FastGraspは、人間のような握りを効率的かつリアルにシミュレートする方法を改善するよ。
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コンピューターサイエンス - ロボット工学
RSS新しいシステムがロボットのナビゲーション精度を向上させて、物の取得がより良くなったよ。
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ロボットがどうやって学習アルゴリズムを楽しくしてくれるかを発見しよう。
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EMG技術を使った低コストの義手で、より良いアクセスを実現。
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SplatSDFは、コンピュータが2D画像から3Dモデルを正確に作るのを手助けするよ。
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ロボットは今、物を傾けて持ち上げやすくして、いろんな作業の効率を上げてるよ。
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ロボットは今、BimanGraspを使ってグリッピングスキルを向上させてるよ。
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FoARは、タッチデータと視覚データを組み合わせることで、接触が多いタスクにおけるロボットのパフォーマンスを向上させるんだ。
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ロボットはGPSに依存せずに、都市部をより正確にナビゲートするために画像を使ってるよ。
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新しいフレームワークは、ターゲットを絞ったシミュレーションを通じて自動運転車の安全性を向上させることを目指してるよ。
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科学者たちはロボットが人間の動きを正確に予測する方法を開発してるよ。
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MAGiC-SLAMが複数のカメラを使ってマッピングをどう変えるか学ぼう。
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熱流技術を使ったロボット軌道計画の新しい方法。
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PARISは屋根裏のチェックを楽にして、空気の漏れを安全に塞ぐよ。
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新しいモデルが複雑な交通で自動運転車の予測を改善するよ。
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EMRSローバーは、そのスマートなデザインで月面ミッションを進化させることを約束してるよ。
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新しいロボット技術が森林火災の検知と予防を改善するよ。
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ロボットをもっと賢くて効率的にする新しいアプローチ。
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VLEIBotに会おう！水中で効率よく泳ぐ軽量ロボットだよ。
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DECODEが自動運転車の安全なモーション予測をどう向上させるか学ぼう。
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LLMがナビゲーションタスクをどれだけうまく処理できるかを見てみよう。
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マルチエージェントシステムは、ロボットが一緒に働きながら学んだり適応したりするのを助けるんだ。
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適応可能な構造が宇宙工学に与える影響を探る。
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新しい方法がレース中にレーシングカーがタイヤの性能を瞬時に評価できるようにする。
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ロボットが難しい環境でワイヤレスで充電できる方法を発見しよう。
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新しい技術がロボットが作業中にさまざまな照明条件に適応するのを助けてるよ。
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安全性と効率を高めるための自動運転車における協力技術の探求。
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ロボットは速いペースのサッカーの試合で人間のサインを解釈することを学んでる。
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ロボットは忙しい工場で作業員のニーズを予測してサポートすることを学んでるよ。
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SIL-RRT*は、高度な学習技術を使ってロボットのナビゲーションを強化するよ。
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レーダーとIMUがロボットのナビゲーション精度をどう高めるかを学ぼう。
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DexGripは人間の手みたいに物を持ったり、ひねったり、操ったりできるよ。
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ロボットは、シンプルなカメラ技術を使った革新的なトレーニング方法で器用さを身につけるんだ。
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研究によると、パイロットのパフォーマンスはドローンの数だけじゃないんだって。
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CW-Netは自動運転車の決定に明確さをもたらし、安全性と信頼を高める。
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自動運転車は高速道路での合流に苦労してるんだ。安全が大事だよね。
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ロボットに屋内を移動させる訓練をして、障害物を避けたり指示を理解させたりすること。
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ロボットが加齢黄斑変性の目の注射の精度を向上させる。
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新しい方法でロボットの手の物体の硬さを感じる能力が向上した。
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工場でLiDARとステレオカメラを使ったトラッキングロボットを比較する研究がある。
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