革新的な遺伝子プログラミングがレーザー溶接シミュレーションの効率を向上させる。
Dinesh Parthasarathy, Tommaso Bevilacqua, Martin Lanser
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研究により、複雑な炎のダイナミクスを予測するための高度な技術が明らかになった。
Rixin Yu, Marco Herbert, Markus Klein
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ノンリニアオフセットフリーMPCが制御システムの安定性とパフォーマンスをどう改善するかを学ぼう。
Steven J. Kuntz, James B. Rawlings
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関数の振る舞いやオルリツ成長、数学における正則性を探る。
Paul Stephan
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SIFが技術における追跡と推定をどう改善するか学ぼう。
Jindrich Dunik, Jakub Matousek, Ondrej Straka
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研究者たちは、風力タービンの騒音を減らすためにトレーリングエッジノイズの研究を行っている。
Simon Demange, Zhenyang Yuan, Simon Jekosch
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高度な技術を使って、表面での流体の動きを分析する効果的な方法を見つけよう。
Michael Neilan, Hongzhi Wan
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光ファイバー通信がデジタル体験をどう向上させるか学ぼう。
Mohammad Taha Askari, Lutz Lampe
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ナノドローンは、より良いナビゲーションのために革新的な超音波技術を使って進化してるよ。
Hanna Müller, Victor Kartsch, Michele Magno
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異なる素材を組み合わせることで、明日の電子機器がどう変わっていくかを発見しよう。
Bipul Karmakar, Bikash Das, Shibnath Mandal
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ユニークなアルゴリズムを使って変化するシステムを追跡する方法を学ぼう。
András Sasfi, Alberto Padoan, Ivan Markovsky
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ランダムメディアの興味深い世界とその種類を発見しよう。
Wenlong Shi, Yang Jiao, Salvatore Torquato
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準直交行列の興味深い性質と応用を発見しよう。
Abderrahim Boussaïri, Brahim Chergui, Zaineb Sarir
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PINTOが複雑な境界値数学問題を解決する方法を発見してみて！
Sumanth Kumar Boya, Deepak Subramani
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複雑な問題を解決するためのラジアル基底関数の革新的な方法を探求してみて。
Manoj Kumar Yadav, Chirala Satyanarayana, A. Sreedhar
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ファジィニューラルネットワークがプロセッサ設計をどうクリアで速く改善するかを見つけてみよう。
Hanwei Fan, Ya Wang, Sicheng Li
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超高温セラミックスの科学とその応用を発見しよう。
Juan C. Herrera, Laura L. Sandoval, Piyush Kumar
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新しい方法が、さまざまな分野でランダム関数を分析する精度を向上させてるよ。
Valentin Patilea, Sunny G. W. Wang
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液体の圧力変化がキャビテーションを引き起こす仕組みやその影響を知ろう。
Taj Sobral, John Kokkalis, Kay Romann
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回転する表面の間にある流体の魅力的な挙動を探ってみよう。
Wenting Huang, Ying Sun, Xiaojing Xu
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システムの振動や反応が行動をどう決めるかを解明する。
Krzysztof Ptaszynski, Timur Aslyamov, Massimiliano Esposito
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BAGELSは、高エネルギー物理実験でスピン偏極を改善する。
M. G. Signorelli, G. H. Hoffstaetter
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新しい方法が材料設計のための表面拡散モデリングの精度を向上させる。
Wei Jiang, Chunmei Su, Ganghui Zhang
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研究は、ストレインが単層WS2のトライオン結合エネルギーを強化することを示しています。
Yunus Waheed, Sumitra Shit, Jithin T Surendran
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研究者たちは、ノイズを減らすために近赤外光を使ってQCL周波数コムを安定させている。
Alexandre Parriaux, Kenichi N. Komagata, Mathieu Bertrand
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最適制御がエンジニアリングと医療での意思決定をどう改善するかを学ぼう。
Aaron Pim, Tristan Pryer, Alex Trenam
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オリエンテーション統計がロボティクスやエンジニアリングの作業をどう改善するかを学ぼう。
P. C. Lopez-Custodio
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ノイズが非局所結合を通じて信号検出を実際に強化できる方法を発見しよう。
Vladimir Semenov
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せん断されたキューブの興味深い挙動とそのユニークな配置を発見しよう。
Kaustav Chakraborty, Sumitava Kundu, Avisek Das
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負のインデックスメタマテリアルが光の見え方をどう変えるかを発見しよう。
Tomáš Faikl
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メタマテリアルが波をコントロールして、快適さとパフォーマンスを向上させる方法を見つけよう。
Chaitanya Morey, Sundararajan Natarajan, Chandramouli Padmanabhan
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機械学習が流体の挙動についての理解をどう変えているかを知ってみよう。
Mukesh Karunanethy, Raghunathan Rengaswamy, Mahesh V Panchagnula
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小さいデバイスで熱がどんだけ動くか、そんでそれがテクノロジーにどう影響するかを発見しよう。
Sharif A. Sulaiman, Zahra Shomali
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NExT-LFが構造振動解析をどう改善するかを発見しよう。
Gabriele Dessena, Marco Civera, Ali Yousefi
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光が水滴の蒸発にどんな影響を与えるのか、そしてその実世界での応用について探ってみよう。
Jugal Rakesh Shah, Max Huisman, Devendra Deshmukh
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弱Galerkin法が難しい方程式を解くのをどうやって楽にするかを発見しよう。
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エンジニアがバッテリーをモデル化してパフォーマンスと効率を向上させる方法を知ろう。
Noël Hallemans, Nicola E. Courtier, Colin P. Please
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還元バイ四元数とその応用の世界に飛び込もう。
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研究者が動的システムでパラメータの変化にどう対処して、より良い結果を出すかを学ぼう。
Jamiree Harrison, Enoch Yeung
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バッテリーの健康がパフォーマンスと安全にどう影響するかを学ぼう。
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