中性子星のグリッチを研究することで、その内部の複雑な流体力学が明らかになるんだ。
J. R. Fuentes, Vanessa Graber
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最先端の科学をわかりやすく解説
中性子星のグリッチを研究することで、その内部の複雑な流体力学が明らかになるんだ。
J. R. Fuentes, Vanessa Graber
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研究によると、材料がギャップのない状態に近づくと、シフト電流に大きな変化が見られるんだって。
Hiroki Yoshida, Shuichi Murakami
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研究によると、グラフェン内で量子情報転送を強化するための効率的な経路が明らかになったよ。
Seunghyun Jun, Myung-Chul Jung, Nojoon Myoung
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光信号を増幅するためのプラズモニックタイムクリスタルの可能性を探る。
Joshua Feinberg, David E. Fernandes, Boris Shapiro
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SmTiOペロクロア化合物の研究は、複雑な磁気的および電気的特性を明らかにしている。
S. Mukherjee, O. Ivashko, S. Majumdar
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研究者たちは、ストロンチウムチタン酸塩に焦点を当てて、材料の量子振る舞いをよりよくシミュレートするためにTD-SCHAを使っている。
Francesco Libbi, Anders Johansson, Lorenzo Monacelli
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小さな粒子が材料の摩擦にどう影響するかを探る。
Yang Wang, Ruanjing Zhang, Feiyi Liu
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研究によると、宇宙の出来事でパイオン凝縮が起こるかもしれないって。
Wei Zhu, Yu-Chen Tang, Lei Feng
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時間遅延測定を通じて、複雑なシステムにおける波の動作を調べる。
Nadav Shaibe, Jared M. Erb, Steven M. Anlage
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気候ネットワークを使って重要な気候変化を効果的に特定する。
Laure Moinat, Jérôme Kasparian, Maura Brunetti
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ハミルトン系におけるカオス的な振る舞いと規則的な振る舞いを区別するために機械学習を使う。
Javier Jiménez López, Víctor José García Garrido
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さまざまな条件や相互作用の下でカップルオシレーターがどう動くかを探ってみて。
Pol Floriach, Jordi Garcia-Ojalvo, Pau Clusella
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さまざまな分野で変化のプロセスを研究する方法を見てみよう。
Kieran S. Owens, Ben D. Fulcher
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記憶に影響を受けた複雑なシステムを分析するために、分数マップがどのように役立つかを見てみよう。
Mark Edelman
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研究によると、ランダムなネットワーク内でオシレーターがどうやって同期するか、接続が異なっても分かったよ。
Agostino Funel
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天体物理システムで磁場がどう生成され、維持されるかを調べている。
Sugan Durai Murugan, Giorgio Krstulovic, Dario Vincenzi
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セルオートマトンとランダムネットワークの記憶タスクに関する振る舞いの研究。
Tom Eivind Glover, Ruben Jahren, Francesco Martinuzzi
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ルール60セルオートマタの概要と複雑系への影響について。
Jonás Carmona-Pírez, Adrian J. Peguero, Vanja Dunjko
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ECAネットワークでシンプルなルールが複雑なパターンを生み出す様子を探る。
Lapo Frati, Csenge Petak, Nick Cheney
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この記事では、1次元の浸透モデルでパターンがどのように形成されるかを調べる。
P. Ovchinnikov, K. Soldatov, V. Kapitan
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スピンチェーンの概要とその魅力的な挙動。
Apoorv Srivastava, Shovan Dutta
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研究者たちは新しいセルオートマタを使って多体システムのユニークなパターンを発見した。
Yusuf Kasim, Tomaž Prosen
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片側のやり取りが複雑なシステムや行動をどう形作るかを発見しよう。
Soumya K. Saha, P. K. Mohanty
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この記事では、ナノ粒子が液体や気体の中でどう作用するかを調べてるよ。
Alexandra J. Hardy, Abdallah Daddi-Moussa-Ider, Elsen Tjhung
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研究が複雑な環境でのT. Tubifexミミズのユニークな動き方を明らかにした。
Rosa Sinaasappel, Mohammad Fazelzadeh, Twan Hooijschuur
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新しいアプローチで、細胞膜の中でタンパク質がどのように結合するかが明らかになったよ。
Emil Jackel, Gianmarco Lazzeri, Roberto Covino
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埋め込まれたパーツが無秩序なネットワークの機械的特性にどう影響するかを調べる。
Jordan L. Shivers, Jingchen Feng, Fred C. MacKintosh
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この記事では粒状流体とその産業プロセスへの影響について考察しているよ。
Hiroki Oba, Michio Otsuki
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ハイパースフィアモデルが粘性液体を理解するのにどう役立つか、詳しく見てみよう。
Mark F. B. Railton, Eva Uhre, Jeppe C. Dyre
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ガラス状材料の粒子移動を分析する新しいアプローチ。
Simone Pigolotti, Sándalo Roldán-Vargas
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エンジニアリングされた形がユニークな液晶材料をどう形成するかを勉強中。
Anuj Kumar Singh, Arunkumar Bupathy, Jenis Thongam
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時間遅延測定を通じて、複雑なシステムにおける波の動作を調べる。
Nadav Shaibe, Jared M. Erb, Steven M. Anlage
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SignedLouvainは、正と負の関係を持つネットワークでコミュニティの検出を向上させるよ。
John N. Pougué-Biyong, Renaud Lambiotte
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研究者たちは、標準モデルを超えた複雑な物理モデルを分析するために機械学習を使ってるよ。
Anna Hallin, Gregor Kasieczka, Sabine Kraml
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さまざまな分野で変化のプロセスを研究する方法を見てみよう。
Kieran S. Owens, Ben D. Fulcher
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新しい手法が、粒子物理学のデータ処理をモーメントに焦点を当てることで改善したよ。
Krish Desai, Benjamin Nachman, Jesse Thaler
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新しい方法がリアルタイムアプリの画像処理速度と品質を向上させてるよ。
Francesca Santoro, Isabella Petrelli, Gianlorenzo Massaro
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アルゴリズムを使った新しい方法で、粒子衝突のスペースポイントからトラックを見つけるのがもっと良くなった。
Yash Melkani, Xiangyang Ju
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研究者のために文献レビューのプロセスを効率化するために言語モデルを使う。
Shican Wu, Xiao Ma, Dehui Luo
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非線形伝達システムにおける音と衝撃波の相互作用を探る。
Eugene Kogan
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弾塑性メタマテリアルの波の応答をモデル化する新しいアプローチ。
Samuel P. Wallen, Michael R. Haberman, Washington DeLima
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研究が非標準条件下でのBECの複雑な相互作用を明らかにした。
Vladimir V. Konotop
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地震中の異なる応力条件下でスリップパルスがどう振る舞うかを調べる。
Anna Pomyalov, Eran Bouchbinder
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ボース・アインシュタイン凝縮体におけるねじれ二層格子のユニークな特性を探る。
Rui Tian, Yue Zhang, Tianhao Wu
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kinkとアンチ kinkが衝突中にどう振る舞うかを見てみよう。
Carlos E. S. Santos, João G. F. Campos, Azadeh Mohammadi
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光と材料のユニークな相互作用を光ファイバーで探る。
S. Vignesh Raja, A. Govindarajan, M. Lakshmanan
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この研究は、化学反応が相分離の挙動にどんな影響を与えるかを明らかにしてるよ。
Dino Osmanovic, Elisa Franco
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新しい方法がプラズマ内の粒子衝突のシミュレーション精度を高める。
Justin Ray Angus, Yichen Fu, Vasily Geyko
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プラズマ診断の機械学習モデルの解釈性を高めて、より良い洞察を得る。
Tadas Pyragius, Cary Colgan, Hazel Lowe
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トカマク内の乱流エッジプラズマにおける粒子の動きを調べる。
Fabio Moretti, Nakia Carlevaro, Francesco Cianfrani
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新しい研究で、プラズマ技術がプロパンの燃焼効率向上に役立ってることが明らかになったよ。
Zhenyang Li, Bo Yin, Qifu Lin
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研究は、高エネルギー環境におけるヘリウム様酸素からのK放出に関する洞察を提供します。
Filipe Grilo, Chintan Shah, José Marques
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研究によると、乱流や不安定性がプラズマのエネルギー変換にどのように影響するかが明らかになった。
Harry C. Lewis, Julia E. Stawarz, Lorenzo Matteini
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最近のNTプラズマに関する発見は、核融合エネルギーシステムの未来を形作るかもしれない。
A. O. Nelson, C. Vincent, H. Anand
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ブートストラップ電流が核融合炉の効率と安定性にどう影響するかを探ってみて。
Christopher G. Albert, Craig D. Beidler, Gernot Kapper
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重力波のこととか、その現代天文学への影響について学ぼう。
Hannah Middleton, Christopher P L Berry, Nicolas Arnaud
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サイエンスフィクションが天文学にどんな影響を与えて、どうやって一般の人を引き込むかを探る。
Samuel Boissier
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物理の原理が生物の生態をどう形作るかを探る。
Kausik S Das, Larry Gonick, Salem Al Mosleh
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HALEUとウラン濃縮制限の複雑さについての考察。
P. Cosgrove, N. Read
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量子技術と人工知能の交差点を探る。
Matthias Klusch, Jörg Lässig, Frank K. Wilhelm
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パワーメーターがサイクリングのパフォーマンスをどうやって測るか、そしてバランスの重要性について学ぼう。
Jack Renshaw
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私たちの世界で動きを支配する基本的な法則について学ぼう。
Taha Sochi
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このモデルは、デイジーが環境とどう関わって生命を維持しているかを示してるよ。
Damian R Sowinski, Gourab Ghoshal, Adam Frank
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トポロジカル絶縁体におけるキラルポーラオンの振る舞いと形成を調べる。
Amit Vashisht, Ivan Amelio, Laurens Vanderstraeten
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モノポール超伝導秩序を実験的アプローチと理論モデルを通じて調べる。
Grayson R. Frazier, Junjia Zhang, Junyi Zhang
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相互散乱が材料の重要な特性を明らかにする方法を調べる。
Alfredo Rates, Ad Lagendijk, Minh Duy Truong
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研究によると、材料がギャップのない状態に近づくと、シフト電流に大きな変化が見られるんだって。
Hiroki Yoshida, Shuichi Murakami
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チェッカーボード格子に関する研究は、非エルミートコンテキストでのユニークな電子的挙動を明らかにしている。
P. G. de Oliveira, A. S. T. Pires
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量子技術の進展のために特殊なネットワークでフォトンの相互作用を分析する。
Kalle S. U. Kansanen, Pedro Portugal, Christian Flindt
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研究によると、グラフェン内で量子情報転送を強化するための効率的な経路が明らかになったよ。
Seunghyun Jun, Myung-Chul Jung, Nojoon Myoung
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温度が小さな機械装置に与える影響についての研究、パフォーマンス向上のために。
Ludovic Bellon, Pierre Verlot
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新しい理論や実験を通じて、重力と電磁気の関係を探る。
F. Minotti, G. Modanese
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バウンス宇宙論とダークエネルギーの関係を調べることで、宇宙についての新しい視点が得られるよ。
Sanghati Saha, Surajit Chattopadhyay
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量子力学と重力の交差点を時空のダイナミクスを通して探る。
Diego J. Cirilo-Lombardo, Norma G. Sanchez
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回転するブラックホールの特徴とその重力効果を調査中。
E. D. Emtsova, A. N. Petrov, A. V. Toporensky
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双方向量子コンピュータが量子アルゴリズムや測定を強化するメリットを探る。
Alex Linden, Betül Gül
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さまざまな分野での部分集合と分割の2つの概念を探る。
David Ellerman
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量子システムが相互作用や環境の影響を通じて古典的な振る舞いに進化する様子を探っている。
J. H. Brownell
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情報を消すことが必ずしもエネルギー損失を意味しない新しい視点。
Didier Lairez
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GRBや中性子星の衝突の魅力的な世界を覗いてみよう。
Shasvath J. Kapadia, Dimple, Dhruv Jain
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この記事では、ハッブル定数の緊張を解決する可能性のある物質創造について話してるよ。
Emilio Elizalde, Martiros Khurshudyan, Sergei D. Odintsov
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量子重力のスピンフォームを分析するために機械学習を使う。
Joseph Bunao, Pietropaolo Frisoni, Athanasios Kogios
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スピンがブラックホールの合体や重力波信号にどう影響するかを探る。
Dogan Akpinar, Fernando Febres Cordero, Manfred Kraus
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暗黒エネルギーの謎を解き明かして、宇宙の膨張への影響を探る。
Omar Enkhili, Farida Bargach, Dalale Mhamdi
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弦理論における境界項の重要性とその意味を探る。
Amr Ahmadain, Vasudev Shyam, Zihan Yan
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新しい研究が暗黒物質と重力波の関係を調べてるよ。
Andreas Mantziris, Orfeu Bertolami
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ブラックホールと量子力学の複雑な関係を探る。
K. Sravan Kumar, João Marto
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研究がマイクロ共振器を使って光を生成する新しい方法を明らかにした。
Nathalia B. Tomazio, Luca O. Trinchão, Eduardo S. Gonçalves
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SPIMが生物画像をどのように強化し、主要な課題に取り組んでいるかを探ってみて。
Steven J. Sheppard, Peter T. Brown, Douglas P. Shepherd
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革新的なデバイスが、さまざまな科学的応用のためのレーザー制御技術を改善してるよ。
Gianni Buser
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研究者たちは、NVセンターと導波管を組み合わせて磁場検出を改善してるんだ。
Sajedeh Shahbazi, Giulio Coccia, Johannes Lang
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相互散乱が材料の重要な特性を明らかにする方法を調べる。
Alfredo Rates, Ad Lagendijk, Minh Duy Truong
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研究によると、材料がギャップのない状態に近づくと、シフト電流に大きな変化が見られるんだって。
Hiroki Yoshida, Shuichi Murakami
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科学者たちが中性子エアリービームを生成することに成功し、粒子物理学の研究が進展した。
Dusan Sarenac, Owen Lailey, Melissa E. Henderson
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新しいMOKE分光計が磁性材料と電子材料の研究を強化。
A. Glezer Moshe, R. Nagarajan, U. Nagel
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研究者たちが新しいメッキ技術を使って、ターゲット生産方法を向上させてるよ。
C. Mohs, C. Müller-Gatermann, M. Gott
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IOTAの低アルファ運用の取り組みは、素粒子物理学の研究や応用を強化してるよ。
M. Wallbank, J. Jarvis
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科学者たちは、超高速電子回折におけるより良い測定のためにタイミング手法を改善している。
Tianzhe Xu, Fuhao Ji, Stephen Weathersby
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磁気コンプレッサーが超高速電子回折技術のタイミングをどう改善するかを発見しよう。
Tianzhe Xu, Robert Joel England
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レーザープラズマ加速器は、高エネルギーレーザーを使って効率的な粒子加速を実現するんだ。
A. Picksley, J. Stackhouse, C. Benedetti
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最近のレーザー-プラズマ加速器の改善は、電子ビームの生成とその応用の可能性を高めてるよ。
Lorenzo Martelli, Olena Kononenko, Igor Andriyash
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改良されたRDTを使って高強度シンクロトロンの性能を向上させる新しいアプローチ。
Cheng Guo, Jie Liu, Jiancheng Yang
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専門家たちがリスボンに集まって、先進的な粒子加速器技術の未来について話し合ってるよ。
J. Vieira, B. Cros, P. Muggli
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NEO理論を使って化学プロセスにおける量子と古典的相互作用を研究中。
Jianhang Xu, Ruiyi Zhou, Tao E. Li
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新しいアプローチで、細胞膜の中でタンパク質がどのように結合するかが明らかになったよ。
Emil Jackel, Gianmarco Lazzeri, Roberto Covino
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新しい方法が計算研究における溶媒モデルの精度を向上させる。
Ziwei Chai, Sandra Luber
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機械学習はエタノールみたいな分子のポテンシャルエネルギー表面計算を早くするんだ。
Apurba Nandi, Priyanka Pandey, Paul L. Houston
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チオフェンの光吸収は複雑な相互作用を示していて、テクノロジー応用にとって重要だよ。
Michael A. Parkes, Graham A. Worth
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湿った雪がどのように変化し、その環境への影響を深く掘り下げてみる。
Adrian Moure, Xiaojing Fu
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新しい方法が機械学習を使って複雑な量子システムの予測を改善してるよ。
Jiaji Zhang, Lipeng Chen
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ソフトウェアツールが、VOCの太陽光曝露下での挙動の予測を簡単にするよ。
Daniel Hollas, Basile F. E. Curchod
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条件数が異なる最適化課題におけるLPとLinSupの取り扱い分析。
Jan Schröder, Yair Censor, Philipp Süss
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新しい自動化された方法で前立腺癌の転移病変の検出が改善されたよ。
Amirhosein Toosi, Sara Harsini, François Bénard
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新しいアプローチで同時マルチスライスMRIスキャンの明瞭度が向上した。
Shoujin Huang, Guanxiong Luo, Yuwan Wang
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新しい方法で大きな生物標本の画像を先進技術を使って改善する。
Dominik John, Junan Chen, Christoph Gaßner
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GAMBASは、陽子線治療でビーム角度を最適化するために機械学習を使ってるよ。
Renato Bellotti, Nicola Bizzocchi, Antony J. Lomax
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分数導関数を使った超音波吸収モデリングの新しい方法。
Matthew. J. King, Timon. S. Gutleb, B. E. Treeby
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オーガンモデリングがどんなふうに手術の精度をアップさせてるか見てみよう。
Zheng Han, Qi Dou
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新しいX線技術がレーザーと電子を組み合わせて、より良い画像診断と治療を実現。
Christopher P. J. Barty, J. Martin Algots, Alexander J. Amador
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研究は、固体電池の性能と安全性を向上させるためのポリマー電解質に焦点を当てている。
Kazem Zhour, Andreas Heuer, Diddo Diddens
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研究によると、微小隕石が小惑星リュウグウの鉱物構造にどんな影響を与えるかがわかったよ。
Daigo Shoji
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光渦を使って原子が光を放出する方法を制御する新しい方法。
Seyyed Hossein Asadpour, Muqaddar Abbas, Hamid R. Hamedi
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研究はカルシウムイオンからの低エネルギー電子放出を利用した標的放射線療法を探求している。
Dana Bloß, Rémi Dupuy, Florian Trinter
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このガイドは、研究論文を提出するための重要なステップを提供します。
Suriyaprasanth S, Dhanoj Gupta
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研究によると、水がピリミジン分子に対するX線放射の影響にどう関わってるかがわかったよ。
Dana Bloß, Nikolai V. Kryzhevoi, Jonas Maurmann
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研究者たちは、周期的駆動の下で量子ローターを使ってマルチギャップトポロジカル相を調査している。
Volker Karle, Mikhail Lemeshko, Adrien Bouhon
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研究によると、鉄のナノクラスターのサイズが融点や挙動にどんな影響を与えるかがわかったよ。
Louis E. S. Hoffenberg, Alexander Khrabry, Yuri Barsukov
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この研究は、ジェットのサイズが重イオン衝突におけるエネルギー損失にどのように影響するかを調べている。
ATLAS Collaboration
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カオニック原子に関する研究は、核環境内の複雑な相互作用を明らかにしている。
J. Yamagata-Sekihara, Y. Iizawa, D. Jido
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研究が癌放射線療法におけるC-14の相互作用について明らかにしてるよ。
Resmi K. Bharathan, Midhun C., M. M Musthafa
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研究は、光の相互作用を通じて生成されるユニークなテトラクォークを理解することを目指している。
E. Ya. Paryev
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先進的フェムトスコピー技術を使って粒子の複雑な相互作用を探る。
E. Garrido, A. Kievsky, M. Gattobigio
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三重分裂と長距離アルファ粒子の放出についての考察。
J. Khuyagbaatar
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研究が希少な同位体Esに関する新しいデータを提供し、その崩壊特性についての理解が深まった。
J. Khuyagbaatar, R. A. Cantemir, Ch. E. Duellmann
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研究は、ニュートリノなしのダブルベータ崩壊における相シフトと核行列要素の関連を示している。
A. Belley, J. Pitcher, T. Miyagi
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極端な環境での熱パイオンが核物質とバulk粘性に与える影響を探る。
Steven P. Harris, Bryce Fore, Sanjay Reddy
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メソンの研究は、原子核内での振る舞いについての洞察を明らかにする。
Victor Montesinos, Natsumi Ikeno, Eulogio Oset
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重イオン衝突における冷たい核物質が粒子生成にどう影響するかを探る。
Néstor Armesto, Florian Cougoulic, Bin Wu
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対称エネルギーが原子核内のアルファ崩壊率にどんな影響を与えるかを探る。
Yong-Beom Choi, Hana Gil, Chang Ho Hyun
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研究によると、別れが核反応における完全な融合にどのように影響するかが明らかになった。
D. Chattopadhyay
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カオニック原子に関する研究は、核環境内の複雑な相互作用を明らかにしている。
J. Yamagata-Sekihara, Y. Iizawa, D. Jido
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研究がパイオンと強い力についての重要な詳細を明らかにした。
Daisuke Fujii, Akihiro Iwanaka, Mitsuru Tanaka
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科学者たちは、低エネルギーでの核反応の理解を深めるためにニューラルネットワークを活用している。
D. Chattopadhyay
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冷たい原子ガスの三体再結合を通じてファンデルワールス分子の生成を研究中。
Jing-Lun Li, Paul S. Julienne, Johannes Hecker Denschlag
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研究は、高エネルギー環境におけるヘリウム様酸素からのK放出に関する洞察を提供します。
Filipe Grilo, Chintan Shah, José Marques
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粒子物理学における散乱過程に対する最終状態相互作用の影響を調べる。
Ryan Plestid, Mark B. Wise
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量子コンピュータを使って線形方程式を解く新しいアプローチ。
Peniel Bertrand Tsemo, Akshaya Jayashankar, K. Sugisaki
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研究によると、メタスタブル状態が量子コンピューティングの改善に役立つ可能性がある。
Xiaoyang Shi, Jasmine Sinanan-Singh, Kyle DeBry
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研究が閉じ込められたフェルミガス内の粒子相互作用に関する新しい知見を明らかにした。
Colin J. Dale, Kevin G. S. Xie, Kiera Pond Grehan
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ニューラルネットワークを使った新しい方法が原子の特性計算を改善した。
Pavlo Bilous, Charles Cheung, Marianna Safronova
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新しい方法で深紫外光を使った分子ビーム研究が改善される。
Ksenija Simonović, Richard Ferstl, Alfredo Di Silvestro
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WDVV方程式におけるレジャンドル変換の重要性を探って、新しい解を見つける。
Misha Feigin, Leo Kaminski, Ian A. B. Strachan
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光と材料の相互作用を調べることで、未来の技術が形作られる。
Gino Biondini, Barbara Prinari, Zechuan Zhang
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多体システムとそのダイナミクスの複雑さを探る。
Leonardo Biagetti, Maciej Lebek, Milosz Panfil
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ガードナー方程式がいろんな分野の波の現象にどう関わってるかを見てみよう。
Willy Hereman, Ünal Göktaş
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可積分系の研究と、それがさまざまな分野でどれだけ重要かについての考察。
P. H. S. Palheta, P. E. G. Assis, T. M. N. Gonçalves
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可積分モデルとその物理学、特に弦理論における重要性を調べる。
Daniele Bielli, Christian Ferko, Liam Smith
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ソリトンは距離を超えて形を保つから、いろんな技術で価値があるんだよね。
Riki Dutta, Sagardeep Talukdar, Gautam K. Saharia
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戸田格子動力学と数学における最小曲面の関係を探る。
Changfeng Gui, Yong Liu, Jun Wang
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アンドラーデモデルがストレス下での材料の挙動をどう説明するか探ってみて。
Juan Luis González-Santander, Giorgio Spada, Francesco Mainardi
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幾何学的位相の概要と光の相互作用への影響。
Nathan Hagen, Luis Garza-Soto
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この記事は、不規則な形が傾斜を転がるときの挙動について調べてるよ。
Daoyuan Qian, Yeonsu Jung, L. Mahadevan
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磁性ナノ粒子の振る舞いと応用、特にチェーンでの使い方を見てみよう。
Thinh Q. Bui, Samuel D. Oberdick, Frank M. Abel
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新しいモデルが金属圧延作業の効率と精度を向上させる。
Mozhdeh Erfanian, Edward James Brambley, Francis Flanagan
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機械学習の技術は、予測できないカオスなシステムへの新しい洞察を提供するよ。
Lazare Osmanov
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先進的なモデリングが冷間圧延の品質と効率をどう向上させるか学ぼう。
Francis Flanagan, Alison N. O'Connor, Mozhdeh Erfanian
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この研究は、キックされたトップモデルにおける非線形性がカオス的な振る舞いにどう影響するかを探る。
Amit Anand, Robert B. Mann, Shohini Ghose
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研究がメチルシアニドの宇宙や生命形成における役割についての新しい知見を明らかにした。
Luca Mancini, Emília Valença Ferreira de Aragão, Fernando Pirani
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新しいモデルがガイア望遠鏡のデータを使って星の特性を分析してるよ。
Isabel Angelo, Megan Bedell, Erik Petigura
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RW Aurの連星の研究が、周囲の惑星形成ディスクへの影響を明らかにした。
N. T. Kurtovic, S. Facchini, M. Benisty
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TESSilatorは研究者がTESSデータを使って星の回転を分析するのを手伝うよ。
A. S. Binks, H. M. Guenther
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REMIXは、従来のSPH手法で見られる主要な問題に対処することで、流体シミュレーションを改善します。
Thomas D. Sandnes, Vincent R. Eke, Jacob A. Kegerreis
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研究者たちは、宇宙X線源を使って大気の変化を観測するためのSUIMを開発した。
Takumi Kishimoto, Kumiko K. Nobukawa, Ayaki Takeda
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新しい発見が若い惑星の特徴とその進化の可能性を明らかにしている。
Sydney Vach, George Zhou, Chelsea X. Huang
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惑星が形成中のディスクの化学にどう影響するかの研究。
Mark Eberlein, Bertram Bitsch, Ravit Helled
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気候ネットワークを使って重要な気候変化を効果的に特定する。
Laure Moinat, Jérôme Kasparian, Maura Brunetti
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地震波シミュレーションのための有限体積法と有限差分法の比較。
Juan B. Camargo, Pedro S. Peixoto, Felipe A. G. Silva
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資源探査や地質研究のためのCSEMモデリングを探る。
Pengliang Yang, An Ping
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研究者たちは、地質モデルとシミュレーションを結びつけて、地震の理解を深めている。
Anthony Jourdon, Jorge Nicolas Hayek, Dave A. May
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研究が溶融水が氷の流れと海面上昇にどう影響するかを明らかにした。
Joshua H. Rines, Ching-Yao Lai, Yongji Wang
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新しいシミュレーションモデルが大気中の水分挙動の理解を深める。
Nan Chen, Changhong Mou, Leslie M. Smith
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地震中の異なる応力条件下でスリップパルスがどう振る舞うかを調べる。
Anna Pomyalov, Eran Bouchbinder
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研究によると、南極の氷山での氷の結晶の複雑な挙動が明らかになった。
A. Clara J. Henry, Carlos Martín, Reinhard Drews
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この研究は、革新的な機械学習技術を使って風の予測を改善することを目的としています。
Fuling Chen, Kevin Vinsen, Arthur Filoche
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気候ネットワークを使って重要な気候変化を効果的に特定する。
Laure Moinat, Jérôme Kasparian, Maura Brunetti
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研究者たちは、宇宙X線源を使って大気の変化を観測するためのSUIMを開発した。
Takumi Kishimoto, Kumiko K. Nobukawa, Ayaki Takeda
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密度が層状になった流体に影響を与える球体の動きの研究とその意味。
Ramana Patibandla, Anubhab Roy, Ganesh Subramanian
― 1 分で読む
AMOCの気候変動における役割と崩壊リスクの理解。
René M. van Westen, Elian Y. P. Vanderborght, Michael Kliphuis
― 1 分で読む
Orcaは限られたブイデータと機械学習を使って波高の推定を改善する。
Zhe Li, Ronghui Xu, Jilin Hu
― 1 分で読む
この記事では、予測精度を向上させるための降水帰属距離法について話しています。
Gregor Skok, Llorenç Lledó
― 1 分で読む
新しい知見が、海流が突発的な波の発生にどう影響するかを明らかにした。
Saulo Mendes, Ina Teutsch, Jérôme Kasparian
― 0 分で読む
新しいカメラシステムが次世代ニュートリノ望遠鏡の光学キャリブレーションを強化する。
Wei Tian, Wei Zhi, Qiao Xue
― 1 分で読む
RW Aurの連星の研究が、周囲の惑星形成ディスクへの影響を明らかにした。
N. T. Kurtovic, S. Facchini, M. Benisty
― 1 分で読む
TESSilatorは研究者がTESSデータを使って星の回転を分析するのを手伝うよ。
A. S. Binks, H. M. Guenther
― 1 分で読む
新しいモデルが光スペクトルデータから炭素星をうまく特定する。
Shuo Ye, Wen-Yuan Cui, Yin-Bi Li
― 1 分で読む
重力波のこととか、その現代天文学への影響について学ぼう。
Hannah Middleton, Christopher P L Berry, Nicolas Arnaud
― 1 分で読む
REMIXは、従来のSPH手法で見られる主要な問題に対処することで、流体シミュレーションを改善します。
Thomas D. Sandnes, Vincent R. Eke, Jacob A. Kegerreis
― 1 分で読む
研究者たちは、宇宙X線源を使って大気の変化を観測するためのSUIMを開発した。
Takumi Kishimoto, Kumiko K. Nobukawa, Ayaki Takeda
― 1 分で読む
天文学の画像でブレンドされた星を機械学習で区別する新しいアプローチ。
Chinedu Eleh, Yunli Zhang, Rafael Bidese
― 1 分で読む
研究がメチルシアニドの宇宙や生命形成における役割についての新しい知見を明らかにした。
Luca Mancini, Emília Valença Ferreira de Aragão, Fernando Pirani
― 1 分で読む
新しいモデルがガイア望遠鏡のデータを使って星の特性を分析してるよ。
Isabel Angelo, Megan Bedell, Erik Petigura
― 1 分で読む
新しい研究によると、LAMOST J2354の見えない仲間は巨大な白色矮星らしいよ。
M. A. Tucker, A. J. Wheeler, D. M. Rowan
― 1 分で読む
RW Aurの連星の研究が、周囲の惑星形成ディスクへの影響を明らかにした。
N. T. Kurtovic, S. Facchini, M. Benisty
― 1 分で読む
中性子星のグリッチを研究することで、その内部の複雑な流体力学が明らかになるんだ。
J. R. Fuentes, Vanessa Graber
― 0 分で読む
TESSilatorは研究者がTESSデータを使って星の回転を分析するのを手伝うよ。
A. S. Binks, H. M. Guenther
― 1 分で読む
新しいモデルが光スペクトルデータから炭素星をうまく特定する。
Shuo Ye, Wen-Yuan Cui, Yin-Bi Li
― 1 分で読む
ノバは、銀河の化学的構成において重要な役割を果たしてるんだ。
Alex J. Kemp, Amanda I. Karakas, Andrew R. Casey
― 1 分で読む
研究によると、乱流や不安定性がプラズマのエネルギー変換にどのように影響するかが明らかになった。
Harry C. Lewis, Julia E. Stawarz, Lorenzo Matteini
― 1 分で読む
新しいモデルがコロナ質量放出の予測精度を向上させる。
Anwesha Maharana, Luis Linan, Stefaan Poedts
― 1 分で読む
この研究は、低マッハ数の衝撃波における静電波の挙動を明らかにしている。
Artem Bohdan, Aaron Tran, Lorenzo Sironi
― 1 分で読む
SLAMSは宇宙環境での高エネルギー粒子加速に影響を与える。
Vladimir Zeković, Anatoly Spitkovsky, Zachary Hemler
― 1 分で読む
研究が、磁気再接続イベント中のプラズマの複雑なエネルギー相互作用を明らかにした。
Raffaello Foldes, Silvio Sergio Cerri, Raffaele Marino
― 0 分で読む
ロゼッタミッションが67P/C-G彗星とその環境に関する重要な発見を明らかにした。
Sana Ahmed, Vikas Soni
― 1 分で読む
太陽エネルギー粒子とその宇宙を旅する様子について学ぼう。
Robert F. Wimmer-Schweingruber, Javier Rodriguez-Pacheco, George C. Ho
― 1 分で読む
科学者たちは、太陽観測を強化し、宇宙天気予測を改善するために複数の宇宙船を使っている。
Jinsung Lee, Sung-Hong Park, Arik Posner
― 1 分で読む
中性子星が捉えにくいアクシオン粒子の検出にどう役立つか探ってる。
U. Bhura, R. A. Battye, J. I. McDonald
― 1 分で読む
天文学者たちはHZ4を研究して、銀河のアウトフローが銀河の成長と進化にどう影響するかを学んでいる。
Eleonora Parlanti, Stefano Carniani, Giacomo Venturi
― 1 分で読む
ライン強度マッピングの詳細とそれが銀河進化に与える影響について。
Anirban Roy, Andrea Lapi
― 1 分で読む
ガイアが銀河の回転とダークマターに関する驚くべき発見を明らかにしたよ。
Even Coquery, Alain Blanchard
― 1 分で読む
新しい研究が暗黒物質と重力波の関係を調べてるよ。
Andreas Mantziris, Orfeu Bertolami
― 0 分で読む
この記事では、特定の銀河がどのように私たちにダークマターの分布を理解する手助けをするかを調べています。
Sang Hyeok Im, Ho Seong Hwang, Jaehong Park
― 1 分で読む
弱レンズ効果が宇宙の隠れた質量分布を明らかにする手助けをする方法を学ぼう。
Veronika Oehl, Tilman Tröster
― 1 分で読む
研究者たちは、高赤方偏移観測を使って、ふわふわしたダークマターが宇宙をどう形作るかを調べている。
Hovav Lazare, Jordan Flitter, Ely D. Kovetz
― 1 分で読む
トポロジカル絶縁体におけるキラルポーラオンの振る舞いと形成を調べる。
Amit Vashisht, Ivan Amelio, Laurens Vanderstraeten
― 0 分で読む
双極子量子磁石におけるマグノンのユニークな特性と崩壊メカニズムを探る。
Andrew D. Kim, Ahmed Khalifa, Shubhayu Chatterjee
― 1 分で読む
モノポール超伝導秩序を実験的アプローチと理論モデルを通じて調べる。
Grayson R. Frazier, Junjia Zhang, Junyi Zhang
― 1 分で読む
研究によると、NiS2のステップエッジで独特な電気的挙動が見られるんだって。
Yuuki Yasui, Kota Iwata, Shota Okazaki
― 1 分で読む
TiSeに関する研究は、電荷密度波に関連する独特な超伝導特性を明らかにしている。
Jin Mo Bok, B. J. Kim, Ki-Seok Kim
― 1 分で読む
研究者たちは新しいプルトニウム間金属化合物を合成し、興味深い磁気挙動を明らかにした。
Matthew S. Cook, David C. Arellano, Derek V. Prada
― 1 分で読む
研究により、重い尾を持つ待機時間が量子システム内の粒子の動きに与える影響が明らかになった。
Chenyue Guo
― 1 分で読む
研究によると、量子臨界点近くのYbFePのユニークな磁気特性と熱特性が明らかになった。
E. D. Bauer, K. E. Avers, T. Asaba
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研究がマイクロ共振器を使って光を生成する新しい方法を明らかにした。
Nathalia B. Tomazio, Luca O. Trinchão, Eduardo S. Gonçalves
― 1 分で読む
プラズマ診断の機械学習モデルの解釈性を高めて、より良い洞察を得る。
Tadas Pyragius, Cary Colgan, Hazel Lowe
― 1 分で読む
相互散乱が材料の重要な特性を明らかにする方法を調べる。
Alfredo Rates, Ad Lagendijk, Minh Duy Truong
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科学者たちが中性子エアリービームを生成することに成功し、粒子物理学の研究が進展した。
Dusan Sarenac, Owen Lailey, Melissa E. Henderson
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研究によると、グレーデッド電極がリチウムイオンバッテリーの性能を向上させることができるって。
Ross Drummond, Eloise C. Tredenick, Toby L. Kirk
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量子センシングは、物理的サンプリングなしで液体の検出と測定を改善する。
Yuechun Jiao, Jinlian Hu, Zitong Lan
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光の吸収に関する研究が、太陽電池やディスプレイの効率を向上させてるよ。
Stéphane Collin, Maxime Giteau
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研究が明らかにしたのは、製造欠陥がスーパーロイの疲労寿命にどう影響するかってこと。
Arjun Kalkur Matpadi Raghavendra, Vincent Maurel, Lionel Marcin
― 1 分で読む
電場再構築のためのベクトルトモグラフィーの進展を探る。
Alexandra Koulouri, Mike Brookes, Ville Rimpilainen
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ノンローカリティと量子状態の関係を見てみよう。
Colm Kelleher
― 1 分で読む
この記事では、曲がった空間における因子分解を通じて、超可積分系の対称性について議論しています。
Sergio Salamanca
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ブラックホール、ホーキング放射、情報喪失問題を調べる。
Gaurav Bhandari, S. D. Pathak, Manabendra Sharma
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ランダムユニタリ行列における特性多項式の挙動を調べる。
Theodoros Assiotis, Mustafa Alper Gunes, Jonathan P. Keating
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ユニタリ演算子、量子グラフ、量子チャネルの概要。
L. L. Salcedo
― 0 分で読む
ダイマーモデルはグリッド上の配置を通じて興味深いパターンを明らかにする。
Alexander I. Bobenko, Nikolai Bobenko
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群論を使って量子回路シミュレーションを簡素化し、効率を向上させる。
Daksh Shami
― 1 分で読む
ストレス下で構造化された材料がどうユニークに振る舞うかを探ってる。
Jagannadh Boddapati, Chiara Daraio
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ReactCAは、より良い材料合成のために固体反応をシミュレートするよ。
Max C. Gallant, Matthew J. McDermott, Bryant Li
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ハイブリッドスカーミオンがデータ保存と処理の未来を変えるかも。
William S. Parker, Jacques A. Reddinger, Benjamin J. McMorran
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研究によると、材料がギャップのない状態に近づくと、シフト電流に大きな変化が見られるんだって。
Hiroki Yoshida, Shuichi Murakami
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研究によると、極端な圧力下で水素の構造に変化があることがわかった。
Meng Yang, Yishan Zhou, Rajesh Jana
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新しいMOKE分光計が磁性材料と電子材料の研究を強化。
A. Glezer Moshe, R. Nagarajan, U. Nagel
― 1 分で読む
研究によると、キセノンがグラフェンの電子特性を変えることがわかった。
Hayoon Im, Suji Im, Kyoo Kim
― 1 分で読む
研究によれば、産業プロセスから希ガスを捕らえる効率的な技術が明らかになった。
Suchona Akter, Yong Li, Minbum Kim
― 1 分で読む
研究によると、パイプの回転は流体輸送での抵抗を大幅に減少させることができるんだ。
Maochao Xiao, Alessandro Ceci, Paolo Orlandi
― 1 分で読む
REMIXは、従来のSPH手法で見られる主要な問題に対処することで、流体シミュレーションを改善します。
Thomas D. Sandnes, Vincent R. Eke, Jacob A. Kegerreis
― 1 分で読む
鋭い境界やインターフェースでの流体の挙動を分析する方法。
Harald Garcke, Robert Nürnberg, Quan Zhao
― 1 分で読む
オープンデータセットがウィンザーのボディ空気力学の研究を助けて、車のデザインを改善するんだって。
Neil Ashton, Jordan B. Angel, Aditya S. Ghate
― 1 分で読む
密度が層状になった流体に影響を与える球体の動きの研究とその意味。
Ramana Patibandla, Anubhab Roy, Ganesh Subramanian
― 1 分で読む
新しい技術が工学と自然の流体の流れの理解を向上させてるよ。
David Krach, Matthias Ruf, Holger Steeb
― 1 分で読む
異なる流体の相互作用とその実世界での応用を探ってみて。
M. ten Eikelder
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航空機設計の効率を向上させるための代理モデルの役割を探る。
Giovanni Catalani, Siddhant Agarwal, Xavier Bertrand
― 1 分で読む
科学者たちはキメラ状態を研究して、脳の機能やニューロン集団間のコミュニケーションを理解しようとしてるんだ。
V. J. Márquez-Rodríguez, K. Tucci, M. G. Cosenza
― 0 分で読む
ハイパースフィアモデルが粘性液体を理解するのにどう役立つか、詳しく見てみよう。
Mark F. B. Railton, Eva Uhre, Jeppe C. Dyre
― 1 分で読む
多体システムがどうやって熱化を抵抗して、局所状態を維持するのかを探る。
Annarita Scocco, Gianluca Passarelli, Mario Collura
― 1 分で読む
非線形反応が社会集団の意思決定をどう改善するかを探る。
David March-Pons, Romualdo Pastor-Satorras, M. Carmen Miguel
― 1 分で読む
研究によると、ハリネズミの欠陥がストレス下でのガラスの挙動にどんな影響を与えるかがわかったよ。
Arabinda Bera, Alessio Zaccone, Matteo Baggioli
― 1 分で読む
量子振動に関する新しい発見が、電子材料や準粒子の振る舞いについての洞察を明らかにした。
Valentin Leeb, Johannes Knolle
― 0 分で読む
この記事では、相関関数とさまざまなモデルを通じて量子カオスを探るよ。
Tanay Pathak
― 1 分で読む
CoTraは、量子相や相関を分類するための洞察を提供します。
Abhinav Suresh, Henning Schlömer, Baran Hashemi
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機械学習と伝統的なモデルを使って複雑な社会経済システムを勉強する新しいアプローチ。
James Koch, Pranab Roy Chowdhury, Heng Wan
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都市の移動データを分析することは、研究者にとって重要なプライバシーの懸念を引き起こすんだ。
Gergő Pintér
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EUはカーボンニュートラリティとCO2管理のための戦略を示してるよ。
Ricardo Fernandes, Martin Greiner, Marta Victoria
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ネットワークでの動きが関係のパターンをどう変えるかを勉強中。
Md. Arquam, Utkarsh Tiwari, Suchi Kumari
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SignedLouvainは、正と負の関係を持つネットワークでコミュニティの検出を向上させるよ。
John N. Pougué-Biyong, Renaud Lambiotte
― 0 分で読む
この記事では、研究環境が初期キャリアの教員のジェンダーのダイナミクスにどう影響するかを考察してるよ。
Lluis Danus, Robert H. Davis, Roger Guimera
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この研究は、小グループが広範な意見の変化に与える影響を調べているんだ。
Sarah K. Wyse, Eric Foxall
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この記事では、車両が協力して交通の流れを改善する方法について考察してるよ。
Di Chen, Jia Li, H. Michael Zhang
― 0 分で読む
ガリレオの相対性についてのニュアンスを探る。
S. Murgueitio Ramírez
― 1 分で読む
この記事では、特権座標とそれが時空の構造を明らかにする役割について考察します。
Henrique Gomes, Tushar Menon, Oliver Pooley
― 0 分で読む
量子力学における到着時間に関する議論を見てみよう。
Aurélien Drezet
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この理論は粒子の動きと幾何学をつなげて、量子場理論に関する洞察を提供してるよ。
Sanne Vergouwen, Sebastian De Haro
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古典物理学と量子物理学の間の予測不可能性の類似点を探る。
Flavio Del Santo, Nicolas Gisin
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宇宙の時間の複雑さと、その測定方法についての探求。
Nicola Bamonti, Karim P. Y. Thébault
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ボルン-オッペンハイマー近似と量子力学との関係を深く掘り下げる。
Nick Huggett, James Ladyman, Karim P. Y. Thébault
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低エネルギーの超対称性の証拠を探る中で、懐疑的な声が高まってる。
Richard Dawid, James D. Wells
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重力波のこととか、その現代天文学への影響について学ぼう。
Hannah Middleton, Christopher P L Berry, Nicolas Arnaud
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エレベーターの加速度を測る方法を、見かけの体重の変化を観察して学ぼう。
Mingyuan Shi, Yu Shi
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企業は量子技術において人材不足と訓練の必要性に直面している。
Franziska Greinert, Malte S. Ubben, Ismet N. Dogan
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新しいカリキュラムが物理とコンピュータを融合させて、学生のスキルと理解を高めてるよ。
Maria C. Babiuc Hamilton
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物理の原理が生物の生態をどう形作るかを探る。
Kausik S Das, Larry Gonick, Salem Al Mosleh
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研究は、英国におけるSTEM学位の成果に影響を与える個人的な背景を強調している。
Andrew M. Low, Z. Yasemin Kalender
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ガリレオの相対性についてのニュアンスを探る。
S. Murgueitio Ramírez
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エレベーターの動きが振り子の動きにどう影響するか探ってみる。
Mingyuan Shi, Yu Shi
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研究が複雑な環境でのT. Tubifexミミズのユニークな動き方を明らかにした。
Rosa Sinaasappel, Mohammad Fazelzadeh, Twan Hooijschuur
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埋め込まれたパーツが無秩序なネットワークの機械的特性にどう影響するかを調べる。
Jordan L. Shivers, Jingchen Feng, Fred C. MacKintosh
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遺伝子が集団内で時間とともにどう変化するかを見てみよう。
Andrea Iglesias-Ramas, Samuele Pio Lipani, Rosalind J. Allen
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細胞を傷つけずに硬さを測る新しい方法が、病気の研究に役立つよ。
Hasan Berkay Abdioglu, Yagmur Isik, Merve Sevgi
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研究によると、バクテリアは表面の硬さに応じて異なって付着することがわかった。
René Riedel, Garima Rani, Anupam Sengupta
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非線形反応が社会集団の意思決定をどう改善するかを探る。
David March-Pons, Romualdo Pastor-Satorras, M. Carmen Miguel
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この研究はバイオコンデンセートの老化と細胞機能への影響を調べてるんだ。
Hugo Le Roy, Paolo De Los Rios
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嚢胞が圧力にどう反応するか、そしてそれが医学に与える影響について学ぼう。
Shiheng Zhao, Pierre A. Haas
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この記事では、ホログラフィックアプローチを使って欠陥が量子システムにどんな影響を与えるかを探っているよ。
Xinyu Sun, Shao-Kai Jian
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この記事では、ナノ粒子が液体や気体の中でどう作用するかを調べてるよ。
Alexandra J. Hardy, Abdallah Daddi-Moussa-Ider, Elsen Tjhung
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細胞内でキネシンモーターが荷物を運ぶ様子を見てみよう。
Ardra Suchitran, Sreekanth K Manikandan
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小さなアクティブな粒子を効率的に制御する方法と、それが技術に与える影響を学ぼう。
Rosalba Garcia-Millan, Janik Schüttler, Michael E. Cates
― 0 分で読む
この研究では、境界が有限系における二量体の配置にどのように影響するかを探る。
Vladimir V. Papoyan
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ありありの方法が複雑な問題解決にどう役立つか発見しよう。
Shintaro Mori, Taiyo Shimizu, Masato Hisakado
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研究により、重い尾を持つ待機時間が量子システム内の粒子の動きに与える影響が明らかになった。
Chenyue Guo
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この記事では粒状流体とその産業プロセスへの影響について考察しているよ。
Hiroki Oba, Michio Otsuki
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新しいカメラシステムが次世代ニュートリノ望遠鏡の光学キャリブレーションを強化する。
Wei Tian, Wei Zhi, Qiao Xue
― 1 分で読む
高性能ニュートリノ望遠鏡のデザインを調査して、検出方法を改善する。
Tong Zhu, Miaochen Jin, Carlos A. Argüelles
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革新的なデバイスが、さまざまな科学的応用のためのレーザー制御技術を改善してるよ。
Gianni Buser
― 1 分で読む
プラズマ診断の機械学習モデルの解釈性を高めて、より良い洞察を得る。
Tadas Pyragius, Cary Colgan, Hazel Lowe
― 1 分で読む
新しいセンサー技術が高エネルギー粒子実験の検出とタイミングを改善したよ。
Gianluca Aglieri Rinella, Luca Aglietta, Matias Antonelli
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学生主導のプロジェクトがCubeSat用の手頃な価格のソーラーパネルを作って、アクセス性を向上させてる。
Nicholas J. Sorensen, Erik F. Halliwell
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高度な検出技術を使った希少な粒子イベントの研究。
Kensuke Yamamoto, Sei Ban, Lukas Gerritzen
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ブラジルで新しい実験が始まって、反ニュートリノを検出して原子炉の活動を監視してるんだ。
E. Kemp, W. V. Santos, J. C. Anjos
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新しい方法がプラズマ内の粒子衝突のシミュレーション精度を高める。
Justin Ray Angus, Yichen Fu, Vasily Geyko
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量子重力のスピンフォームを分析するために機械学習を使う。
Joseph Bunao, Pietropaolo Frisoni, Athanasios Kogios
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NEO理論を使って化学プロセスにおける量子と古典的相互作用を研究中。
Jianhang Xu, Ruiyi Zhou, Tao E. Li
― 1 分で読む
REMIXは、従来のSPH手法で見られる主要な問題に対処することで、流体シミュレーションを改善します。
Thomas D. Sandnes, Vincent R. Eke, Jacob A. Kegerreis
― 1 分で読む
鋭い境界やインターフェースでの流体の挙動を分析する方法。
Harald Garcke, Robert Nürnberg, Quan Zhao
― 1 分で読む
原子レベルの画像をキャッチするための高度な技術は、材料の理解を深めるよ。
Shengboy You, Andrey Romanov, Philipp Pelz
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ヴェネツィアは、さまざまなプロセスをうまく活用することで、より正確な天体物理シミュレーションを可能にしている。
Maite Wilhelm, Simon Portegies Zwart
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BMachアルゴリズムは、材料の電子特性を予測する精度を向上させる。
Ritwik Das
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モノポール超伝導秩序を実験的アプローチと理論モデルを通じて調べる。
Grayson R. Frazier, Junjia Zhang, Junyi Zhang
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新しいMOKE分光計が磁性材料と電子材料の研究を強化。
A. Glezer Moshe, R. Nagarajan, U. Nagel
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TiSeに関する研究は、電荷密度波に関連する独特な超伝導特性を明らかにしている。
Jin Mo Bok, B. J. Kim, Ki-Seok Kim
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非線形伝達システムにおける音と衝撃波の相互作用を探る。
Eugene Kogan
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超伝導体における分数ボルテックスのユニークな挙動を探る。
Igor Timoshuk, Egor Babaev
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研究が、対称性が物理学における非エルミートスキン効果にどのように影響するかを明らかにしている。
Shuai Li, Min Liu, Yue Zhang
― 1 分で読む
1T-RhSeTeの研究は、その超伝導性や電子特性の可能性を明らかにしてるよ。
Tengdong Zhang, Rui Fan, Yan Gao
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研究者たちは超伝導材料に対する重力の影響をテストして、弱い等価原理を強化している。
M. P. Ross, S. M. Fleischer, I. A. Paulson
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グループの中で個人が全体の動きにどう影響するかを見てみよう。
Piyush Grover, Mandy Huo
― 1 分で読む
科学者たちはキメラ状態を研究して、脳の機能やニューロン集団間のコミュニケーションを理解しようとしてるんだ。
V. J. Márquez-Rodríguez, K. Tucci, M. G. Cosenza
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さまざまな条件や相互作用の下でカップルオシレーターがどう動くかを探ってみて。
Pol Floriach, Jordi Garcia-Ojalvo, Pau Clusella
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非線形反応が社会集団の意思決定をどう改善するかを探る。
David March-Pons, Romualdo Pastor-Satorras, M. Carmen Miguel
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メモリスティブ技術が行列の逆行列計算をどれだけ効率的に変えられるか発見しよう。
Jonathan Lin, Frank Barrows, Francesco Caravelli
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動物が脅威に対してどう集団で反応するかを調べて、それがコミュニケーションについて何を明らかにするか。
Wenhan Wu, Xiaoping Zheng, Pawel Romanczuk
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この研究は、化学反応が相分離の挙動にどんな影響を与えるかを明らかにしてるよ。
Dino Osmanovic, Elisa Franco
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この記事は、方向性が複雑なシステムにおけるチューリングパターンにどのように影響するかを探る。
Marie Dorchain, Wilfried Segnou, Riccardo Muolo
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トポロジカル絶縁体におけるキラルポーラオンの振る舞いと形成を調べる。
Amit Vashisht, Ivan Amelio, Laurens Vanderstraeten
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中性子星のグリッチを研究することで、その内部の複雑な流体力学が明らかになるんだ。
J. R. Fuentes, Vanessa Graber
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ウルトラコールドボースガスとそのユニークな量子特性を見てみよう。
Nick P. Proukakis, Gerasimos Rigopoulos, Alex Soto
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ルール60セルオートマタの概要と複雑系への影響について。
Jonás Carmona-Pírez, Adrian J. Peguero, Vanja Dunjko
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研究が、対称性が物理学における非エルミートスキン効果にどのように影響するかを明らかにしている。
Shuai Li, Min Liu, Yue Zhang
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この研究は、原子が光キャビティ内でどのように整理されたスピンパターンを形成するかを調べてるんだ。
Marc Nairn, Luigi Giannelli, Giovanna Morigi
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量子準結晶の興味深い振る舞いやその励起を発見しよう。
Alejandro Mendoza-Coto, Mariano Bonifacio, Francesco Piazza
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超冷ガスの研究は、低次元システムのユニークな物理を明らかにしている。
Jeff Maki, Colin J. Dale, Joseph H. Thywissen
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量子ランダムスムージングとその信頼できる予測における役割を検討中。
Nicola Franco, Marie Kempkes, Jakob Spiegelberg
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時間遅延測定を通じて、複雑なシステムにおける波の動作を調べる。
Nadav Shaibe, Jared M. Erb, Steven M. Anlage
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研究者たちは革新的な量子トランスデューサーを使って、マイクロ波と光信号をつなげている。
Changchun Zhong, Fangxin Li, Srujan Meesala
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トポロジカル絶縁体におけるキラルポーラオンの振る舞いと形成を調べる。
Amit Vashisht, Ivan Amelio, Laurens Vanderstraeten
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量子コンピュータは、量子場理論を効果的にシミュレートする新しい方法を提供する。
James Ingoldby, Michael Spannowsky, Timur Sypchenko
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Difluxmonのデザインは、超伝導キュービットの性能とコヒーレンスを向上させるんだ。
P. García-Azorín, F. A. Cárdenas-López, G. B. P. Huber
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新しい方法が量子システムとその環境との相互作用のモデリングを改善してるよ。
Hideaki Takahashi, Raffaele Borrelli
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この記事では、二重系と量子コンピュータにおけるキュービットのコヒーレンスへの影響について話してるよ。
Yujun Choi, S. N. Coppersmith, Robert Joynt
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この研究は、かすかな銀河とそれらの宇宙における役割についての新しい発見を明らかにしている。
N. Chicoine, J. Prat, G. Zacharegkas
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観測とシミュレーションから銀河の形の違いを分析してる。
Dewang Xu, Hua Gao, Connor Bottrell
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研究がメチルシアニドの宇宙や生命形成における役割についての新しい知見を明らかにした。
Luca Mancini, Emília Valença Ferreira de Aragão, Fernando Pirani
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研究がぼんやりした[OIII]エミッターの新しい詳細と、銀河形成における彼らの役割について明らかにした。
Isak G. B. Wold, Sangeeta Malhotra, James E. Rhoads
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PAU調査は、クエーサーを調べて銀河形成における役割を明らかにする。
Alberto Torralba-Torregrosa, Pablo Renard, Daniele Spinoso
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新しいモデルがガイア望遠鏡のデータを使って星の特性を分析してるよ。
Isabel Angelo, Megan Bedell, Erik Petigura
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新しいアプローチが重力レンズを使って銀河の磁場に関する重要な洞察を明らかにした。
S. Ndiritu, S. Vegetti, D. M. Powell
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天文学者たちはHZ4を研究して、銀河のアウトフローが銀河の成長と進化にどう影響するかを学んでいる。
Eleonora Parlanti, Stefano Carniani, Giacomo Venturi
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GRBや中性子星の衝突の魅力的な世界を覗いてみよう。
Shasvath J. Kapadia, Dimple, Dhruv Jain
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この記事は、パルサーの磁気圏における粒子フローのダイナミクスについて探求してるよ。
Shinpei Shibata, Shota Kisaka
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活発な銀河PKS 1424+240とそのガンマ線放出の概要。
Sarira Sahu, D. I. Páez-Sánchez, B. Medina-Carrillo
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中性子星が捉えにくいアクシオン粒子の検出にどう役立つか探ってる。
U. Bhura, R. A. Battye, J. I. McDonald
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ASASSN-15oiはブラックホールの相互作用や星の破壊についての洞察を明らかにしている。
A. Hajela, K. D. Alexander, R. Margutti
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新しい研究によると、LAMOST J2354の見えない仲間は巨大な白色矮星らしいよ。
M. A. Tucker, A. J. Wheeler, D. M. Rowan
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中性子星の衝突とその宇宙的な影響を調べる。
Matteo Pais, Tsvi Piran, Kenta Kiuchi
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極端な環境での熱パイオンが核物質とバulk粘性に与える影響を探る。
Steven P. Harris, Bryce Fore, Sanjay Reddy
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新しいカメラシステムが次世代ニュートリノ望遠鏡の光学キャリブレーションを強化する。
Wei Tian, Wei Zhi, Qiao Xue
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CPの違反は、私たちの宇宙における物質と反物質の不均衡を説明するのに役立つ。
Shaouly Bar-Shalom, Amarjit Soni, Jose Wudka
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高性能ニュートリノ望遠鏡のデザインを調査して、検出方法を改善する。
Tong Zhu, Miaochen Jin, Carlos A. Argüelles
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この研究は、ジェットのサイズが重イオン衝突におけるエネルギー損失にどのように影響するかを調べている。
ATLAS Collaboration
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形状因子を通じたヌクレオンの構造と相互作用に関する重要な洞察。
Yong-Kang Huang, Bo-Xuan Shi, Yu-Ming Wang
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研究者たちがLHCで長寿命の粒子を見つけるための方法を適応している。
Louie Corpe, Andreas Goudelis, Simon Jeannot
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高度な検出技術を使った希少な粒子イベントの研究。
Kensuke Yamamoto, Sei Ban, Lukas Gerritzen
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BabyIAXOは、高周波重力波と暗黒物質アクシオンを検出しようとしてるよ。
José Reina Valero, Jose R. Navarro Madrid, Diego Blas
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量子コンピュータは、量子場理論を効果的にシミュレートする新しい方法を提供する。
James Ingoldby, Michael Spannowsky, Timur Sypchenko
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形状因子を通じたヌクレオンの構造と相互作用に関する重要な洞察。
Yong-Kang Huang, Bo-Xuan Shi, Yu-Ming Wang
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研究は高度な数値手法を使って正確なチャームクォークの質量測定を提供する。
Luigi Del Debbio, Felix Erben, Jonathan M. Flynn
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ゲージ不変状態を構築するためのループ-ストリング-ハドロンメソッドを探る。
Saurabh V. Kadam, Aahiri Naskar, Indrakshi Raychowdhury
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量子場理論の解析を進めるために、量子コンピュータと古典コンピュータをつなげる。
Ananda Roy, Robert M. Konik, David Rogerson
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研究がパイオンと強い力についての重要な詳細を明らかにした。
Daisuke Fujii, Akihiro Iwanaka, Mitsuru Tanaka
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この記事では、格子QCD技術を使ってパイオンとカイオンの特性を探るよ。
Felipe Ortega-Gama, Jozef Dudek, Robert Edwards
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SYKモデルにおける量子状態の複雑さとホログラフィーの関係を探る。
Raghav G. Jha, Ranadeep Roy
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この記事では、ハッブル定数の緊張を解決する可能性のある物質創造について話してるよ。
Emilio Elizalde, Martiros Khurshudyan, Sergei D. Odintsov
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中性子星が捉えにくいアクシオン粒子の検出にどう役立つか探ってる。
U. Bhura, R. A. Battye, J. I. McDonald
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CPの違反は、私たちの宇宙における物質と反物質の不均衡を説明するのに役立つ。
Shaouly Bar-Shalom, Amarjit Soni, Jose Wudka
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新しい研究が暗黒物質と重力波の関係を調べてるよ。
Andreas Mantziris, Orfeu Bertolami
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形状因子を通じたヌクレオンの構造と相互作用に関する重要な洞察。
Yong-Kang Huang, Bo-Xuan Shi, Yu-Ming Wang
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研究者たちがLHCで長寿命の粒子を見つけるための方法を適応している。
Louie Corpe, Andreas Goudelis, Simon Jeannot
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研究は高度な数値手法を使って正確なチャームクォークの質量測定を提供する。
Luigi Del Debbio, Felix Erben, Jonathan M. Flynn
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テトラクォークやハイブリッド状態の研究が素粒子物理学の新しい側面を明らかにしてるよ。
Bing-Dong Wan
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この記事では、ハッブル定数の緊張を解決する可能性のある物質創造について話してるよ。
Emilio Elizalde, Martiros Khurshudyan, Sergei D. Odintsov
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量子重力のスピンフォームを分析するために機械学習を使う。
Joseph Bunao, Pietropaolo Frisoni, Athanasios Kogios
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量子コンピュータは、量子場理論を効果的にシミュレートする新しい方法を提供する。
James Ingoldby, Michael Spannowsky, Timur Sypchenko
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CPの違反は、私たちの宇宙における物質と反物質の不均衡を説明するのに役立つ。
Shaouly Bar-Shalom, Amarjit Soni, Jose Wudka
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スピンがブラックホールの合体や重力波信号にどう影響するかを探る。
Dogan Akpinar, Fernando Febres Cordero, Manfred Kraus
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この記事では、ホログラフィックアプローチを使って欠陥が量子システムにどんな影響を与えるかを探っているよ。
Xinyu Sun, Shao-Kai Jian
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弦理論における境界項の重要性とその意味を探る。
Amr Ahmadain, Vasudev Shyam, Zihan Yan
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新しい研究が暗黒物質と重力波の関係を調べてるよ。
Andreas Mantziris, Orfeu Bertolami
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