ヘルスケア に関する最新の記事

Med-Geminiは、診断や患者とのやり取りに先進的なAIを活用して医療を向上させる。

DragPoserは、少ないセンサーでモーションキャプチャを進化させ、高品質なアニメーションを維持してるよ。

研究によると、エンジニアリングされたファージが薬剤耐性菌に安全に対抗できるかもしれないって。

新しい低コストカメラは、さまざまな分野で効率的な3D画像ソリューションを提供してるよ。

TG-ODEフレームワークは、不規則なデータを持つ複雑なシステムの分析を改善するよ。

不確実性の中で予測モデルのパフォーマンスを評価するための新しいフレームワーク。

この研究は、いくつかの登録データを通じてさまざまな全人工股関節インプラントの再手術リスクを評価しているよ。

ソマリアは母子保健に関して深刻な課題を抱えている。

深層学習を使った新しい方法で感染したDFUの検出が改善される。

研究は、より良い結果のために妊婦検診への男性の参加が重要であることを強調しています。

先進技術を使って脳卒中の診断と治療結果を改善する。

BiomedRAGは、バイオメディスンでの情報取得を簡単にして、LLMの精度を向上させるんだ。

中国の高齢者における加齢に関連する目の病気の治療に関する包括的な研究。

ファンデーションモデルがいろんな分野で時系列データ分析をどう改善するかを探ってみて。

新しい技術が量子コンピューティングとAIを組み合わせて、糖尿病性網膜症の診断を改善するんだって。

新しい方法が、集中学習を使って医療画像の診断精度を向上させる。

研究によってジンバブエの脳卒中生存率に影響を与える重要な要因が明らかになった。

治療のコストと健康結果を一緒に分析して、より良い医療判断をする。

機械学習が医療メタアナリシスにどう役立つかを調べてるよ。

新しいアプローチでCT画像の品質が向上し、スキャン回数が減ってノイズも少なくなった。

少数ショット学習が医療のバイオメディカルデータ分析をどう変えてるかを学ぼう。

NEONを発見しよう！これは機械学習の不確実性定量化を改善する方法だよ。

初期段階の臨床試験に多様な参加が必要だよね。

この研究は、患者データを使って重症COVID-19のケースを予測するための機械学習を評価してるよ。

この研究は、縦断データの依存関係を分析する新しいアプローチを検討してるよ。

改善された資源評価のための確率的フロンティアメタ分析の紹介。

新しい方法で圧縮ビデオの心拍数測定精度が向上したよ。

電子健康記録から患者の結果を予測するための新しいモデルを使ってる。

研究によると、スコットランドのノーザンアイルズで癌に関連したユニークな遺伝子変化が見つかったよ。

新しいモデルがアルツハイマー治療の経済的影響を評価するのに役立つ。

研究によると、アルツハイマーではアミロイドベータとタウタンパク質がどのように相互作用するかがわかった。

新しいフレームワークは、ヘルスケアでの失敗分析を効率化するためにテクノロジーを使ってるよ。

この記事では、術後せん妄の治療を改善するためにデータを使うことについて話しています。

研究は、大量のデータを使って腎移植の結果を予測するモデルを開発している。

Radar Fieldsは、レーダーデータを詳細な3D画像に変換して、さまざまな用途で使えるようにしてるよ。

専門家たちがORNJの診断と管理のための明確な基準を確立したよ。

腸内細菌叢が抗精神病薬の吸収にどう影響するかを調べる。

高齢女性における腸内環境と尿路感染症の関係を探る。

脳腫瘍の画像診断における影響に基づく説明可能性の探求。

新しいアプローチは、生存率と健康の効用を組み合わせて治療評価を改善してる。