Scopri come il robusto MPC migliora la gestione di sistemi complessi sotto incertezza.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Scopri come il robusto MPC migliora la gestione di sistemi complessi sotto incertezza.
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Nuovo framework migliora la chiarezza delle spiegazioni nelle decisioni dei veicoli autonomi.
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Questo studio valuta come i veicoli modulari possano ridurre i costi di spedizione nella logistica.
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Tecniche innovative migliorano l'apprendimento per le auto a guida autonoma.
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Un nuovo approccio migliora la velocità e l'accuratezza delle previsioni in vari settori.
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Esplorare come i veicoli condividono informazioni in tempo reale per migliorare la sicurezza e l'efficienza.
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Valutare i metodi per una sistemazione efficace delle stazioni di ricarica per veicoli elettrici.
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Uno studio rivela i limiti della gamification nel cambiare il comportamento di viaggio.
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VALO ottimizza il rilevamento LiDAR per veicoli autonomi, bilanciando velocità e precisione.
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Scopri come i digrammi migliorano la posizione delle stazioni di rifornimento per veicoli elettrici.
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RenderWorld usa dati visivi per una tecnologia di guida autonoma più sicura.
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Un metodo che combina l'apprendimento offline e online per migliorare le previsioni sui movimenti dei pedoni.
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Metodi per garantire il funzionamento sicuro dei droni in vari compiti.
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Esplorando nuovi metodi per identificare schemi di movimento insoliti in vari settori.
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I veicoli robot migliorano la gestione del traffico e riducono i tempi di attesa agli incroci affollati.
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Scopri come UL-TDoA migliora le capacità di posizionamento 5G per vari settori.
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Gli ingegneri usano metodi avanzati per la sicurezza delle auto a guida autonoma.
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Un sistema più intelligente riduce il consumo di carburante e le emissioni nei rimorchi refrigerati.
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Questo articolo parla dell'uso del machine learning per migliorare le soluzioni di design delle reti.
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Come i veicoli connessi e autonomi influenzeranno i pendolarismi giornalieri e il flusso del traffico.
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Un nuovo metodo semplifica l'etichettatura 3D per le auto a guida autonoma usando immagini delle fotocamere standard.
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Usare la centralità per migliorare la condivisione dei dati nelle reti di sensori veicolari.
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Un metodo per migliorare i suggerimenti di percorso in base alle abitudini di viaggio personali.
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Le curve sono fondamentali nel trasporto e nella sicurezza.
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Analizzando i problemi di Dial-a-Ride e MinTurn basati su linee per migliorare l'efficienza dei trasporti.
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Un nuovo principio d'azione migliora la comprensione dei sistemi meccanici, soprattutto quelli non olonomici.
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Nuovo metodo migliora il rilevamento di oggetti per articoli e relazioni sconosciuti.
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Un nuovo metodo migliora la sicurezza e l'efficienza dei voli dei droni in condizioni incerte.
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Come il 5G migliora i veicoli a guida automatica nelle industrie.
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Un'analisi approfondita su come i modelli di traffico influenzano i trasporti in città.
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Nuovi materiali quasicristallini mostrano promesse per resistenza e flessibilità in varie applicazioni.
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Nuovi metodi migliorano la localizzazione dei dispositivi con tecnologia avanzata di riflessione dei segnali.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella gestione dei materiali usando il reinforcement learning multi-agente.
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Un nuovo metodo semplifica i sistemi di guida autonoma per applicazioni nel mondo reale.
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Nuovi metodi migliorano la comunicazione dei veicoli nelle città, aumentando sicurezza ed efficienza.
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Questo studio mette in evidenza nuovi metodi per la navigazione efficiente dei droni utilizzando l'apprendimento profondo per rinforzo.
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Un nuovo approccio migliora la sicurezza delle auto a guida autonoma attraverso esempi controfattuali.
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Esplorare nuovi metodi per migliorare la logistica della consegna dell'ultimo miglio usando i droni.
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STVNN offre una soluzione robusta per analizzare dati complessi nel tempo.
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Migliorare l'efficienza e la sicurezza delle consegne grazie a una pianificazione avanzata delle rotte per i veicoli elettrici.
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