新しい方法が材料のシミュレーションのスピードと精度を向上させてるよ。
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新しい方法が欠陥のある材料の精度と効率を向上させる。
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オープンソースのライブラリで、合成ひび割れの詳細な作成と分析ができるよ。
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研究によると、構造がポリマーの失敗や安定性にどう影響するかが分かったよ。
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表面の粗さや厚さは、技術アプリケーションにおけるレゾネーターの性能に影響を与える。
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アンサンブルカルマン反転を使った動的逆問題への新しいアプローチ。
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この研究は、自由境界と表面張力を持つ流体力学を調査してるよ。
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エシェルビー問題を通じて、無定形固体がストレスの下でどう振る舞うかを調べる。
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新しいアプローチが、ノイズの多いデータにもかかわらずハミルトニアンシステムのモデリングを強化する。
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最適輸送がいろんな分野でデータの移動や分析をどう向上させるか学ぼう。
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エッジ重み付きグラフの重要性をいろんな分野で探ってみよう。
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新しい方法で望遠鏡の波面センサーが改善されたよ。
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シンプレクティッククリフォード解析の複雑さ、その方法や応用についての考察。
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新しい制御方法が、さまざまな用途のためにUAVバイコプターの性能を向上させる。
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物理学とディープラーニングを組み合わせて、より良い予測をする。
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この記事では確率微分方程式とその不確実性管理への応用について探るよ。
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新しい方法が、不確実性の下での意思決定を確率測度を使って改善するよ。
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先進技術を使った金属強度測定に関する研究。
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研究によると、閉じ込められた液晶内のキラル構造の複雑な挙動が明らかになった。
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リーマン多様体から形成されたユニークな幾何学的構造を探る。
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量子トルクが異なる熱状態にある非相互材料にどんな影響を与えるかを探ってみて。
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乱流中の液滴が熱伝達効率にどう影響するかを調査してる。
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層状材料の作り方とその重要性の概要。
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CUREは設定を効率よく最適化してロボットの性能を向上させるよ。
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評価を少なくして数値積分の精度を高める新しいアプローチ。
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多結晶ダイヤモンドの粒径が機械的特性にどう影響するかを探る。
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無限状態MDPとそれが強化学習で果たす役割についての考察。
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NITOは、エンジニアリングデザインの材料分配を最適化するための、より速くて柔軟な方法を提供します。
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テザーの絡まり問題を調べて、テザー付きロボットの新しい解決策を探る。
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数学における逆問題の役割とその実用的な応用を探る。
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