ヘルスケア に関する最新の記事

AIはイギリスのメンタルヘルスの紹介をもっと効率的にできるよ。

質の高い認知症ケアは、患者数が増える中で重要だよ。

医療従事者のうつ病率が高いのは、深刻なメンタルヘルスの危機を示してるよ。

LLMは医療のトランスクリプションの精度を向上させて、患者ケアに役立ってるよ。

新しいモデルが会話のリアルな動きを生成して、対話の理解を向上させるよ。

データクリーニングは、さまざまな業界で信頼できる情報を確保して、賢い選択をするために大事だよ。

新しい方法が乳がん検出における敵対的サンプルに対する精度を向上させる。

研究は抗生物質の使用が腸内細菌や耐性に及ぼすリスクを浮き彫りにしている。

この記事では、時間を通じた因果関係の理解に新しいアプローチを提案しているよ。

新しい方法がいろんな意思決定ポリシーの評価効率をアップさせるよ。

新しい方法が4DCTイメージングを改善して、肺癌治療をより安全にする。

AIの革新が肋骨骨折の検出と診断を向上させ、患者ケアをより良くしてるよ。

新しい手法でマンモグラフィーにおける深層学習の理解が進んでるよ。

HITLは人間の専門知識と機械学習を組み合わせて、乳がん治療を改善するんだ。

新しい方法で、機械学習を使った遺伝子相互作用の分析がもっと明確になるよ。

Meerkat-7Bはオープンソースの医療言語モデルの新しい基準を打ち立てたよ。

心臓デバイスの患者にとってリモートモニタリングのメリットをレビューする。

AttriMILは、高度なスコアリングと制約を通じて、全スライド画像における腫瘍検出を強化します。

バイ菌は、遺伝子の変化や突然変異を通じて抗生物質に素早く適応するんだ。

不確かでノイズの多いデータセットから意味のあるパターンを抽出するためのフレームワーク。

MindEye2は、最小限の脳スキャンデータからクリアな視覚再構築を可能にするよ。

J9 Plusプログラムが母親と赤ちゃんの健康に与える影響を評価する。

研究は、SARS-CoV-2の変異が患者の入院や治療効果にどう影響するかを探ってる。

糖尿病リスク予測のための機械学習技術を探る。

この記事では、コンフォーマル予測が不確実な環境での意思決定をどう向上させるかについて探ります。

この記事では、オンライン学習システムとその未知の制約に関する課題を考察しています。

新しいプラットフォームは、自動化と人間の入力を組み合わせて、より良い睡眠研究のスコアリングを実現してるよ。

包括的な政策フレームワークは、ベナンの医療提供を向上させることを目指している。

不確実な状況での意思決定に対するコミュニケーション方法の影響。

APEXは、ロボットが複雑な作業をするために二本の腕を使う方法を改善する。

bioIBは、重要な生物学的洞察を保持しつつ、単一細胞RNAシーケンシングデータを簡素化します。

この研究はエチオピアの新生児死亡率と乳児死亡に影響を与える要因を調べてるよ。

新しいアプローチが癌診断におけるアーティファクト検出を強化し、精度と効率を向上させた。

家族は重症患者のICUでの意思決定において重要な役割を果たしてるよ。

この論文は、メンタルヘルスケアにおけるAIの倫理的課題を考察している。

母乳は赤ちゃんの腸内細菌を形成して、健康やムシンの摂取に影響を与えるんだ。

研究が、E. coliがフラゾリドンとバンコマイシンの治療にどう抵抗するかを明らかにした。

パイロットスタディは、2型糖尿病の人たちの意思決定を向上させることを目指してるよ。

医療画像における低ランク行列近似の影響を探る。

新しいフレームワークが深層学習システムの説明可能性を強化。