研究が障害物が粒子の速度や挙動にどのように影響するかを明らかにしたよ。
A. Squarcini, A. Tinti, P. Illien
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エンジニアリング に関する最新の記事
研究によると、静止摩擦が複数の接触点でどう変わるかがわかったよ。
Liang Peng, Thibault Roch, Daniel Bonn
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新しいフレームワークがトポロジー最適化におけるデザインの柔軟性と効率を向上させる。
Rahul Kumar Padhy, Pramod Thombre, Krishnan Suresh
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新しい方法が、散乱光ノイズを減らすことで感度を向上させる。
André Lohde, Daniel Voigt, Oliver Gerberding
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周期システム間の同期安定性に関する最近の研究を探る。
Sajad Jafari, Atiyeh Bayani, Fatemeh Parastesh
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研究者たちは、ユニークな材料の挙動を探るためにツイストバイレイヤーを研究している。
V. V. Enaldiev
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薄い板がいろんな荷重の下でどんなふうに動くか見てみよう。
Edoardo Giovanni Tolotti
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構造最適化は、現代の建設におけるデザインの効率と持続可能性を向上させるんだ。
Keith J. Lee, Yijiang Huang, Caitlin T. Mueller
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レヴィ型過程の振る舞いと確率における応用を探ろう。
Victoria Knopova, Yana Mokanu
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研究者たちは、普遍グラフにおける木構造とそれが数学で持つ重要性を研究している。
Helena Bergold, Vesna Iršič, Robert Lauff
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多項式方程式の正の解を数える方法についての調査。
Boulos El Hilany, Sébastien Tavenas
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新しい研究が乱流の中の数学的同一性を強調してるよ。
A. S. Il'yn, A. V. Kopyev, V. A. Sirota
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磁性材料におけるニール壁の重要性とその応用を発見しよう。
Antonio Capella, Christof Melcher, Lauro Morales
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新しい方法がニューラルネットワークを使って積分方程式の効率的な解法を提供するよ。
Alireza Afzal Aghaei, Mahdi Movahedian Moghaddam, Kourosh Parand
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三次元流体中の粒子の動きを計算する新しいアプローチ。
Anna Broms, Alex H. Barnett, Anna-Karin Tornberg
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この記事では、医療システムにおける通常のコントロールと衝動的なコントロールの組み合わせについて話してるよ。
Jamal Daafouz, Jérôme Lohéac, Romain Postoyan
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新しい手法は、流体の流れのシミュレーションを改善するために、ニューラルネットワークと有限要素技術を組み合わせてるんだ。
Franziska Griese, Fabian Hoppe, Alexander Rüttgers
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様々な材料における粒子サイズが多孔性に与える影響を探る。
Yuhe Wang
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新しい方法でスプリングを最適化して、人間とロボットのコラボレーションを向上させてるよ。
Kang Yang, Myia Dickens, James Schmiedeler
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新しいモデルが地震データの地質特徴の解釈を向上させる。
Hang Gao, Xinming Wu, Luming Liang
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自然言語処理を使ってCADモデルに関する質問に答えるシステム。
Claudius Kienle, Benjamin Alt, Darko Katic
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CSXは革新的なステラレーター設計を通じてプラズマ研究を進めようとしている。
A. Baillod, E. J. Paul, G. Rawlinson
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フラクタル球体と渦巻き貝殻の特性と応用を探る。
Efstathios Konstantinos Chrontsios Garitsis
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この記事では、埋まっている物の腐食を掘り出さずに評価する方法について考察してるよ。
Isaac Harris, Andreas Kleefeld, Heejin Lee
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フィンスラー幾何学が複雑な空間での距離や経路の測定に与える影響を発見してみよう。
Aritra Bhowmick, Sachchidanand Prasad
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超音速流れにおける流体力学のための格子ボルツマン法を探る。
M. Atif, N. H. Maruthi, P. K. Kolluru
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研究は、急激に変化する力に効果的に反応する弾性構造に焦点を当てている。
Marc Berneman, Daniel Hexner
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新しいモデルが、ランダムな要因に影響される複雑なシステムの予測を向上させる。
Kai Chenga, Iason Papaioannoua, MengZe Lyub
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研究が空気ジェットが粒状材料に与える衝撃によるクレーター形成を探る。
Prasad Sonar, Hiroaki Katsuragi
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新しい方法で、多脚ロボットが凸凹した地面をもっと上手に動けるようになったよ。
Juntao He, Baxi Chong, Zhaochen Xu
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次元を越えた輸送-拡散問題を解く精度を向上させる方法。
Suyash Shrestha, Marc Gerritsma, Gonzalo Rubio
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新しい機械学習技術が多結晶の塑性の予測を改善する。
Hanfeng Zhai
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2D材料を使って、バレー極性が電子デバイスに与える影響を探ってる。
Hanbo Sun, Yewei Ren, Chao Wu
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伝統的な方法とAIを組み合わせてPDEの解を強化する。
Xiaodong Feng, Haojiong Shangguan, Tao Tang
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改善された膝用エクソスケルトンは、リハビリ中に座った状態から立ち上がる動作を助ける。
Shashank Mani Gautam, Ekta Singla, Ashish Singla
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バブルの動きやその重要性について学ぼう。
Uri Shimon, Ady Stern
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ロボットの材料を変えると、動きや効率が良くなるよ。
Andrew K. Schulz, Ayah G. Ahmad, Maegan Tucker
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ベイズ的アイデアとアクティブラーニングを使ってシミュレーションを強化する方法。
Chao Dang, Marcos A. Valdebenito, Nataly A. Manque
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新しい方法は、宇宙船の航路計画を不確実性に効率的に対処することで強化します。
Praveen Jawaharlal Ayyanathan, Ehsan Taheri
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新しい方法で地下の地質構造の理解が深まる。
Ali Gholami, Silvia Gazzola
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