エネルギー消費 に関する最新の記事

この記事では、IoTのパフォーマンスを向上させるためにTabu Searchを使ったRPLルーティングの強化について説明しています。

気候変動に直面したレコメンダーシステムのカーボンフットプリントを調査する。

バイオコンピューティングは、生物材料を使って効率的で省エネな計算をするんだよ。

この研究は、UAV支援のモバイルエッジコンピューティングにおけるエネルギー使用を最適化する方法を示してるよ。

AIの科学や理解への影響を批判的に見てみる。

強化学習が持続可能なエネルギーシステムをどう変えるかを調べる。

量子コンピューターの環境への影響とサステナビリティの取り組みを調べる。

デバイス上の言語モデルがどうやってスピードとプライバシーを向上させるかを学ぼう。

この研究は、エッジコンピューティングにおける効率的なリクエスト配置に焦点を当てて、エネルギーを節約することについてです。

未来のイベントを統合することで、エネルギー予測手法の精度が向上する。

IoTシステムでリソース管理を強化する革新的なアプローチ。

ワイヤレスネットワークでのIoTデバイスの通信効率を探る。

新しいルーティングプロトコルが水中通信を強化して、モニタリングや研究をサポートするよ。

新しい方法で、ヒューマノイドロボットの動きの効率と安全性が向上した。

新しいアプローチでAUVが水中でタイムリーな意思決定をできるようになるよ。

新しい方法で、ANNをSNNにもっと簡単に変換できて、エネルギーの使い方も少なくなるよ。

スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。

AQ-PINNsは、量子コンピューティングとAIを組み合わせて、効率的な気候モデルを作ってるんだ。

MNISTとCIFAR-10を使ったCNNとBCNNのトレーニング効率についての考察。

MLと従来のワークロードを使ってHPCデータセンターのパフォーマンスを分析する。

賢いシステムが冷凍トラックのトレーラーの燃料消費と排出を減らす。

CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。

コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。

EMERSは研究者がレコメンダーシステムのエネルギー使用を追跡するのを手助けし、環境意識を高めるんだ。

新しい方法がフェデレーテッドラーニングを強化して、データ転送とエネルギー使用を減らすんだ。

小型コンピュータデバイスでの物体検出モデルの性能に関する研究。

この記事では、言語モデルをもっと速くエネルギー効率よくする新しい方法を探ってるよ。

エッジインテリジェンスと量子コンピューティングが衛星地上ネットワークの効率を向上させるんだ。

CPUとGPUを組み合わせることで、計算速度がアップしてエネルギー消費も減るよ。

電気自動車のための先進ルート計画で配送効率と安全性を向上させる。

新しい方法が単一光子カメラのエネルギー使用量を減らしつつ、画像品質を維持する。

MADQNが工場で自律走行車のスケジューリング効率をどう向上させるかを探ってみて。

ドローンが革新的なタスク割り当て戦略で効率的にエリアを点検する方法を学ぼう。

GitHub Copilotみたいなコーディングアシスタントのエネルギー消費を調べてる。

この論文はサイバーセキュリティにおけるAIのエネルギー効率の良いアプローチを検討してるよ。

持続可能な飛行のためのeVTOL航空機の可能性を探る。

ChatGPTみたいなAIツールは、エネルギー効率の問題に直面してて、解決策が必要なんだ。

コーディングのプロンプトの変更がエネルギーを節約して環境にいい影響を与える方法を学ぼう。

予知保全は鉱山機械が故障を避けるのを助けてコストを削減するんだ。

クラウドコンピューティングの効率が上がってるのにエネルギー消費が増えていくっていう矛盾を探る。