ヘルスケア に関する最新の記事

COVID-19のパンデミックの中で、テレヘルスがSRHサービスをどう変えたかを調べる。

この記事では、生成AIの時系列データ生成の可能性について考察しているよ。

エッジコンピューティングがIoTとデータ管理に与える影響を探ってみよう。

新しいプログラムが、ナイジェリアの田舎での自助リハビリを通じて脳卒中回復をサポートすることを目指している。

フィブリルペイントペプチドに関する新しい発見が、診断や治療を変えるかもしれない。

新しい方法が外部データソースを使って医療予測を強化するよ。

新しいデジタルの道が乳がん患者の遺伝子検査へのアクセスを改善したよ。

医療現場での看護師に対する暴力の影響を調べる。

REST技術は、EEG解析を使ってリアルタイムの発作検出を強化するよ。

OMOP CDMにおける機能評価の導入に関する研究。

機械学習の意思決定を向上させるための細かい因果関係を探る。

重要なアプリケーションにおける敵対的攻撃のもとでのGNNエクスプレイナーの課題を探る。

さまざまな分野で分散した高次元データの分析を改善する方法。

この論文では、WALSがカウントデータ分析における予測をどう強化するかについて話してるよ。

新しい方法が、クラスタリングで説明性とプライバシーを組み合わせて、より良いデータインサイトを提供するよ。

ロボアドバイザーは、クライアントの好みに関する洞察を通じて投資アドバイスを強化するんだ。

研究は、遺伝的特徴や病気を理解する上での稀な変異の役割を強調している。

新しい方法が多様なデータを使って信頼できる予測区間を作りつつ、プライバシーも守るんだって。

新しい方法が、再発リスクに直面している肺癌患者の予測を改善する。

UltraMedicalのコレクションは、医療用言語モデルを改善してデータ不足に対処するよ。

研究は電子健康記録を使ってAIが認知機能の低下を特定する役割を探ってるよ。

知識蒸留は、限られたデータで医療画像のセグメンテーション精度を向上させる。

この研究は、LLMが医療関連の質問にうまく答える能力を評価してるよ。

Context-Seqが種を超えた抗菌薬耐性にどう対処する役割を持っているかを調べる。

新しい方法は、シミュレーション中のエラーを防ぐために形状を常にチェックするよ。

研究者たちは、けがをした人のために触覚を取り戻す技術を開発している。

データタイプを組み合わせると、乳がんの早期発見と治療が改善されるよ。

医療画像における画像再構成の新しい方法を見てみよう。

測定誤差が統計予測にどう影響するかの明確な見解。

様々な環境で若い子供たちの成長を追跡するデジタルツール。

新しいアプローチが、いろんな分野で複雑な問題を解決する効率を向上させる。

新しいアルゴリズムが大規模データセットのセントロイド連結クラスタリングを高速化する。

新しいフレームワークが医療のコラボレーションを改善しつつ、患者のプライバシーを守る。

新しいフレームワークがロボットと人間の協力をいろんなタスクでより良くしてくれるんだ。

マラリア治療の成功を示す指標としてのメトヘモグロビンレベルに関する新しい知見。

高次元分析におけるデータエラー対処法。

研究によると、Klebsiella pneumoniaeの集団における静かな遺伝的変化が治療結果に影響を与えていることがわかった。

ベイズ的プロンプティングは言語モデルの推論と不確実性の処理を改善する。

最近の研究で、単価ワクチンの方が抗体反応が良いことがわかったよ。

研究がイギリスにおけるCOVID-19の抗うつ薬処方への影響を調べてるよ。