ヘルスケア に関する最新の記事

新しい方法がECGデータと臨床レポートを組み合わせて、心臓の状態をもっと良く診断できるようにしてるよ。

ファンクションツリーがデータ分析にどう役立つかを分かりやすく見てみよう。

ある研究が時系列データを使って言語モデルの推論能力を評価してるんだ。

新しいモデルが人工呼吸器を使っているICU患者の予後を予測するんだ。

新しい方法がアクティビティ認識システムの精度を向上させるよ。

ChronoStrainは人間の健康における細菌株の時間経過に伴う理解を深める。

NCLは機械学習タスクの解釈性とパフォーマンスを向上させる。

この研究では、ゼロショット学習を通じてECG画像を解釈する際のモデルの使用を評価してるよ。

デジタルモデルを使った新しい方法が、敗血症の理解と治療を改善するかもしれない。

NSGA-IIIを使った多目的最適化のメリットとチャレンジを探ってみて。

TROTは時間的関係を活用して、人間の活動を認識する精度を向上させるんだ。

S3PHERは、患者が安全に健康データを医療提供者と共有できるようにして、患者をサポートします。

新しいデータベースで有害な薬の影響の追跡が改善される。

新しい方法が乳腺密度の評価と癌リスクの予測を改善した。

新しいモデルがCA-UTIのリスクがある患者を特定するのに役立つよ。

チェックリストはPPA患者のコミュニケーション評価を改善することを目的としている。

新しいモデルが、長期ケアにいる高齢者の転倒や骨折リスクに対処してるよ。

ノイズが入ったデータセットで共通の特徴とユニークな特徴を分ける新しいアルゴリズム。

妊婦の早産リスクに対する薬の影響を調べてる。

新しいアルゴリズムが制約のある環境での意思決定を改善する。

新しいツールが健康研究の問題のある研究を特定することを目指している。

ロボットが子供の成長と学びをどうサポートできるか探ってるよ。

がん患者と医療提供者のコミュニケーションをAIで向上させること。

リソースが少ない地域でのてんかんの診断をMLがどう改善できるかの研究。

研究によると、軟部組織の厚さがBMIよりも膝の手術合併症を予測するのに役立つかもしれないって。

今日の世界における自律システムのガバナンスについての考察。

新しい方法が合成医療データ生成の公平性を向上させることを目指してる。

G-HANetは、組織画像とゲノムデータを組み合わせて、がんの予後予測を改善するんだ。

この研究は、医療におけるAIモデルのパフォーマンスを評価する方法を比較している。

新しいシステムが、音声だけでリアルなジェスチャー作成を改善するんだ。

AI技術が甲状腺癌の検出と治療の精度を向上させてるよ。

複数の長期的な病気を持つ患者のための患者中心のケアを検討中。

量子コンピューティングとフェデレーテッドラーニングを組み合わせてデータプライバシーを強化する。

統計における堅牢推定手法の概要。

研究によれば、ICUでの感染対策が抗菌薬耐性に与える影響が明らかになった。

新しい手法で、1枚の画像から詳細な3Dモデルを作成できるようになったよ。

SMARTトライアルと患者治療における役割についての考察。

NeuraChipは、さまざまなアプリケーションのグラフデータ処理の効率を向上させるよ。

ディープラーニングの不確実性表現を改善する新しい方法を探ってる。

患者の治療シーケンスを理解し、クラスタリングするための新しいアプローチ。