動的システムの安定境界を効率的に判定する新しいアプローチ。
Karthik Chikmagalur, Bassam Bamieh
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最先端の科学をわかりやすく解説
動的システムの安定境界を効率的に判定する新しいアプローチ。
Karthik Chikmagalur, Bassam Bamieh
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コンピュータが部品の故障にもかかわらず、どうやって正確さを保っているかを見てみよう。
Andrew K. Yang
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制御戦略の安定性向上のためのL-NODECの探求。
Joshua Hang Sai Ip, Georgios Makrygiorgos, Ali Mesbah
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ハイブリッドアプローチは、いろんな分野で波動方程式の計算を改善するんだ。
Shubin Fu, Shihua Gong, Guanglian Li
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さまざまな分野でマルチパートシステムをよりよく理解するための新しい方法。
Christopher Eldred, François Gay-Balmaz, Vakhtang Putkaradze
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非線形システムにおけるエネルギー関数計算を速くする新しい方法を紹介します。
Nicholas A. Corbin, Boris Kramer
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材料中の荷電粒子の研究は、生物学、地質学、工学に影響を与える。
Apratim Bhattacharya
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新しい方法がデータ分析における外れ値の検出を強化する。
Philipp Röchner, Henrique O. Marques, Ricardo J. G. B. Campello
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この研究では、非局所的相互作用と圧電材料を使ったスマートビームの新しいモデルを紹介してるよ。
Shubham Desai, Sai Sidhardh
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NeuralMPMは、ディープラーニング技術を使ってマテリアルシミュレーションを高速化するんだ。
Omer Rochman Sharabi, Sacha Lewin, Gilles Louppe
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革新的な方法でビーム分析の効率と精度が向上。
Giulio Ferri, Josef Kiendl, Alessandro Reali
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新しい研究によると、フォノンが複雑な方法で相互作用して、熱特性に影響を与えるらしい。
Jaeyun Moon, Leo Zella, Lucas Lindsay
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フレームは、さまざまな分野で信号表現を向上させて、より良い明瞭さと品質を確保するんだ。
Animesh Bhandari
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R連続性は近接点アルゴリズムが効率的な解を見つけるのに役立つ。
Ba Khiet Le, Michel Théra
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新しい方法で不確実な環境でのロボット制御が向上するよ。
Swati Dantu
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研究者たちが高温特性を持つ有望な2D超伝導体を発見した。
Hao-Dong Liu, Xin-Peng Fu, Zhen-Guo Fu
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新しい方法が衛星の回転効率と制御を向上させる。
Seungyeop Han, Byeong-Un Jo, Koki Ho
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PINNsは物理とデータを組み合わせて、複雑な科学問題を効率的に解決する。
Maziar Raissi, Paris Perdikaris, Nazanin Ahmadi
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研究者たちはデータ駆動型の方法を使って水素燃焼のモデルを改善しているよ。
Quentin Malé, Corentin J Lapeyre, Nicolas Noiray
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複雑適応ネットワークの同期のための高度なモデルを探る。
Md Sayeed Anwar, S. Nirmala Jenifer, Paulsamy Muruganandam
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風のある条件でのドローンテストを改善するためのDroneWiSを紹介します。
Bohan Zhang, Ankit Agrawal
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タンク内の液面の変化を通じて固体の形状を特定する方法。
Gbenga Fabusola, Cory M. Simon
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新しい方法が材料開発のための融点予測を向上させる。
Audrey CampBell, Ligen Wang, Qi-Jun Hong
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この記事では、構造健康モニタリングを使って洋上風力タービンの基礎を改善する方法について話してるよ。
Simon M. Brealy, Aidan J. Hughes, Tina A. Dardeno
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成長やストレスの変化に対する粒状材料の反応を探る。
Noemie S. Livne, Tuhin Samanta, Amit Schiller
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新しい方法で、ヒューマノイドロボットの動きの効率と安全性が向上した。
Bohao Zhang, Ram Vasudevan
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確率的6頂点モデルを使った粒子ダイナミクスの研究が、重要な挙動を明らかにしている。
Hindy Drillick, Levi Haunschmid-Sibitz
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ハイスループット実験と機械学習を組み合わせて、付加製造プロセスを改善する。
Mahsa Amiri, Zahra Zanjani Foumani, Penghui Cao
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粒子ダイナミクスにおける波の相互作用と弱解の探求。
Kayyunnapara Divya Joseph
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弾性波の見方、それらの挙動、分析における主な課題について。
Kayyunnapara Divya Joseph
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非保存系における弾動問題の解決を詳しく見ていく。
Kayyunnapara Divya Joseph, P. A Dinesh
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トロイドがどのように磁場を作り、影響を与えるかを見てみよう。
Hamad M. Alkhoori, Akhlesh Lakhtakia, Nikolaos L. Tsitsas
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不確実な環境でのリスク中立的最適化の方法。
Johannes Milz, Daniel Walter
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ディープラーニングモデルは粒子加速器でのビーム steering 効率を向上させるんだ。
Dexter Allen, Isaac Kante, Dorian Bohler
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パラリアルとニューラルネットワークを組み合わせると、ODEを解くのが早くなるんだ。
Marta M. Betcke, Lisa Maria Kreusser, Davide Murari
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研究が、磁場が電子材料の grain boundary をどう制御するかを明らかにした。
Soumya Bandyopadhyay, Somnath Bhowmick, Rajdip Mukherjee
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異なる環境での粒状雪崩の挙動の概要。
Zhuan Ge, Teng Man, Kimberly M. Hill
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物理学と深層学習を組み合わせて材料の挙動モデリングを改善する。
Ankit Tyagi, Uttam Suman, Mariya Mamajiwala
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勾配流の概要とそれが様々な分野での重要性。
Illia Ovtsynov, Alexandr Prishlyak
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流体力学の複雑な方程式を調べて、その影響を考える。
Kayyunnapara Divya Joseph
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