さまざまな作業でドローンの安全な運用を確保する方法。
Li-Yu Lin, James Goppert, Inseok Hwang
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この研究は、四足ロボットが障害物を継続的にジャンプできる能力を向上させる。
Yuxiang Yang, Guanya Shi, Changyi Lin
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インターフェース問題を解決するための深層学習技術を使ったTFPONetsの紹介。
Ye Li, Ting Du, Zhongyi Huang
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形状記憶合金の双子分岐効果とそのエネルギーダイナミクスに関する研究。
Stanislaw Stupkiewicz, Seyedshoja Amini, Mohsen Rezaee-Hajidehi
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動いているプレートの間で回転が流体の安定性にどう影響するかを調べる。
Wenting Huang, Ying Sun, Xiaojing Xu
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複雑なベイズ逆問題でのサンプリングを改善するための新しい方法。
Zhihang Xu, Xiaoyu Zhu, Daoji Li
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動的荷重下でのボルト接合部の挙動を予測するための簡略モデルに関する研究。
Ahmed Amr Morsy, Zhenwei Xu, Paolo Tiso
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弾性ストランドのたるみを防ぐための安定形状最適化法。
Tetsuya Takahashi, Christopher Batty
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新しい窒化シリコンコーティングが重力波検出器の性能を向上させる。
A. Amato, M. Bazzan, G. Cagnoli
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液体の雫が固体の表面をどう動くか、温度や摩擦の影響を探る。
Anna T. Bui, Stephen J. Cox
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エンジニアたちは自動運転車の安全のために高度な方法を使ってるよ。
Aditya Parameshwaran, Yue Wang
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Mambaは、機械学習を使って複雑なシステムを分析する新しい方法を提供するよ。
Zheyuan Hu, Nazanin Ahmadi Daryakenari, Qianli Shen
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研究によると、鉄とコバルトの合金が希土類材料の代わりになる可能性があるんだって。
Justyn Snarski-Adamski, Mirosław Werwiński, Justyna Rychły-Gruszecka
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カップル振動子がどうやって相互作用して同期するかを見てみよう。
Erik Bergland, Jason J Bramburger, Bjorn Sandstede
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この方法は、生成された方程式が必要な制約を満たすことで、シンボリック回帰を改善するんだ。
Maximilian Reissmann, Yuan Fang, Andrew Ooi
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研究者たちは音波を革新的に制御するための材料を開発している。
T. M. Lawrie, T. A. Starkey, G. Tanner
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異常な条件下での双曲線システムでの解の挙動を調査中。
Fabio Ancona, Laura Caravenna, Andrea Marson
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トレーニングデータの多様性が材料の挙動予測にどう影響するかを調べてる。
Jason B. Gibson, Tesia D. Janicki, Ajinkya C. Hire
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ユニークな幾何学的空間における拡散と引力の研究。
José A. Carrillo, Razvan C. Fetecau, Hansol Park
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新しい方法が、機械学習とCFDを組み合わせて流体シミュレーションを高速化するんだ。
Clément Caron, Philippe Lauret, Alain Bastide
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均質化が複雑な材料やシステムを効果的に理解するのにどう役立つかを学ぼう。
Andreas Buchinger, Sebastian Franz, Nathanael Skrepek
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新しいAI技術が流体力学のモデリングの精度と効率を向上させる。
Paul Garnier, Jonathan Viquerat, Elie Hachem
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この記事では、反応ネットワークにおける単調性と非拡張性について説明しています。
Alon Duvall
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球面平均の概要とそれがさまざまな分野での重要性。
Reuben Wheeler
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システム出力予測のためのOBF-ARXフィルタの実装についての考察。
Jiayun Li, Yiwen Lu, Yilin Mo
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三浦折りメタマテリアルは、さまざまな分野で波の操作に革新的な解決策を提供する。
Shuaifeng Li, Yubin Oh, Seong Jae Choi
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新しい手法が効率的なデザインスペース探索を通じて高レベル合成を改善する。
Yunsheng Bai, Atefeh Sohrabizadeh, Zijian Ding
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この研究は、崩壊する蒸気泡が近くの固体材料にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Niklas Kolbe, Siegfried Müller
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研究者たちは、材料研究のための新しい陽電子ビーム装置を開発した。
Lucian Mathes, Maximilian Suhr, Vassily V. Burwitz
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新しいアプローチがテンソル列分解を使って光の回折シミュレーションを改善してるよ。
Evgeniy Levdik, Alexey A. Shcherbakov
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このモデルは、様々な分野で不均等に間隔を空けた時間ベースのデータの分析を改善するよ。
Sheng Cheng, Deqian Kong, Jianwen Xie
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滑らずに表面上を転がる形状の調査とその影響。
M. Costa Villegas, L. C. García-Naranjo
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新しいアプローチは、GANと物理学を組み合わせて多孔質構造をモデル化する。
Zihan Ren, Sanjay Srinivasan
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確率測度の概要、それらの特性、さまざまな分野での応用。
Vadym Radchenko
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大きな行列の固有値を計算するためにニューラルネットワークを使った新しい方法。
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KANがさまざまな分野で最適制御の課題を解決する方法を探る。
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ブロック構造の行列の重要性や数学や工学での利用について探ってみて。
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適応制御システムの一般化の問題を探る。
Mohammad Ramadan, Evan Toler, Mihai Anitescu
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新しい方法はAIと拡散モデルを組み合わせて、革新的な素材デザインを生み出す。
Jaewan Park, Shashank Kushwaha, Junyan He
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ハイパーサーフェスの簡潔な概要と、幾何学や物理学における重要性。
Douglas Stryker
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