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# 物理学# 流体力学

非持ち上げ車両の集団移動

研究によると、ドローンや水中車両のグループ形成でエネルギーを節約できることがわかったよ。

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グループ編成のエネルギー節グループ編成のエネルギー節組むと抗力が減少するらしい。研究によれば、揚力を使わない車両が編隊を
目次

群れの動きは自然界でよく見られる現象で、鳥が編隊飛行したり魚が群れを成して泳いだりする時に見られる。この行動は、動物がエネルギーを節約し、目的地に効果的に到達する手助けをするんだ。最近では、この集団運動を無人機や水中車両に応用することへの関心が高まっている。現在の研究は、これらのグループ内の制御や通信の改善に焦点を当てているけど、車両の周りの流れにおける物理的相互作用の理解はあまり探求されていない。

揚力のない車両の課題

多くのドローンや水中車両は、飛行機のように揚力を生み出さない。だから、揚力を利用した編隊飛行の典型的な戦略は適用できない。こうした揚力のない車両が、編隊を作るときに周りの水や空気とどう相互作用するのかを研究することが重要だ。

私たちの取り組み

私たちは、揚力のない物体のグループが周りの流れにどんな影響を与えるのかを調査した。特に、これらの編隊がそれぞれの車両の抗力をどのように変えるかに注目したんだ。これを実現するために、粒子画像流速計測法(PIV)を使って水流トンネルで実験を行い、流れを可視化し、さまざまな編隊でのグループの各メンバーが経験する抗力を測定した。

主要な発見

実験の結果、車両が流れの方向に重なるような編隊では、抗力が著しく減少することがわかった。特定の編隊で飛行する際、一部の車両は抗力が最大45%も減少した。この揚力のない物体の配置が、航空機や水中車両にとってエネルギーを節約する戦略につながり、より効率的に運用できることがわかった。

自然からのインスピレーション

集団行動は、多くの種に見られ、鳥から魚まで多様だ。一緒に移動する動物は、移動や群れを成す際にエネルギーを節約することが多い。こうしたグループダイナミクスの研究は、効率的な無人機の構築に役立つ考え方を提供する。歴史的に、効果的なグループ飛行戦略の例は軍用航空にさかのぼり、編隊がミッション成功率を高めたことがある。これらの戦略は商業航空やスポーツでも採用されている。

既存モデルの限界

現在のグループ運動のモデルは、鳥や一部の航空機のような揚力を持つ物体に焦点を当てている。しかし、これらのモデルは揚力のないグループで見られる利益を十分に説明できない。たとえば、トゲエビは揚力に依存しない種類の泳ぎの編隊を使用しており、グループ運動から得られる利点は既存の理論の文脈であまり説明されていない。

無人機:現状と今後の方向性

UAVの急速な発展により、制御や通信を優先するさまざまな群れの戦略が生まれた。UAVの群れは特にセキュリティ、環境モニタリング、接続性などの分野で役立つ。しかし、これらの車両のほとんどは短い離着陸向けに設計されていて、揚力なしで運用するので、伝統的な編隊戦略は適用しにくい。

流れの相互作用の測定

研究では、特に静止した揚力のない物体が編隊を作っている時の流れを調べた。どの配置が周囲の流体力学にどのように影響するかを確認するために、異なる構成をテストした。高度なイメージング技術を使って、各物体の位置が抗力に与える影響を知ることができた。

実験のセットアップ

実験は、水流トンネルという制御された環境で行った。異なる編隊を表すために、複数のステンレススチール製の棒を使って、狭い構成と広い構成を作った。それぞれの編隊でメンバーの数を変えることで、流体力学の分析と各物体の抗力を測定した。

流体力学の理解

複数の物体の相互作用は、複雑な流れのパターンを生み出す。主に以下の3つの現象が観察された:

  1. 物体に近づくと流れが遅くなり、停滞点を作る。
  2. 物体の後ろに発生する渦による速度の低下が、グループ全体に影響する。
  3. 物体の間の隙間を通って流れが移動することがあり、これを「ブリージングフロー」と呼び、個々のメンバーの抗力に影響を与える。

これらの相互作用は、編隊内の各車両に異なる抗力の影響をもたらす。

編隊形状の役割

編隊の形と配置は、車両がどれだけ協力できるかに重要な役割を果たす。メンバーが重なる狭い編隊は、先頭のメンバーに対して大きな抗力削減をもたらす。一方、広い編隊は流体力学がより自由に流れ、抗力に異なる影響を与える。

編隊内の位置の影響

各車両の編隊内での位置は、その抗力に大きな影響を与える。先頭のメンバーは、流れが遅くなり、後ろのメンバーの渦からの圧力回復によって抗力が減少する傾向がある。後ろのメンバーは異なる課題に直面し、しばしばより乱流的な流れの条件により抗力が増加する。

内部メンバーの重要性

大きな編隊にいる内部メンバーは、先頭および後方メンバーとは異なる流体力学を経験する。彼らの渦は、上流および下流のメンバーからの流れに影響され、抗力の変化に寄与する複雑な相互作用を生む。

乱流と抗力

編隊内の物体の後ろの乱流は、メンバーごとに大きく異なり、抗力に影響を与える。たとえば、後ろのメンバーは、他のメンバーとの位置関係から、より乱流的な領域に存在することが多い。

実験からの観察

私たちは流れの場のさまざまな側面を測定し、編隊内のメンバーの抗力に顕著な変化を確認した。各グループの行動は、今後の編隊の構造に関する洞察を提供してくれた。

結論

この研究は、グループ運動の原則が揚力のない車両に実用的な応用を持つことを示している。観察結果は、今後のドローン群や水中車両の設計や戦略に生かせて、エネルギーの節約や効果的な移動の新しい可能性を開く。

今後の応用

この発見は車両だけでなく、侵食防止や洪水防止のための環境構造にも影響を与える。また、車両の編隊から得た教訓は、風力タービンの配置など再生可能エネルギーシステムの新しい設計にインスピレーションを与え、エネルギーキャプチャを最大化するかもしれない。

幅広い影響

物体がグループで相互作用する方法を理解することは、ロボティクスから環境科学まで、さまざまな分野で賢い設計につながる。これらの研究の結果は、自律システムの改善を導き、運用環境での効率的なエネルギー使用と安全性を確保するのに役立つかもしれない。


自然界でもエンジニアリングシステムでも、群れの動きの中で、個々の要素とその周囲の相互作用がパフォーマンスの最適化に重要な役割を果たしている。これらのダイナミクスを探求し理解し続けることで、自然の効率を模倣し、さまざまな分野での技術の進歩を促進するシステムをより良く設計できるようになる。

オリジナルソース

タイトル: Impact of bio-inspired V-formation on flow past arrangements of non-lifting objects

概要: Inspired by the energy-saving character of group motion, great interest is directed toward the design of efficient swarming strategies for groups of unmanned aerial/underwater vehicles. While most of the current research on drone swarms addresses controls, communication, and mission planning, less effort is put toward understanding the physics of the flow around the members of the group. Currently, a large variety of drones and underwater vehicles consist of non-lifting frames for which the available formation flight strategies based on lift-induced upwash are not readily applicable. Here, we explore the V-formations of non-lifting objects and discuss how such a configuration alters the flow field around each member of the array compared to a solo flyer and how these changes in flow physics affect the drag force experienced by each member. Our measurements are made in a water tunnel using a multi-illumination particle image velocimetry technique where we find that in formations with an overlap in streamwise projections of the members, all the members experience a significant reduction in drag, with some members seeing as much as 45% drag reduction. These findings are instrumental in developing generalized energy-saving swarming strategies for aerial and underwater vehicles irrespective of the body shapes.

著者: Prasoon Suchandra, Shabnam Raayai-Ardakani

最終更新: 2023-09-08 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2309.04276

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2309.04276

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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