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Un nuovo modello migliora le decisioni nei sistemi di trasporto grazie a una gestione dei dati migliore.

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Nuovo metodo migliora la sicurezza e le prestazioni nelle tecnologie autonome.

Combinare i dati del radar e della telecamera migliora le prestazioni della tecnologia delle auto a guida autonoma.

Un nuovo framework permette scenari di traffico realistici per testare le auto a guida autonoma.

Esaminando come gli errori di spiegazione influenzano la fiducia nei veicoli autonomi.

Presentiamo ERF-CondLaneNet per un migliore rilevamento delle corsie in situazioni stradali complesse.

Un nuovo pianificatore aumenta l'efficienza dei robot multipli in ambienti ricchi di ostacoli.

Scopri come il robusto MPC migliora la gestione di sistemi complessi sotto incertezza.

Nuovo framework migliora la chiarezza delle spiegazioni nelle decisioni dei veicoli autonomi.

Questo studio valuta come i veicoli modulari possano ridurre i costi di spedizione nella logistica.

Tecniche innovative migliorano l'apprendimento per le auto a guida autonoma.

Un nuovo approccio migliora la velocità e l'accuratezza delle previsioni in vari settori.

Esplorare come i veicoli condividono informazioni in tempo reale per migliorare la sicurezza e l'efficienza.

Valutare i metodi per una sistemazione efficace delle stazioni di ricarica per veicoli elettrici.

Uno studio rivela i limiti della gamification nel cambiare il comportamento di viaggio.

VALO ottimizza il rilevamento LiDAR per veicoli autonomi, bilanciando velocità e precisione.

Scopri come i digrammi migliorano la posizione delle stazioni di rifornimento per veicoli elettrici.

RenderWorld usa dati visivi per una tecnologia di guida autonoma più sicura.

Un metodo che combina l'apprendimento offline e online per migliorare le previsioni sui movimenti dei pedoni.

Metodi per garantire il funzionamento sicuro dei droni in vari compiti.

Esplorando nuovi metodi per identificare schemi di movimento insoliti in vari settori.

I veicoli robot migliorano la gestione del traffico e riducono i tempi di attesa agli incroci affollati.

Scopri come UL-TDoA migliora le capacità di posizionamento 5G per vari settori.

Gli ingegneri usano metodi avanzati per la sicurezza delle auto a guida autonoma.

Un sistema più intelligente riduce il consumo di carburante e le emissioni nei rimorchi refrigerati.

Questo articolo parla dell'uso del machine learning per migliorare le soluzioni di design delle reti.

Come i veicoli connessi e autonomi influenzeranno i pendolarismi giornalieri e il flusso del traffico.

Un nuovo metodo semplifica l'etichettatura 3D per le auto a guida autonoma usando immagini delle fotocamere standard.

Usare la centralità per migliorare la condivisione dei dati nelle reti di sensori veicolari.

Un metodo per migliorare i suggerimenti di percorso in base alle abitudini di viaggio personali.

Le curve sono fondamentali nel trasporto e nella sicurezza.

Analizzando i problemi di Dial-a-Ride e MinTurn basati su linee per migliorare l'efficienza dei trasporti.

Un nuovo principio d'azione migliora la comprensione dei sistemi meccanici, soprattutto quelli non olonomici.

Nuovo metodo migliora il rilevamento di oggetti per articoli e relazioni sconosciuti.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza e l'efficienza dei voli dei droni in condizioni incerte.

Come il 5G migliora i veicoli a guida automatica nelle industrie.

Un'analisi approfondita su come i modelli di traffico influenzano i trasporti in città.

Nuovi materiali quasicristallini mostrano promesse per resistenza e flessibilità in varie applicazioni.

Nuovi metodi migliorano la localizzazione dei dispositivi con tecnologia avanzata di riflessione dei segnali.