Metodi innovativi per l'apprendimento per rinforzo senza conoscere lo stato precedente.
Mingyu Chen, Aldo Pacchiano, Xuezhou Zhang
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Metodi innovativi per l'apprendimento per rinforzo senza conoscere lo stato precedente.
Mingyu Chen, Aldo Pacchiano, Xuezhou Zhang
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Combinando immagini di street view con dati per analizzare gli esterni degli edifici.
Zongrong Li, Yunlei Su, Chenyuan Zhu
― 6 leggere min
Un nuovo framework per migliorare le previsioni nei sistemi complessi usando dati passati.
Ashutosh Singh, Ashish Singh, Tales Imbiriba
― 6 leggere min
Questo documento migliora l'apprendimento federato per le GNN mantenendo la privacy dell'utente.
Zhidong Gao, Yuanxiong Guo, Yanmin Gong
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Questo studio migliora l'efficienza dell'apprendimento federato usando server edge per una gestione più efficace delle risorse.
Zhidong Gao, Yu Zhang, Yanmin Gong
― 6 leggere min
Un modello per valutare la qualità della segmentazione senza riferimenti di verità di terreno.
Ahjol Senbi, Tianyu Huang, Fei Lyu
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Esplorare come i modelli linguistici di grandi dimensioni possano fuorviare gli utenti nei consigli medici.
Vibhor Agarwal, Yiqiao Jin, Mohit Chandra
― 5 leggere min
La tecnologia AI migliora l'accuratezza e la velocità dell'estrazione dei farmaci nella sanità.
Pablo Romero, Lifeng Han, Goran Nenadic
― 6 leggere min
Scopri come controllare e migliorare la qualità dei dati in automatico.
Djibril Sarr
― 7 leggere min
Uno studio rivela i motivi dietro l'uso segreto dell'IA e sottolinea l'importanza della trasparenza.
Zhiping Zhang, Chenxinran Shen, Bingsheng Yao
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Analizzando l'iper-parametrizzazione nel RMLR e le future direzioni di ricerca.
Ziheng Chen, Yue Song, Rui Wang
― 7 leggere min
Esplorare come i LLM riflettono i comportamenti d'investimento umani legati alla personalità.
Harris Borman, Anna Leontjeva, Luiz Pizzato
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Nuovi metodi migliorano la verifica dell'uso dei dati nei sistemi di Federated Learning.
Jiaxin Li, Marco Arazzi, Antonino Nocera
― 7 leggere min
Un nuovo sistema integra il giudizio umano con le capacità delle macchine per decisioni migliori.
Federico Mazzoni, Roberto Pellungrini, Riccardo Guidotti
― 5 leggere min
Uno studio che confronta le minacce alla privacy nei reti neurali spiking e artificiali.
Jiaxin Li, Gorka Abad, Stjepan Picek
― 5 leggere min
Scopri come i modelli di machine learning possono migliorare quando si confrontano con dati nuovi e mai visti prima.
Zongbo Han, Jialong Yang, Junfan Li
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Uno sguardo al ruolo e ai metodi dei modelli di diffusione nella creazione di immagini.
Zheyuan Zhan, Defang Chen, Jian-Ping Mei
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Esplorare metodi per migliorare i modelli multimodali nel rispondere a domande visive.
Haowei Zhang, Jianzhe Liu, Zhen Han
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano il riconoscimento vocale per lingue a bassa risorsa senza testo.
Krithiga Ramadass, Abrit Pal Singh, Srihari J
― 5 leggere min
Un nuovo modello genera rapporti da scansioni CT 3D in modo efficiente e preciso.
Hao Chen, Wei Zhao, Yingli Li
― 8 leggere min
Un nuovo sistema per creare modelli 3D da immagini 2D in modo efficiente.
Potito Aghilar, Vito Walter Anelli, Michelantonio Trizio
― 5 leggere min
Uno sguardo all'equità nelle scelte automatizzate e ai loro impatti.
Harald Ruess
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Questo articolo esplora nuovi metodi per rendere i modelli linguistici più veloci e più efficienti dal punto di vista energetico.
Nathan Leroux, Paul-Philipp Manea, Chirag Sudarshan
― 5 leggere min
Un nuovo metodo rende tutto più chiaro grazie a una semplificazione efficace delle frasi.
Tatsuya Zetsu, Yuki Arase, Tomoyuki Kajiwara
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Uno sguardo a come i modelli o1 pianificano azioni e le loro prestazioni in vari compiti.
Kevin Wang, Junbo Li, Neel P. Bhatt
― 7 leggere min
Questo articolo esamina come la lunghezza dell'allenamento influisce sui tassi di apprendimento nei LLM.
Johan Bjorck, Alon Benhaim, Vishrav Chaudhary
― 6 leggere min
Un nuovo sistema migliora l'accuratezza e l'efficienza della traduzione del codice usando agenti specializzati.
Zhiqiang Yuan, Weitong Chen, Hanlin Wang
― 8 leggere min
Presentiamo l'apprendimento controcorrente come un'alternativa naturale ai metodi di formazione tradizionali.
Chia-Hsiang Kao, Bharath Hariharan
― 8 leggere min
Questo metodo migliora l'affidabilità dei punteggi di confidenza del modello di linguaggio.
Johnathan Xie, Annie S. Chen, Yoonho Lee
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora l'addestramento dei robot allineando i compiti simulati con scenari reali.
Linji Wang, Zifan Xu, Peter Stone
― 6 leggere min
CRScore offre un metodo innovativo per valutare i commenti delle recensioni di codice senza riferimenti umani.
Atharva Naik, Marcus Alenius, Daniel Fried
― 9 leggere min
Esplorando il ruolo del Federated Learning nel migliorare l'imaging medico proteggendo la privacy dei pazienti.
Nikolas Koutsoubis, Asim Waqas, Yasin Yilmaz
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Un nuovo approccio migliora l'affidabilità nei sistemi di risposta alle domande.
Son Quoc Tran, Matt Kretchmar
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Un nuovo strumento migliora le previsioni sui rendimenti delle reazioni chimiche usando l'IA.
Xiao Hu, Ziqi Chen, Bo Peng
― 9 leggere min
Nuovo modello semplifica la generazione di report da scansioni CT del cervello.
Chengxin Zheng, Junzhong Ji, Yanzhao Shi
― 6 leggere min
Un nuovo modo per risolvere problemi IQP complessi in modo più efficiente.
Xiang He, Peng Lin, Shaowei Cai
― 6 leggere min
Questo articolo esplora la valutazione psicologica dei modelli linguistici e il loro comportamento.
Maor Reuben, Ortal Slobodin, Aviad Elyshar
― 9 leggere min
Scopri come le GNN migliorano le previsioni della vita utile residua per le attrezzature industriali.
Yucheng Wang, Min Wu, Xiaoli Li
― 9 leggere min
Una nuova prospettiva su come l'ordine degli argomenti influisce sulle discussioni.
Yann Munro, Camilo Sarmiento, Isabelle Bloch
― 7 leggere min
Il sistema CIAI migliora il rilevamento del rumore nelle immagini, aumentando l'accuratezza del modello AI.
Anubhooti Jain, Susim Roy, Kwanit Gupta
― 6 leggere min