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物理学

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無秩序系とニューラルネットワーク スケーリング指数で脳活動を理解する

脳の領域がどう協力して働くか、そしてそれがパフォーマンスにどんな影響を与えるかを見てみよう。

Daniel M. Castro, Ernesto P. Raposo, Mauro Copelli

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メソスケールおよびナノスケール物理学 新しいグラフェンベースの赤外線フォトデテクター:光検出のブレークスルー

グラフェンベースの検出器は、高度なイメージングのために光吸収と偏光管理を改善するよ。

Valentin Semkin, Aleksandr Shabanov, Kirill Kapralov

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メソスケールおよびナノスケール物理学 ナノマグネティズムにおけるエントロピーの役割を理解する

エントロピーが磁気相互作用にどんな影響を与えて、より良いテクノロジーにつながるかを探ってる。

William Huddie, Laura Filion, Marjolein Dijkstra

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メソスケールおよびナノスケール物理学 新しいグラフェンベースの赤外線フォトデテクター:光検出のブレークスルー

グラフェンベースの検出器は、高度なイメージングのために光吸収と偏光管理を改善するよ。

Valentin Semkin, Aleksandr Shabanov, Kirill Kapralov

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原子・分子クラスター キラリティと量子相互作用:新しい洞察

新しい研究がキラリティとエネルギー移動を結びつけて、分子科学における新しい洞察を明らかにした。

Stefan Yoshi Buhmann, Andreas Hans, Janine C. Franz

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原子物理学 量子コンピューティングのためのトラップイオンキュービットの進展

研究者たちが量子コンピュータのエラーを減らすためにトラップイオンキュービットを改善してるよ。

A. Quinn, G. J. Gregory, I. D. Moore

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天体物理学のための装置と方法 GHOST: より良い天文学のためのハイテクツール

GHOSTは、天文学者が大気の歪みを修正して、宇宙のよりクリアな画像をキャッチするのを助けるんだ。

Byron Engler, Markus Kasper, Serban Leveratto

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メソスケールおよびナノスケール物理学 新しいグラフェンベースの赤外線フォトデテクター:光検出のブレークスルー

グラフェンベースの検出器は、高度なイメージングのために光吸収と偏光管理を改善するよ。

Valentin Semkin, Aleksandr Shabanov, Kirill Kapralov

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無秩序系とニューラルネットワーク スケーリング指数で脳活動を理解する

脳の領域がどう協力して働くか、そしてそれがパフォーマンスにどんな影響を与えるかを見てみよう。

Daniel M. Castro, Ernesto P. Raposo, Mauro Copelli

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方法論 マーケティング教育を仕事のニーズに合わせる

この研究は、教えられているマーケティングスキルと雇用者が求めているスキルのギャップを調べている。

Maria del Pilar Garcia-Chitiva, Silvana Dakduk, Juan C. Correa

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物理学教育 エンジニアリングデザイン教育における考え方のスタイル

エンジニアリングデザインと物理学での問題解決スキルを向上させるためのガイド。

Ravishankar Chatta Subramaniam, Jason W. Morphew, Carina M. Rebello

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物理学教育 PLUMEDチュートリアル:科学的学習への新しいアプローチ

革新的なオンラインリソースを通じて、科学者のソフトウェア学習方法を変えていく。

Gareth A. Tribello, Massimiliano Bonomi, Giovanni Bussi

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物理学教育 PiMICSで教育をパワーアップ:みんなのための多スペクトルイメージング

Raspberry Piを使ったカメラシステムは、世界中の学生にとって科学探求を楽しくて手頃なものにしてるよ。

John C. Howell, Brian Flores, Juan Javier Naranjo

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メソスケールおよびナノスケール物理学 ナノマグネティズムにおけるエントロピーの役割を理解する

エントロピーが磁気相互作用にどんな影響を与えて、より良いテクノロジーにつながるかを探ってる。

William Huddie, Laura Filion, Marjolein Dijkstra

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数値解析 アレン・カーン方程式を解くためのニューラルネットワークの活用

科学者たちは、物理に基づいたニューラルネットワークを使って相変化方程式の解を改善している。

Mustafa Kütük, Hamdullah Yücel

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無秩序系とニューラルネットワーク スケーリング指数で脳活動を理解する

脳の領域がどう協力して働くか、そしてそれがパフォーマンスにどんな影響を与えるかを見てみよう。

Daniel M. Castro, Ernesto P. Raposo, Mauro Copelli

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適応と自己組織化システム スワーマレーター:同期と相互作用のダイナミクス

スワーマレーターの研究が、集団の動きや相互作用における新しい状態を明らかにした。

Gourab Kumar Sar, Kevin O'Keeffe, Dibakar Ghosh

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量子物理学 量子ゲートの内部を見る: ウィグナー・トモグラフィーの役割

ウィグナー・トモグラフィーは量子ゲートを可視化して、量子コンピュータの理解を深めるのに役立つよ。

Amit Devra, Léo Van Damme, Frederik vom Ende

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高エネルギー物理学-格子 ミューオンと粒子物理学におけるその相互作用

有限体積内のミュー粒子の挙動を調査すると、磁気モーメントに意外な影響が見られる。

Sakura Itatani, Hidenori Fukaya, Shoji Hashimoto

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高エネルギー物理学-格子 進展する格子ヤンミルズ理論:インスタントンの解決

研究者たちは、格子ヤン=ミルズ理論におけるインスタントンの定義のための新しい方法を提案した。

Peng Zhang, Jing-Yuan Chen

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高エネルギー物理学-格子 ミューオンと粒子物理学におけるその相互作用

有限体積内のミュー粒子の挙動を調査すると、磁気モーメントに意外な影響が見られる。

Sakura Itatani, Hidenori Fukaya, Shoji Hashimoto

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