ヘルスケアのイノベーション に関する最新の記事

ガーナはリバー・ブラインドネスを効果的に防ぐための革新的なテストを評価してる。

AOTF機能は、薬の開発のためにターゲットと病気のつながりを改善するよ。

MolSnapperを含む新しい手法が、薬の設計の効率と効果を向上させる。

UdanDTIは薬がタンパク質とどう相互作用するかの予測を改善する。

新しいモデルは、データの制限があっても医療画像における腫瘍セグメンテーションを改善するんだ。

SigDiffusionは現実的な時系列データ生成のために拡散モデルを使ってるよ。

量子データベースを探求して、データ効率とスピードの可能性を見てるよ。

新しい方法が医療画像のAI生成アノテーションの質を向上させてるよ。

ストロークのサバイバーが腕の動きを取り戻すのを助ける手頃なデバイスを紹介するよ。

オフラインコンテキストバンディットが過去の経験を使って選択肢を改善する方法を学ぼう。

新しいAIモデルが2Dの胸部X線を3DのCTスキャンに変換する。

研究がミトコンドリアDNA修復遺伝子と癌治療の関連を明らかにした。

研究によって遺伝子と痛みの関連が明らかになり、新しい治療法の可能性が広がっている。

PARADIGMは、さまざまながんデータを統合して患者の生存予測を改善するよ。

新しいエクソスーツのデザインは、運動障害のある人を助けることを目指してるよ。

革新的なタグ付け方法で医療報告の精度を向上させる。

研究によると、触ることでバーチャルオブジェクトの記憶が向上するらしいよ。

腹腔鏡手術におけるツールセグメンテーションを改善するために作られたデータセット。

言語モデルとシンボリックプログラムを組み合わせた新しいAIのアプローチで、より解釈しやすくなってるよ。

高性能で柔軟な電子デバイスを先進素材を使って作る新しい方法。

革新的なシステムが、重要な深度情報を保ちながら損傷した内視鏡動画を復元するよ。

新しいAIモデルが臨床試験の効率を向上させる。

新しい方法がディープラーニングモデルの弱点を素早く特定するのに役立つよ。

F-RANがコミュニケーションの効率とタイミングをどう改善するかを見てみよう。

新しいモデルが、多発性骨髄腫の患者の臨床結果予測を向上させるよ。

新しいモデルが病気診断のための網膜画像のセグメンテーションを強化する。

TrustAffinityは薬物結合予測を強化し、不確実性を効果的に評価するよ。

シームレスデザインは、がん治療の開発を早めることを目指してる。

新しいAIモデルが肺癌の腫瘍セグメンテーションと診断を改善した。

新しい方法がAIモデルを改善しつつ、患者のプライバシーを守る。

新しい方法ががん患者の生存予測の精度を向上させる。

量子レーダーはユニークな量子状態を使って検出能力を向上させるよ。

新しいレーダー方法がJVP測定を通じて心不全のモニタリングに期待できるって。

データを活用することで、介護施設の入居者へのケアが向上するよ。

研究によると、THz波が医療用途のためにタンパク質にどのように影響を与えるかが明らかになった。

エッジAIはデータをそのソース近くで処理するから、スピードとセキュリティが向上するんだ。

子どもの成長をより正確な方法で評価するよう見直してる。

新しいIRIS技術がCEST MRIの画像品質を向上させて、診断がより良くなるよ。

新しい方法がAIを使ってがんのグレーディング精度を向上させるんだ。

画像内の小さな医療物体を検出するための新しい方法。