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HPix unisce il deep learning con le immagini satellitari per creare mappe vettoriali precise.

Nuovo metodo che usa l'IA migliora la classificazione dei difetti del manto stradale con più fonti di dati.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione 3D basata su fotocamera usando LiDAR e etichette precise.

Nuove funzionalità migliorano la precisione della segmentazione LiDAR per una guida autonoma più sicura.

Un nuovo metodo migliora le previsioni nei sistemi complessi usando deep learning e processi gaussiani.

Nuovo metodo migliora il coordinamento e l'efficienza dei droni in ambienti complessi.

Il modello V2X-M2C migliora il modo in cui i veicoli percepiscono l'ambiente circostante grazie alla collaborazione.

Uno sguardo ai metodi avanzati per risolvere i problemi di routing dei veicoli in modo efficace.

Un nuovo metodo punta a migliorare l'itinerario e l'efficienza della ricarica dei veicoli elettrici.

CRAFTBooster migliora la fusione dei sensori per una maggiore accuratezza nel tracciamento nei veicoli autonomi.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento 3D usando solo annotazioni 2D.

I modelli stocastici non localizzati migliorano la gestione del traffico e riducono la congestione.

Questo articolo parla dell'importanza della sincronizzazione temporale e della sicurezza nei ricevitori GNSS.

Uno sguardo alla competizione nella raccolta premi tramite pianificazione dei percorsi.

Nuovi metodi migliorano la classificazione delle superfici stradali usando tecniche di dati visivi automatizzati.

Questo studio esplora come prevedere i cambi di corsia possa migliorare il risparmio energetico per i CAV.

Un nuovo framework migliora i metodi di trasporto tra diverse dimensioni e tipi di spazi.

Uno sguardo a come i dati GPS migliorano l'accuratezza della mappatura del flusso di traffico.

Nuova tecnologia RIS migliora i segnali wireless per veicoli e droni in città.

Nuovi metodi combinano i dati della fotocamera con il GPS per una precisione di posizione migliore.

Nuovi metodi che usano telecamere panoramiche puntano a migliorare la sicurezza dei ciclisti sulle strade urbane.

Un nuovo modello migliora le previsioni dell'autonomia delle batterie per le bici elettriche.

Nuovo metodo migliora il processo decisionale delle auto a guida autonoma attraverso rappresentazioni focalizzate sugli oggetti.

Un nuovo dataset migliora la comprensione dei modelli di pendolarismo in diverse regioni.

Uno sguardo a come i grafi dinamici plasmano le nostre interazioni e intuizioni.

Un nuovo parametro migliora la valutazione dei percorsi pedonali per una migliore accessibilità urbana.

Esplorare come funzionano le geodetiche all'interno di strutture stradali casuali ha implicazioni pratiche.

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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni delle precipitazioni per prendere decisioni migliori.

TransRx migliora la comunicazione tra veicoli e reti per una guida più sicura.

Uno studio per migliorare l'abbinamento dei dati GPS alle reti stradali.

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Uno sguardo alle tecniche in tempo reale per identificare sistemi ibridi.

Questo studio analizza l'equità nei guadagni dei conducenti e nei prezzi per i passeggeri nel settore delle corse condivise.

OpenUAS offre una vista dettagliata dell'uso delle aree urbane nelle principali città del Giappone.

Combinare l'apprendimento automatico e le metaeuristiche per trovare soluzioni migliori per il routing dei veicoli.

Uno studio su come il Park-and-Ride può ridurre la congestione e le emissioni.