研究は、量子コンピューティングを向上させるためにスピンキュービットにおけるフォノン誘発エラーに取り組んでる。
Matthew Brooks, Rex Lundgren, Charles Tahan
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究は、量子コンピューティングを向上させるためにスピンキュービットにおけるフォノン誘発エラーに取り組んでる。
Matthew Brooks, Rex Lundgren, Charles Tahan
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マルチプレックスネットワークが情報や行動の広まりにどう影響するかを探ってみて。
Joan Hernàndez Tey, Emanuele Cozzo
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二レベルシステムの複雑さを分析すると、量子技術に関する洞察が得られるよ。
Imre Varga
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この記事は、量子コンピュータにおけるコントロールスキューズゲートの役割について話してるよ。
Nicolás F. Del Grosso, Rodrigo G. Cortiñas, Paula I. Villar
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クリロフ法は、複雑な量子システムの分析を簡単にするために進化している。
Kazutaka Takahashi, Adolfo del Campo
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NOBIEメソッドは、正確さを保ちながら量子コンピューティングの効率を向上させる。
Kiran Thengil
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この研究は、動いている金属プレートのエネルギーダイナミクスと励起を探るよ。
Yang Wang, Ruanjing Zhang, Feiyi Liu
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研究者たちは量子コンピュータを使って物質中の電子の相互作用を研究してるんだ。
Adam Prokofiew, Nidhish Sharma, Steven Schnetzer
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機械学習の技術は、予測できないカオスなシステムへの新しい洞察を提供するよ。
Lazare Osmanov
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この記事では、連結した振り子がどのように相互作用し、お互いの動きに影響を与えるかを考察しています。
Riccardo Bonetto, Hildeberto Jardón-Kojakhmetov, Christian Kuehn
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月での私たちの存在を形作る重要なミッションを探る。
Brian Baker-McEvilly, Surabhi Bhadauria, David Canales
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エネルギー損失が動的分数系の挙動にどう影響するかを調べる。
J. A. Mendez-Bermudez, R. Aguilar-Sanchez
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新しい方法が不確実性の管理を改善することで、宇宙船の軌道予測を向上させているよ。
Giacomo Acciarini, Nicola Baresi, David Lloyd
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二レベルシステムの複雑さを分析すると、量子技術に関する洞察が得られるよ。
Imre Varga
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この研究は、キックされたトップモデルにおける非線形性がカオス的な振る舞いにどう影響するかを探る。
Amit Anand, Robert B. Mann, Shohini Ghose
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機械学習の方法は、いろんな分野でカオス系の予測を向上させるよ。
Huaiyuan Rao, Yichen Zhao, Qiang Lai
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ECAネットワークでシンプルなルールが複雑なパターンを生み出す様子を探る。
Lapo Frati, Csenge Petak, Nick Cheney
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この記事では、1次元の浸透モデルでパターンがどのように形成されるかを調べる。
P. Ovchinnikov, K. Soldatov, V. Kapitan
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スピンチェーンの概要とその魅力的な挙動。
Apoorv Srivastava, Shovan Dutta
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研究者たちは新しいセルオートマタを使って多体システムのユニークなパターンを発見した。
Yusuf Kasim, Tomaž Prosen
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片側のやり取りが複雑なシステムや行動をどう形作るかを発見しよう。
Soumya K. Saha, P. K. Mohanty
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メタンハイドレートのエネルギーと環境における重要性と研究を探る。
S. Blazquez, J. Algaba, J. M. Míguez
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研究は二酸化炭素ハイドレートの形成と可能性を明らかにしている。
J. Algaba, S. Blazquez, E. Feria
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足場上でテンプレーティング集積を通じてクラスターがどのように形成されるかを見てみよう。
P. L. Krapivsky, S. Redner
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熱い粒子が流体の挙動や粘度にどんな影響を与えるかを探ってる。
Osher Arbib, Naomi Oppenheimer
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pNIPAMマイクロゲルが温度変化にどう反応するかとその応用について学ぼう。
Syamjith KS, Shubhasmita Rout, Alan R Jacob
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この研究は、化学反応が相分離の挙動にどんな影響を与えるかを明らかにしてるよ。
Dino Osmanovic, Elisa Franco
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研究が窒素ハイドレートの効率的なガス貯蔵と輸送について注目してるよ。
Miguel J. Torrejón, Jesús Algaba, Felipe J. Blas
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この研究は、低速衝突中に小さい粒子がどんなふうに振る舞うかを調べてるんだ。
Yuki Yoshida, Eiichiro Kokubo, Hidekazu Tanaka
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モデルの不確実性を管理して、より良い意思決定をする方法を学ぼう。
Nan Chen, Stephen Wiggins, Marios Andreou
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宇宙論の研究における周辺分布とプロファイル後方分布の探求。
Martin Kerscher, Jochen Weller
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コア-ペリフェリー構造における接続性がノードの影響にどう影響するかを調べる。
Gyuho Bae, Philip A. Knight, Young-Ho Eom
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粒子物理の分類タスクにおけるコルモゴロフ-アーノルドネットワークの可能性を探る。
Johannes Erdmann, Florian Mausolf, Jan Lukas Späh
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CMCが時系列データの因果関係をどうやって特定するかをチェックしてみて。
Zsigmond Benkő, Bálint Varga, Marcell Stippinger
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AIのナッジが薬局の業務と患者ケアを向上させるよ。
Ana Fernández del Río, Michael Brennan Leong, Paulo Saraiva
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予知保全は、産業が機器の故障にうまく備えるのを助けるよ。
Bogdan Łobodziński
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2010年から2020年にかけてのアートスタイルの変化を分析する。
Seunghwan Kim, Byunghwee Lee, Wonjae Lee
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光と材料のユニークな相互作用を光ファイバーで探る。
S. Vignesh Raja, A. Govindarajan, M. Lakshmanan
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この研究は、化学反応が相分離の挙動にどんな影響を与えるかを明らかにしてるよ。
Dino Osmanovic, Elisa Franco
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この記事は、方向性が複雑なシステムにおけるチューリングパターンにどのように影響するかを探る。
Marie Dorchain, Wilfried Segnou, Riccardo Muolo
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波動現象におけるソリトンガスの振る舞いと重要性を探る。
Thibault Bonnemain, Benjamin Doyon, Gino Biondini
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この記事は、曲がった形がボース-アインシュタイン凝縮体の量子渦にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
A. Tononi, L. Salasnich, A. Yakimenko
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研究は、非局所結合システムにおける安定な波パターンに光を当てている。
Brian Choi
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ソリトンは距離を超えて形を保つから、いろんな技術で価値があるんだよね。
Riki Dutta, Sagardeep Talukdar, Gautam K. Saharia
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孤立波と流体力学におけるその重要性についての考察。
Muneeb Mushtaq
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この研究は、低マッハ数の衝撃波における静電波の挙動を明らかにしている。
Artem Bohdan, Aaron Tran, Lorenzo Sironi
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SLAMSは宇宙環境での高エネルギー粒子加速に影響を与える。
Vladimir Zeković, Anatoly Spitkovsky, Zachary Hemler
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研究者たちは、燃焼プラズマにおける核融合プロセスに影響を与える大角度衝突を調査している。
Y. H. Xue, D. Wu, J. Zhang
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研究が、磁気再接続イベント中のプラズマの複雑なエネルギー相互作用を明らかにした。
Raffaello Foldes, Silvio Sergio Cerri, Raffaele Marino
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高性能の粒子セルシミュレーションでデータ処理速度を向上させる。
Jeremy J. Williams, Daniel Medeiros, Stefan Costea
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最近の研究で、高圧と高温下でのシリコンの構造についての洞察が明らかになった。
M. W. C. Dharma-wardana, Dennis D. Klug, Hannah Poole
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磁場は星形成や銀河内のガスの動きに大きな影響を与えるんだ。
Amit Seta, Christoph Federrath
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ボームSPHを使った暖かい濃密物質の研究で最近の進展がいい感じだよ。
Thomas Campbell, Pontus Svensson, Brett Larder
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サイエンスフィクションが天文学にどんな影響を与えて、どうやって一般の人を引き込むかを探る。
Samuel Boissier
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物理の原理が生物の生態をどう形作るかを探る。
Kausik S Das, Larry Gonick, Salem Al Mosleh
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HALEUとウラン濃縮制限の複雑さについての考察。
P. Cosgrove, N. Read
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量子技術と人工知能の交差点を探る。
Matthias Klusch, Jörg Lässig, Frank K. Wilhelm
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パワーメーターがサイクリングのパフォーマンスをどうやって測るか、そしてバランスの重要性について学ぼう。
Jack Renshaw
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私たちの世界で動きを支配する基本的な法則について学ぼう。
Taha Sochi
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このモデルは、デイジーが環境とどう関わって生命を維持しているかを示してるよ。
Damian R Sowinski, Gourab Ghoshal, Adam Frank
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地球の持続可能性と宇宙人探しのつながりを探る。
Lukáš Likavčan
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この研究は、モット絶縁体の中で熱がどう動くかを、スピンとフォノンに焦点を当てて調べてるよ。
Taekoo Oh, Naoto Nagaosa
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最近の研究は量子ドットアレイにおける電子の動きについて明らかにしている。
Bokang Hou, Matthew Coley-O'Rourke, Uri Banin
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研究が示すのは、電場と磁場が量子材料にどんな影響を与えるかってことだ。
D. J. P. de Sousa, C. O. Ascencio, Tony Low
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研究は、量子コンピューティングを向上させるためにスピンキュービットにおけるフォノン誘発エラーに取り組んでる。
Matthew Brooks, Rex Lundgren, Charles Tahan
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研究者たちは中性原子量子ガスにおける奇数偶数効果のユニークな挙動を調査している。
Jeff Maki, Ulf Gran, Johannes Hofmann
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量子バッテリーとローカルエルゴトロピーのエネルギー抽出の可能性を探ってみて。
G. Di Bello, D. Farina, D. Jansen
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二次元材料での流体のような電子状態と構造化された電子状態の移行を探る。
Tixuan Tan, Vladimir Calvera, Steven A. Kivelson
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電荷密度波を持つ反強磁性体とそのユニークな電気特性についての新しい洞察。
Vladimir A. Zyuzin
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バウンス宇宙論とダークエネルギーの関係を調べることで、宇宙についての新しい視点が得られるよ。
Sanghati Saha, Surajit Chattopadhyay
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量子力学と重力の交差点を時空のダイナミクスを通して探る。
Diego J. Cirilo-Lombardo, Norma G. Sanchez
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回転するブラックホールの特徴とその重力効果を調査中。
E. D. Emtsova, A. N. Petrov, A. V. Toporensky
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双方向量子コンピュータが量子アルゴリズムや測定を強化するメリットを探る。
Alex Linden, Betül Gül
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さまざまな分野での部分集合と分割の2つの概念を探る。
David Ellerman
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量子システムが相互作用や環境の影響を通じて古典的な振る舞いに進化する様子を探っている。
J. H. Brownell
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情報を消すことが必ずしもエネルギー損失を意味しない新しい視点。
Didier Lairez
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異なる形状における熱の広がり方を時間経過とともに見てみよう。
Mark Andrews
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宇宙のインフレーションや重力波、そしてそれらが宇宙の進化に果たす役割を探る。
Tomoaki Murata, Tsutomu Kobayashi
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新しい理論がスカラー場を持つブラックホールの従来の見方に挑戦してるよ。
Sergi Sirera, Johannes Noller
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ブラックホールをもっとよく理解するために、いろんなモデルを検討してる。
Vitalii Vertogradov, Ali Övgün
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新しい方法で、巨大な物体の近くで光がどのように曲がるかが明らかになった。
Z. Zhang, R. Zhang
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クラー・ニューマンブラックホールの閉じた時間的曲線で量子状態を探る。
Aviral Damle, Thomas Law
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研究によって、修正重力理論を使ったコンパクト星の複雑なダイナミクスが明らかになった。
Sneha Pradhan, Sunil Kumar Maurya, Pradyumn Kumar Sahoo
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小さなブラックホールが大きなブラックホールの周りを回ってる時の重力波を調べる。
Areti Eleni, Kyriakos Destounis, Theocharis A. Apostolatos
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重力波は、宇宙の最もエネルギーに満ちた現象についてのユニークな洞察を提供するよ。
Nicolas Yunes, Xavier Siemens, Kent Yagi
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小さな繊維が光と反応して、いろんな分野での進歩をもたらしてるよ。
Elaganuru Bashaiah, Shashank Suman, Resmi M
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PMDが安全なデータ転送方法に与える影響を調査中。
Vadim Rodimin, Konstantin Kravtsov, Rui Ming Chua
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この新しいレーザーは、速い調整で低ノイズ、高出力を提供するよ。
Anat Siddharth, Simone Bianconi, Rui Ning Wang
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研究がタングステン二セレン化物で作られた準結晶の独特な振る舞いを明らかにした。
Zhida Liu, Qiang Gao, Yanxing Li
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量子技術が厳しい条件でのLiDAR性能をどう向上させるかを発見しよう。
Giuseppe Ortolano, Ivano Ruo-Berchera
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新しい技術がテラヘルツイメージングのセキュリティ、ヘルスケア、産業での応用を改善してるよ。
Mirco Kutas, Felix Riexinger, Jens Klier
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新しいレーザー技術が量子アプリケーションのためにライデberg原子の励起を強化する。
Tirumalasetty Panduranga Mahesh, Takuya Matsubara, Yuki Torii Chew
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光と材料のユニークな相互作用を光ファイバーで探る。
S. Vignesh Raja, A. Govindarajan, M. Lakshmanan
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改良されたRDTを使って高強度シンクロトロンの性能を向上させる新しいアプローチ。
Cheng Guo, Jie Liu, Jiancheng Yang
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専門家たちがリスボンに集まって、先進的な粒子加速器技術の未来について話し合ってるよ。
J. Vieira, B. Cros, P. Muggli
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新しいX線技術がレーザーと電子を組み合わせて、より良い画像診断と治療を実現。
Christopher P. J. Barty, J. Martin Algots, Alexander J. Amador
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革新的な手法がシンクロトロン施設のビームラインアライメント効率を向上させる。
Megha R. Narayanan, Thomas W. Morris
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研究者たちは、レーザーを使って電子スピンを制御し、先進的な粒子物理学実験を行っている。
Katherine D. Ranjbar, Emily Snyder, Alice Snyder
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PETRA IVは、さまざまな科学研究のためにX線ビームの質を向上させることを目指している。
I. Agapov, S. Antipov, R. Bartolini
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研究はフェルミラボのブースターのビームダイナミクスと性能向上に集中している。
Jeffrey Eldred, Michael Balcewicz, Frank Schmidt
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プラズマ中の電子のエネルギー動態を研究して、ビームの質を向上させることに焦点を当ててる。
Bin Liu, Bifeng Lei, Matt Zepf
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新しい方法は、深層学習を使って大気化学の予測をもっと早くしてるんだ。
Zhi-Song Liu, Petri Clusius, Michael Boy
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最近の研究は量子ドットアレイにおける電子の動きについて明らかにしている。
Bokang Hou, Matthew Coley-O'Rourke, Uri Banin
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YbOHは、科学者たちが新しい物理学の洞察のために電子電気双極子モーメントを調査するのを助けるんだ。
Alexander Petrov
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材料における電子相互作用の予測を改善する新しいアプローチ。
Chen Huang
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研究者たちが物質がどのように動いて相互作用するかをシミュレーションする方法を開発した。
Cody R. Drisko, J. Daniel Gezelter
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新しいQM/MM手法が、先進的な計算技術を使って酵素の研究を向上させる。
Chenghan Li, Garnet Kin-Lic Chan
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量子コンピュータの新しい手法が、原子レベルでの材料のエネルギー計算を改善してるよ。
Aleksei V. Ivanov, Andrew Patterson, Marius Bothe
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量子コンピュータは化学の研究やシミュレーションを変えるかもしれない。
Timothy N. Georges, Marius Bothe, Christoph Sünderhauf
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分数導関数を使った超音波吸収モデリングの新しい方法。
Matthew. J. King, Timon. S. Gutleb, B. E. Treeby
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オーガンモデリングがどんなふうに手術の精度をアップさせてるか見てみよう。
Zheng Han, Qi Dou
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新しいX線技術がレーザーと電子を組み合わせて、より良い画像診断と治療を実現。
Christopher P. J. Barty, J. Martin Algots, Alexander J. Amador
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新しいMRIの方法が、医者が未出生の赤ちゃんの健康をチェックするのを改善したよ。
Sara Neves Silva, Tomas Woodgate, Sarah McElroy
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新しいモデルがバルサルバ Maneuver を使って心臓の健康を追跡するのを手助けしてる。
Runwei Lin, Frank Halfwerk, Dirk Donker
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新しいモデルが脳卒中回復のためにCTスキャンからCSTの整合性を予測する。
Olivia N Murray, Hamied Haroon, Paul Ryu
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ECGなしで地震心臓図を使って心臓イベントをモニタリングする新しいアプローチ。
Mohammad Muntasir Rahman, Aysha Mann, Amirtaha Taebi
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新しいビデオ解析技術が、センサーなしで心臓の信号を効果的に捉えることができるようになったよ。
Mohammad Muntasir Rahman, Amirtaha Taebi
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研究は、固体電池の性能と安全性を向上させるためのポリマー電解質に焦点を当てている。
Kazem Zhour, Andreas Heuer, Diddo Diddens
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研究によると、微小隕石が小惑星リュウグウの鉱物構造にどんな影響を与えるかがわかったよ。
Daigo Shoji
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光渦を使って原子が光を放出する方法を制御する新しい方法。
Seyyed Hossein Asadpour, Muqaddar Abbas, Hamid R. Hamedi
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研究はカルシウムイオンからの低エネルギー電子放出を利用した標的放射線療法を探求している。
Dana Bloß, Rémi Dupuy, Florian Trinter
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このガイドは、研究論文を提出するための重要なステップを提供します。
Suriyaprasanth S, Dhanoj Gupta
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研究によると、水がピリミジン分子に対するX線放射の影響にどう関わってるかがわかったよ。
Dana Bloß, Nikolai V. Kryzhevoi, Jonas Maurmann
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研究者たちは、周期的駆動の下で量子ローターを使ってマルチギャップトポロジカル相を調査している。
Volker Karle, Mikhail Lemeshko, Adrien Bouhon
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研究によると、鉄のナノクラスターのサイズが融点や挙動にどんな影響を与えるかがわかったよ。
Louis E. S. Hoffenberg, Alexander Khrabry, Yuri Barsukov
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先進的フェムトスコピー技術を使って粒子の複雑な相互作用を探る。
E. Garrido, A. Kievsky, M. Gattobigio
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三重分裂と長距離アルファ粒子の放出についての考察。
J. Khuyagbaatar
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研究が希少な同位体Esに関する新しいデータを提供し、その崩壊特性についての理解が深まった。
J. Khuyagbaatar, R. A. Cantemir, Ch. E. Duellmann
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研究は、ニュートリノなしのダブルベータ崩壊における相シフトと核行列要素の関連を示している。
A. Belley, J. Pitcher, T. Miyagi
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新しいモジュールが粒子物理学における中性子捕獲シミュレーションの精度を向上させた。
Leo Weimer, Michela Lai, Emma Ellingwood
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最近のテストは、粒子物理学におけるパウリ排除原理の支持を強めてるよ。
L. Baudis, R. Biondi, A. Bismark
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最近の発見でジルコニウム-89の同位体と中性子吸収についての新しい知見が得られたよ。
Isaac Kelly, Will Flanagan, Jacob Moldenhauer
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初期条件がクォーク-グルーオンプラズマのダイナミクスとハイペロンの偏極にどう影響するかを調査してる。
Ze-Fang Jiang, Shanshan Cao, Ben-Wei Zhang
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先進的フェムトスコピー技術を使って粒子の複雑な相互作用を探る。
E. Garrido, A. Kievsky, M. Gattobigio
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小さなシステムにおける熱の変動が流体の挙動にどんな影響を与えるか調査中。
Farid Taghinavaz, Giorgio Torrieri
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三重分裂と長距離アルファ粒子の放出についての考察。
J. Khuyagbaatar
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量子場理論におけるガウス積分の概要とその意義。
Nikita A. Ignatyuk, Anna A. Ogarkova, Stanislav L. Ogarkov
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核物理における拡張生成座標法を見てみよう。
Aurel Bulgac
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研究は、ニュートリノなしのダブルベータ崩壊における相シフトと核行列要素の関連を示している。
A. Belley, J. Pitcher, T. Miyagi
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ニュートリノは宇宙の構造や基本的な力についての秘密を持ってるんだ。
K. S. Kim, P. T. P. Hutauruk, Seung-il Nam
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研究者たちは革新的なアプローチや技術を使ってパートンダイナミクスを再定義してるんだ。
Xiangdong Ji
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新しい方法が様々な科学分野での磁場測定を向上させてるよ。
Anton Makarov, Katerina Kozlova, Denis Brazhnikov
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希土類イオンの量子情報におけるコヒーレンスに対する磁場の影響を研究中。
Charlotte Pignol, Antonio Ortu, Louis Nicolas
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YbOHは、科学者たちが新しい物理学の洞察のために電子電気双極子モーメントを調査するのを助けるんだ。
Alexander Petrov
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新しいレーザー技術が量子アプリケーションのためにライデberg原子の励起を強化する。
Tirumalasetty Panduranga Mahesh, Takuya Matsubara, Yuki Torii Chew
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新しい技術がアト秒X線パルスを使って電子の挙動の研究を強化してるよ。
Lars Funke, Markus Ilchen, Kristina Dingel
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この記事では、光量子ビットを使った反動のない量子ゲートについて、より高い忠実度を目指して話してるよ。
Zhao Zhang, Léo Van Damme, Marco Rossignolo
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この記事ではセシウムにおけるパリティ違反の影響をレビューして、核相互作用に焦点を当ててるよ。
Suraj Pandey, Ravi Kumar, D. Angom
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研究者たちが新しい方法を使って、多イオン光時計の精度を向上させた。
Nitzan Akerman, Roee Ozeri
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ガードナー方程式がいろんな分野の波の現象にどう関わってるかを見てみよう。
Willy Hereman, Ünal Göktaş
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可積分系の研究と、それがさまざまな分野でどれだけ重要かについての考察。
P. H. S. Palheta, P. E. G. Assis, T. M. N. Gonçalves
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可積分モデルとその物理学、特に弦理論における重要性を調べる。
Daniele Bielli, Christian Ferko, Liam Smith
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ソリトンは距離を超えて形を保つから、いろんな技術で価値があるんだよね。
Riki Dutta, Sagardeep Talukdar, Gautam K. Saharia
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戸田格子動力学と数学における最小曲面の関係を探る。
Changfeng Gui, Yong Liu, Jun Wang
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量子相転移を調べて、それが粒子の挙動に与える影響を見てるんだ。
Bhavay Tyagi, Fumika Suzuki, Vladimir A. Chernyak
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ソリトンを探って、四次元のウェス-ズミノ-ウィッテンモデルでの役割を見ていく。
Masashi Hamanaka, Shan-Chi Huang
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Somos-5列と双数の性質についての考察。
J. W. E. Harrow, A. N. W. Hone
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機械学習の技術は、予測できないカオスなシステムへの新しい洞察を提供するよ。
Lazare Osmanov
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先進的なモデリングが冷間圧延の品質と効率をどう向上させるか学ぼう。
Francis Flanagan, Alison N. O'Connor, Mozhdeh Erfanian
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この研究は、キックされたトップモデルにおける非線形性がカオス的な振る舞いにどう影響するかを探る。
Amit Anand, Robert B. Mann, Shohini Ghose
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トポロジカル状態のユニークな特性と構造における重要性について学ぼう。
Yimeng Sun, Jiacheng Xing, Li-Hua Shao
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エネルギー損失なしでシステムの遷移を速くするための断熱性へのショートカットを探る。
Roi Holtzman, Oren Raz, Christopher Jarzynski
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エレベーターの動きが振り子の動きにどう影響するか探ってみる。
Mingyuan Shi, Yu Shi
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トロイドがどのように磁場を作り、影響を与えるかを見てみよう。
Hamad M. Alkhoori, Akhlesh Lakhtakia, Nikolaos L. Tsitsas
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くさびと半平面の端での場の相互作用を調査する。
I. M. Braver, P. Sh. Fridberg, Kh. L. Garb
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研究が若い惑星HIP94235 bの大気の変化についての洞察を明らかにした。
Ava Morrissey, George Zhou, Chelsea X. Huang
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ケプラー21とケプラー21bのユニークな特徴を見てみよう。
Corey Beard, Paul Robertson, Mark R. Giovinazzi
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NASAとESAが画期的なミッションで小惑星の脅威に立ち向かってるよ。
Eloy Peña-Asensio, Michael Küppers, Josep M. Trigo-Rodríguez
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この研究は、磁場が原始惑星系円盤内の塵の成長にどんな影響を与えるかを調べてるんだ。
Can Cui, Zijin Wang
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研究によると、若い星系S CrA Nではダイナミックなプロセスが明らかになってるよ。
GRAVITY Collaboration, H. Nowacki, K. Perraut
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ロゼッタミッションが67P/C-G彗星とその環境に関する重要な発見を明らかにした。
Sana Ahmed, Vikas Soni
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この記事では、デブリ円盤における氷が惑星形成にどのように影響するかを調べてるよ。
Minjae Kim, Grant M. Kennedy, Veronica Roccatagliata
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月での私たちの存在を形作る重要なミッションを探る。
Brian Baker-McEvilly, Surabhi Bhadauria, David Canales
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研究者たちが地震の規模予測を改善するためにニューラルネットワークを開発した。
Neri Berman, Oleg Zlydenko, Oren Gilon
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多孔質材料における液体吸収の科学を詳しく見てみよう。
Luka Malenica, Zhidong Zhang, Ueli Angst
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新しいアプローチが機械学習を使って天気予報の精度と効率を向上させる。
Kylen Solvik, Stephen G. Penny, Stephan Hoyer
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この記事では、火球エネルギーを測定する方法とその重要性について探っているよ。
Luke McFadden, Peter Brown, Denis Vida
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この研究は、宇宙衝撃におけるシリカのクラッシュカーブに焦点を当ててるよ。
Uri Malamud, Christoph M. Schafer, Irina Luciana San Sebastian
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科学者たちが氷河の振る舞いをシミュレーションして気候への影響を予測する方法を学ぼう。
Ed Bueler
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新しい燃料規制が船舶に適用され、落雷の減少に関連している。
Chris J. Wright, Joel A. Thornton, Lyatt Jaeglé
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研究によると、複雑な流体の動きが地球の外核のダイナミクスを形作っているらしい。
Rishav Agrawal, Martin Holdsworth, Alban Pothérat
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モデルの不確実性を管理して、より良い意思決定をする方法を学ぼう。
Nan Chen, Stephen Wiggins, Marios Andreou
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新しい方法は、深層学習を使って大気化学の予測をもっと早くしてるんだ。
Zhi-Song Liu, Petri Clusius, Michael Boy
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機械学習が天気予報や気候理解をどう改善するかを探ってみよう。
Tom Beucler, Arthur Grundner, Sara Shamekh
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新しい機械学習技術は、洪水予測の精度を向上させることを目指してるよ。
Siddharth Khedkar, R. Willem Vervoort, Rohitash Chandra
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mrCOSTSは、さまざまな分野の複雑なデータに隠れたパターンを明らかにするのに役立つよ。
Karl Lapo, Sara M. Ichinaga, Nathan Kutz
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新しいアプローチが機械学習モデルを使って天気予報の精度を向上させる。
Ankur Mahesh, William Collins, Boris Bonev
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この記事では、火球エネルギーを測定する方法とその重要性について探っているよ。
Luke McFadden, Peter Brown, Denis Vida
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研究者たちが火山噴火中のリアルタイム気候データ分析を改善するソフトウェアを導入したよ。
Andrew Steyer, Luca Bertagna, Graham Harper
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GALIは、ガンマ線バーストの位置特定と検出を大幅に改善することを目指してるよ。
Julia Saleh-Natur, Ehud Behar, Omer Reich
― 1 分で読む
革新的な技術と協力的な努力でファストラジオバーストの謎を解明する。
R. M. Shannon, K. W. Bannister, A. Bera
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機械学習は重力波の検出速度と精度を向上させる。
Ryan Magee, Richard George, Alvin Li
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科学者たちはダークフォトンを調べて、ダークマターの性質を理解しようとしてる。
J. Egge, D. Leppla-Weber, S. Knirck
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宇宙研究における機械学習モデルの安全対策を探る。
Luís F. Simões, Pierluigi Casale, Marília Felismino
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この記事では、デブリ円盤における氷が惑星形成にどのように影響するかを調べてるよ。
Minjae Kim, Grant M. Kennedy, Veronica Roccatagliata
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モデルを組み合わせることで、天文学における予測と不確実性の理解が向上する。
Henry W. Leung, Jo Bovy, Joshua S. Speagle
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サイエンスフィクションが天文学にどんな影響を与えて、どうやって一般の人を引き込むかを探る。
Samuel Boissier
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巨大な星の研究が、巨噴火がその進化に与える影響を明らかにしている。
Bhawna Mukhija, Amit Kashi
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nova V5579 Sgrの概要とその特筆すべき特徴について。
A. Raj, M. S. Bisht, F. M. Walter
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研究によると、大星カシオペイアの重要な行動や特徴が明らかになったよ。
Narsireddy Anugu, Fabien Baron, John D. Monnier
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新しい発見がその星と初期の超新星との関連を疑問視してる。
S. K. Jeena, Projjwal Banerjee
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恒星進化におけるクラフトブレイクの詳細な見方。
Alexa C. Beyer, Russel J. White
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研究によると、若い星系S CrA Nではダイナミックなプロセスが明らかになってるよ。
GRAVITY Collaboration, H. Nowacki, K. Perraut
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太陽エネルギー粒子とその宇宙を旅する様子について学ぼう。
Robert F. Wimmer-Schweingruber, Javier Rodriguez-Pacheco, George C. Ho
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オープンクラスターは星形成や元素の組成についての洞察を明らかにする。
Binod Bhattarai, Sarah R. Loebman, Melissa K. Ness
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この研究は、低マッハ数の衝撃波における静電波の挙動を明らかにしている。
Artem Bohdan, Aaron Tran, Lorenzo Sironi
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SLAMSは宇宙環境での高エネルギー粒子加速に影響を与える。
Vladimir Zeković, Anatoly Spitkovsky, Zachary Hemler
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研究が、磁気再接続イベント中のプラズマの複雑なエネルギー相互作用を明らかにした。
Raffaello Foldes, Silvio Sergio Cerri, Raffaele Marino
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ロゼッタミッションが67P/C-G彗星とその環境に関する重要な発見を明らかにした。
Sana Ahmed, Vikas Soni
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太陽エネルギー粒子とその宇宙を旅する様子について学ぼう。
Robert F. Wimmer-Schweingruber, Javier Rodriguez-Pacheco, George C. Ho
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科学者たちは、太陽観測を強化し、宇宙天気予測を改善するために複数の宇宙船を使っている。
Jinsung Lee, Sung-Hong Park, Arik Posner
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パーカーソーラープローブからの新たな知見が、宇宙の塵についての理解を深めてるよ。
Samuel Kočiščák, Audun Theodorsen, Ingrid Mann
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新しい方法が、高度なニューラルネットワークを使って宇宙船が日食を追跡する方法を最適化してるよ。
Giacomo Acciarini, Francesco Biscani, Dario Izzo
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宇宙のインフレーションや重力波、そしてそれらが宇宙の進化に果たす役割を探る。
Tomoaki Murata, Tsutomu Kobayashi
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科学者たちは、NGC1052-DF4のようなユニークな銀河における暗黒物質の欠乏について研究してる。
Zhao-Chen Zhang, Xiao-Jun Bi, Peng-Fei Yin
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宇宙論の研究における周辺分布とプロファイル後方分布の探求。
Martin Kerscher, Jochen Weller
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21センチ信号に関する新しい洞察が、初期宇宙の理解を変えるかもしれない。
Omer Zvi Katz
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新しい重力の理論は、宇宙の膨張や構造形成に対する私たちの見方に挑戦してるんだ。
Shambel Sahlu, Renier T. Hough, Amare Abebe
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セグレ型モデルを使って異方性ダークエネルギーの複雑な挙動を探る。
Philip Beltracchi
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科学者たちは、検出方法を強化し宇宙を理解するためにブーストされたダークマターを探っている。
Tim Herbermann, Manfred Lindner, Manibrata Sen
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研究が新しい変動クエーサーを特定し、宇宙の膨張測定に役立ってるんだ。
William Sheu, Xiaosheng Huang, Aleksandar Cikota
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この研究は、モット絶縁体の中で熱がどう動くかを、スピンとフォノンに焦点を当てて調べてるよ。
Taekoo Oh, Naoto Nagaosa
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研究は、ドープ量子スピン液体におけるスピン-電荷ダイナミクスを探求して、先進的な材料を目指している。
Henry Shackleton, Shiwei Zhang
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研究者たちは量子スピン液体とそれが未来の技術に与える影響を研究している。
Yu-Xin Yang, Meng Cheng, Ji-Yao Chen
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TeNPyは、テンソルネットワークを使って複雑な量子システムをシミュレーションするためのツールを提供してるよ。
Johannes Hauschild, Jakob Unfried, Sajant Anand
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研究者たちがコンゴ二層における超伝導と磁性の新しい相互作用を明らかにした。
Clara S. Weber, Dominik Kiese, Dante M. Kennes
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無限範囲の横場イジングモデルとその意味についての考察。
Nicholas Curro, Kaeshav Danesh, Rajiv R. P. Singh
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研究者たちは、キラルトポロジカル相とエニオンを研究するための対称性に基づくアプローチを紹介した。
Atsushi Ueda, Kansei Inamura, Kantaro Ohmori
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二次元材料での流体のような電子状態と構造化された電子状態の移行を探る。
Tixuan Tan, Vladimir Calvera, Steven A. Kivelson
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小さな繊維が光と反応して、いろんな分野での進歩をもたらしてるよ。
Elaganuru Bashaiah, Shashank Suman, Resmi M
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この新しいレーザーは、速い調整で低ノイズ、高出力を提供するよ。
Anat Siddharth, Simone Bianconi, Rui Ning Wang
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研究が、マイクロラティス構造がドローンの安全性を向上させる可能性を示してるよ。
Louis Catar, Ilyass Tabiai, David St-Onge
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研究によると、水素がガスタービン燃焼器の炎の挙動にどんな影響を与えるかがわかった。
Bayu Dharmaputra, Pushkin Nagpure, Matteo Impagnatiello
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新しいマイクロアクチュエーターが内燃機関を利用して、速くて強力な動きを実現してる。
Ilia Uvarov, Pavel Shlepakov, Vitaly Svetovoy
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新しい方法が中性子イメージングを使って材料のひずみ場を正確に再構築する。
Chris Wensrich, Sean Holman, William Lionheart
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研究者たちは、量子ネットワークを向上させるために効率的なマイクロ波-光学エンタングルメントを作り出した。
Hao-Tian Li, Zhi-Yuan Fan, Huai-Bing Zhu
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この研究は、温度が金ナノ粒子の動きにどのように影響するかを調べているよ。
Gerard N. Hinsley, Fabian Westermeister, Bihan Wang
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量子場理論におけるガウス積分の概要とその意義。
Nikita A. Ignatyuk, Anna A. Ogarkova, Stanislav L. Ogarkov
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オイラー・ポアソン方程式における追加項が解に与える影響を探る。
Olga S. Rozanova
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量子力学におけるスピンと蓄積のダンスを探ってみよう。
Michele Correggi, Marco Falconi, Michele Fantechi
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光と材料のユニークな相互作用を光ファイバーで探る。
S. Vignesh Raja, A. Govindarajan, M. Lakshmanan
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非エルミート系と量子力学におけるその独特の挙動についての考察。
Miloslav Znojil
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スピンガラス系におけるポテンシャルヘッシアンアセントアルゴリズムの検討。
David Jekel, Juspreet Singh Sandhu, Jonathan Shi
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重力と物理学におけるスピン場の関連についての概観。
Edgar Gasperín, Mariem Magdy Ali Mohamed, Filipe C. Mena
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量子システムが完全に正の変換を通じてどう進化するかを見てみよう。
Heinz-Jürgen Schmidt
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最近の研究は量子ドットアレイにおける電子の動きについて明らかにしている。
Bokang Hou, Matthew Coley-O'Rourke, Uri Banin
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研究がタングステン二セレン化物で作られた準結晶の独特な振る舞いを明らかにした。
Zhida Liu, Qiang Gao, Yanxing Li
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新しいアプローチで、複合材料の性能予測がいろんな条件で向上した。
Kamil Bieniek, Michał Majewski, Paweł Hołobut
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研究が、マイクロラティス構造がドローンの安全性を向上させる可能性を示してるよ。
Louis Catar, Ilyass Tabiai, David St-Onge
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pNIPAMマイクロゲルが温度変化にどう反応するかとその応用について学ぼう。
Syamjith KS, Shubhasmita Rout, Alan R Jacob
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研究が温度がHfO2の構造相に与える影響を明らかにした。
Sebastian Bichelmaier, Jesús Carrete, Georg K. H. Madsen
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MaterioMinerデータセットは、材料力学と科学文献をつなげて、研究をより良くするためのものだよ。
Ali Riza Durmaz, Akhil Thomas, Lokesh Mishra
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新しい研究によると、カーボンナノスクロールは磁気の影響下で電気伝導率を大幅に向上させることができるんだって。
Yu-Jie Zhong, Xuan-Fu Huang, Ting-Zhen Chen
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ディープラーニングモデルは、ノイズを効率的に減らすことで流体の流れデータの質を向上させる。
Linqi Yu, Mustafa Z. Yousif, Dan Zhou
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新しいAIモデルが限られたデータから流れのパターン再構築を改善した。
Mustafa Z. Yousif, Dan Zhou, Linqi Yu
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この研究は、流体力学における通気性キャビティの形成と安定性を調べてるんだ。
Udhav U. Gawandalkar, Nicholas A. Lucido, Prachet Jain
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惑星波が世界中の天気パターンやジェット気流にどんな影響を与えるかを学ぼう。
Nick Pizzo, Rick Salmon
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多孔質材料における液体吸収の科学を詳しく見てみよう。
Luka Malenica, Zhidong Zhang, Ueli Angst
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研究によると、液体中の滴の挙動が量子力学を模倣していることがわかった。
Konstantinos Papatryfonos, Jemma W. Schroder, Valeri Frumkin
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熱い粒子が流体の挙動や粘度にどんな影響を与えるかを探ってる。
Osher Arbib, Naomi Oppenheimer
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mrCOSTSは、さまざまな分野の複雑なデータに隠れたパターンを明らかにするのに役立つよ。
Karl Lapo, Sara M. Ichinaga, Nathan Kutz
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新しいスピントロニクス技術が時系列データ処理の効率と精度を向上させる。
Erwan Plouet, Dédalo Sanz-Hernández, Aymeric Vecchiola
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トランスフォーマーがどうやって文脈から学ぶのか、再訓練なしで調べる。
Yuhao Li, Ruoran Bai, Haiping Huang
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新しい研究によると、カーボンナノスクロールは磁気の影響下で電気伝導率を大幅に向上させることができるんだって。
Yu-Jie Zhong, Xuan-Fu Huang, Ting-Zhen Chen
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この記事では、高エントロピー金属ガラスにおけるせん断弾性率と体積緩和について調べてるよ。
R. S. Khmyrov, A. S. Makarov, J. C. Qiao
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研究が、SmCo-1:7 磁石の強制力に影響を与える主要な要因を明らかにした。
Yangyiwei Yang, Patrick Kühn, Mozhdeh Fathidoost
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DULQAは経験から学んで、問題解決を良くしてチャレンジに適応するんだ。
Shunta Arai, Satoshi Takabe
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この記事では、乱れがチェルン-ホップ擬似絶縁体の挙動にどのように影響するかについて話してるよ。
Soumya Bera, Ivan Dutta, Roderich Moessner
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デコヒーレンスが量子システムとその対称性にどんな影響を与えるかを見てみよう。
Yoshihito Kuno, Takahiro Orito, Ikuo Ichinose
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さまざまなシステムにおけるエージェントの相互作用でのジップの法則を強調したモデル。
Tohru Tashiro, Megumi Koshiishi, Tetsuo Deguchi
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新しいシステムが都市の交通監視と管理を強化するよ。
Tao Li, Zilin Bian, Haozhe Lei
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この記事では、勤務スケジュールとその乗務員の疲労への影響について考察してるよ。
Tulio E. Rodrigues, Eduardo Furlan, André F. Helene
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コア-ペリフェリー構造における接続性がノードの影響にどう影響するかを調べる。
Gyuho Bae, Philip A. Knight, Young-Ho Eom
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この記事は、物理学におけるコラボレーションやキャリア成長に性別がどのように影響するかを考察しているよ。
Mingrong She, Jan Bachmann, Fariba Karimi
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感染症研究における資金が知識にどんな影響を与えるかを調べる。
Anbang Du, Michael Head, Markus Brede
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ドイツにおけるCOVID-19の動態と予測を理解するための新しいアプローチ。
Olivier Merlo
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アフリカにおける都市の大きさと孤立が暴力に与える影響を調べる。
Rafael Prieto-Curiel, Ronaldo Menezes
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ガリレオの相対性についてのニュアンスを探る。
S. Murgueitio Ramírez
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この記事では、特権座標とそれが時空の構造を明らかにする役割について考察します。
Henrique Gomes, Tushar Menon, Oliver Pooley
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量子力学における到着時間に関する議論を見てみよう。
Aurélien Drezet
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この理論は粒子の動きと幾何学をつなげて、量子場理論に関する洞察を提供してるよ。
Sanne Vergouwen, Sebastian De Haro
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古典物理学と量子物理学の間の予測不可能性の類似点を探る。
Flavio Del Santo, Nicolas Gisin
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宇宙の時間の複雑さと、その測定方法についての探求。
Nicola Bamonti, Karim P. Y. Thébault
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ボルン-オッペンハイマー近似と量子力学との関係を深く掘り下げる。
Nick Huggett, James Ladyman, Karim P. Y. Thébault
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低エネルギーの超対称性の証拠を探る中で、懐疑的な声が高まってる。
Richard Dawid, James D. Wells
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物理の原理が生物の生態をどう形作るかを探る。
Kausik S Das, Larry Gonick, Salem Al Mosleh
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研究は、英国におけるSTEM学位の成果に影響を与える個人的な背景を強調している。
Andrew M. Low, Z. Yasemin Kalender
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ガリレオの相対性についてのニュアンスを探る。
S. Murgueitio Ramírez
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エレベーターの動きが振り子の動きにどう影響するか探ってみる。
Mingyuan Shi, Yu Shi
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テレル効果で、速く動く物体がどう違って見えるか探ってみて。
Dominik Hornof, Victoria Helm, Enar de Dios Rodriguez
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学生たちは、ピアカスタマー法を通じて本当の顧客のニーズを優先する方法を学ぶ。
Edward Jay Wang
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物理の原則が一般的な猫の行動をどう説明するかを学ぼう。
Anxo Biasi
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量子力学における原子軌道とその形状についてのざっくりした見解。
Huiping Han, Liang Wu
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遺伝子調節ネットワークを探ることと、それが細胞の機能や安定性に与える重要性。
Hamza Coban
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新しいQM/MM手法が、先進的な計算技術を使って酵素の研究を向上させる。
Chenghan Li, Garnet Kin-Lic Chan
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新しいモデルが遺伝子の活動と細胞の分類の理解を向上させてる。
Camilla Sarra, Leopoldo Sarra, Luca Di Carlo
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物理の原理が生物の生態をどう形作るかを探る。
Kausik S Das, Larry Gonick, Salem Al Mosleh
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異なる環境でのRNA2の挙動を探ることで、ウイルスのダイナミクスが明らかになるよ。
Giovanni Mattiotti, Manuel Micheloni, Lorenzo Petrolli
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生物回路と機械学習回路の共通点と相違点を調べる。
Steven A. Frank
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コラーゲンの分解が健康や組織のリモデリングにどう影響するかを見てみよう。
B. Debnath, B. N. Narasimhan, S. I. Fraley
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新しいモデリング技術が細菌の動きについての理解を深めてるよ。
Baopi Liu, Lu Chen, Ji Zhang
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量子場理論におけるガウス積分の概要とその意義。
Nikita A. Ignatyuk, Anna A. Ogarkova, Stanislav L. Ogarkov
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足場上でテンプレーティング集積を通じてクラスターがどのように形成されるかを見てみよう。
P. L. Krapivsky, S. Redner
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研究者たちは、キラルトポロジカル相とエニオンを研究するための対称性に基づくアプローチを紹介した。
Atsushi Ueda, Kansei Inamura, Kantaro Ohmori
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量子バッテリーとローカルエルゴトロピーのエネルギー抽出の可能性を探ってみて。
G. Di Bello, D. Farina, D. Jansen
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キタエフ磁石の冷却能力とその潜在的な応用について探る。
Han Li, Enze Lv, Ning Xi
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熱力学、熱機関、そしてその効率についての見方。
Shoki Koyanagi, Yoshitaka Tanimura
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トランスフォーマーがどうやって文脈から学ぶのか、再訓練なしで調べる。
Yuhao Li, Ruoran Bai, Haiping Huang
― 1 分で読む
新しい手法が珍しい分子イベントの研究を強化する。
Sebastian Falkner, Alessandro Coretti, Baron Peters
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新しい方法が様々な科学分野での磁場測定を向上させてるよ。
Anton Makarov, Katerina Kozlova, Denis Brazhnikov
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TUCAN実験は、高度な磁気測定技術を使って、中性子の電気双極子モーメント測定において前例のない精度を目指している。
Michael Zhao, Russell Mammei, Derek Fujimoto
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科学者たちはダークフォトンを調べて、ダークマターの性質を理解しようとしてる。
J. Egge, D. Leppla-Weber, S. Knirck
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安全な原子炉モニタリングのためのニュートリノに関する研究。
E. Kemp, M. P. Albuquerque, J. C. Anjos
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新しい共鳴器デザインがモード混合を減らすことでアクシオン探索の感度を向上させた。
Samantha M. Lewis, Dillon T. Goulart, Mirelys Carcana Barbosa
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KATRINは新しいセットアップを使って背景ノイズを減らし、ニュートリノ質量の研究を強化してるよ。
M. Aker, D. Batzler, A. Beglarian
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研究は、パイオンとミューオンがアルゴン原子とどう相互作用するかを明らかにし、検出方法を強化している。
M. A. Hernandez-Morquecho, R. Acciarri, J. Asaadi
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ボールビー地下実験室は、高度な検出器で研究のための材料スクリーニングを強化してるよ。
Sid El Moctar Ahmed Maouloud, Anh Nguyen, XinRan Liu
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新しい方法が核融合研究のためのデータ生成を強化する。
Chuan Liu, Chunshu Wu, Shihui Cao
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機械学習が天気予報や気候理解をどう改善するかを探ってみよう。
Tom Beucler, Arthur Grundner, Sara Shamekh
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新しいモジュールが粒子物理学における中性子捕獲シミュレーションの精度を向上させた。
Leo Weimer, Michela Lai, Emma Ellingwood
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電磁結合に対する新しい視点がマイクロ波回路設計を改善する。
Valentin de la Rubia, David Young
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研究が、SmCo-1:7 磁石の強制力に影響を与える主要な要因を明らかにした。
Yangyiwei Yang, Patrick Kühn, Mozhdeh Fathidoost
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新しい手法が珍しい分子イベントの研究を強化する。
Sebastian Falkner, Alessandro Coretti, Baron Peters
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新しい機械学習ツールが複雑な形状周りの流体の挙動を予測。
Ali Kashefi
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量子モンテカルロの進展が量子位相転移の分析を進化させてる。
Nic Ezzell, Lev Barash, Itay Hen
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研究が銅酸化物の超伝導性の違いについて明らかにしている。
Qinda Guo, Ke-Jun Xu, Magnus H. Berntsen
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多バンド超伝導体とそのユニークな渦の挙動を探る。
Haijiao Ji, Noah F. Q. Yuan
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研究がヘリカル超伝導とスピン・オービット結合の複雑さを明らかにした。
Qi-Sheng Xu, Zi-Ming Wang, Lun-Hui Hu
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超放射現象とその超伝導材料への影響を探る。
Ahmad Sheikhzada, Alex Gurevich
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研究によると、陽子照射がYBCO薄膜の超伝導特性をどのように変えるかがわかった。
Joseph Fogt, Hope Weeda, Trevor Harrison
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この記事では、LaNiOの磁気励起が超伝導にどう関係しているかについて話してるよ。
Hai-Yang Zhang, Yu-Jie Bai, Fan-Jie Kong
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研究が、厚さと基板がNbTi超伝導体の性能に与える影響を明らかにした。
K. Harrabi, A. Mekki, M. V. Milosevic
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ハバードモデルを使って電子の相互作用と超伝導への影響を探る。
Shuyi Li, Cheng Peng, Yue Yu
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この研究は、化学反応が相分離の挙動にどんな影響を与えるかを明らかにしてるよ。
Dino Osmanovic, Elisa Franco
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この記事は、方向性が複雑なシステムにおけるチューリングパターンにどのように影響するかを探る。
Marie Dorchain, Wilfried Segnou, Riccardo Muolo
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協力戦略とそれが社会福祉に与える影響を調べる。
The Anh Han, Manh Hong Duong, Matjaz Perc
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トレーニング中のニューラルネットワークとスピンモデルの関係を探る。
Richard Barney, Michael Winer, Victor Galitski
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自己組織がシステムを形成し、エネルギーの流れや相互作用を通じて効率を高める。
Matthew J Brouillet, Georgi Yordanov Georgiev
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研究が個人間の共同活動中の脳の連携についての洞察を明らかにしている。
Italo Ivo Lima Dias Pinto, Zhibin Zhou, Javier O. Garcia
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複雑適応ネットワークの同期のための高度なモデルを探る。
Md Sayeed Anwar, S. Nirmala Jenifer, Paulsamy Muruganandam
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量子オシレーターにおける引力と反発力の影響を探る。
Bulti Paul, Biswabibek Bandyopadhyay, Tanmoy Banerjee
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研究者たちは中性原子量子ガスにおける奇数偶数効果のユニークな挙動を調査している。
Jeff Maki, Ulf Gran, Johannes Hofmann
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研究によると、スピノルBECにおける複雑な相互作用は磁場の影響を受けているらしい。
Shuji Jia, Jintao Xu, Qian Jia
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新しいアプローチが、密度パターンを使って量子システムへの洞察を明らかにしてる。
Taufiq Murtadho, Federica Cataldini, Sebastian Erne
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研究では、原子BECにおける乱流の挙動と、それが古典流体に似ているかどうかを調べている。
Mingshu Zhao, Junheng Tao, Ian Spielman
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この記事では、近藤効果とそれが磁気スピン系に与える影響について考察するよ。
Igor Kuzmenko, Tetyana Kuzmenko, Y. B. Band
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研究者たちがボソニック・キタエフモデルの隠れた曲がった空間を明らかにして、量子の挙動に影響を与えてるんだ。
Chenwei Lv, Qi Zhou
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最近の研究で、原子スピン波が再生できることがわかって、安定性と効率が向上するみたい。
Jian-Peng Dou, Feng Lu, Xiao-Wen Shang
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研究が複雑な量子システムにおけるエンタングルメントを理解するための革新的な技術を発表した。
Tongtong Liu, Luogen Xu, Jiarui Liu
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新しい方法が量子コードの効率を改善して、構造を簡素化してるよ。
Xingjian Li, Ting-Chun Lin, Min-Hsiu Hsieh
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革新的なアプローチで量子ノイズを減らして、精密な弱い力の測定が可能に。
Zheng Liu, Yu-qiang Liu, Yi-jia Yang
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PMDが安全なデータ転送方法に与える影響を調査中。
Vadim Rodimin, Konstantin Kravtsov, Rui Ming Chua
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研究によると、ライデバー原子がレーザー技術を使って捕食者と獲物の相互作用を模倣するんだって。
Yuechun Jiao, Yu Zhang, Jingxu Bai
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量子センサーネットワークのプライバシーの課題とその解決策を検討中。
Majid Hassani, Santiago Scheiner, Matteo G. A. Paris
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新しい方法が量子光学におけるユニークなウィグナー負の状態の生成を改善する。
Miriam. J. Leonhardt, Scott Parkins
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バーチャル粒子の速度を探るのとその物理学への影響。
B. B. Levchenko
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この記事では、独特な一方向量子カスケード現象とその影響について話してるよ。
Miguel Ángel Palomo Marcos, Eduardo Zubizarreta Casalengua, Elena del Valle
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初期宇宙における銀河の相互作用に関する研究は、重要な分布パターンを明らかにしている。
Dazhi Zhou, Thomas R. Greve, Bitten Gullberg
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この論文は、重力波のアフターグローを理解するための新しい方法について話してるよ。
Daniele d'Antonio, Martin Ellis Bell, James John Brown
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TMC-1で見つかったマロノニトリルとマレオニトリルは、宇宙化学への理解を深める。
M. Agundez, C. Bermudez, C. Cabezas
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銀河団における金属の起源を初期の星の集団を通じて調査する。
Anne E. Blackwell, Joel N. Bregman
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科学者は星間オブジェクトを研究して、その起源や動きについての手がかりを探してるんだ。
Shokhruz Kakharov, Abraham Loeb
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古代のような銀河における星形成とガスの速度の関連を研究。
Laura Lenkić, Deanne B. Fisher, Alberto D. Bolatto
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銀河系におけるガイアソーセージ-エンセラダスの起源と重要性を調査中。
Dylan Folsom, Mariangela Lisanti, Lina Necib
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研究が新しい変動クエーサーを特定し、宇宙の膨張測定に役立ってるんだ。
William Sheu, Xiaosheng Huang, Aleksandar Cikota
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研究がガンマ線バーストからの磁場と光に関する洞察を明らかにした。
Jiang-Chuan Tuo, Hong-Bang Liu, Qian-Nan Mai
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この研究は、低マッハ数の衝撃波における静電波の挙動を明らかにしている。
Artem Bohdan, Aaron Tran, Lorenzo Sironi
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研究によると、シグナスバブルが地球に到達する宇宙線にどう影響するかがわかった。
Lin Nie, Xiang-Li Qian, Yi-Qing Guo
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科学者たちは、ファストラジオバーストの起源や挙動を解明するために研究してるよ。
Yu Sang, Hai-Nan Lin
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GALIは、ガンマ線バーストの位置特定と検出を大幅に改善することを目指してるよ。
Julia Saleh-Natur, Ehud Behar, Omer Reich
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SLAMSは宇宙環境での高エネルギー粒子加速に影響を与える。
Vladimir Zeković, Anatoly Spitkovsky, Zachary Hemler
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革新的な技術と協力的な努力でファストラジオバーストの謎を解明する。
R. M. Shannon, K. W. Bannister, A. Bera
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小さなブラックホールが大きなブラックホールの周りを回ってる時の重力波を調べる。
Areti Eleni, Kyriakos Destounis, Theocharis A. Apostolatos
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先進的フェムトスコピー技術を使って粒子の複雑な相互作用を探る。
E. Garrido, A. Kievsky, M. Gattobigio
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バーチャル粒子の速度を探るのとその物理学への影響。
B. B. Levchenko
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研究は、ニュートリノなしのダブルベータ崩壊における相シフトと核行列要素の関連を示している。
A. Belley, J. Pitcher, T. Miyagi
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最近の研究でチャーモニウムの新しい崩壊モードが明らかになり、素粒子物理学の理解が進んでる。
BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov
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科学者たちはダークフォトンを調べて、ダークマターの性質を理解しようとしてる。
J. Egge, D. Leppla-Weber, S. Knirck
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粒子物理の分類タスクにおけるコルモゴロフ-アーノルドネットワークの可能性を探る。
Johannes Erdmann, Florian Mausolf, Jan Lukas Späh
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超伝導共振器を使ってダークマター候補としてのアクシオンを調査中。
Thomas Braine
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チャーム崩壊におけるCP違反の研究が、宇宙の理解をどう変えるかを探ってるんだ。
Syuhei Iguro, Ulrich Nierste, Emil Overduin
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この研究は、格子QCD手法を使って重軽メソンの特性を調べてるんだ。
Luke Gayer, Sinéad M. Ryan, David J. Wilson
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研究者たちは革新的なアプローチや技術を使ってパートンダイナミクスを再定義してるんだ。
Xiangdong Ji
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研究者は素粒子物理学における核子の挙動を測定するのに苦労している。
Xiang Gao, Jinchen He, Yushan Su
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GPDは陽子と中性子の内部構造や振る舞いを明らかにする。
Hao-Cheng Zhang, Xiangdong Ji
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研究が進んで、進んだ行列要素技術を使ってヌクレオンの特性の重要な側面が明らかになったよ。
Constantia Alexandrou, Giannis Koutsou, Yan Li
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研究が進んで、プロトンの内部構造についての新しい洞察が明らかになったよ。
J. A. Crawford, K. U. Can, R. Horsley
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科学者たちはチャームメソンを研究して、チャームクォークの特性についての洞察を得ようとしている。
Hai-Yang Du, Bolun Hu, Ying Chen
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基本的な力を深く理解するために、珍しい粒子を研究してる。
Matthias Berwein, Nora Brambilla, Abhishek Mohapatra
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先進的フェムトスコピー技術を使って粒子の複雑な相互作用を探る。
E. Garrido, A. Kievsky, M. Gattobigio
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小さなシステムにおける熱の変動が流体の挙動にどんな影響を与えるか調査中。
Farid Taghinavaz, Giorgio Torrieri
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科学者たちは、NGC1052-DF4のようなユニークな銀河における暗黒物質の欠乏について研究してる。
Zhao-Chen Zhang, Xiao-Jun Bi, Peng-Fei Yin
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バーチャル粒子の速度を探るのとその物理学への影響。
B. B. Levchenko
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研究は、ニュートリノなしのダブルベータ崩壊における相シフトと核行列要素の関連を示している。
A. Belley, J. Pitcher, T. Miyagi
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この研究は、格子QCD手法を使って重軽メソンの特性を調べてるんだ。
Luke Gayer, Sinéad M. Ryan, David J. Wilson
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自然なスーパー対称性がどのように粒子物理学とヒッグス粒子を明らかにしようとしているかを探る。
Howard Baer, Vernon Barger, Kairui Zhang
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チャームバリオンの研究で粒子間の相互作用についての重要な知見が明らかになった。
Di Wang
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小さなシステムにおける熱の変動が流体の挙動にどんな影響を与えるか調査中。
Farid Taghinavaz, Giorgio Torrieri
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量子場理論におけるガウス積分の概要とその意義。
Nikita A. Ignatyuk, Anna A. Ogarkova, Stanislav L. Ogarkov
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自然なスーパー対称性がどのように粒子物理学とヒッグス粒子を明らかにしようとしているかを探る。
Howard Baer, Vernon Barger, Kairui Zhang
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小さなブラックホールが大きなブラックホールの周りを回ってる時の重力波を調べる。
Areti Eleni, Kyriakos Destounis, Theocharis A. Apostolatos
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カシミール効果の面白い相互作用をいろんな分野で探ってる。
M. A. Valuyan
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研究者たちは、キラルトポロジカル相とエニオンを研究するための対称性に基づくアプローチを紹介した。
Atsushi Ueda, Kansei Inamura, Kantaro Ohmori
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ホログラフィック状態のいろんな説明を調べて、ブラックホールへの影響を考えてる。
Stefano Antonini, Pratik Rath
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初期宇宙の形がどう決まるかを見てみよう。
Thomas Hertog, Oliver Janssen, Joel Karlsson
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