織物の革新的な技術がテキスタイルの未来を形作ってる。
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コンピューターサイエンス - ロボット工学
RSS学習技術は、自律型ロボットのナビゲーションとデータ収集を強化する。
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新しいシミュレーションがロボットの複雑な作業をうまくこなす能力を向上させてるよ。
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PRAMモデルは、ロボティクスやARアプリケーションの視覚的な位置特定の効率を高める。
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CAVはコミュニケーションと協力を通じて交通の流れと安全を改善できるよ。
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この記事では、早期の神経活性パターンを使ってADSのエラー検出を強化する方法について話してるよ。
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新しいシステムで屋内ロボットのナビゲーションとマッピング能力がアップするよ。
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高齢者デイケア施設でのARIの使用に関する研究。
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自動運転車における効果的な報酬関数の作り方の概要。
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新しい方法が粒子フィルタリングを使って動的な状況での追跡精度を向上させてるよ。
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新しい方法が操作可能な針の手技の安全性を高める。
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ユーザーのニーズや感情に応じてサポートを調整するスマートヘルプロボットを紹介するよ。
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この研究は、限られたコミュニケーションのあるシステムでの調整を改善することに注目している。
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新しい方法でロボットが両手で物を扱う効率がアップしたよ。
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研究は、ロボットがバックグラウンドノイズの中で話し声をよりよく理解できるようにすることに焦点を当てている。
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オブジェクト指向プログラミングでOWKを使いやすくするシステム。
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BEATLEは、さまざまな分野で自己再構成可能な空中ロボットの可能性を示してるよ。
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柔軟なロボットは、いろんな分野でさまざまなタスクに合わせて形を変えられるんだ。
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新しい手法がロボットの状態推定を向上させて、ノイズの扱いを改善する。
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新しい方法が人間の行動の洞察を使ってロボットの動きを向上させる。
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新しい方法がロボットが複雑な環境で物体を追跡するのを改善する。
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新しいロボットグリッパーのデザインで、物の扱いがもっと良くなったよ。
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新しい方法が捜索とカバレッジ作業におけるドローンの効率を向上させた。
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研究が子供のメンタルヘルス評価のためのオンラインロボットとのやりとりを探っている。
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ロボットは人間を観察してタスクを学ぶことができて、時間とともに記憶やパフォーマンスを向上させるんだ。
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FoundationGraspは、日常の作業のためにロボットの把握力を向上させる。
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自動運転車における信頼には、コミュニケーションを理解することが大事だよ。
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ファジーSITはロボットのシーン分類を強化して、ノイズの多いデータにも対応するよ。
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ロボットがいろんな技術を使って環境をどうやってナビゲートするかを見てみよう。
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新しいフレームワークが未知の環境におけるロボットの安全性とナビゲーションを向上させる。
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不確実な環境におけるマルチロボットシステムの効果的な制御戦略。
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回転表現とそれが機械学習に与える影響についてのガイド。
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3Dデータを使ってマルチオブジェクトトラッキングを改善する新しいアプローチ。
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新しいアプローチでロボットの物体操作が改善され、堅牢性のためのエネルギーマージンを測定するようになった。
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複雑なタスクを分解することで、ロボットがうまくナビゲートできるようになるって学ぼう。
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緊急時の救助活動におけるマルチロボットの協調に対する新しいアプローチ。
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複雑なマルチエージェント経路探索の課題を小さな部分に分けて簡単にする方法。
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信頼性のあるナビゲーションのために、故障したGNSS信号を素早く特定して除外する方法。
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簡単なデモを通じてロボットにタスクを教えるのは、適応力がすごくあることを示してるね。
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ロボットが子供の成長と学びをどうサポートできるか探ってるよ。
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