ヘルスケアのイノベーション に関する最新の記事

新しいフレームワークが革新的な質問応答を通じてタンパク質研究を進化させる。

新しいモデルが手術環境でのシーングラフ生成を改善する。

IRSがさまざまなアプリケーションで超信頼性の低遅延通信をどんだけ向上させるかを発見してみて！

ESFLがどのように機械学習の効率を高めつつプライバシーを守るかを発見しよう。

この研究は、正確なEEG電極配置のための新しい自動化された方法を紹介してるよ。

CTスキャンを深層学習のために準備するプロセスを見てみよう。

OpenMEDLabは、より良い医療のために医療AIツールやリソースへのアクセスを向上させるよ。

BasedAIはプライバシーを確保しつつ、言語モデルのパフォーマンスを向上させるために暗号化を使用してるよ。

nnSAMは限られたトレーニングデータで医療画像のセグメンテーションを向上させるよ。

T-DFSAはIoTデバイスのリアルタイムデータ更新を強化して、タイムリーで正確な情報を保証するよ。

プロトン治療の効率を向上させるTURBOプロジェクトの紹介。

この研究は、放射線タスクにおける小型言語モデルの可能性を示してるよ。

新しいモデルが神経疾患のEEGデータ解釈の精度を向上させた。

新しい方法は患者の服薬遵守を考慮して治療の提案を改善する。

新しい技術がCBCTの画像品質と速度を向上させて、患者の結果が良くなるんだ。

機械学習は膀胱癌の再発予測をより良くして、患者のケアを向上させるよ。

医療治療のテストに新しい視点が加わり、結果がよりわかりやすくなりそうだよ。

DuDoCFNetは、心臓画像を改善しつつ、放射線被ばくを減らすためにタスクを組み合わせてるよ。

高齢者の代謝障害に対処するデジタルヘルスの役割を探る。

アクティブ補償は磁気粒子イメージングで画像品質を向上させる。

医療における効率的な画像注釈は、ディープラーニングとアクティブラーニングを通じて診断を向上させる。

急性骨髄性白血病の患者のために、治療をカスタマイズするために機械学習を使う。

EHR-MLは医療における予測モデルを強化して、より良い患者の結果を得られるようにする。

合成データは神経外科の手術計画とトレーニングを変えてるよ。

インドで効果的な子宮頸がんスクリーニング方法としてHPVセルフサンプリングを探る。

ModeTv2は、医療画像の登録プロセスの精度と効率を向上させる。

さまざまな分野での意思決定をより良くする新しい方法を探ってる。

新しい方法が科学文献でのタンパク質間相互作用の特定を改善してるよ。

金属インプラントがあるCTスキャンの画像品質を向上させる新しいアプローチ。

新しいツールが胸部CTスキャンの解析と診断の精度を向上させる。

TinySaverは、小さいモデルと大きいモデルを組み合わせて、効率的なAI処理を実現してるよ。

合成訓練データを使って対話システムを作る新しい方法。

脳腫瘍を特定する自動化ソリューションは、患者ケアの向上に期待が持てるね。

新しいモデルが神経膠腫サンプルの腫瘍純度の推定を改善した。

データプライバシーとセキュリティのために、ブロックチェーンとフェデレーテッドラーニングの交差点を探る。

重い尾を持つノイズが機械学習モデルのプライバシーをどうやって強化するかを学ぼう。

神経信号を分類するための人工ニューラルネットワークの研究が回復の可能性を示してるね。

新しい方法が組織画像分析を改善して、診断をより良くするよ。

少ないデータでMRI画像の質を向上させる方法。

新しい方法が音声信号を統合して、うつ病の検出を強化する。