ヘルスケア に関する最新の記事

この研究は、医療相談におけるAIチャットボットの効果と安全性を評価してるよ。

BDoGは、さまざまなデータタイプをうまく統合することでAIの推論を改善するよ。

機密データを共有せずにモデルをトレーニングするための新しいフレームワーク。

研究はニューラルネットワークと数学モデルを結びつけて、デザインと効果を向上させている。

新しい方法が不確実性をうまく管理することで異常検出を改善する。

新しい方法が正確なロジスティック回帰の予測に必要なデータ量を減らす。

mmDiffは革新的なレーダー技術を使って人間のポーズ推定精度を向上させる。

防衛と公共の安全における業務を向上させるIoTの役割を知ろう。

高度な技術がロボットアームの信頼性をどう向上させるかを学ぼう。

研究は、社会的支援データを抽出するためのルールベースと言語モデルシステムを比較している。

ニューラルネットワークがいろんな分野で複雑な関数をモデル化する方法を見てみよう。

限られたデータから効率的に画像を再構成するためのIDMを紹介するよ。

さまざまな分野で政策の効果を高めるシステムを探求しよう。

メカニズムモデルと機械学習モデルを組み合わせて、より良い血糖値予測をする。

最新の網膜画像登録法を発見して、診断を改善しよう。

フルオロキノロンの使用が、安全性の懸念の高まりと共に減少している。

VOROSを紹介するよ、アンバランスな状況での分類器のパフォーマンス評価を改善する方法なんだ。

新しい方法が言語モデルの医療用語の理解を向上させる。

自己中心的ヒューマンポーズ推定の手法とその応用の概要。

新しい方法がCATE推定を改善して、いろんな分野での意思決定を向上させる。

POMDPの概要と、不完全な情報での意思決定における役割。

Forest-OREは、ランダムフォレストモデルの予測を理解しやすくするよ。

この研究は、言語モデルががんの分類にどのように役立つかを探ってるよ。

限られたデータで医療画像分類を革新的な学習方法で強化する。

研究は、出産中の胎児健康チェックを向上させるための機械学習を調査している。

ライオンのたてがみマッシュルームは新しい医療発見の可能性を秘めてるよ。

研究は、機械学習が病院再入院を予測する効果的な方法であることを強調している。

合成データは、思春期のがん患者に関する研究を改善する可能性を秘めてるね。

動的スケジューリングはロボット放射線治療中の腫瘍ターゲティングを改善する。

処方ネットワークがパーソナライズドヘルスケアの治療決定をどうやって改善するかを学ぼう。

COVID-19の治療に効果的な抗ウイルス薬の選択肢と進行中の試験をレビュー。

HBPのレベルは、重度の外傷の場合に細菌感染を予測するかもしれない。

研究は、糖尿病管理に影響を与える医薬品や健康状態を調べている。

研究が、タンザニアの医療システムにおけるCOVID-19の死亡率に影響を与える要因を明らかにした。

ベイズモデルを使ってラベルバイアスとその研究結果への影響を分析する。

心不全患者の結果やサポートを向上させるために、共通のアポイントを探っている。

新しいガイドラインで、遺伝子変異の評価精度と健康への影響が改善されたよ。

膵臓がん治療のための機械学習モデルの説明可能性に関する研究。

AIはイギリスのメンタルヘルスの紹介をもっと効率的にできるよ。

質の高い認知症ケアは、患者数が増える中で重要だよ。