AIツールは、研究の文書スクリーニングプロセスを早めることができるよ。
T Disher, G Janoudi, M Rada
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PCNetは、スマートサンプリング技術を使って、圧縮センシングの画像品質を向上させるんだ。
Bin Chen, Jian Zhang
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小さな泳ぎ手たちがチームワークを使って混沌とした水の中を進む方法。
Akanksha Gupta, Jaya Kumar Alageshan, Kolluru Venkata Kiran
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3Dプリントはカスタム松葉杖の費用対効果の高い解決策だね。
Maryam Mottaghi, Morgan Woods, Laura Danier
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因果効果推定とアクティブラーニングが意思決定をどう改善するか学ぼう。
Hechuan Wen, Tong Chen, Guanhua Ye
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BetaDescribeは、タンパク質の機能や相互作用の研究の仕方を変えるんだ。
Edo Dotan, Iris Lyubman, Eran Bacharach
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バイアスを測定して信頼できるヘルスケアデータを得る方法を学ぼう。
Jianyou Wang, Weili Cao, Longtian Bao
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DiffMVRは、隠れた詳細を修正して動画を復元し、明瞭さを向上させる。
Zheyan Zhang, Diego Klabjan, Renee CB Manworren
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STU-Netモデルは、CTスキャンの知識を他の画像タイプに適応させるのに有望だね。
Jin Ye, Ying Chen, Yanjun Li
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LLM-ABBAが時系列分析をどう変えて、もっと良い予測ができるようになるかを発見しよう。
Erin Carson, Xinye Chen, Cheng Kang
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最適制御とその実世界での応用についての深い探求。
Getachew K. Befekadu
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ディープラーニングモデルが口腔扁平上皮癌の早期発見を向上させる。
Samiha Islam, Muhammad Zawad Mahmud, Shahran Rahman Alve
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衝突マトリックスがいろんな分野での意思決定にどう役立つか学ぼう。
Jesse Friedbaum, Sudarshan Adiga, Ravi Tandon
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新しいアルゴリズムが予測不可能な環境でRLエージェントのパフォーマンスを向上させる。
Chenyang Jiang, Donggyu Kim, Alejandra Quintos
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MRIと超音波画像を組み合わせることで、脳腫瘍手術の精度が向上するよ。
Mathilde Faanes, Ragnhild Holden Helland, Ole Solheim
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IPFの診断と治療に対する社会的要因の影響を見てみよう。
Rui Li, Qiuhao Lu, Andrew Wen
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ガウス木モデルとデータパターンへの応用を見てみよう。
Sutanu Gayen, Sanket Kale, Sayantan Sen
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革命的なモデルが先進的な技術を使ってバイオウイルスのライフスタイル予測を向上させる。
Judit Juhász, Bodnár Babett, János Juhász
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明確な基準がない決定におけるバイアスを測定する新しい方法。
Wanxue Dong, Maria De-arteaga, Maytal Saar-Tsechansky
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PREDICT Breast v3の多様な患者結果に対する正確性に関する研究。
Yi-Wen Hsiao, Gordon C. Wishart, Paul D.P. Pharaoh
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画像と患者の話の新しい組み合わせが、皮膚病の検出精度を向上させる。
Allen Yang, Edward Yang
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人種が健康結果や医療慣行に与える影響を調べる。
Cyril O Burke III, C. O. Burke, J. R. Tanzer
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SISegは医療画像分析の速度と精度を向上させる。
Zhi Li, Kai Zhao, Yaqi Wang
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因果推定が医療における治療の意思決定をどう改善するかの見通し。
Tathagata Basu, Matthias C. M. Troffaes
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抗菌薬耐性の進行中の課題と潜在的な治療戦略についての考察。
Juan Magalang, Javier Aguilar, Jose Perico Esguerra
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鏡療法は、視覚的トリックを使って脳卒中の患者が動きの回復を助けるんだ。
J.M. Kim, F.O. Challis, C.Y. Koo
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医薬品廃棄物を適切に処理する方法を学んで、健康と環境を守ろう。
Janeme Lam, Dayana El Nsouli, E Lyn Lee
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H&EとIHCの染色を組み合わせると、乳がんの予後をより良く予測できるんだ。
Abhinav Sharma, Fredrik K. Gustafsson, Johan Hartman
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新しいデータセットとモデルが、AIアプリケーション向けの医療画像生成を改善することを目指してるよ。
Lakshmikar R. Polamreddy, Kalyan Roy, Sheng-Han Yueh
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極端な出来事を分析して、その影響を減らす方法を学ぼう。
Dimitrios P. Panagoulias, Elissaios Sarmas, Vangelis Marinakis
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新しい研究でPDE5阻害剤がアルツハイマーのリスクを減らさないかもしれないって。
Marta Alcalde-Herraiz, Benjamin Woolf, Junqing Xie
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Hamed Shirzad, Honghao Lin, Ameya Velingker
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臨床ノートを言い換えて、医療モデル用の合成データを作る。
Jinghui Liu, Anthony Nguyen
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ロボットの動きをもっと滑らかに速くするためのパスを改善する方法を学ぼう。
Shruti Garg, Thomas Cohn, Russ Tedrake
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HuBERT-ECGが深層学習技術を使って心臓診断をどう改善するかを発見しよう。
Edoardo Coppola, Mattia Savardi, Mauro Massussi
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既存データを使って適応的手法で治療効果を調べる。
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GazeSegは、機械が人間の視線を追跡して理解する方法を革新する。
Feiyang Liu, Dan Guo, Jingyuan Xu
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AIと患者データを統合することで、がん治療の結果が良くなるよ。
Teresa Garcia-Lezana, M. Bobowicz, S. Frid
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新しい方法がスパイキングニューラルネットワークにおける不確実性の推定を向上させる。
Tao Sun, Sander Bohté
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