COVID-19中の抗うつ薬処方の傾向
研究がイギリスにおけるCOVID-19の抗うつ薬処方への影響を調べてるよ。
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目次
最近、イギリスで抗うつ薬を服用している人の数が着実に増えているんだ。特にCOVID-19パンデミック中に、多くの人が以前よりも落ち込んでいると感じたって。だけど、軽い鬱の人に抗うつ薬を過剰に処方することについて、医者に対する懸念もあるよ。
この過剰処方の問題を解決するために、2016年にSTOMPっていう取り組みが始まった。このプログラムは、学習障害や自閉症のある人が不必要な薬なしに必要なケアを受けられるようにすることを目指してる。NHSデジタルは、適切な鬱の診断なしに抗うつ薬を処方された学習障害のある人の数を追跡し始めた。
パンデミックは、学習障害や自閉症のある人向けの多くのサービスを混乱させて、彼らのメンタルヘルスに悪影響を与えた。多くの人がこの時期に不安や鬱が増えたんだ。
OpenSAFELYは、パンデミック中の健康データを分析するために作られた安全なプラットフォームなんだ。研究者たちはこのプラットフォームを使って、COVID-19パンデミックが一般の人や学習障害や自閉症のある人の抗うつ薬処方にどう影響したかを理解しようとした。
研究デザイン
この研究は、2018年1月から2022年12月までのデータを調べた。研究者たちは時間を3つのフェーズに分けた:パンデミック前、ロックダウン中、制限緩和後。目的は、これらの期間の抗うつ薬処方の変化を評価することだった。
ロックダウンは2020年3月に始まって、回復フェーズは2021年3月、学校が再開したときに始まった。パンデミック前、ロックダウン中、ロックダウン後の処方傾向を比較することで、全体的な影響を理解しようとしたんだ。
データソースと処理
分析には、イングランドのGP診療所に登録された2400万人以上の患者のデータが使用された。この情報には処方や診断などのさまざまな医療記録が含まれているけど、自由記述のノートは含まれていなかった。患者のプライバシーを守るために、研究に共有されたデータには個人を特定できる情報は含まれなかった。
データはPythonっていうプログラミング言語を使って処理されて、すべての研究方法やコードは他の人が確認したり使ったりできるように公開されている。
研究対象
この研究には、分析期間中にGP診療所に登録されているすべての人が含まれた。年齢や性別が不明な人は、特定リスクを避けるために除外された。最終的な結果は、研究中に少なくとも1回抗うつ薬が処方された患者の数を反映するものだった。
研究の結果
抗うつ薬は、医療で使用される特定のコードに基づいて分類された。研究は、設定された期間内に少なくとも1回抗うつ薬を処方された患者の数をカウントすることに焦点を当てた。
2022年10月、分析の代表的な月に、研究者たちは抗うつ薬を処方された患者の人口統計の内訳を見て、年齢、性別、地域に関連する傾向を注目した。
COVID-19パンデミック中の抗うつ薬処方
この研究の主な目的は、COVID-19パンデミックがイングランドにおける抗うつ薬の処方にどう影響したかを調べることだった。特に学習障害や自閉症のある人々についてだ。副次的な目的には、他の人口統計グループへの影響を調べることが含まれていた。
全体的な処方傾向
パンデミック前は、抗うつ薬の処方が毎月増えていた。ロックダウン中の急な変化を心配する声もあったけど、研究者たちはパンデミック前の傾向とパンデミック中、後の処方率を比較しても大きな違いは見られなかった。
新しい処方傾向
研究では、過去2年間に抗うつ薬を服用していなかった人々の新たな処方も分析した。ロックダウン中には新たな処方が顕著に減少したけど、回復フェーズが始まった後、率はパンデミックがなかった場合の期待値と大きな違いはなかった。
サブグループ:学習障害と自閉症
研究者たちは学習障害と自閉症の患者を特に見た。結果は全体の人口と似たけど、いくつかの興味深い違いがデータから見えた。
自閉症のある人々にとって、抗うつ薬の処方率はパンデミック前に増加したけど、一般の人口と同様に、ロックダウン後の率とパンデミック前の傾向を比較しても大きな違いはなかった。新しい処方については、パンデミック中に目立った減少があった。
学習障害のある患者は全体的な処方率が増加していたけど、新しい処方における顕著な減少は見られなかった。2022年12月には、全体的な処方率は予想よりも若干低かったけど、新しい処方は似たような傾向を示さなかった。
人口統計と臨床サブグループ分析
この研究は、パンデミックが異なる人口統計グループにどのように影響したかもさらに分析した。30歳未満の若者については、期待される率に比べて新しい抗うつ薬の処方が顕著に減少していた。でも、養護施設に住む患者には新たな処方が増加していた。
研究者たちは様々なメンタルヘルスの診断を持つ個人を見て、パンデミックが処方率を変えたかどうかを評価した。データでは、これらのグループにおいてもパンデミック前のレベルと比較して顕著な違いはなかった。
感度分析
メインの分析に加えて、研究者たちは特定の患者の数だけでなく、全体の抗うつ薬処方の合計も見た。他のデータソースを使って、全体的な処方率が以前の期待と一致していることを確認した。
結果
全体的に、この研究はCOVID-19パンデミックが一般人口における抗うつ薬の処方に大きな影響を及ぼしていないことを発見した。いくつかの年齢層では新しい処方の率が低下したけど、学習障害のある人々の率は安定していて、彼らのニーズが満たされていないという証拠はなかった。
結果は、抗うつ薬を処方されている患者の中で、うつ病や不安の診断が記録されていない人が多いことを示した。この過剰処方の問題は、特に学習障害や自閉症のある脆弱な集団にとって重要だよ。
結論
OpenSAFELYを使った研究は、抗うつ薬の処方がCOVID-19パンデミック前に増加していたけど、全体的な傾向はパンデミック中に大きく変わらなかったことを示している。一部の特定の集団や年齢層では違いが見られたけど、これらの問題に対処するにはさらに調査が必要だ。
政策立案者や医療提供者は、特に脆弱なグループに対する処方の実践にもっと注意を払うように促されている。STOMPの取り組みや最近のガイダンスは、抗うつ薬を処方する前に慎重な評価が必要ってことを強調していて、患者が自分の状態に適切な治療を受けられるようにすることが大事。
この研究を通じて得られた洞察は、メンタルヘルスや医薬品管理に関する今後の医療政策に役立つかもしれないね。
タイトル: The impact of the COVID-19 pandemic on Antidepressant Prescribing with a focus on people with learning disability and autism: An interrupted time-series analysis in England using OpenSAFELY-TPP
概要: BackgroundCOVID-19 lockdowns led to increased reports of depressive symptoms in the general population and impacted the health and social care services of people with learning disability and autism. We explored whether the COVID-19 pandemic had an impact on antidepressant prescribing trends within these and the general population. MethodsWith the approval of NHS England, we used >24 million patients primary care data from the OpenSAFELY-TPP platform. We identified patients with learning disability or autism and used an interrupted time series analysis to quantify trends in those prescribed and newly prescribed an antidepressant across key demographic and clinical subgroups, comparing pre-COVID-19 (January 2018-February 2020), COVID-19 lockdown (March 2020-February 2021) and the recovery period (March 2021-December 2022). ResultsPrior to COVID-19 lockdown, antidepressant prescribing was increasing at 0.3% (95% CI 0.2% to 0.3%) patients per month, in the general population and in those with learning disability, and 0.3% (95% CI 0.2% to 0.4%) in those with autism. We did not find evidence that the pandemic was associated with a change in trend of antidepressant prescribing in the general population (RR 1.00 (95% CI 0.97 to 1.02)), in those with autism (RR 0.99 (95% CI 0.97 to 1.01)), or in those with learning disability (RR 0.98 (95% CI 0.96 to 1.00)). New prescribing post lockdown was 13% and 12% below expected if COVID-19 had not happened in both the general population and those with autism (RR 0.87 (95% CI 0.83 to 0.93), RR 0.88 (95% CI 0.83 to 0.92))), but not learning disability (RR 0.96 (95% CI 0.87 to 1.05)). Conclusions and ImplicationsPre-COVID-19, antidepressant prescribing was increasing at 0.3% per month. While we did not see an impact of COVID-19 on overall prescribing in the general population, prescriptions to those aged 0-19, 20-29, and new prescriptions were lower than pre-COVID-19 trends would have predicted, but tricyclics and new prescriptions in care homes were higher than expected. What is already known on this topic{Rightarrow} The prescribing of antidepressants in the UK has been increasing for more than a decade. {Rightarrow}Studies globally have found differing impacts of COVID-19 on mental health outcomes in the general population, by age, sex, socio-economic status, and care home status. What this study adds{Rightarrow} This study describes the impact of COVID-19 on antidepressant prescribing in England with additional follow-up through December 2022, with a focus on people with a learning disability or autism. How this study might affect research, practice, or policy{Rightarrow} This study demonstrates how the pandemic did not lead to an increase in antidepressant prescriptions in the general population, but more is needed to ensure that antidepressants are used appropriately within vulnerable populations. {Rightarrow}Improvements are needed in the documentation of diagnosis when prescribing medicines.
著者: Brian MacKenna, C. Cunningham, O. Macdonald, A. L. Schaffer, A. D. Brown, M. Wiedemann, L. Fisher, H. J. Curtis, A. Mehrkar, R. Higgins, W. J. Hulme, V. Speed, T. Ward, R. Croker, A. J. Walker, B. Butler-Cole, C. D. Andrews, J. Parry, C. Bates, D. Evans, P. Inglesby, I. Dillingham, S. Davy, L. Bridges, T. O'Dwyer, S. Maude, R. Smith, L. Hart, B. Goldacre, S. Bacon
最終更新: 2024-05-08 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.08.24306990
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.08.24306990.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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