ヨーロッパはガス供給が減る中、水素とカーボンキャプチャにシフトしてる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
ヨーロッパはガス供給が減る中、水素とカーボンキャプチャにシフトしてる。
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新しい学習アルゴリズムがモバイルネットワークのスケジューリングを改善する。
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パフォーマンスを維持しながらコードモデルのサイズを減らすテクニック。
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コンピュータシステムの気候への影響と、その持続可能性に対する意味を調べる。
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この研究は、軸索信号遅延を考慮することでSNNの性能を向上させる。
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リソースが限られたIoTデバイスにおける安全な通信のための革新的なアプローチ。
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エスカレーターのエネルギー使用量を測定して、より良いメンテナンス方法を探る研究。
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FeGaTeは効率的なデータストレージと電子機器に期待できそうだね。
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因果関係を分析することは、建物の設計におけるエネルギー消費予測を正確にするために重要だよ。
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UAVは、モバイルエッジコンピューティングネットワークのデータ処理を改善するけど、いろいろな課題もあるんだ。
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先進技術が再加熱炉の温度予測を向上させて、効率が良くなってるよ。
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エネルギー使用とパフォーマンスを両立させるアプリを作る方法。
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ウェブ開発にエネルギー節約の方法を取り入れる方法を学ぼう。
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この論文は、収穫したエネルギーを使ってデバイスのエネルギー効率を改善することについて話してるよ。
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この研究は、センサーネットワークを使った効率的なドローンのルート計画を調べてるよ。
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LEACH-RLCプロトコルは、スマートクラスタリングを通じてIoTネットワークのエネルギー管理を強化する。
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DEFTは、大規模言語モデルの効率とエネルギー使用を、より低い活性密度で改善するよ。
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フェデレーテッドラーニングの強化によって、IoTアプリケーションの効率とプライバシーが向上するよ。
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HAPsは、従来のデータセンターのエコフレンドリーな代替手段を提供するよ。
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この記事では、SpongeNet Attackとそれが深層学習モデルのエネルギー消費に与える影響について話してるよ。
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UnityとUnreal Engineのビデオゲームにおけるエネルギー消費に関する研究。
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スポーツ施設でのエネルギー利用改善のための異常検知についての考察。
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モバイルライブビデオストリーミングの質とエネルギー効率を向上させる新しいアプローチ。
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モバイルネットワークのエネルギー使用を新しい政策で最適化する方法を探る。
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AIシステムのトレーニングにおけるエネルギー効率の問題とその解決策を検討中。
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新しい方法が物理の原則を使ってエネルギー消費の予測を改善する。
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研究によると、GPUのパワー制限をすることでエネルギー消費と温度を下げられるんだって。
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機械学習モデルでCPU推論効率を向上させる新しいアプローチ。
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新しい方法が限られたリソースのデバイスでDNNの効率を向上させる。
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深層学習モデルにおけるエネルギー使用と効率の洞察。
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研究は、通信におけるUAVのエネルギー効率の良い軌道計画に焦点を当てている。
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新しい戦略がIoTネットワークの性能とエネルギー効率を向上させる。
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新しいフレームワークが大規模言語モデルのカーボンフットプリントを削減することを目指してるよ。
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新しい方法で、接続された車両を使って車両の軌跡データの精度が向上するんだ。
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この記事では、深層学習におけるデータ削減方法を探って、もっと効率よくする方法を考えてるよ。
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TinySaverは、小さいモデルと大きいモデルを組み合わせて、効率的なAI処理を実現してるよ。
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スマホでの動画ストリーミングの省エネ方法を探ってる。
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攻撃が機械学習の効率に与える影響を調べて、新しい戦略を提案する。
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新しい戦略は、オフラインとオンラインの学習を組み合わせて、タスクの処理をより良くするんだ。
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電動バスのHVACシステムを効率と快適さのために最適化する方法を見てみよう。
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