DGEBが生物学的シーケンスモデルを評価する新しい方法を提供してるよ。
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研究がマラリアを運ぶ蚊を特定する新しい方法を開発した。
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ファージについて、その種類や微生物に与える影響を見てみよう。
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月のカタツムリの卵の襟にいるバクテリアは、大事な保護の役割を果たしてるんだ。
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tangleGenは遺伝学における集団構造の研究に新しいアプローチを提供しているよ。
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CompactTreeは、大規模な遺伝ツリーを効率的に処理して、ウイルスや細菌の研究を改善するよ。
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研究が明らかにしたEnvタンパク質の変化が、HIV治療の新しい道を開く。
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糖尿病リスク予測のための機械学習技術を探る。
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CompareM2は、研究者向けにゲノム分析を簡単で速くするよ。
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bioIBは、重要な生物学的洞察を保持しつつ、単一細胞RNAシーケンシングデータを簡素化します。
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知識グラフの埋め込みと事例に基づく推論を組み合わせて、より良い治療法を見つける。
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研究によると、海の微生物同士の複雑な相互作用や、環境の変化への反応が見つかったんだ。
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RFMixリーダーは、遺伝子研究のためのローカル祖先データ処理を簡単にするよ。
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CellPieは、遺伝子発現と組織画像を組み合わせて、より良いがん分析を実現するよ。
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miRNAとisomiRの遺伝子調節における役割を理解するための画期的なツール。
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がん細胞が生き残るために酸性環境をどうやって管理してるのか新しい発見。
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タンパク質の機能や折りたたみ、ダイナミクスの予測における課題についての考察。
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BLASTの重要度測定の進化を深掘りする。
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forkedTFは転写因子とその結合メカニズムの理解を深めるよ。
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COSMOS+は、ファクター分析と生物学的ネットワークを組み合わせて、データへの洞察を深めるんだ。
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TaxaNormは微生物コミュニティ研究の精度を向上させるよ。
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この研究は、RNAデータに基づいて人間とマウスの遺伝子の類似性についての洞察を明らかにしてるよ。
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PanMANは、ゲノム研究における遺伝子データの保存と表現を改善する。
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新しいツールが微生物の遺伝学と機能の研究を向上させる。
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MALAT1の発現は、単一細胞RNAシーケンシングで高品質な細胞を特定するのに役立つ。
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ゲノムアセンブリの正確さと効率を向上させるモデルを紹介します。
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研究は、分子置換を通じてタンパク質構造決定に対するAlphaFold 2の影響を調査している。
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研究者たちがE. coliに対する抗菌ペプチドの効果を予測するツールを開発した。
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新しい方法が複雑な3D培養で個々の細胞の検出を改善する。
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新しい技術で顕微鏡のデータ処理が向上して、詳細を失わずに済むよ。
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研究が植物の病原体に対する抵抗力について新たな知見を明らかにしたよ。
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TRACEは、AIを使って組織サンプルを分析することで、薬の安全性評価を向上させるよ。
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ティベリウスは、ディープラーニングと生物学的コンテキストを使って遺伝子予測の精度を向上させる。
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FEHATは自動化を通じて魚の胚の心拍数分析を強化する。
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研究者たちが、がん治療におけるネオアンチゲンのターゲティングを改善するためにPepCleavを開発したんだ。
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研究者たちがタンパク質モデルの誤りを特定する新しいアプローチを発表した。
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GEESEは、遺伝子の活動と組織の損傷に基づいて薬の毒性を予測するためにAIを使ってるんだ。
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AdjMaxPは、研究者がさまざまな研究結果を効果的に統合するのを手助けします。
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ChronoStrainは人間の健康における細菌株の時間経過に伴う理解を深める。
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RegDiffusionは、遺伝子の相互作用を効果的に理解するための新しい方法を提供します。
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