エキシトンを調べることで、有機半導体を改善する新しいチャンスが見えてくる。
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新しいインターフェースが現実的な条件下での分子動力学シミュレーションを強化するよ。
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機械学習を使って材料の振動特性予測を改善する研究。
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新しい素材が様々な技術で光の管理を改善する。
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研究者たちは、転移学習と機械学習技術を使って材料特性予測の精度を向上させている。
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NiAlコーティングの脆さがニッケル基超合金の耐久性にどう影響するかを調べてる。
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光が硫化亜鉛の機械的特性にどんな影響を与えるかを探ってる。
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ストロンチウムルテニウム酸化物における構造が電子の挙動にどう影響するかを深く探る。
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研究者たちは、先進的な電子機器のために電界を使ってGaMnNの磁化を操作してる。
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この記事では、高次元における正方形・三角形・ひし形のタイル張りを分析する方法について話してるよ。
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無機材料におけるキラリティの役割とその潜在的な応用についての考察。
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二次元材料における励起子が光電流に与える影響を探る。
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新しい方法が熱拡散散乱を使って結晶の傾きをもっとよく検出できるようにしたよ。
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この記事では、金属におけるせん断局在とその影響要因について話してるよ。
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研究者たちは、電子機器やエネルギー用途を向上させるハイブリッド材料を設計している。
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新しい機械学習方法で、クープマンズスペクトル関数計算の効率が向上したよ。
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この研究は、ゲルマニウムが磁気トポロジカル絶縁体の性質をどのように変えるかを調べている。
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ストレス条件下の転位ネットワークを分析する新しいアプローチ。
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TMDCの特性と将来の電子デバイスでの役割を調べる。
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研究は、電場が双極子コロイドとそのクラスター形成に与える影響を強調している。
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単一光子アバランシェダイオードの暗カウント率と劣化を調査中。
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GNNOptは、結晶構造から光学特性を予測するのを簡単にして、材料発見を進めるんだ。
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カゴメ金属の電子的な挙動とその可能性のある応用を探る。
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機械学習の技術を使って、電子回折パターンから結晶構造の予測がより良くなってるんだ。
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無機混合ハロゲン化物ペロブスカイト合金に対する計算モデルのサイズがどんな影響を与えるかを研究中。
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LiMgMnOは、未来の技術に向けてワクワクするような磁気と熱の特性を提供してるよ。
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新しい方法が機械学習を使って材料科学の長期予測を改善してるよ。
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研究者たちはFlowMMを使って、新しい結晶材料を効率よく予測・作成している。
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この記事では、材料科学における言語モデルの課題と機会について探ってるよ。
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新しいソフトウェアが表面構造の分析における効率と精度を向上させるよ。
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研究者たちは、有機半導体の電荷移動を調べて、より良い熱電材料を目指してるんだ。
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1T-TaS2は、驚くべき電子特性を持っていて、先端技術に役立つ可能性があるよ。
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研究がカーボンナノチューブ内の水のユニークな特性を明らかにして、技術に影響を与えてる。
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実験室のX線データを使って原子対分布関数分析を向上させるガイド。
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研究が温度や層がグラフェンのフォノン挙動に与える影響を明らかにした。
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研究によると、ピロクロア鉱の材料PrIrOには興味深い特性があるらしい。
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P3HTの電子デバイスにおける役割とその分子動力学を詳しく見てみよう。
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粒子物理実験における結晶欠陥が検出に与える影響を調べる。
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粗い表面に冷間スプレーコーティングを評価するためのSAMを使用した研究。
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強誘電体のキラル特性を探求して、その多様な応用について。
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