エンジニアリング に関する最新の記事

新しい方法が複雑な偏微分方程式の解決効率を向上させてるよ。

幾何学における離散ハーモニックサーフェスのユニークな特性と応用を探る。

新しいBFGS法が多目的問題の処理を改善したよ。

この研究では、顆粒柱が傾斜で崩れるときの挙動を調べてるんだ。

研究者たちは、珍しいレーザーの変動を予測するために機械学習を使ってる。

この記事では、オシレーターがどのように同期し、ノイズがその上にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

新しいモデルが機械学習を使って翼型設計をスピードアップする。

研究者たちは、機械学習と流体力学を組み合わせて乱流モデリングを改善している。

新しい共振器のデザインが量子コンピュータの通信を改善するかも。

マイクロスイマーの研究は、医療や環境の応用に新しい扉を開くよ。

この記事では、2D画像を使ったロボットの位置特定のための迅速で効率的なシステムを紹介します。

CLARIは形を変えられるミニチュアロボットで、狭い場所を移動できる。

温度の変化が流体の挙動や相互作用にどう影響するかの研究。

SA-ALAEを紹介するよ、エンジニアリングデザイン生成を変えるモデルなんだ。

研究は、異なる挙動を持つ領域でのリミットサイクルを探っている。

新しい方法で、ロボットが障害物の周りを動くのが楽になって、安全も確保できるようになったよ。

新しいモデルは、さまざまな材料の弾性テンソルを予測するのを簡単にした。

自動運転のための形式的検証と安全アーキテクチャについての考察。

この記事では、効率的な3D印刷構造の方法を紹介します。

さまざまな分野でデータ分析を改善する新しい統計モデル。

弱ガレルキン法を使った複雑な流体力学の解決方法を見てみよう。

DiTTOは機械学習と拡散モデルを組み合わせてPDEを効率的に解くんだ。

この記事では、技術におけるプラズマメタマテリアルのデザインと応用について話してるよ。

オンタリオの高校生のSTEMコース選択における性別のトレンドを分析中。

光学ダイマーにおける例外点が光の挙動にどう影響するかを学ぼう。

機能データにおける極端な値の重要性と分析についての考察。

新しい戦略で複雑なシステムの制御が改善されて、 intrusive measures なしでできるようになったよ。

新しい方法がニューラルネットワークと有限要素法を使って流体フローシミュレーションを改善する。

さまざまな力の下での材料同士の相互作用を調べる。

格子システムにおける点の配置がエネルギーの安定性にどう影響するかを探る。

逆問題は、さまざまな分野で限られたデータから未知の情報を引き出すのに役立つよ。

ファジー関係システムの不一致を解決する方法を調べてる。

新しい方法がブール影響を使ってNPN分類の効率を向上させる。

研究者たちはナノ共振器の予期しない動作とその性能への影響を調べている。

不規則な空間でのベクトル場の探求とその現実世界への影響。

新しいシステムが掘削計画と実行を自動化して、効率と安全性を向上させるよ。

剪断条件下の気体のエネルギーダイナミクスを深く掘り下げる。

この研究は、等幅波方程式の数値解法の方法を提案してるよ。

新しいアプローチがモデル削減の誤差推定をどう改善するかを学ぼう。

新しい方法が不確実なシステムでの予測を向上させながら、計算資源を管理する。