表面近くの流体の渦の動きを調べて、その工学的な影響を考える。
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最先端の科学をわかりやすく解説
表面近くの流体の渦の動きを調べて、その工学的な影響を考える。
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構造的および機能的な接続性が脳の機能や適応力にどう影響するかを検証する。
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研究が、相互接続されたシステムで混沌とした行動を引き起こす条件を明らかにした。
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構造データと動的データを組み合わせることで、分子の挙動に関する洞察が得られる。
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研究によると、脳の接続の問題が統合失調症の症状にどのように関連しているかがわかる。
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Canaryはネットワークの混雑に応じて動的にallreduceのパフォーマンスを改善するんだ。
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動物の追跡戦略とそれをテクノロジーに応用する方法についての考察。
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ホログラフィック超流動体とその特異な性質、興奮状態についての考察。
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研究によると、ドローンや水中車両のグループ形成でエネルギーを節約できることがわかったよ。
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この記事は、量子相互作用から時間がどのように生まれるかについて話してるんだ。
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研究によると、MCL-1タンパク質のダイナミクスが種を超えて時間とともにどう進化してきたかが明らかになった。
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モーションキャプチャ技術における社会的な慣習の役割を調べる。
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この記事ではニール壁とその磁性材料への影響を調べるよ。
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PLSMはAIの世界モデルの複雑さを減らして、より良い予測を可能にする。
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現代エネルギーシステムにおけるパワーコンバータのための分散型安定性条件の分析。
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チェビシェフの方法とそれが四次多項式の根を見つける際のダイナミクスについての考察。
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衝撃と二級粒子を通じて粒子系のダイナミクスを調べる。
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科学者たちは、高度な光とトラップしたイオンの相互作用を通じて量子システムを強化してるよ。
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新しい手法がソフトロボットシステムの理解と応用を向上させてる。
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新しいアプローチで、リアルタイム学習を使って自動運転レースカーの性能が向上する。
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GPSINDyは、ノイズの多いデータにもかかわらず動的システムのモデル化を改善するよ。
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FEXは限られたデータから複雑なネットワークの動態を理解する新しいアプローチを提供してるよ。
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ニューラルネットワークを使った複雑なシステムの正確なモデリングのための二段階プロセス。
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光渦の振る舞いと応用を詳しく見てみる。
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初期条件がイオンとライデバー原子の衝突にどんな影響を与えるか調べてる。
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研究は、リスニングテストを通じてコンピュータ音楽と人間の演奏の比較を調べている。
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この記事では、初期条件がランダムニューラルネットワークの挙動にどう影響するかを検証する。
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都市環境で動いている要素と静止している要素を分ける新しい方法。
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タンパク質の配置が生物機能に与える役割についての洞察。
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研究によると、ノイズが平均場ゲームにおけるユニークな解を確保する方法を示している。
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液体の変化する条件下でのガスバブルの振る舞いや相互作用を調べる。
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液体の動きやガラス転移に対する力の影響についての研究。
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この記事は、数学における複雑な双曲格子の重要性を強調しているよ。
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ブールネットワークが複雑なシステムとその動的な挙動をどうモデル化してるかを探る。
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JUST望遠鏡は、暗黒物質、ダイナミックな宇宙イベント、そして系外惑星の研究を向上させることを目指してるよ。
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マルコフ連鎖が生化学システムの時間による変化を分析するのにどう役立つかを学ぼう。
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研究者たちは、より正確な気候予測のために機械学習手法を使って改善してるよ。
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タンパク質の機能や折りたたみ、ダイナミクスの予測における課題についての考察。
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対称デザインがロボットの動きや効率をどう改善するかを探る。
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グラフォン理論を使って粒子相互作用のダイナミクスを探る。
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