小さな粒子が材料の摩擦にどう影響するかを探る。
Yang Wang, Ruanjing Zhang, Feiyi Liu
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物理学
RSS研究によると、宇宙の出来事でパイオン凝縮が起こるかもしれないって。
Wei Zhu, Yu-Chen Tang, Lei Feng
― 1 分で読む
研究は、量子コンピューティングを向上させるためにスピンキュービットにおけるフォノン誘発エラーに取り組んでる。
Matthew Brooks, Rex Lundgren, Charles Tahan
― 1 分で読む
マルチプレックスネットワークが情報や行動の広まりにどう影響するかを探ってみて。
Joan Hernàndez Tey, Emanuele Cozzo
― 1 分で読む
二レベルシステムの複雑さを分析すると、量子技術に関する洞察が得られるよ。
Imre Varga
― 1 分で読む
この記事は、量子コンピュータにおけるコントロールスキューズゲートの役割について話してるよ。
Nicolás F. Del Grosso, Rodrigo G. Cortiñas, Paula I. Villar
― 1 分で読む
クリロフ法は、複雑な量子システムの分析を簡単にするために進化している。
Kazutaka Takahashi, Adolfo del Campo
― 0 分で読む
NOBIEメソッドは、正確さを保ちながら量子コンピューティングの効率を向上させる。
Kiran Thengil
― 1 分で読む
天体物理システムで磁場がどう生成され、維持されるかを調べている。
Sugan Durai Murugan, Giorgio Krstulovic, Dario Vincenzi
― 1 分で読む
機械学習の技術は、予測できないカオスなシステムへの新しい洞察を提供するよ。
Lazare Osmanov
― 1 分で読む
この記事では、連結した振り子がどのように相互作用し、お互いの動きに影響を与えるかを考察しています。
Riccardo Bonetto, Hildeberto Jardón-Kojakhmetov, Christian Kuehn
― 0 分で読む
月での私たちの存在を形作る重要なミッションを探る。
Brian Baker-McEvilly, Surabhi Bhadauria, David Canales
― 1 分で読む
エネルギー損失が動的分数系の挙動にどう影響するかを調べる。
J. A. Mendez-Bermudez, R. Aguilar-Sanchez
― 0 分で読む
新しい方法が不確実性の管理を改善することで、宇宙船の軌道予測を向上させているよ。
Giacomo Acciarini, Nicola Baresi, David Lloyd
― 1 分で読む
二レベルシステムの複雑さを分析すると、量子技術に関する洞察が得られるよ。
Imre Varga
― 1 分で読む
この研究は、キックされたトップモデルにおける非線形性がカオス的な振る舞いにどう影響するかを探る。
Amit Anand, Robert B. Mann, Shohini Ghose
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ECAネットワークでシンプルなルールが複雑なパターンを生み出す様子を探る。
Lapo Frati, Csenge Petak, Nick Cheney
― 1 分で読む
この記事では、1次元の浸透モデルでパターンがどのように形成されるかを調べる。
P. Ovchinnikov, K. Soldatov, V. Kapitan
― 0 分で読む
スピンチェーンの概要とその魅力的な挙動。
Apoorv Srivastava, Shovan Dutta
― 1 分で読む
研究者たちは新しいセルオートマタを使って多体システムのユニークなパターンを発見した。
Yusuf Kasim, Tomaž Prosen
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片側のやり取りが複雑なシステムや行動をどう形作るかを発見しよう。
Soumya K. Saha, P. K. Mohanty
― 1 分で読む
モデルがバクテリアの成長段階でのパターンの変化を明らかにする。
Pratikshya Jena, Shradha Mishra
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分子ローターと膜の粘度測定に関する新しい知見。
Naomi Oppenheimer, Vinny C. Suja, Howard A. Stone
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研究によると、自己推進粒子が相変化の際のクラスタリングにどのように影響するかが明らかになった。
Parameshwaran A, Bhaskar Sen Gupta
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せん断薄化流体がストレス下でどんなふうに振る舞うか、そして不安定性の影響について探ってみよう。
Ramkarn Patne, Shraddha Mandloi, V. Shankar
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研究は、より良いナノ粒子を作るために機械学習と自己集合を組み合わせている。
Changhuang Huang, Kechun Bai, Yanyan Zhu
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ハイドレートは私たちのエネルギーの未来と気候対策において重要な役割を果たすかもしれない。
J. Algaba, S. Blazquez, J. M. Míguez
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メタンハイドレートのエネルギーと環境における重要性と研究を探る。
S. Blazquez, J. Algaba, J. M. Míguez
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研究は二酸化炭素ハイドレートの形成と可能性を明らかにしている。
J. Algaba, S. Blazquez, E. Feria
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EggNetは進化したグラフベースの技術を使って粒子追跡の精度を向上させる。
Paolo Calafiura, Jay Chan, Loic Delabrouille
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モデルの不確実性を管理して、より良い意思決定をする方法を学ぼう。
Nan Chen, Stephen Wiggins, Marios Andreou
― 1 分で読む
宇宙論の研究における周辺分布とプロファイル後方分布の探求。
Martin Kerscher, Jochen Weller
― 1 分で読む
コア-ペリフェリー構造における接続性がノードの影響にどう影響するかを調べる。
Gyuho Bae, Philip A. Knight, Young-Ho Eom
― 1 分で読む
粒子物理の分類タスクにおけるコルモゴロフ-アーノルドネットワークの可能性を探る。
Johannes Erdmann, Florian Mausolf, Jan Lukas Späh
― 1 分で読む
CMCが時系列データの因果関係をどうやって特定するかをチェックしてみて。
Zsigmond Benkő, Bálint Varga, Marcell Stippinger
― 1 分で読む
AIのナッジが薬局の業務と患者ケアを向上させるよ。
Ana Fernández del Río, Michael Brennan Leong, Paulo Saraiva
― 1 分で読む
予知保全は、産業が機器の故障にうまく備えるのを助けるよ。
Bogdan Łobodziński
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光と材料のユニークな相互作用を光ファイバーで探る。
S. Vignesh Raja, A. Govindarajan, M. Lakshmanan
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この研究は、化学反応が相分離の挙動にどんな影響を与えるかを明らかにしてるよ。
Dino Osmanovic, Elisa Franco
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この記事は、方向性が複雑なシステムにおけるチューリングパターンにどのように影響するかを探る。
Marie Dorchain, Wilfried Segnou, Riccardo Muolo
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波動現象におけるソリトンガスの振る舞いと重要性を探る。
Thibault Bonnemain, Benjamin Doyon, Gino Biondini
― 1 分で読む
この記事は、曲がった形がボース-アインシュタイン凝縮体の量子渦にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
A. Tononi, L. Salasnich, A. Yakimenko
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研究は、非局所結合システムにおける安定な波パターンに光を当てている。
Brian Choi
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ソリトンは距離を超えて形を保つから、いろんな技術で価値があるんだよね。
Riki Dutta, Sagardeep Talukdar, Gautam K. Saharia
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孤立波と流体力学におけるその重要性についての考察。
Muneeb Mushtaq
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研究によると、非均一性が融合炉のプラズマ挙動に影響を与えることがわかった。
Zhiyong Qiu, Guangyu Wei, Liu Chen
― 1 分で読む
プラズマ環境での重力波の振る舞いを探る。
Lucas Bourscheidt, Fernando Haas
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天体物理システムで磁場がどう生成され、維持されるかを調べている。
Sugan Durai Murugan, Giorgio Krstulovic, Dario Vincenzi
― 1 分で読む
ITERはPFPOを通じて核融合を実用的なエネルギー源として示すことを目指している。
E. Tholerus, L. Garzotti, V. Parail
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この研究は、低マッハ数の衝撃波における静電波の挙動を明らかにしている。
Artem Bohdan, Aaron Tran, Lorenzo Sironi
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SLAMSは宇宙環境での高エネルギー粒子加速に影響を与える。
Vladimir Zeković, Anatoly Spitkovsky, Zachary Hemler
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研究者たちは、燃焼プラズマにおける核融合プロセスに影響を与える大角度衝突を調査している。
Y. H. Xue, D. Wu, J. Zhang
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研究が、磁気再接続イベント中のプラズマの複雑なエネルギー相互作用を明らかにした。
Raffaello Foldes, Silvio Sergio Cerri, Raffaele Marino
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サイエンスフィクションが天文学にどんな影響を与えて、どうやって一般の人を引き込むかを探る。
Samuel Boissier
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物理の原理が生物の生態をどう形作るかを探る。
Kausik S Das, Larry Gonick, Salem Al Mosleh
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HALEUとウラン濃縮制限の複雑さについての考察。
P. Cosgrove, N. Read
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量子技術と人工知能の交差点を探る。
Matthias Klusch, Jörg Lässig, Frank K. Wilhelm
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パワーメーターがサイクリングのパフォーマンスをどうやって測るか、そしてバランスの重要性について学ぼう。
Jack Renshaw
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私たちの世界で動きを支配する基本的な法則について学ぼう。
Taha Sochi
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このモデルは、デイジーが環境とどう関わって生命を維持しているかを示してるよ。
Damian R Sowinski, Gourab Ghoshal, Adam Frank
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地球の持続可能性と宇宙人探しのつながりを探る。
Lukáš Likavčan
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研究者たちはSTMを使ってNaCl層上のCuPcの電荷挙動を調べてる。
Moritz Frankerl, Laerte L. Patera, Thomas Frederiksen
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ブレッターラジカルの電子機器における役割とその磁気特性について調査中。
Gautam Mitra, Jueting Zheng, Karen Schaefer
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分数微積分が物理現象のモデリングをどう強化するか探ってるんだ。
Kyle Rockwell, Ezio Iacocca
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先進的なデータ処理のために反強磁性材料における高周波スピン波を探求中。
Mohsen Yarmohammadi, Michael H. Kolodrubetz
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絶縁体の様々な材料におけるポラロン形成を探って、その影響を考えてみて。
Ivan Amelio, Giacomo Mazza, Nathan Goldman
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研究者たちは、マグネト光学ナノエミッターと磁場を使って熱伝達効率を高めてるよ。
Louis Rihouey, Philippe Ben-Abdallah, Riccardo Messina
― 1 分で読む
研究が、ねじれた素材とのユニークな光の相互作用を明らかにし、新しい光学応用の可能性を開いている。
Egor S. Vyatkin, Alexander V. Poshakinskiy, Sergey A. Tarasenko
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非エルミート系における不純物がユニークな挙動に与える影響を探る。
Nico G. Leumer, Dario Bercioux
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バウンス宇宙論とダークエネルギーの関係を調べることで、宇宙についての新しい視点が得られるよ。
Sanghati Saha, Surajit Chattopadhyay
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量子力学と重力の交差点を時空のダイナミクスを通して探る。
Diego J. Cirilo-Lombardo, Norma G. Sanchez
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回転するブラックホールの特徴とその重力効果を調査中。
E. D. Emtsova, A. N. Petrov, A. V. Toporensky
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双方向量子コンピュータが量子アルゴリズムや測定を強化するメリットを探る。
Alex Linden, Betül Gül
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さまざまな分野での部分集合と分割の2つの概念を探る。
David Ellerman
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量子システムが相互作用や環境の影響を通じて古典的な振る舞いに進化する様子を探っている。
J. H. Brownell
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情報を消すことが必ずしもエネルギー損失を意味しない新しい視点。
Didier Lairez
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異なる形状における熱の広がり方を時間経過とともに見てみよう。
Mark Andrews
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ブラックホールのユニークな特徴やパズルを探ってみよう。
Shad Ali, Tong Liu
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研究が重力波とガンマ線バーストを使って宇宙の距離を測る技術を明らかにした。
Leonardo Iampieri, Simone Mastrogiovanni, Francesco Pannarale
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銀河の回転に関する新しい視点が、ダークマターの必要性に疑問を投げかけてる。
Marco Galoppo, David L. Wiltshire, Federico Re
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回転ブラックホールの熱力学的挙動と相転移をカニアダキス統計を使って調べる。
Bidyut Hazarika, Amijit Bhattacharjee, Prabwal Phukon
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超伝導検出器は、より高い周波数の重力波をキャッチすることを目指してるんだ。
Daniel Carney, Gerard Higgins, Giacomo Marocco
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この記事では、研究者たちがダークエネルギーや宇宙モデルを研究するためにデータをどう使っているかをレビューしてるよ。
Simone Vilardi, Salvatore Capozziello, Massimo Brescia
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プラズマ環境での重力波の振る舞いを探る。
Lucas Bourscheidt, Fernando Haas
― 1 分で読む
重力波が時空に与える影響を探る。
Temple He, Ana-Maria Raclariu, Kathryn M. Zurek
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時間依存材料が光の相互作用をどう変えるかを探る。
Mustafa Goksu Ozlu, Vahagn Mkhitaryan, Colton B. Fruhling
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新しい方法で大きな生物標本の画像を先進技術を使って改善する。
Dominik John, Junan Chen, Christoph Gaßner
― 1 分で読む
光が光学で表面とどのように相互作用するかを探ってみよう。
K. Morawetz
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新しい光学デバイスが、より速くて効率的な機械学習ソリューションを約束してるよ。
Ruiyang Chen, Cunxi Yu, Weilu Gao
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新しいLiDARシステムは、さまざまな用途に対して精度と速度を向上させる。
Zhaoyu Cai, Zihao Wang, Ziqi Wei
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研究が、ねじれた素材とのユニークな光の相互作用を明らかにし、新しい光学応用の可能性を開いている。
Egor S. Vyatkin, Alexander V. Poshakinskiy, Sergey A. Tarasenko
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科学者たちは、量子の振る舞いを理解するためにレーザーを使ってナノ粒子を研究している。
Massimiliano Rossi, Andrei Militaru, Nicola Carlon Zambon
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新しい発見がマルチモードファイバーレーザーの安定性技術を明らかにした。
Chenxin Gao, Chengjiu Wang, Zhenghao Jiao
― 1 分で読む
改良されたRDTを使って高強度シンクロトロンの性能を向上させる新しいアプローチ。
Cheng Guo, Jie Liu, Jiancheng Yang
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専門家たちがリスボンに集まって、先進的な粒子加速器技術の未来について話し合ってるよ。
J. Vieira, B. Cros, P. Muggli
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新しいX線技術がレーザーと電子を組み合わせて、より良い画像診断と治療を実現。
Christopher P. J. Barty, J. Martin Algots, Alexander J. Amador
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革新的な手法がシンクロトロン施設のビームラインアライメント効率を向上させる。
Megha R. Narayanan, Thomas W. Morris
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研究者たちは、レーザーを使って電子スピンを制御し、先進的な粒子物理学実験を行っている。
Katherine D. Ranjbar, Emily Snyder, Alice Snyder
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PETRA IVは、さまざまな科学研究のためにX線ビームの質を向上させることを目指している。
I. Agapov, S. Antipov, R. Bartolini
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研究はフェルミラボのブースターのビームダイナミクスと性能向上に集中している。
Jeffrey Eldred, Michael Balcewicz, Frank Schmidt
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プラズマ中の電子のエネルギー動態を研究して、ビームの質を向上させることに焦点を当ててる。
Bin Liu, Bifeng Lei, Matt Zepf
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新しい方法で深紫外光を使った分子ビーム研究が改善される。
Ksenija Simonović, Richard Ferstl, Alfredo Di Silvestro
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新しいモデルが非調和オシレーターのエネルギーレベルの理解を向上させてるよ。
Michel Caffarel
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新しいモデルがシリコンアノードの機械的相互作用を調査して、電圧の問題に取り組んでるよ。
Lukas Köbbing, Yannick Kuhn, Birger Horstmann
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新しい方法は、深層学習を使って大気化学の予測をもっと早くしてるんだ。
Zhi-Song Liu, Petri Clusius, Michael Boy
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最近の研究は量子ドットアレイにおける電子の動きについて明らかにしている。
Bokang Hou, Matthew Coley-O'Rourke, Uri Banin
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YbOHは、科学者たちが新しい物理学の洞察のために電子電気双極子モーメントを調査するのを助けるんだ。
Alexander Petrov
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材料における電子相互作用の予測を改善する新しいアプローチ。
Chen Huang
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研究者たちが物質がどのように動いて相互作用するかをシミュレーションする方法を開発した。
Cody R. Drisko, J. Daniel Gezelter
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新しい方法で大きな生物標本の画像を先進技術を使って改善する。
Dominik John, Junan Chen, Christoph Gaßner
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GAMBASは、陽子線治療でビーム角度を最適化するために機械学習を使ってるよ。
Renato Bellotti, Nicola Bizzocchi, Antony J. Lomax
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分数導関数を使った超音波吸収モデリングの新しい方法。
Matthew. J. King, Timon. S. Gutleb, B. E. Treeby
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オーガンモデリングがどんなふうに手術の精度をアップさせてるか見てみよう。
Zheng Han, Qi Dou
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新しいX線技術がレーザーと電子を組み合わせて、より良い画像診断と治療を実現。
Christopher P. J. Barty, J. Martin Algots, Alexander J. Amador
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新しいMRIの方法が、医者が未出生の赤ちゃんの健康をチェックするのを改善したよ。
Sara Neves Silva, Tomas Woodgate, Sarah McElroy
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新しいモデルがバルサルバ Maneuver を使って心臓の健康を追跡するのを手助けしてる。
Runwei Lin, Frank Halfwerk, Dirk Donker
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新しいモデルが脳卒中回復のためにCTスキャンからCSTの整合性を予測する。
Olivia N Murray, Hamied Haroon, Paul Ryu
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研究は、固体電池の性能と安全性を向上させるためのポリマー電解質に焦点を当てている。
Kazem Zhour, Andreas Heuer, Diddo Diddens
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研究によると、微小隕石が小惑星リュウグウの鉱物構造にどんな影響を与えるかがわかったよ。
Daigo Shoji
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光渦を使って原子が光を放出する方法を制御する新しい方法。
Seyyed Hossein Asadpour, Muqaddar Abbas, Hamid R. Hamedi
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研究はカルシウムイオンからの低エネルギー電子放出を利用した標的放射線療法を探求している。
Dana Bloß, Rémi Dupuy, Florian Trinter
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このガイドは、研究論文を提出するための重要なステップを提供します。
Suriyaprasanth S, Dhanoj Gupta
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研究によると、水がピリミジン分子に対するX線放射の影響にどう関わってるかがわかったよ。
Dana Bloß, Nikolai V. Kryzhevoi, Jonas Maurmann
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研究者たちは、周期的駆動の下で量子ローターを使ってマルチギャップトポロジカル相を調査している。
Volker Karle, Mikhail Lemeshko, Adrien Bouhon
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研究によると、鉄のナノクラスターのサイズが融点や挙動にどんな影響を与えるかがわかったよ。
Louis E. S. Hoffenberg, Alexander Khrabry, Yuri Barsukov
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研究は、光の相互作用を通じて生成されるユニークなテトラクォークを理解することを目指している。
E. Ya. Paryev
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先進的フェムトスコピー技術を使って粒子の複雑な相互作用を探る。
E. Garrido, A. Kievsky, M. Gattobigio
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三重分裂と長距離アルファ粒子の放出についての考察。
J. Khuyagbaatar
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研究が希少な同位体Esに関する新しいデータを提供し、その崩壊特性についての理解が深まった。
J. Khuyagbaatar, R. A. Cantemir, Ch. E. Duellmann
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研究は、ニュートリノなしのダブルベータ崩壊における相シフトと核行列要素の関連を示している。
A. Belley, J. Pitcher, T. Miyagi
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新しいモジュールが粒子物理学における中性子捕獲シミュレーションの精度を向上させた。
Leo Weimer, Michela Lai, Emma Ellingwood
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最近のテストは、粒子物理学におけるパウリ排除原理の支持を強めてるよ。
L. Baudis, R. Biondi, A. Bismark
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最近の発見でジルコニウム-89の同位体と中性子吸収についての新しい知見が得られたよ。
Isaac Kelly, Will Flanagan, Jacob Moldenhauer
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重イオン衝突はクォーク-グルーオンプラズマや核物質についての洞察を提供する。
Syed Afrid Jahan, Hendrik Roch, Chun Shen
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研究が、異なる条件下でのクォーク-グルーオンプラズマのせん断粘度についての知見を明らかにしている。
Isabella Danhoni, Guy D. Moore
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新しいモデルが核の特性や中性子星の予測を改善したよ。
Stefan Typel, Shalom Shlomo
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光が光学で表面とどのように相互作用するかを探ってみよう。
K. Morawetz
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研究は、光の相互作用を通じて生成されるユニークなテトラクォークを理解することを目指している。
E. Ya. Paryev
― 1 分で読む
中性子星と捉えにくいニュートリノの関係を探る。
Saurav Das, P. S. Bhupal Dev, Takuya Okawa
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超新星爆発におけるハイペロンとニュートリノの役割を探る。
Tobias Fischer, Jorge Martin Camalich, Hristijan Kochankovski
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核物理におけるクラスター形成とフリーズアウトの概要。
D. Blaschke, S. Liebing, G. Röpke
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ニューラルネットワークを使った新しい方法が原子の特性計算を改善した。
Pavlo Bilous, Charles Cheung, Marianna Safronova
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新しい方法で深紫外光を使った分子ビーム研究が改善される。
Ksenija Simonović, Richard Ferstl, Alfredo Di Silvestro
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新しい方法が様々な科学分野での磁場測定を向上させてるよ。
Anton Makarov, Katerina Kozlova, Denis Brazhnikov
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希土類イオンの量子情報におけるコヒーレンスに対する磁場の影響を研究中。
Charlotte Pignol, Antonio Ortu, Louis Nicolas
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YbOHは、科学者たちが新しい物理学の洞察のために電子電気双極子モーメントを調査するのを助けるんだ。
Alexander Petrov
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新しいレーザー技術が量子アプリケーションのためにライデberg原子の励起を強化する。
Tirumalasetty Panduranga Mahesh, Takuya Matsubara, Yuki Torii Chew
― 1 分で読む
新しい技術がアト秒X線パルスを使って電子の挙動の研究を強化してるよ。
Lars Funke, Markus Ilchen, Kristina Dingel
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この記事では、光量子ビットを使った反動のない量子ゲートについて、より高い忠実度を目指して話してるよ。
Zhao Zhang, Léo Van Damme, Marco Rossignolo
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ガードナー方程式がいろんな分野の波の現象にどう関わってるかを見てみよう。
Willy Hereman, Ünal Göktaş
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可積分系の研究と、それがさまざまな分野でどれだけ重要かについての考察。
P. H. S. Palheta, P. E. G. Assis, T. M. N. Gonçalves
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可積分モデルとその物理学、特に弦理論における重要性を調べる。
Daniele Bielli, Christian Ferko, Liam Smith
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ソリトンは距離を超えて形を保つから、いろんな技術で価値があるんだよね。
Riki Dutta, Sagardeep Talukdar, Gautam K. Saharia
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戸田格子動力学と数学における最小曲面の関係を探る。
Changfeng Gui, Yong Liu, Jun Wang
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量子相転移を調べて、それが粒子の挙動に与える影響を見てるんだ。
Bhavay Tyagi, Fumika Suzuki, Vladimir A. Chernyak
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ソリトンを探って、四次元のウェス-ズミノ-ウィッテンモデルでの役割を見ていく。
Masashi Hamanaka, Shan-Chi Huang
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Somos-5列と双数の性質についての考察。
J. W. E. Harrow, A. N. W. Hone
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磁性ナノ粒子の振る舞いと応用、特にチェーンでの使い方を見てみよう。
Thinh Q. Bui, Samuel D. Oberdick, Frank M. Abel
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新しいモデルが金属圧延作業の効率と精度を向上させる。
Mozhdeh Erfanian, Edward James Brambley, Francis Flanagan
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機械学習の技術は、予測できないカオスなシステムへの新しい洞察を提供するよ。
Lazare Osmanov
― 1 分で読む
先進的なモデリングが冷間圧延の品質と効率をどう向上させるか学ぼう。
Francis Flanagan, Alison N. O'Connor, Mozhdeh Erfanian
― 1 分で読む
この研究は、キックされたトップモデルにおける非線形性がカオス的な振る舞いにどう影響するかを探る。
Amit Anand, Robert B. Mann, Shohini Ghose
― 0 分で読む
トポロジカル状態のユニークな特性と構造における重要性について学ぼう。
Yimeng Sun, Jiacheng Xing, Li-Hua Shao
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エネルギー損失なしでシステムの遷移を速くするための断熱性へのショートカットを探る。
Roi Holtzman, Oren Raz, Christopher Jarzynski
― 1 分で読む
エレベーターの動きが振り子の動きにどう影響するか探ってみる。
Mingyuan Shi, Yu Shi
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二つの大きな物体に影響される三つ目の物体の動きと安定性を調べる。
Leonardus B. Putra, I. Nurul Huda, H. S. Ramadhan
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ジュピターとサターンのゾナルフローと磁場を探求する。
Shanshan Xue, Yufeng Lin
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科学者たちが星の近くに新しい伴星を発見して、既存の褐色矮星理論に挑戦してる。
Yiting Li, Timothy D. Brandt, Kyle Franson
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新しい方法が原始惑星と惑星形成における役割についての洞察を明らかにしている。
Cailin Plunkett, Katherine B. Follette, Gabriel-Dominique Marleau
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LSSTプロジェクトは、ジュピター家の彗星についての理解を深めることを目指してるんだ。
A. Donaldson, C. Snodgrass, R. Kokotanekova
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研究が若い惑星HIP94235 bの大気の変化についての洞察を明らかにした。
Ava Morrissey, George Zhou, Chelsea X. Huang
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ケプラー21とケプラー21bのユニークな特徴を見てみよう。
Corey Beard, Paul Robertson, Mark R. Giovinazzi
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NASAとESAが画期的なミッションで小惑星の脅威に立ち向かってるよ。
Eloy Peña-Asensio, Michael Küppers, Josep M. Trigo-Rodríguez
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研究によると、南極の氷山での氷の結晶の複雑な挙動が明らかになった。
A. Clara J. Henry, Carlos Martín, Reinhard Drews
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研究者たちが地震の規模予測を改善するためにニューラルネットワークを開発した。
Neri Berman, Oleg Zlydenko, Oren Gilon
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多孔質材料における液体吸収の科学を詳しく見てみよう。
Luka Malenica, Zhidong Zhang, Ueli Angst
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新しいアプローチが機械学習を使って天気予報の精度と効率を向上させる。
Kylen Solvik, Stephen G. Penny, Stephan Hoyer
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この記事では、火球エネルギーを測定する方法とその重要性について探っているよ。
Luke McFadden, Peter Brown, Denis Vida
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この研究は、宇宙衝撃におけるシリカのクラッシュカーブに焦点を当ててるよ。
Uri Malamud, Christoph M. Schafer, Irina Luciana San Sebastian
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科学者たちが氷河の振る舞いをシミュレーションして気候への影響を予測する方法を学ぼう。
Ed Bueler
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新しい燃料規制が船舶に適用され、落雷の減少に関連している。
Chris J. Wright, Joel A. Thornton, Lyatt Jaeglé
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限られたデータを使って大気光学的乱流を予測する機械学習アプローチ。
Maximilian Pierzyna, Sukanta Basu, Rudolf Saathof
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新しい技術が気候モデルを改善して、極端な天候の予測がもっと良くなるんだ。
Benedikt Barthel Sorensen, Leonardo Zepeda-Núñez, Ignacio Lopez-Gomez
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巨大なアンサンブルが天気予報の精度をどう向上させるかを発見しよう。
Ankur Mahesh, William Collins, Boris Bonev
― 1 分で読む
モデルの不確実性を管理して、より良い意思決定をする方法を学ぼう。
Nan Chen, Stephen Wiggins, Marios Andreou
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新しい方法は、深層学習を使って大気化学の予測をもっと早くしてるんだ。
Zhi-Song Liu, Petri Clusius, Michael Boy
― 1 分で読む
機械学習が天気予報や気候理解をどう改善するかを探ってみよう。
Tom Beucler, Arthur Grundner, Sara Shamekh
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新しい機械学習技術は、洪水予測の精度を向上させることを目指してるよ。
Siddharth Khedkar, R. Willem Vervoort, Rohitash Chandra
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mrCOSTSは、さまざまな分野の複雑なデータに隠れたパターンを明らかにするのに役立つよ。
Karl Lapo, Sara M. Ichinaga, Nathan Kutz
― 1 分で読む
研究者たちは、重力波を検出する方法として磁石を探求している。
Valerie Domcke, Sebastian A. R. Ellis, Nicholas L. Rodd
― 1 分で読む
新しいフレームワークが、天文学の文献レビューを効率的に行うために機械学習を活用してるよ。
Kartheik G. Iyer, Mikaeel Yunus, Charles O'Neill
― 1 分で読む
LSSTプロジェクトは、ジュピター家の彗星についての理解を深めることを目指してるんだ。
A. Donaldson, C. Snodgrass, R. Kokotanekova
― 1 分で読む
GALIは、ガンマ線バーストの位置特定と検出を大幅に改善することを目指してるよ。
Julia Saleh-Natur, Ehud Behar, Omer Reich
― 1 分で読む
革新的な技術と協力的な努力でファストラジオバーストの謎を解明する。
R. M. Shannon, K. W. Bannister, A. Bera
― 1 分で読む
機械学習は重力波の検出速度と精度を向上させる。
Ryan Magee, Richard George, Alvin Li
― 1 分で読む
科学者たちはダークフォトンを調べて、ダークマターの性質を理解しようとしてる。
J. Egge, D. Leppla-Weber, S. Knirck
― 1 分で読む
宇宙研究における機械学習モデルの安全対策を探る。
Luís F. Simões, Pierluigi Casale, Marília Felismino
― 1 分で読む
二つの大きな物体に影響される三つ目の物体の動きと安定性を調べる。
Leonardus B. Putra, I. Nurul Huda, H. S. Ramadhan
― 1 分で読む
この研究は、平均と中央値の明るさがセフェイドの距離計算に与える影響を調べてるよ。
Jaime Muñoz, Alejandro García-Varela, Santiago Henao-Castellanos
― 1 分で読む
科学者たちが星の近くに新しい伴星を発見して、既存の褐色矮星理論に挑戦してる。
Yiting Li, Timothy D. Brandt, Kyle Franson
― 1 分で読む
新しい方法が原始惑星と惑星形成における役割についての洞察を明らかにしている。
Cailin Plunkett, Katherine B. Follette, Gabriel-Dominique Marleau
― 1 分で読む
中性子星と捉えにくいニュートリノの関係を探る。
Saurav Das, P. S. Bhupal Dev, Takuya Okawa
― 1 分で読む
最近の研究で、惑星状星雲の水素豊富な中心星に関する知識が広がったよ。
Nicole Reindl, Howard E. Bond, Klaus Werner
― 1 分で読む
天文学者たちがBe/X線バイナリーシステムからの最近のX線バーストを調べてる。
Thomas M. Gaudin, Malcolm J. Coe, Jamie A. Kennea
― 1 分で読む
天体物理システムで磁場がどう生成され、維持されるかを調べている。
Sugan Durai Murugan, Giorgio Krstulovic, Dario Vincenzi
― 1 分で読む
この研究は、低マッハ数の衝撃波における静電波の挙動を明らかにしている。
Artem Bohdan, Aaron Tran, Lorenzo Sironi
― 1 分で読む
SLAMSは宇宙環境での高エネルギー粒子加速に影響を与える。
Vladimir Zeković, Anatoly Spitkovsky, Zachary Hemler
― 1 分で読む
研究が、磁気再接続イベント中のプラズマの複雑なエネルギー相互作用を明らかにした。
Raffaello Foldes, Silvio Sergio Cerri, Raffaele Marino
― 0 分で読む
ロゼッタミッションが67P/C-G彗星とその環境に関する重要な発見を明らかにした。
Sana Ahmed, Vikas Soni
― 1 分で読む
太陽エネルギー粒子とその宇宙を旅する様子について学ぼう。
Robert F. Wimmer-Schweingruber, Javier Rodriguez-Pacheco, George C. Ho
― 1 分で読む
科学者たちは、太陽観測を強化し、宇宙天気予測を改善するために複数の宇宙船を使っている。
Jinsung Lee, Sung-Hong Park, Arik Posner
― 1 分で読む
パーカーソーラープローブからの新たな知見が、宇宙の塵についての理解を深めてるよ。
Samuel Kočiščák, Audun Theodorsen, Ingrid Mann
― 1 分で読む
新しい方法が、高度なニューラルネットワークを使って宇宙船が日食を追跡する方法を最適化してるよ。
Giacomo Acciarini, Francesco Biscani, Dario Izzo
― 1 分で読む
研究が重力波とガンマ線バーストを使って宇宙の距離を測る技術を明らかにした。
Leonardo Iampieri, Simone Mastrogiovanni, Francesco Pannarale
― 1 分で読む
銀河の回転に関する新しい視点が、ダークマターの必要性に疑問を投げかけてる。
Marco Galoppo, David L. Wiltshire, Federico Re
― 0 分で読む
QCDアクシオンがダークマターを説明して、宇宙の進化に影響を与えるかもってことを学ぼう。
Hai-Jun Li, Yu-Feng Zhou
― 1 分で読む
この記事では、研究者たちがダークエネルギーや宇宙モデルを研究するためにデータをどう使っているかをレビューしてるよ。
Simone Vilardi, Salvatore Capozziello, Massimo Brescia
― 1 分で読む
銀河の相関を調査して、宇宙の構造や進化についての理解を深める。
Francesco Spezzati, Alvise Raccanelli
― 0 分で読む
新しい理論がハッブル定数の矛盾する測定結果を解決しようとしてる。
Tiziano Schiavone, Giovanni Montani
― 1 分で読む
ダークマターの構造を研究するためのUMAPの活用についての考察。
Soorya Narayan R., Susmita Adhikari
― 1 分で読む
コスミックストリングスとそれが磁場や宇宙に与える影響についての考察。
Deepanshu Bisht, Dilip Kumar, Soumen Nayak
― 1 分で読む
研究者たちは、圧力がEuRhGeの性質をどう変えるかを調べて、独特な磁気挙動を明らかにしている。
N. S. Dhami, V. Balédent, I. Batistić
― 1 分で読む
LaTiSbの研究は重要な相転移の洞察とユニークな特性を明らかにしてるよ。
Masahiro Manago, Gaku Motoyama, Shijo Nishigori
― 1 分で読む
ブレッターラジカルの電子機器における役割とその磁気特性について調査中。
Gautam Mitra, Jueting Zheng, Karen Schaefer
― 1 分で読む
この記事では、材料科学におけるDFT計算を高速化するための機械学習の使い方について話してるよ。
Bruno Focassio, Michelangelo Domina, Urvesh Patil
― 1 分で読む
先進的なデータ処理のために反強磁性材料における高周波スピン波を探求中。
Mohsen Yarmohammadi, Michael H. Kolodrubetz
― 1 分で読む
研究がダブルコンドラティスモデルを通じて超伝導性に関する洞察を明らかにした。
Hui Yang, Hanbit Oh, Ya-Hui Zhang
― 0 分で読む
理論物理学における欠陥、境界条件、対称性を探る。
Christian Copetti
― 1 分で読む
絶縁体の様々な材料におけるポラロン形成を探って、その影響を考えてみて。
Ivan Amelio, Giacomo Mazza, Nathan Goldman
― 1 分で読む
光学リザーバーコンピューティングが株価予測をどう改善するかを見てみよう。
Fang Wang, Ting Bu, Yuping Huang
― 1 分で読む
磁性ナノ粒子の振る舞いと応用、特にチェーンでの使い方を見てみよう。
Thinh Q. Bui, Samuel D. Oberdick, Frank M. Abel
― 1 分で読む
新しい光学デバイスが、より速くて効率的な機械学習ソリューションを約束してるよ。
Ruiyang Chen, Cunxi Yu, Weilu Gao
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新しいLiDARシステムは、さまざまな用途に対して精度と速度を向上させる。
Zhaoyu Cai, Zihao Wang, Ziqi Wei
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GAMBASは、陽子線治療でビーム角度を最適化するために機械学習を使ってるよ。
Renato Bellotti, Nicola Bizzocchi, Antony J. Lomax
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新しいモデルがシリコンアノードの機械的相互作用を調査して、電圧の問題に取り組んでるよ。
Lukas Köbbing, Yannick Kuhn, Birger Horstmann
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研究は、より良いナノ粒子を作るために機械学習と自己集合を組み合わせている。
Changhuang Huang, Kechun Bai, Yanyan Zhu
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小さな繊維が光と反応して、いろんな分野での進歩をもたらしてるよ。
Elaganuru Bashaiah, Shashank Suman, Resmi M
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正則化が天体の相互作用を理解するのにどう役立つかを見てみよう。
Andreas Knauf
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ランダム行列の固有値が時間とともにどう動くか、そして安定した分布に達するかを探ってる。
Theodoros Assiotis, Zahra Sadat Mirsajjadi
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負の曲率を持つワームホールでのフェルミオンの挙動が回転によってどう変わるかを調べている。
Abdullah Guvendi, Semra Gurtas Dogan, R. L. L. Vitoria
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宇宙の進化や構造について新しい発見をする。
Leandro G. Gomes, Marcelo A. C. Nogueira, Lucas Ruiz dos Santos
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ホップ代数の後の概要とそれが数学や物理において持つ重要性。
Yunnan Li
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相対性がクーロンの法則みたいな中心力の下で粒子の挙動をどう変えるかを探る。
Rafael Ortega, David Rojas
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重力インスタントンを探って、重力と量子物理学を理解する上での役割を考えてる。
Martin Krššák
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複雑なシステムにおける対称ランダムテンソルの挙動と重要性を探る。
Swastik Majumder, Naoki Sasakura
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研究者たちはSTMを使ってNaCl層上のCuPcの電荷挙動を調べてる。
Moritz Frankerl, Laerte L. Patera, Thomas Frederiksen
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研究が不純物が六方晶ダイヤモンドシリコンの特性にどのように影響するかを明らかにした。
Marc Túnica, Alberto Zobelli, Michele Amato
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研究者たちは、圧力がEuRhGeの性質をどう変えるかを調べて、独特な磁気挙動を明らかにしている。
N. S. Dhami, V. Balédent, I. Batistić
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光が光学で表面とどのように相互作用するかを探ってみよう。
K. Morawetz
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この記事では、材料科学におけるDFT計算を高速化するための機械学習の使い方について話してるよ。
Bruno Focassio, Michelangelo Domina, Urvesh Patil
― 1 分で読む
磁性ナノ粒子の振る舞いと応用、特にチェーンでの使い方を見てみよう。
Thinh Q. Bui, Samuel D. Oberdick, Frank M. Abel
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新しいモデルが金属圧延作業の効率と精度を向上させる。
Mozhdeh Erfanian, Edward James Brambley, Francis Flanagan
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この研究は、温度変化に伴うNaNiOの構造変化を調べてるんだ。
Liam Agostino Vincenzo Nagle-Cocco, Annalena R. Genreith-Schriever, James M. A. Steele
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革新的な方法で水の流れのダイナミクスがよくわかるようになる。
Ali Shahabi, Reza Ghiassi
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新しい技術が気候モデルを改善して、極端な天候の予測がもっと良くなるんだ。
Benedikt Barthel Sorensen, Leonardo Zepeda-Núñez, Ignacio Lopez-Gomez
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研究によると、南極の氷山での氷の結晶の複雑な挙動が明らかになった。
A. Clara J. Henry, Carlos Martín, Reinhard Drews
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せん断薄化流体がストレス下でどんなふうに振る舞うか、そして不安定性の影響について探ってみよう。
Ramkarn Patne, Shraddha Mandloi, V. Shankar
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ディープラーニングモデルは、ノイズを効率的に減らすことで流体の流れデータの質を向上させる。
Linqi Yu, Mustafa Z. Yousif, Dan Zhou
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新しいAIモデルが限られたデータから流れのパターン再構築を改善した。
Mustafa Z. Yousif, Dan Zhou, Linqi Yu
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この研究は、流体力学における通気性キャビティの形成と安定性を調べてるんだ。
Udhav U. Gawandalkar, Nicholas A. Lucido, Prachet Jain
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惑星波が世界中の天気パターンやジェット気流にどんな影響を与えるかを学ぼう。
Nick Pizzo, Rick Salmon
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新しいスピントロニクス技術が時系列データ処理の効率と精度を向上させる。
Erwan Plouet, Dédalo Sanz-Hernández, Aymeric Vecchiola
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トランスフォーマーがどうやって文脈から学ぶのか、再訓練なしで調べる。
Yuhao Li, Ruoran Bai, Haiping Huang
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新しい研究によると、カーボンナノスクロールは磁気の影響下で電気伝導率を大幅に向上させることができるんだって。
Yu-Jie Zhong, Xuan-Fu Huang, Ting-Zhen Chen
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この記事では、高エントロピー金属ガラスにおけるせん断弾性率と体積緩和について調べてるよ。
R. S. Khmyrov, A. S. Makarov, J. C. Qiao
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研究が、SmCo-1:7 磁石の強制力に影響を与える主要な要因を明らかにした。
Yangyiwei Yang, Patrick Kühn, Mozhdeh Fathidoost
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DULQAは経験から学んで、問題解決を良くしてチャレンジに適応するんだ。
Shunta Arai, Satoshi Takabe
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この記事では、乱れがチェルン-ホップ擬似絶縁体の挙動にどのように影響するかについて話してるよ。
Soumya Bera, Ivan Dutta, Roderich Moessner
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デコヒーレンスが量子システムとその対称性にどんな影響を与えるかを見てみよう。
Yoshihito Kuno, Takahiro Orito, Ikuo Ichinose
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サハラ以南アフリカの富推定モデルに関する研究。
Márton Karsai, János Kertész, Lisette Espín-Noboa
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さまざまなシステムにおけるエージェントの相互作用でのジップの法則を強調したモデル。
Tohru Tashiro, Megumi Koshiishi, Tetsuo Deguchi
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新しいシステムが都市の交通監視と管理を強化するよ。
Tao Li, Zilin Bian, Haozhe Lei
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この記事では、勤務スケジュールとその乗務員の疲労への影響について考察してるよ。
Tulio E. Rodrigues, Eduardo Furlan, André F. Helene
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コア-ペリフェリー構造における接続性がノードの影響にどう影響するかを調べる。
Gyuho Bae, Philip A. Knight, Young-Ho Eom
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この記事は、物理学におけるコラボレーションやキャリア成長に性別がどのように影響するかを考察しているよ。
Mingrong She, Jan Bachmann, Fariba Karimi
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感染症研究における資金が知識にどんな影響を与えるかを調べる。
Anbang Du, Michael Head, Markus Brede
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ドイツにおけるCOVID-19の動態と予測を理解するための新しいアプローチ。
Olivier Merlo
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ガリレオの相対性についてのニュアンスを探る。
S. Murgueitio Ramírez
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この記事では、特権座標とそれが時空の構造を明らかにする役割について考察します。
Henrique Gomes, Tushar Menon, Oliver Pooley
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量子力学における到着時間に関する議論を見てみよう。
Aurélien Drezet
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この理論は粒子の動きと幾何学をつなげて、量子場理論に関する洞察を提供してるよ。
Sanne Vergouwen, Sebastian De Haro
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古典物理学と量子物理学の間の予測不可能性の類似点を探る。
Flavio Del Santo, Nicolas Gisin
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宇宙の時間の複雑さと、その測定方法についての探求。
Nicola Bamonti, Karim P. Y. Thébault
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ボルン-オッペンハイマー近似と量子力学との関係を深く掘り下げる。
Nick Huggett, James Ladyman, Karim P. Y. Thébault
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低エネルギーの超対称性の証拠を探る中で、懐疑的な声が高まってる。
Richard Dawid, James D. Wells
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新しいカリキュラムが物理とコンピュータを融合させて、学生のスキルと理解を高めてるよ。
Maria C. Babiuc Hamilton
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物理の原理が生物の生態をどう形作るかを探る。
Kausik S Das, Larry Gonick, Salem Al Mosleh
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研究は、英国におけるSTEM学位の成果に影響を与える個人的な背景を強調している。
Andrew M. Low, Z. Yasemin Kalender
― 1 分で読む
ガリレオの相対性についてのニュアンスを探る。
S. Murgueitio Ramírez
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エレベーターの動きが振り子の動きにどう影響するか探ってみる。
Mingyuan Shi, Yu Shi
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テレル効果で、速く動く物体がどう違って見えるか探ってみて。
Dominik Hornof, Victoria Helm, Enar de Dios Rodriguez
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学生たちは、ピアカスタマー法を通じて本当の顧客のニーズを優先する方法を学ぶ。
Edward Jay Wang
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物理の原則が一般的な猫の行動をどう説明するかを学ぼう。
Anxo Biasi
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この記事では、バクテリアが環境応答や適応のためにcAMPをどう使うかを見ていくよ。
Jiarui Xiong, Liang Wang, Jialun Lin
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分子ローターと膜の粘度測定に関する新しい知見。
Naomi Oppenheimer, Vinny C. Suja, Howard A. Stone
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遺伝子調節ネットワークを探ることと、それが細胞の機能や安定性に与える重要性。
Hamza Coban
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新しいQM/MM手法が、先進的な計算技術を使って酵素の研究を向上させる。
Chenghan Li, Garnet Kin-Lic Chan
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新しいモデルが遺伝子の活動と細胞の分類の理解を向上させてる。
Camilla Sarra, Leopoldo Sarra, Luca Di Carlo
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物理の原理が生物の生態をどう形作るかを探る。
Kausik S Das, Larry Gonick, Salem Al Mosleh
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異なる環境でのRNA2の挙動を探ることで、ウイルスのダイナミクスが明らかになるよ。
Giovanni Mattiotti, Manuel Micheloni, Lorenzo Petrolli
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生物回路と機械学習回路の共通点と相違点を調べる。
Steven A. Frank
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連続時間ランダムウォークの概要とそのさまざまな分野での応用。
Danhua Jiang, Yuanze Hong, Wanli Wang
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小さな粒子が材料の摩擦にどう影響するかを探る。
Yang Wang, Ruanjing Zhang, Feiyi Liu
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可用性と容量が粒子の動きにどう影響するかを調べてる。
Astik Haldar, Parna Roy, Erwin Frey
― 1 分で読む
新しいモデルが非調和オシレーターのエネルギーレベルの理解を向上させてるよ。
Michel Caffarel
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研究によると、先進的なシミュレーションを使って量子システムでエネルギーがどう動くかがわかるんだって。
Shoki Koyanagi, Yoshitaka Tanimura
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量子場理論におけるガウス積分の概要とその意義。
Nikita A. Ignatyuk, Anna A. Ogarkova, Stanislav L. Ogarkov
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足場上でテンプレーティング集積を通じてクラスターがどのように形成されるかを見てみよう。
P. L. Krapivsky, S. Redner
― 1 分で読む
研究者たちは、キラルトポロジカル相とエニオンを研究するための対称性に基づくアプローチを紹介した。
Atsushi Ueda, Kansei Inamura, Kantaro Ohmori
― 1 分で読む
LUXEは、高電場下で光と物質を調査して、粒子生成を研究しているよ。
Melissa Almanza Soto
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研究は、ヒッグスモードと不純物が超伝導体に与える影響を明らかにしている。
Takayuki Kubo
― 1 分で読む
CERNがビームストッパーをアップグレードして、高エネルギー粒子ビームの安全性と効率を向上させたよ。
D. Baillard, E. Grenier-Boley, M. Dole
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液体シンチレーターは、イオン化放射線やニュートリノのような粒子を検出するために欠かせないんだ。
Milind Vaman Diwan
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新しい方法が様々な科学分野での磁場測定を向上させてるよ。
Anton Makarov, Katerina Kozlova, Denis Brazhnikov
― 1 分で読む
TUCAN実験は、高度な磁気測定技術を使って、中性子の電気双極子モーメント測定において前例のない精度を目指している。
Michael Zhao, Russell Mammei, Derek Fujimoto
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科学者たちはダークフォトンを調べて、ダークマターの性質を理解しようとしてる。
J. Egge, D. Leppla-Weber, S. Knirck
― 1 分で読む
安全な原子炉モニタリングのためのニュートリノに関する研究。
E. Kemp, M. P. Albuquerque, J. C. Anjos
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RINOは、偏微分方程式を効率的に解く新しいアプローチを提供しているよ。
Bahador Bahmani, Somdatta Goswami, Ioannis G. Kevrekidis
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この記事では、力が変化する量子システムをシミュレーションする新しい方法を紹介します。
Matthias Ehrhardt, Chunxiong Zheng
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この記事では、量子コンピューティングにおけるノイズを管理するための強化学習の利用について話してるよ。
Simone Bordoni, Andrea Papaluca, Piergiorgio Buttarini
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新しい方法が核融合研究のためのデータ生成を強化する。
Chuan Liu, Chunshu Wu, Shihui Cao
― 1 分で読む
機械学習が天気予報や気候理解をどう改善するかを探ってみよう。
Tom Beucler, Arthur Grundner, Sara Shamekh
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新しいモジュールが粒子物理学における中性子捕獲シミュレーションの精度を向上させた。
Leo Weimer, Michela Lai, Emma Ellingwood
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電磁結合に対する新しい視点がマイクロ波回路設計を改善する。
Valentin de la Rubia, David Young
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研究が、SmCo-1:7 磁石の強制力に影響を与える主要な要因を明らかにした。
Yangyiwei Yang, Patrick Kühn, Mozhdeh Fathidoost
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二つのユニークな物質の状態とその影響についての考察。
Luca Salasnich, Maria Guglielmina Pelizzo, Francesco Lorenzi
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Ba K BiOは、超伝導を理解するために重要なユニークな特性を明らかにしている。
Muntaser Naamneh, Eugenio Paris, Daniel McNally
― 1 分で読む
研究は、ヒッグスモードと不純物が超伝導体に与える影響を明らかにしている。
Takayuki Kubo
― 1 分で読む
研究がダブルコンドラティスモデルを通じて超伝導性に関する洞察を明らかにした。
Hui Yang, Hanbit Oh, Ya-Hui Zhang
― 0 分で読む
研究によって、銅酸化物材料の超伝導性に影響を与える複雑な相互作用が明らかになった。
Zhangkai Cao, Jianyu Li, Jiahao Su
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研究が銅酸化物の超伝導性の違いについて明らかにしている。
Qinda Guo, Ke-Jun Xu, Magnus H. Berntsen
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多バンド超伝導体とそのユニークな渦の挙動を探る。
Haijiao Ji, Noah F. Q. Yuan
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研究がヘリカル超伝導とスピン・オービット結合の複雑さを明らかにした。
Qi-Sheng Xu, Zi-Ming Wang, Lun-Hui Hu
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この研究は、化学反応が相分離の挙動にどんな影響を与えるかを明らかにしてるよ。
Dino Osmanovic, Elisa Franco
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この記事は、方向性が複雑なシステムにおけるチューリングパターンにどのように影響するかを探る。
Marie Dorchain, Wilfried Segnou, Riccardo Muolo
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協力戦略とそれが社会福祉に与える影響を調べる。
The Anh Han, Manh Hong Duong, Matjaz Perc
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トレーニング中のニューラルネットワークとスピンモデルの関係を探る。
Richard Barney, Michael Winer, Victor Galitski
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自己組織がシステムを形成し、エネルギーの流れや相互作用を通じて効率を高める。
Matthew J Brouillet, Georgi Yordanov Georgiev
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研究が個人間の共同活動中の脳の連携についての洞察を明らかにしている。
Italo Ivo Lima Dias Pinto, Zhibin Zhou, Javier O. Garcia
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複雑適応ネットワークの同期のための高度なモデルを探る。
Md Sayeed Anwar, S. Nirmala Jenifer, Paulsamy Muruganandam
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量子オシレーターにおける引力と反発力の影響を探る。
Bulti Paul, Biswabibek Bandyopadhyay, Tanmoy Banerjee
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二つのユニークな物質の状態とその影響についての考察。
Luca Salasnich, Maria Guglielmina Pelizzo, Francesco Lorenzi
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絶縁体の様々な材料におけるポラロン形成を探って、その影響を考えてみて。
Ivan Amelio, Giacomo Mazza, Nathan Goldman
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研究者たちは中性原子量子ガスにおける奇数偶数効果のユニークな挙動を調査している。
Jeff Maki, Ulf Gran, Johannes Hofmann
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研究によると、スピノルBECにおける複雑な相互作用は磁場の影響を受けているらしい。
Shuji Jia, Jintao Xu, Qian Jia
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新しいアプローチが、密度パターンを使って量子システムへの洞察を明らかにしてる。
Taufiq Murtadho, Federica Cataldini, Sebastian Erne
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研究では、原子BECにおける乱流の挙動と、それが古典流体に似ているかどうかを調べている。
Mingshu Zhao, Junheng Tao, Ian Spielman
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この記事では、近藤効果とそれが磁気スピン系に与える影響について考察するよ。
Igor Kuzmenko, Tetyana Kuzmenko, Y. B. Band
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研究者たちがボソニック・キタエフモデルの隠れた曲がった空間を明らかにして、量子の挙動に影響を与えてるんだ。
Chenwei Lv, Qi Zhou
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新しい方法で深紫外光を使った分子ビーム研究が改善される。
Ksenija Simonović, Richard Ferstl, Alfredo Di Silvestro
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光が光学で表面とどのように相互作用するかを探ってみよう。
K. Morawetz
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開発されたアルゴリズムは、量子状態の特性を推定するのに必要なリソースを減らす。
Myeongjin Shin, Junseo Lee, Seungwoo Lee
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革新的な量子加算器デザインは、ノイズが多い環境でのパフォーマンスを向上させる。
Bhaskar Gaur, Travis S. Humble, Himanshu Thapliyal
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量子コンピューティングとランダム化スムージングを組み合わせることで、機械学習モデルの攻撃に対するセキュリティが向上するよ。
Tom Wollschläger, Aman Saxena, Nicola Franco
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目の追跡におけるQGANとマルコフモデルの効果に関する研究。
Shailendra Bhandari, Pedro Lincastre, Pedro Lind
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量子アニーリングの複雑な最適化課題への効果を調べてる。
Riccardo Pellini, Maurizio Ferrari Dacrema
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量子ウォークとそれが計算効率に与える影響を見てみよう。
Biswayan Nandi, Sandipan Singha, Ankan Datta
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研究がリーマンアルファ放射源と宇宙再ion化における役割を明らかにしている。
Ilias Goovaerts, Tran Thi Thai, Roser Pello
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研究によって、見た目が変わる活動銀河核について重要な発見があった。
Wei-Jian Guo, Hu Zou, Claire L. Greenwell
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銀河の回転に関する新しい視点が、ダークマターの必要性に疑問を投げかけてる。
Marco Galoppo, David L. Wiltshire, Federico Re
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この記事では、ガンマ線源MGRO J1908+06とその特徴について調べてるよ。
The VERITAS collaboration, The HAWC collaboration, The Fermi-LAT collaboration
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黒穴近くでの粒子形成に対する磁場の影響を調べる。
Zaza N. Osmanov
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研究が、ガスが隣接する2つの銀河における星形成にどのように影響を与えるかを明らかにした。
Claire Bolda, Zhihui Li, Dawn K. Erb
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この研究は、平均と中央値の明るさがセフェイドの距離計算に与える影響を調べてるよ。
Jaime Muñoz, Alejandro García-Varela, Santiago Henao-Castellanos
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球状星団からの星流をシミュレーションするための高速な方法が開発された。
Yingtian Chen, Monica Valluri, Oleg Y. Gnedin
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この記事では、ガンマ線源MGRO J1908+06とその特徴について調べてるよ。
The VERITAS collaboration, The HAWC collaboration, The Fermi-LAT collaboration
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黒穴近くでの粒子形成に対する磁場の影響を調べる。
Zaza N. Osmanov
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超伝導検出器は、より高い周波数の重力波をキャッチすることを目指してるんだ。
Daniel Carney, Gerard Higgins, Giacomo Marocco
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中性子星を研究することで、初期宇宙のニュートリノについての秘密が明らかになるかもしれないよ。
Garv Chauhan
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中性子星と捉えにくいニュートリノの関係を探る。
Saurav Das, P. S. Bhupal Dev, Takuya Okawa
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超新星爆発におけるハイペロンとニュートリノの役割を探る。
Tobias Fischer, Jorge Martin Camalich, Hristijan Kochankovski
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天文学者たちがBe/X線バイナリーシステムからの最近のX線バーストを調べてる。
Thomas M. Gaudin, Malcolm J. Coe, Jamie A. Kennea
― 1 分で読む
ガンマ線バーストとそのジェットのエネルギーのダイナミクスを探る。
An Li, He Gao, Lin Lan
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LUXEは、高電場下で光と物質を調査して、粒子生成を研究しているよ。
Melissa Almanza Soto
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研究は、光の相互作用を通じて生成されるユニークなテトラクォークを理解することを目指している。
E. Ya. Paryev
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研究は、正確な分析を通じて複雑な粒子崩壊の挙動を明らかにしている。
BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov
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超伝導検出器は、より高い周波数の重力波をキャッチすることを目指してるんだ。
Daniel Carney, Gerard Higgins, Giacomo Marocco
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研究者たちは、重力波を検出する方法として磁石を探求している。
Valerie Domcke, Sebastian A. R. Ellis, Nicholas L. Rodd
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重いニュートリノを調べることは、宇宙の理解を変えるかもしれない。
Stefan Antusch, Jan Hajer, Bruno M. S. Oliveira
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研究は、エンタングルメントエントロピーが高エネルギー衝突における陽子の挙動をどう明らかにするかを探っている。
Martin Hentschinski, Dmitri E. Kharzeev, Krzysztof Kutak
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科学者たちはLHCで先進的な技術と機械学習を使ってブーストされた物体を研究してるよ。
Camellia Bose, Amit Chakraborty, Shreecheta Chowdhury
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矛盾する測定結果が陽子の大きさ理解における課題を示している。
The MMGPDs Collaboration, Muhammad Goharipour, Fatemeh Irani
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この研究は、格子QCD手法を使って重軽メソンの特性を調べてるんだ。
Luke Gayer, Sinéad M. Ryan, David J. Wilson
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研究者たちは革新的なアプローチや技術を使ってパートンダイナミクスを再定義してるんだ。
Xiangdong Ji
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研究者は素粒子物理学における核子の挙動を測定するのに苦労している。
Xiang Gao, Jinchen He, Yushan Su
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GPDは陽子と中性子の内部構造や振る舞いを明らかにする。
Hao-Cheng Zhang, Xiangdong Ji
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研究が進んで、進んだ行列要素技術を使ってヌクレオンの特性の重要な側面が明らかになったよ。
Constantia Alexandrou, Giannis Koutsou, Yan Li
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研究が進んで、プロトンの内部構造についての新しい洞察が明らかになったよ。
J. A. Crawford, K. U. Can, R. Horsley
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科学者たちはチャームメソンを研究して、チャームクォークの特性についての洞察を得ようとしている。
Hai-Yang Du, Bolun Hu, Ying Chen
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粒子の相互作用における軸電流、その異常、そしてクォーク質量の影響を調べる。
Ignacio Castelli, Adam Freese, Cédric Lorcé
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重イオン衝突はクォーク-グルーオンプラズマや核物質についての洞察を提供する。
Syed Afrid Jahan, Hendrik Roch, Chun Shen
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研究が、異なる条件下でのクォーク-グルーオンプラズマのせん断粘度についての知見を明らかにしている。
Isabella Danhoni, Guy D. Moore
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トップクォークの生成を調べることで、基本的な粒子の相互作用についての洞察が得られるよ。
Reza Goldouzian, Michael D. Hildreth
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クォークグルーオンプラズマにおける位相転移に対する磁場の影響を調べる。
Xuanmin Cao, Hui Liu
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核物理学で強い粒子相互作用を研究する新しい方法を探ってる。
Héctor Cancio, Pere Masjuan
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最近のQFTの方法は重要な課題に取り組んでて、粒子物理学に新しい視点を提供してるよ。
Sander Mooij, Mikhail Shaposhnikov
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研究は、光の相互作用を通じて生成されるユニークなテトラクォークを理解することを目指している。
E. Ya. Paryev
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研究が、異なる条件下でのクォーク-グルーオンプラズマのせん断粘度についての知見を明らかにしている。
Isabella Danhoni, Guy D. Moore
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クォークグルーオンプラズマにおける位相転移に対する磁場の影響を調べる。
Xuanmin Cao, Hui Liu
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ブラックホールのユニークな特徴やパズルを探ってみよう。
Shad Ali, Tong Liu
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研究者たちがゲージ付き超重力の新しいジャニュス解を発見し、理論物理学が進展したよ。
Parinya Karndumri
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最近のQFTの方法は重要な課題に取り組んでて、粒子物理学に新しい視点を提供してるよ。
Sander Mooij, Mikhail Shaposhnikov
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負の曲率を持つワームホールでのフェルミオンの挙動が回転によってどう変わるかを調べている。
Abdullah Guvendi, Semra Gurtas Dogan, R. L. L. Vitoria
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回転ブラックホールの熱力学的挙動と相転移をカニアダキス統計を使って調べる。
Bidyut Hazarika, Amijit Bhattacharjee, Prabwal Phukon
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物理学における kink とフェルミオンの興味深い関係を探る。
H. Blas, R. Quicaño
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