セラピストが外骨格を操作して、患者の歩行リカバリーを手助けしてる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
セラピストが外骨格を操作して、患者の歩行リカバリーを手助けしてる。
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新しいAI技術ががん治療のための陽子線治療計画を向上させる。
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新しいアプローチで、機械学習を使って大動脈狭窄症の検出精度が向上したよ。
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新しい方法で、障害のある人向けのロボット給食システムが向上したよ。
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AR技術は、複雑な手術中の視覚化と追跡を向上させるよ。
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この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。
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TDC-2は、データアクセスの向上とマルチモーダルモデルを通じて、薬の開発に関する研究を強化するよ。
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AIの技術で、合成画像生成を通じて腎結石の識別が向上してる。
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NVダイヤモンド技術を使った正確な温度推定のためのさまざまな方法を調査中。
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新しい試験デザインが臨床研究と治療開発の効率を向上させる。
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新しいMRI技術ががん治療の効率と精度を向上させる。
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新しい技術が膵臓手術後の合併症治療に期待できるって。
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ワイヤレス埋め込み型バイオエレクトロニクスの効率問題を探って、提案された進展について。
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新しい方法がラベル付きデータとラベルなしデータを使って乳がんの検出を改善する。
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フルデュプレックスマッシブMIMO技術の利点と未来を探る。
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新しい方法が医療画像で血管を特定する精度を向上させたよ。
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より早い方法が、健康な組織を守りつつ放射線治療の効果を高める。
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機械学習を使って多発性骨髄腫の診断と予測を改善する。
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研究によると、高い粒子密度がマイクロ流体デバイスの外壁に焦点を当てることが分かった。
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研究によると、機械学習が医療診断のためのミュラー偏光計測をどう改善できるかがわかったよ。
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挑戦に対する信頼性を評価するための生存分析を使ったAIパフォーマンスの評価。
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AIと機械学習が産業や日常生活を変えつつあるね。
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新しい方法が医療画像のセグメンテーションで偽陽性を減らす。
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FVNNはデータ分析と予測に公平なアプローチを提供するよ。
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GameOptは効率的な最適化手法を使ってタンパク質設計を革新してるよ。
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研究における迅速な治療判断のための代理マーカーの使用を探る。
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GIFTは感染症の迅速スクリーニングを提供して、女性の健康結果を改善するよ。
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ボールボットは、移動に困難を抱える人のためにハンズフリーで動かせるよ。
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新しいモデルは、3D CTスキャンから効率的で正確にレポートを生成するよ。
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SBRTと免疫療法を組み合わせることで、大腸癌治療に希望が見えてきてるよ。
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この記事では、言語モデルをもっと速くエネルギー効率よくする新しい方法を探ってるよ。
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VideoLISAは、動画の中で物体を効果的にセグメント化して追跡するために言語を使ってるんだ。
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Segment Anything Modelを使って医療画像のアノテーションを改善する方法。
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新しいゲームが空間ナビゲーションタスクを通じて認知障害を特定するのを助けるよ。
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デンマークの医療における医療テキストのNLPモデル改善に関する研究。
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内視鏡手技における深度予測モデルを評価するためのEndoDepthベンチマークを紹介します。
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新しい画像技術が、最小侵襲手術のクリアさを向上させてる。
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研究者たちは脳動脈瘤の診断を改善するために偽モデルを作成している。
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FedPIDは腫瘍のセグメンテーションを強化しつつ、患者データを守るんだ。
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HistoROIは、全スライド画像を使って医療診断の組織分類を向上させるんだ。
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