ヘルスケア に関する最新の記事

研究によると、アフリカのHLA遺伝子の多様性はアメリカと比べてすごく豊かなんだって。

データ共有のための患者レジストリにおける倫理的な実践を調査中。

オフライン強化学習のための効率的なデュアルポリシーシステムを紹介します。

変化するデータ構造における異常検出の主要な方法と応用を発見しよう。

新しいアプローチでEEGとECGデータの分類が向上した。

MpoxSLDNetは、サル痘の病変を正確に特定するための有望なアプローチを提供してるよ。

リアルな医療画像生成のための深層生成モデルに焦点を当てたチャレンジ。

研究が明らかにしたのは、AIが医者ががん治療の選択をするのをどう助けるかってこと。

新しいアプローチで画像の変化を正確に描写する力が向上したよ。

BEATRICEは、高度な技術を使って因果的な遺伝子変異の特定を改善するよ。

新しいプラットフォームがオーストラリアの医薬品の安全性と効果を向上させる。

研究が医療現場でのCDI率を減らす効果的な方法を明らかにした。

AIの新しい技術がタンパク質構造の予測とデザインを向上させてるよ。

より良い分析のために、類似した機能的タイムシリーズをグループ化する新しいアプローチ。

新しい手法がマルチビュー分類の対立を解決して、より良い意思決定を実現する。

新しいモデルが先進的な技術を使って皮膚病の分類を改善したよ。

MedFuzzは、LLMの難しい医療質問への回答を評価するんだ。

因果モデルを強化するための深層学習の役割を調べる。

医療画像における不確実性を定量化して、診断を改善する方法。

女性のためのホリスティックな妊娠前ケアの利点と課題を調べる。

EyeMoSは、マルチモダリティ学習と不確実性推定を通じて、眼疾患の検出を改善します。

日常生活の活動における相互作用を分析するためのデータセットを紹介します。

健康研究における患者の移行について、限られたデータがどんなふうに理解に影響するかを調べる。

新しい方法が血漿中の低濃度タンパク質の検出を改善する。

ガーナの医療従事者の間で低いB型肝炎ワクチン接種率を改善する。

個々のデータを安全に保ちながらデータセットの特性を推定する方法。

新しいRFイメージングシステムが厳しい環境での物体認識を向上させる。

世界中の医療従事者の確保と分配を改善するための戦略。

新しい方法が過去のデータを使って医療アドバイスを改善し、リスクを減らすんだ。

新しいモデルが画像理解を改善して、効率よく細部に焦点を当ててるよ。

この研究は、治療を受けているHIV陽性者の中での貧血の有病率を調べているよ。

医療現場で個人中心のケアを改善する新しいアプリ。

はい/いいえの質問を使って、明確なテキスト表現を作る方法。

言語モデルがアルツハイマー病を早期に特定する手助けになるかどうかを調べてる。

新しい方法で病気に対する免疫システムの治療法が理解しやすくなった。

新しい検出方法が忙しいセルラーネットワークでのターゲット追跡を改善。

COVID-19は肺だけじゃなくて、脳の健康にもリスクをもたらすんだ。

この研究は、自己教師あり学習モデルの公平性を人口統計グループごとに調べてるんだ。

COVID-19のパンデミックの中で、テレヘルスがSRHサービスをどう変えたかを調べる。

この記事では、生成AIの時系列データ生成の可能性について考察しているよ。