シミュレーションがさまざまな分野で研究やイノベーションをどう変えてるかを発見しよう。
Martin Thomas Horsch, Fadi Al Machot, Jadran Vrabec
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有機半導体における分子構造が電荷の移動にどんな影響を与えるかを探ろう。
Alexander Neef, Sebastian Hammer, Yuxuan Yao
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ニューラルオペレーターは、科学や工学の複雑な偏微分方程式に対する新しい解決策を提供する。
Xianliang Xu, Ye Li, Zhongyi Huang
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剛性表面とひもがどんなふうに相互作用するかを深く掘り下げる。
Boris Muha, Srđan Trifunović
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形状最適化がエンジニアリングデザインのパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。
Xinxin Zhang, Zhuoqun Xu, Guangpu Zhu
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絡み合いの魅力的な世界とその数学的な重要性を明らかにする。
Kai Smith
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暗黙のプログラミングを通じてMPECの実世界での応用を発見しよう。
Helmut Gfrerer, Michal Kočvara, Jiří V. Outrata
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厄介な最適化の課題を解決する新しい方法を見つけよう。
Juan Guillermo Garrido, Pedro Pérez-Aros, Emilio Vilches
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マルチエージェントシステムを使ってハードウェア設計を簡素化する新しいアプローチ。
Yujie Zhao, Hejia Zhang, Hanxian Huang
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PDMSが接着に与える影響とその実世界での応用について学ぼう。
Susheel Kumar, Chiranjit Majhi, Krishnacharya Khare
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モデルの精度を向上させる自己テスト損失関数を発見しよう。
Yuan Gao, Quanjun Lang, Fei Lu
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量子ドットエンジンのエネルギー効率における役割を探ってみて。
Kushagra Aggarwal, Alberto Rolandi, Yikai Yang
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最小二乗法がいろんな分野の複雑な数学的課題をどう簡単にするか発見しよう。
Harald Monsuur, Robin Smeets, Rob Stevenson
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マルチグリッド法のフレキシブルサイクルは、複雑な問題解決において速度と精度を向上させる。
Dinesh Parthasarathy, Wayne Bradford Mitchell, Harald Köstler
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ニューロモルフィックコンピューティングが信号処理の効率をどう高めるかを発見しよう。
Vlad C. Andrei, Alexandru P. Drăguţoiu, Gabriel Béna
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立方体行列がデータ主導の世界をどう形成しているか探ってみよう。
Daizhan Cheng
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リャプノフ安定性がシステムの挙動を時間の経過とともに分析するのにどう役立つか学ぼう。
Reza Hadadi
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コンパクトな物体が濃い液体の中でどう動くか、そしてその背後にある科学を探ってみよう。
Beka Modrekiladze, Ira Z. Rothstein, Jordan Wilson-Gerow
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不完全なデータの中での形状最適化の課題と戦略を探ってみてね。
Karl Kunisch, John Sebastian H. Simon
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ダブルRFシステムがサイクロトロンの性能をどう向上させるか、科学研究のために発見しよう。
A. Gamelin, V. Gubaidulin, M. B. Alves
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弾性理論における材料性能のための最適な形状を探る。
Antoine Henrot, Antoine Lemenant, Yannick Privat
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凸形状における熱の予期しない挙動を発見しよう。
Jaume de Dios Pont
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ハイドロゲルの魅力的な動きとその摩擦特性を発見しよう。
Lola Ciapa, Yvette Tran, Christian Frétigny
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自動運転車がサーキットで競い合う未来のレースを目撃しよう。
Dvij Kalaria, Chinmay Maheshwari, Shankar Sastry
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数値解析での四分法則とスプラインの組み合わせ方を見てみよう。
Salah Eddargani, Carla Manni, Hendrik Speleers
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デュアルバンドモノポールアンテナが現代のモバイル通信をどう改善するか学ぼう。
Georgios Giannakopoulos, Khushbu Mehboob Shaikh
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研究者向けの不確実性定量化を簡単にするユーザーフレンドリーなソフトウェア。
Ming Fan, Zezhong Zhang, Dan Lu
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複雑な方程式を解くための演算子学習とニューラルネットワークを詳しく見てみよう。
Dustin Enyeart, Guang Lin
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イオン液体が熱をどう運ぶかと、その可能性のある応用について探ってみて。
Cillian Cockrell
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軽アクチニウム金属の比熱を理解するための新しいアプローチ。
Christopher A. Mizzi, W. Adam Phelan, Matthew S. Cook
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研究者が最適制御手法を使って複雑なシステムの不確実性にどう対処するかを学ぼう。
Rene Henrion, Georg Stadler, Florian Wechsung
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波がビームを通って伝わり、構造の安全性にどんな影響を与えるかを発見しよう。
Hana Formánková Levá, Gabriela Holubová, Petr Nečesal
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ボルト接合がどんな風に私たちの世界をつなげて安全に保っているかを見てみよう。
Ines Boujnah, Nehal Afifi, Andreas Wettstein
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せん断緩和時間が日常の液体や工業プロセスにどう影響するかを探ってみよう。
S. A. Khrapak, A. G. Khrapak
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結合した調和振動子の振る舞いと応用に関する考察。
Jan Bartsch, Ahmed A. Barakat, Simon Buchwald
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大きな方程式のシステムでスピードと精度のバランスを取ること。
Alexander V. Prolubnikov
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エルミート関数が数学的近似をどう向上させるかを発見しよう。
Hao Hu, Haijun Yu
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強化学習がアクティブフローコントロールをどうやってパフォーマンス向上させるかを発見しよう。
Alexandra Müller, Tobias Schesny, Ben Steinfurth
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新しい方法がニューラルネットワークを使って油の流れの分析を強化し、より良い流れの予測を可能にした。
Jonas Schulte-Sasse, Ben Steinfurth, Julien Weiss
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流体中の粒子をシミュレーションするための高度な方法を探求しよう。
Markus Uhlmann, Jos Derksen, Anthony Wachs
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