ヘルスケア に関する最新の記事

この研究は、インドネシアの各分野の専門試験におけるLLMのパフォーマンスを評価してるよ。

研究は、アルツハイマー病のリスクを示す可能性のある血中タンパク質に注目している。

AIツールは、皮膚病の診断精度向上に期待が持てるね。

グループ妊婦ケアが母体や新生児の結果を改善する可能性を探る。

このプロジェクトは、研究で患者のプライバシーを守るために合成の臨床文書を生成するんだ。

災害看護は、効果的な緊急対応と回復にとって重要だよ。

脊髄損傷のリハビリでのパワードエクソスケルトンのユーザー体験を調査中。

新しいアプローチが機械学習におけるデータの関係性の理解を深める。

研究によると、トラクションテーブルは股関節置換手術中に骨盤のアライメントを改善するらしいよ。

改善された膝用エクソスケルトンは、リハビリ中に座った状態から立ち上がる動作を助ける。

小型デバイスでの手のジェスチャー認識における超音波の活用が進んでるよ。

システムは患者のプライバシーを守りつつ、偽の医療記録を作成する。

新しい方法が臨床試験からのPICO抽出を効率的にしてるよ。

人間の動作を検出して分類するための技術の概要。

新しい技術は、希少な婦人科がんの患者のケアを改善することを目指しているよ。

研究が心臓病リスクをより正確に評価するための新しいバイオマーカーを探ってるよ。

新しい方法で内視鏡検査中のポリープ検出精度が向上したよ。

新しい方法が、方向性を考慮することで機能データの分析を向上させる。

研究はアルツハイマー病におけるタンパク質の役割と薬のリスクを強調している。

CCT-Rは、半教師あり学習と空間登録を使って医療画像のセグメンテーションを改善する。

新しい手法が、リアルな反実仮想画像を使って医療分野の画像分析を改善した。

医療における機械の推薦とともに、批判的思考の重要性を強調している。

ケースミックスが医療の予測モデルのパフォーマンスにどう影響するかを調べる。

研究では、GPT-4とclinalytix Medical AIのせん妄リスク予測の評価が行われている。

この記事では、信頼性を高める画像伝送の革新的なアプローチについて話してるよ。

AIは患者と医療提供者のメッセージを強化して、より良い結果を生むことができるよ。

新しい方法は、合成例を使って異常検出を改善する。

多変量データ分析のためのICS技術を見てみよう。

新しいフレームワークが医療テキスト生成の精度を高め、エラーを減らす。

ロボットは今、痛みを表現するために顔の表情を使えるようになって、医療のトレーニングに役立ってるんだ。

AIは脳の病気の研究や治療方法を変えてるね。

この研究は、監査フィルターが外傷患者の結果に与える影響を調べてる。

圧迫傷は医療現場で大きなリスクとコストを引き起こすよ。

新しい方法がヘルスケアでのバイタルサインのモデル予測を改善してる。

新しいモデルが心疾患のリスクをよりよく特定して、患者の治療を改善する。

この記事では、臨床アプリケーションにおけるMILモデルの信頼性をレビューしているよ。

差分プライバシーがデータ分析をどう強化しつつ、個人情報を守るかを学ぼう。

さまざまな分野で珍しい動きのパターンを特定する新しい方法を探る。

大腸がん検診を始めるのに最適な年齢を分析して、より良い結果を得る。

研究は、糖尿病性足病患者のRDWレベルと死亡率の関連を示している。