Informatica - Intelligenza artificiale

Uno studio su come i LLM creano connessioni nelle reti sociali e professionali.

Un nuovo metodo migliora la raccolta di dati per un migliore allineamento dei modelli linguistici.

Un nuovo modello basato su MLP migliora la precisione nelle previsioni delle serie temporali usando strati di proiezione casuale.

Un nuovo approccio affronta il problema dei token persi e del padding nei modelli di machine learning.

Un nuovo approccio potenzia il ragionamento scientifico dei modelli linguistici tramite un uso efficace degli strumenti.

LoRETTA migliora l'efficienza del fine-tuning per i modelli di linguaggio grandi con meno parametri.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella ricerca degli oggetti più vicini approssimati basata su grafi.

La ricerca mostra che la memoria a lungo termine migliora la condivisione di informazioni sulla salute con i chatbot.

Un nuovo approccio migliora la validazione della sicurezza per veicoli autonomi tramite tecniche di simulazione efficienti.

Uno sguardo all'ottimizzazione dell'uso dell'energia nelle reti mobili tramite nuove politiche.

Nuovi metodi per migliorare l'apprendimento continuo nei modelli linguistici mantenendo le conoscenze passate.

Questo articolo esamina la minaccia degli attacchi backdoor sugli agenti dei modelli linguistici.

Investigando il bias personale nei LLM e il suo impatto sulle performance.

I modelli di linguaggio sono bravi con il testo ma non capiscono le cose sensorialmente.

Un approccio semplificato per addestrare modelli AI basati sull'auto-giudizio.

Uno studio su come migliorare l'apprendimento dei modelli linguistici usando cambiamenti minimi nello stile nei dati di addestramento.

Questo studio rivela come i LLM migliorano l'efficienza della pianificazione e i tassi di successo.

ChatDiet combina dati personali e conoscenze della popolazione per darti consigli alimentari migliori.

Un nuovo framework crea modelli AI personalizzati in modo veloce e semplice.

Un nuovo metodo migliora i test di sicurezza dei veicoli a guida autonoma in condizioni reali.

Esplorare metodi per migliorare le prestazioni nei compiti di coding nei modelli linguistici usando i dati.

Presentiamo FOMO, un metodo per migliorare le DNN contro gli attacchi avversari tramite il dimenticare.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza del trasferimento dei compiti negli ambienti di computing al confine mobile.

Questo studio analizza i cambiamenti sintattici in inglese e tedesco negli ultimi 160 anni.

Questo studio esamina come diverse fonti di dati influenzano i modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Un nuovo approccio migliora le raccomandazioni sfruttando il filtraggio collaborativo e l'apprendimento contrastivo.

Un nuovo metodo aiuta i robot a seguire comandi complessi in modo più efficace.

Questo articolo esplora come l'inferenza attiva influenzi il movimento e la presa di decisioni.

Questo articolo parla di un approccio innovativo che integra l'IA nei metodi di scoperta causale.

La ricerca svela che i LLM possono elaborare conoscenze strutturate in modo efficace, anche se sono disordinate.

Questo articolo esamina come la lunghezza dell'input influisce sulle capacità di ragionamento dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Affrontare il cambiamento di dominio e il drift concettuale nei modelli AI.

Un nuovo modello migliora la traduzione dei segnali cerebrali in un linguaggio comprensibile.

I PCKGs offrono una visione più chiara della salute dei pazienti per una cura migliore.

Un nuovo metodo migliora le previsioni nel sensing virtuale con dati limitati.

Un sistema per controllare l'equità nell'apprendimento automatico proteggendo la privacy del modello.

Uno studio su come i modelli linguistici elaborano e comprendono compiti linguistici complessi.

Usare telecamere e punti di riferimento migliora il tracciamento della posizione in ambienti senza GPS.

Esplorare se i sistemi di intelligenza artificiale possono essere visti come esseri coscienti.

AgA offre un modo per allineare obiettivi personali e collettivi nella cooperazione a motivazioni miste.