に関する最新の記事

新しいツールが心臓組織の分析を効率化して、病気の洞察を深める。

PEConはCTスキャンとEHRデータを組み合わせてPE診断を改善するよ。

サンプルサイズがAIの説明や意思決定の透明性にどう影響するかを探ってみて。

革新的なアプローチで、光学イメージングとAIを使って針の挿入精度が向上した。

この研究は、構造化データを使ってバイオメディカル関連のエンティティをリンクする新しい方法を検討しているよ。

研究は、子供の高リスク神経芽腫に対抗するための潜在的な戦略を示しています。

Optronは、より良い医療診断のために画像の整列を改善するよ。

新しいツールがリアルな頭蓋骨のCT画像を生成して、医療研究を助けるんだ。

新しい方法で、先進技術を使って入れ歯の強度と快適さがアップするよ。

新しいモデルが冠動脈疾患のリスク評価と治療提案を改善したよ。

コロンビアでデング熱のケースが急増してて、緊急の公衆衛生のニーズが浮き彫りになってる。

M3D-NCAは、リソースが限られた環境でも効率的な医療画像解析を提供します。

この研究は、気管支の中でロボットナビゲーションにQ学習を使うことに焦点を当ててるよ。

GCNを使ってHARQを最適化してデータ送信を改善する方法を見てみよう。

ポイントクラウドを使った新しいアプローチで、頭蓋骨インプラントの設計効率がアップするよ。

新しい方法が合成データを活用して頭蓋インプラントの作成を改善してるよ。

新しい超音波法が乳がんの発見と診断の効率を向上させてるよ。

新しい方法がX線 imagingを簡素化して、より良い詳細と効率をもたらす。

新しいモデルがテキストプロンプトを使って内視鏡画像のポリープ検出を改善する。

新しいARフレームワークがロボット支援手術の安全性を向上させることを目指してる。

さまざまなデータソースを使って、強力な機械学習モデルがどうやってより良い予測をするかを発見しよう。

この記事では、データプライバシーにおけるPETの役割とその応用について考察します。

光学磁力計の新しい技術が医療診断やその先に期待が持てるね。

研究によると、大腸癌のスクリーニングを改善できるかもしれないタンパク質マーカーが見つかったらしいよ。

歩き方で個人を認識する方法や利点について探ってみよう。

重要な分野での機械学習システムの安全対策について話し合う。

この方法は合成データ生成を通じて網膜画像のセグメンテーションを強化するんだ。

音響泳動を使った有望な技術が前立腺癌の循環腫瘍細胞の検出を改善する。

革新的なシステムは、医療画像を使って患者の質問に答えることを目指している。

新しい計算手法がワクチンや治療法のmRNAデザインを改善する。

現代のデータアプリケーションにおけるナレッジグラフと埋め込みの役割を探ってみよう。

新しい方法が放射線治療の危険臓器の輪郭を描く精度を向上させる。

SPPNetは細胞のセグメンテーションを簡素化して、医療分析の精度と効率を高めるよ。

新しい方法がPPG信号をECG波形に変換して、心臓の健康管理をもっと良くするよ。

半教師あり学習フレームワークが、限られたラベル付きデータで医療画像のセグメンテーションを向上させる。

この研究では、MRIスキャンを使って人口の健康の違いを分析するためのアトラスを作ってるよ。

unORANICは、解剖学を汚染から分離することで医療画像解析を改善します。

強力なツールが、機械学習アプリケーション用の医療画像管理を改善する。

知識グラフがライフサイエンスの研究や医療をどうやって向上させるか探ってみよう。

研究によると、回復期血漿を早期に投与すると入院率が下がることがわかった。