グリーンハイパーボリック演算子は、古典および量子物理システムの分析で重要なんだ。
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合成強制を使って輸送係数測定の精度を高める新しい方法。
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新しいモデルが岩石の特性の理解を簡素化して、資源抽出をより良くしているよ。
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この記事では、パーティションランクとテンソル解析における重要性について探ります。
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新しい方法がフィーチャーモデルの有効な構成のカウントを強化する。
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マトリックスセンシングの方法が進化して、高ランクマトリックスの回復がより良くなってるよ。
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複雑なネットワークのための効果的な抵抗を計算するためのより速い方法。
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新しい方法で、クリアで正確な電力システムの図が作れるようになったよ。
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不均一な地形での脚付きロボットの適応性を高めるために、全身のダイナミクスを取り入れた方法。
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減衰がさまざまな形状における波の安定化にどんな影響を与えるかの概要。
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新しい方法が折り紙構造のモデル化と理解を改善する。
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この記事では、確率過程における自己可積分性の重要性について話してるよ。
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ハミルトン-ヤコビ方程式がネットワーク分析にどんな役割を果たすか探ってみる。
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研究によると、摂動が光子結晶のトポロジカル相にどんな影響を与えるかが分かった。
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新しい方法が線形システムを解く際の精度と効率を高める。
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加熱すると縮む材料の現象を探る。
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アモルファス固体がストレスにどう反応するかと、その実用的な影響を学ぼう。
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固体シートが液体の表面とどんなふうに絡むかの探求。
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結晶構造におけるスリップと双晶についてと、それらが材料科学で重要な理由。
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ゼロ平均曲率サーフェスの探求と、それが数学において持つ重要性。
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アモルファス固体におけるキャビテーションに対するストレスの影響を探る。
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さまざまな用途のために複雑な材料を理解する新しい方法を探ってる。
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乱流モデルを改善すると、流体力学シミュレーションの精度が上がるよ。
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Muntzボール多項式は、特異点を持つ複雑な固有値問題の解法を改善する。
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波動伝播と減衰問題を効率的に解決する方法を探ってる。
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Szegőカーネル、シンプレクティック構造、そして有理行列の関係を探る。
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新しい方法でロボットが環境の変化にもっと少ない電力で適応できるようになるよ。
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