Informatica - Intelligenza artificiale

Nuovo metodo migliora le risposte alle query usando modelli relazionali nei grafi di conoscenza.

Q-HyViT migliora l'accuratezza del modello riducendo al contempo le richieste di risorse nei trasformatori di visione ibridi.

Uno sguardo a come migliorare l'accesso ai dispositivi nelle reti mobili usando tecniche intelligenti.

Esplorando la regolarizzazione della curvatura per migliorare le prestazioni del modello in set di dati sbilanciati.

Uno studio su come le GNN ragionano con i grafi di conoscenza e catturano le regole logiche.

Esplorare le sfide della privacy e le soluzioni negli algoritmi di calcolo evolutivo.

Un nuovo sistema migliora il recupero dei video usando dialoghi generati dagli utenti.

Scopri come la Teoria dell'Utilità Contestuale modella l'AI spiegabile.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità nel rilevare anomalie nelle reti wireless.

Un metodo per identificare e affrontare i pregiudizi nei modelli di apprendimento automatico.

I robot possono imparare meglio in nuovi ambienti usando il metodo dei Goal Esplorativi di Pianificazione.

Un nuovo metodo software sincronizza flussi video stereo usando tecniche di deep learning.

Questo articolo esamina le tecniche di selezione delle caratteristiche per migliorare i sistemi di rilevamento delle intrusioni.

Questo articolo esplora come l'IA gestisce input umani incerti, specialmente in campo sanitario.

Questo studio analizza gli algoritmi di terminazione per gestire efficacemente le regole del database.

Lo strumento di programmazione visiva rende il deep learning accessibile a tutti.

Questo articolo esplora quanto bene i grandi modelli di linguaggio ragionano in vari compiti.

Un nuovo strumento migliora il parsing semantico dei frame per una comprensione del linguaggio migliore.

Esplorare l'importanza del perché della provenienza nelle spiegazioni delle query del database.

SphereFormer migliora il riconoscimento 3D dai dati LiDAR grazie a tecniche di elaborazione innovative.

Uno studio che confronta i metodi di schizzo e disegno a colori per i mockup delle interfacce utente.

Nuovi metodi che usano la tecnologia di tracciamento oculare sembrano promettenti per la diagnosi precoce dell'Alzheimer.

Uno sguardo completo su come creare modelli comportamentali nel reinforcement learning.

MEDIMP combina immagini mediche e dati clinici per risultati migliori nei trapianti di rene.

ExBEHRT migliora l'analisi dei dati dei pazienti per previsioni sanitarie più accurate.

Un nuovo modello migliora le simulazioni per i rivelatori ad alta risoluzione nella fisica delle particelle.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del modello di apprendimento federato proteggendo i dati degli utenti.

Un nuovo approccio combina tecniche per migliorare il processo decisionale nelle attività commerciali.

Presentiamo l'Interpretazione Neurale per un'esecuzione del codice più efficiente e per la rilevazione degli errori.

Combinare parole e tecnologia offre un modo migliore per valutare le somiglianze nei brevetti.

Sparsifiner migliora i Vision Transformers ottimizzando i meccanismi di attenzione e riducendo i costi di calcolo.

Un nuovo metodo migliora la ricerca per le reti neurali bilanciando le metriche di prestazione.

Ridurre la dimensione del modello per migliorare il riconoscimento vocale su smartphone e dispositivi indossabili.

Esplorare come i dati possano migliorare le performance nello sport, come il calcio e il basket.

Un nuovo pianificatore migliora l'efficienza della pianificazione nell'IA usando la dimostrazione di teoremi.

Scopri un nuovo metodo per misurare l'HRV in modo preciso usando tecnologia avanzata.

Scopri nuovi metodi per monitorare con precisione il battito cardiaco con la tecnologia PPG.

Esplorare come i modelli linguistici generano dati misti di lingue nel sud-est asiatico.

Introducendo un framework per una verifica più sicura delle reti neurali usando il ragionamento simbolico.

Scopri come TinyML integra il machine learning in dispositivi piccoli e a bassa potenza.