エネルギー消費 に関する最新の記事

新しいシステムは、より低い消費電力で目の追跡を強化し、応答も速くなったよ。

大規模言語モデルのエネルギー使用を減らすための戦略、より持続可能な未来のために。

研究は、VOメモリスタの高速スイッチングと低エネルギー使用を強調している。

機械学習アプリでデータドリフトを検出するツールを調べてる。

スマートヘルスケアデバイスに対するDDoSとF-AP攻撃の影響を分析する。

新しい方法で連合学習におけるデバイス選択の効率が向上。

研究は、今後の6G技術におけるソフトウェアエンジニアリングの進化する役割を強調している。

地上ネットワークと非地上ネットワークを組み合わせて、接続性を高めてエネルギー使用を減らす。

エッジ支援型ワイヤレスネットワークにおけるXRパフォーマンス分析のための包括的なフレームワーク。

先進国における25年間のCO2排出に影響を与える主要な要因。

この研究は、mmWaveネットワークでエネルギーを節約する新しい方法を提案してるよ。

新しい方法がIoTデバイスの連合学習におけるワイヤレスエラーに対処する。

SysCapsをエネルギーモデリングに統合すると、意思決定が簡単になって予測が良くなるよ。

AIが動画ストリーミングをどう改善してエネルギー効率を促進するかを探る。

フェデレーテッドラーニングを使ってHVACの効率と快適さを向上させる。

データセンターがどのようにカーボン排出量を効果的に測定・報告するかを学ぼう。

新しい方法がDNN実行のエネルギー使用とパフォーマンスを改善する。

エネルギーを節約しつつ、画質を落とさずに画像を圧縮する方法を探ってみて。

新しい制御方法がドローンのチームワークと効率を向上させる。

限られた制御入力でシステムを効果的に管理する方法。

バッテリー電動バスの充電スケジュールの新しい方法が、信頼性を高め、コストを削減する。

EON-1チップは、バッテリー駆動デバイスのために効率的なリアルタイムAI学習を提供します。

新しいシステムが異種プロセッサでのアプリケーションのパフォーマンスとエネルギー効率を向上させる。

組み込みシステムのパフォーマンス向上のためのメモリ管理の最適化。

新しい方法が、分散型システムでのエネルギー使用を減らしつつ、学習成果を向上させる。

エネルギーが限られた環境でドローンが通信ネットワークをどう改善できるかを調べてる。

脳の組織とエネルギー消費パターンを結びつける研究。

大規模言語モデルのエネルギー消費を追跡・分析するためのフレームワーク。

研究は、大規模言語モデルのエネルギー使用を減らすための戦略を強調しています。

機械学習においてモデルのパフォーマンスを維持しつつ、エネルギー使用を最小限にする方法。

ソフトウェアエンジニアリングがいかにエネルギー効率の良い技術に繋がるかを学ぼう。

AIアプリケーションにおける大規模言語モデルの効率とエネルギー使用を調査中。

メモリスタを使った新しいニューラルネットワークが効率と適応性を向上させるよ。

AI基盤モデルの社会的および環境的影響を調べる。

フィールドプログラマブルピクセル畳み込み配列技術とその影響についての考察。

ドローンの飛行経路を改善すると、災害時のコミュニケーションが良くなるよ。

スマートメーターのデータと天気情報を使ってエネルギー監視を改善する。

FaasMeterは、Function as a Serviceのエネルギー使用を監視するソリューションを提供してるよ。

エネルギーが生物システムの遺伝子制御や情報処理にどう影響するかを調べてる。

この論文では、衛星技術におけるAI統合の計画が詳しく説明されているよ。