効率的なテクニックがスマートデバイスのパフォーマンスや応答時間をどう向上させるかを学ぼう。
Korakit Seemakhupt, Sihang Liu, Samira Khan
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コンピューターサイエンス - 機械学習
RSSAIモデルへの敵対的攻撃の裏技を発見しよう。
Mohamed Djilani, Salah Ghamizi, Maxime Cordy
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スマートマイクログリッドが持続可能な未来のためのエネルギー管理をどう変えるかを発見しよう。
Nicolas M Cuadrado Avila, Samuel Horváth, Martin Takáč
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FEXが感染症の理解をどう変えるかを見てみて。
Jianda Du, Senwei Liang, Chunmei Wang
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研究者たちは、私たちの脳が言語を制御する方法と、その回復への影響を調べてるよ。
Eric Easthope
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新しい方法で、先進的な画像セグメンテーション技術を使って風力タービンのブレードの損傷検出が改善されたんだ。
Shubh Singhal, Raül Pérez-Gonzalo, Andreas Espersen
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新しいフレームワークがディープラーニングの演算子を簡素化して、開発者のための精度と使いやすさを向上させたよ。
Qi Zhan, Xing Hu, Xin Xia
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TimeRAFは過去のデータや外部の知識を使って予測を強化するんだ。
Huanyu Zhang, Chang Xu, Yi-Fan Zhang
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FEIは、時系列データを効果的に分析する新しい方法を提供しているよ。
En Fu, Yanyan Hu
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新しい手法が、未知のデータを扱う深層ニューラルネットワークを強化する。
Yang Chen, Chih-Li Sung, Arpan Kusari
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エンジニアたちは、さまざまな構造物の振動制御を改善するために先進的なAI技術を使ってるよ。
A. Tollardo, F. Cadini, M. Giglio
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機械学習はパーキンソン病の進行をより良く予測する希望を提供してくれる。
Abhinav Roy, Bhavesh Gyanchandani, Aditya Oza
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量子コンピューティング技術を使って小さな粒子の洞察を発見する。
Mariia Baidachna, Rey Guadarrama, Gopal Ramesh Dahale
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QAOAは、難しい組合せ最適化問題に対して効率的な解決策を提供するよ。
Francesco Aldo Venturelli, Sreetama Das, Filippo Caruso
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科学者たちは粒子の動態を研究するために集団変数や機械学習を使ってる。
Tuğçe Gökdemir, Jakub Rydzewski
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新しい活性化関数は、複雑な物理問題を解決するためのニューラルネットワークを強化するんだ。
Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov
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