世界的な医療従事者不足に対処する
世界中の医療従事者の確保と分配を改善するための戦略。
― 1 分で読む
目次
世界中の医療従事者が深刻な問題に直面してる。2017年、世界保健機関(WHO)は、2030年までに約4000万人の医療提供者が不足する可能性があるって警告した。これは、必要な8000万の医療職のうち、5人に1人以上が埋まらないかもしれないってことだ。この不足は、特に遠隔地でのスタッフの採用と維持の難しさなど、いくつかの問題に関連してる。医療従事者の不均一な分布、高い離職率、移住の問題も影響してるし、スキルのトレーニングへの投資不足や、金銭的・その他のインセンティブの欠如もこの課題に寄与してる。人口や病気のパターンの変化、さらに弱い健康情報システムも状況を悪化させてる。COVID-19のパンデミックは、医療システムがどれだけ不十分かを浮き彫りにし、より良い計画、施設への投資、医療従事者のサポートの緊急な必要性を示した。
労働力不足に対する多面的アプローチ
医療従事者の不足に対処するには、複数の方法が必要。もっと多くの医療提供者を引き付ける方法の一つは、奨学金や返還不要のローンプログラムを提供して、十分なスタッフがいない地域で働くことを奨励すること。また、教育やスキル開発にもっと投資することで、医療従事者のための職業訓練も需要の増加に応える助けになる。労働条件の改善も重要で、競争力のある給与、福利厚生、プロフェッショナルな成長の機会を提供し、燃え尽き症候群などの問題に対処することが、スタッフを維持する上で大きな違いを生む。
政策の変更、例えば看護師の実践者や他の提供者にもっと責任を持たせることも不足を緩和するのに役立つ。これはアメリカ、インド、イスラエルなどいくつかの国で議論されてる。
タスクシフトとタスクシェア
医療従事者の問題を解決するための2つの戦略がタスクシフトとタスクシェア。タスクシフトは、医者などの高度に訓練された専門家から、看護師や地域保健ワーカーのような訓練が少ない人たちに特定の職務を移すこと。タスクシェアはもっと協力的で、医者と看護師を含む医療提供者のチームが一緒にケアを提供すること。
両方の戦略は、利用可能な医療従事者をより有効に使い、彼らの役割を拡大することを目指してる。タスクシフトとシェアを実施するためには、どの責任を移せるかを明確に定義し、新しい役割への集中トレーニングを提供し、プロセスを継続的に監視・評価することが可能。これにより、医療従事者に成長の機会や幅広い責任を提供することで、仕事の満足度が向上し、職場に留まる助けになる。他にも、過負荷のスタッフの負担を軽減し、サポートのある職場環境を作ることで、燃え尽き症候群を減らし、ワークライフバランスを改善できる。
タスクシフトやタスクシェアは医療提供の歴史の中で長い間行われてきた。中国の裸足の医者やロシアのフェルドシャーのように、訓練を受けた医療専門家が限られているコミュニティでケアを提供してきた例もある。これらの戦略は、外科手術、産科、麻酔、HIV、メンタルヘルスサービス、さまざまな病気のスクリーニングなどの分野でも使われてる。
COVID-19のパンデミック中、タスクシフトは医療サービスを維持するのに不可欠だった。専門性の低いワーカーにタスクを割り振ることで、医療システムは患者の急増に対応しつつ、他の重要なニーズにも対応できた。
戦略的実施フレームワークの開発
タスクシフトとシェアをより良く実施する新しい計画に取り組んでる。このプロセスの最初のステップは、既存の文献をレビューして、さまざまな医療コンテキストでのこれらの戦略に関する証拠を集めることだった。私たちは、タスクシフトやシェアの研究が行われている場所や、その年次の変化を示す世界地図を作成したいと思ってた。さらに、これらのプロセスを説明するためにどのような異なる用語が使われているか、どの健康問題に焦点を当てているかも知りたかった。
そのために、タスクシフトとシェアに関する発表された研究の大規模なコレクションを分析した。こうした分析によって、数千の引用を一度に見て、パターンや研究者間のつながり、時代による変化のトレンドを把握できる。特に、どの国や健康状態がタスクシフトやシェアに最もよく関連しているかを特定することに注力した。
私たちの発見
分析から、タスクシフトとシェアに関する合計2072件の記事が見つかった。そのうち、1416件の記事(約68.3%)がどの国を基にしているかを示してた。大部分の75.8%は単一国に焦点を当てており、99ヶ国をカバーしてる。タスクシフトとシェアに関する発表数が最も多い国は南アフリカ、インド、ウガンダ、ケニア、ナイジェリアだった。
多国籍研究を考慮すると、南アフリカが再び研究の先頭に立ち、次いでインド、ウガンダ、ケニア、マラウイが続く。これは、タスクシフトやシェアが医療従事者の不足がより深刻な低・中所得地域でよく研究されていることを示唆している。
研究の地理的分布
私たちの分析は、タスクシフトとシェアの研究がどこに集中しているかを明確に示してる。特に南アフリカやインドなど、アフリカと南アジアの特定の地域がこのトピックの研究のホットスポットであることを示してる。これらの地域からの発表数の多さは、限られたリソースの中での医療ニーズに対処するための重要な戦略としてタスクシフトとシェアが認識されていることを示してる。
興味深いことに、低・中所得国がタスクシフトとシェアの研究でリードしており、高所得国(アメリカやカナダなど)からの研究もそれに続いてる。これは、タスクシフトとシェアがさまざまな経済状況に関連しているグローバルな関心事であることを示してる。
時間によるトレンド
私たちの発見を時系列で見ると、1970年代からタスクシフトとシェアに関連する発表が増加していることがわかった。特に2006年から2008年頃に著しい増加が見られ、これは医療従事者の不足を強調し、より良いタスク分配戦略を推奨する重要なWHOの報告書と関連しているかもしれない。
用語の変動
調査した多くの論文で「タスクシフト」という用語がプロセスを説明するために使われていて、これはこの用語が広く認識されていることを示唆してる。しかし、「タスクシェア」や「タスクデリゲーション」といった他の用語も使われてる。この用語の変動は、地域ごとの異なる実践や政策から来ているかもしれない。
これらの異なる用語を知っておくことは重要で、研究者が見解を共有する時や政策が開発される時に混乱を避けるのに役立つ。研究者、医療提供者、政策立案者の間で明確なコミュニケーションがタスクシフトとシェアの促進に不可欠。
健康状態への焦点
興味深いことに、約57.5%の記事だけがタスクシフトとシェアで扱われている健康状態を明示していた。最も一般的に研究されている問題はHIVと抑うつで、これらの状態が健康システムに与える重大な影響を反映している。また、タスクシフトやシェアによって恩恵を受ける可能性のある病気は多いのに対し、結核や母子保健のような状態には相対的に少ない関心が寄せられている。
限界と今後の方向性
この分析の一つの限界は、特定の国や健康状態に関するデータが主に記事のタイトルや要約から取られていたことだ。関連する情報が記事の本文にしか見つからない可能性もあるから、今後の研究ではより徹底的なデータ抽出の方法を考慮する必要がある。
これらの限界にもかかわらず、この研究から得た洞察は今後の研究や実践の指針になる。タスクシフトとシェアの広がりは、さまざまな医療設定でのその採用を促進する要因を探る必要があることを示している。これには低・中所得国だけでなく、高所得国も含まれる。また、タスクシフトやシェアを説明する用語を標準化することは、理解と協力を促進することができる。
さまざまな健康の文脈でタスクシフトとシェアの重要性を強調することで、それがもたらす潜在的な利益が浮かび上がる。今後の研究は、異なる健康問題に対する効果だけでなく、医療提供の長期的な持続可能性や公平性にも焦点を当てるべきだ。
結論
結論として、私たちの分析は、タスクシフトとシェア研究のグローバルな状況に関する貴重な洞察を提供してる。研究の地理的分布を示し、用語の変動を強調し、扱われている健康問題を指摘することで、タスクシフトとシェアの理解を深めることを期待している。医療従事者の危機が続く中、効果的な戦略を通じてこれらの課題に対処することが、世界中の多くのコミュニティにおいて医療サービスの改善につながるかもしれない。
タイトル: Mapping the Global Landscape of Task Shifting and Sharing: A Bibliographic Analysis from 1970 to 2022
概要: Task shifting and sharing (TS/S) are strategies for redistributing healthcare services from more specialised to less-qualified providers. It aims to optimise service delivery, particularly in resource-constrained settings with workforce shortages. Our paper provides an overview of the global landscape of TS/S research, examining the geographic distribution, publication trends, variation in descriptors for TS/S and the disease focus of articles on TS/S. We searched five databases in October 2022, namely Medline, CINAHL Plus, Elsevier, Global Health and Google Scholar. Our bibliographic analysis included 2,072 articles related to TS/S. We extracted data on the countries where the studies were based, the terminology used to describe task redistribution, and the specific disease focus of the publications. The findings were then visualised and analysed to uncover trends and insights. The results revealed that TS/S research has been most extensively conducted in certain African and South Asian countries, particularly South Africa, India, Uganda, Kenya and Malawi. The terminology used to describe task redistribution varied, with "task shifting" being the most common term (66.0%), followed by "task sharing" (24.0%), "task delegation" (6.0%), and "task shifting and sharing" (3.9%). The disease focus of the publications was diverse, with HIV (n=450) and depression (n=375) being the most studied conditions, A major proportion of articles (42.5%) did not carry a disease focus, instead concentrated on broader health systems strengthening and policy issues. In conclusion, our study offers insights into the global landscape of TS/S research, highlighting the geographic disparities, terminology nuances and disease-specific applications. We believe our findings can inform future research and practice, including the need for standardisation of terminology, targeted implementation efforts, expansion of disease-specific applications and a focus on comprehensive systems strengthening. By addressing these considerations, stakeholders can optimise the impact of TS/S strategies and improve healthcare delivery and outcomes globally.
著者: Shukanto Das, L. Grant
最終更新: 2024-05-03 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.02.24306752
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.02.24306752.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。