ヘルスケア に関する最新の記事

乳がんを検出する新しい方法は、マイクロ波技術とコンピュータ解析を組み合わせている。

機械学習アプリのパフォーマンス差の原因をいろんな状況で分析してる。

自己選択バイアスに取り組んで線形回帰を改善する方法を学ぼう。

この研究は、GPT-4みたいなLLMが医療診断で果たす役割を調べてるよ。

新しい方法で、膝の変形性関節症の評価がMRIのセグメンテーションを早くすることで改善される。

新しいツールがバイ菌の全ゲノム関連研究を簡単に分析できるようにしてくれるよ。

この方法は、金融や医療におけるAIの意思決定に対するリアルな説明を作るんだ。

新しい方法が、人工サンプルを使って難しい統計的推論の問題に取り組む手助けをしてくれるよ。

病院の合併が患者の費用やサービスの質にどう影響するかを分析中。

Tycheは、医療画像の課題に対して柔軟で多様なセグメンテーションオプションを提供してるよ。

単一のカメラを使って人間とカメラの動きを正確に推定する方法。

新しいモデルが糖尿病性網膜症の検出を強化して、患者のためにタイムリーな治療を確実にする。

レバノンでの治療戦略を改善するために、COVID-19患者の分析を行う研究。

新しい用量探索試験のアプローチが、薬の開発において効率性と正確性を高めている。

機械学習モデルで効果的な反事実を選ぶための包括的な方法。

2023/24年のインフルエンザワクチンは、A(H1N1)pdm09とA(H3N2)の株に対してかなりの効果があるよ。

デジタルツインは、侵襲的な手術なしで個別の心臓健康に関する新しい洞察を提供するよ。

製薬会社のインセンティブが医療への信頼や患者の意見に与える影響を調べる。

調査によると、大学生は医療におけるAIの役割についてどう思ってるか。

この研究は、非構造テキストから医療情報を抽出する方法を評価してるよ。

Gene2Phenotypeデータベースは、遺伝子バリアントを病気に結びつけて、診断や研究を手助けしてるんだ。

新しい配列決定法が病院の感染監視を改善。

HETALは、機械学習モデルをトレーニングする際にクライアントデータを安全に保ってるよ。

研究によると、NLRは患者のCOVID-19の重症度や結果を予測できるかもしれない。

AIモデルは結核スクリーニングの精度と効率を向上させる。

スーダンの紛争は医学生のメンタルヘルスに深刻な影響を与えてる。

研究が血液透析の合併症に影響を与える重要な要因を明らかにした。

研究が、神経系の問題を抱える患者における重度のCOVID-19と血液マーカーの関係を明らかにしている。

新しい方法が画像生成を改善して、物体のラベル付けがもっとクリアになったよ。

新しいアプローチで脳の反応分析が改善され、より良いBCIアプリケーションが実現。

AIはテキスト分析、生物学的配列、脳信号処理を通じてバイオメディスンを変革してるよ。

HD-Explainは、機械学習モデルの予測についての正確な洞察を提供するよ。

フーリエ変換を使ったデータモーメント推定の新しい方法。

新しい膝インプラントの設計方法が、患者の満足度を向上させることを目指している。

2017年から2020年までのモロッコの公立病院のパフォーマンスに関する研究。

臨床検査のスタッフがFDAの新しいLDTの規制について懸念を表明してるよ。

DAGnosisは、不一致をうまく特定することでデータの信頼性を向上させるんだ。

この研究は、医療相談におけるAIチャットボットの効果と安全性を評価してるよ。

BDoGは、さまざまなデータタイプをうまく統合することでAIの推論を改善するよ。

機密データを共有せずにモデルをトレーニングするための新しいフレームワーク。