Matematica - Analisi numerica

Indagare sulle trasformazioni per migliorare le simulazioni del movimento delle particelle nei fluidi.

Un nuovo metodo combina l'apprendimento automatico e la simulazione per ottimizzare l'uscita di radiazioni THz.

Nuovo metodo migliora la velocità e la precisione delle simulazioni dei ghiacciai.

Le correzioni di ordine superiore migliorano i metodi di ottimizzazione per funzioni complesse.

Una guida al metodo di Raviart-Thomas per risolvere problemi ai valori al contorno.

Esplorare nuovi metodi per affrontare l'equazione di Helmholtz in modo efficiente.

Una panoramica della dinamica dei fluidi, concentrandosi su equazioni, condizioni al contorno e modelli di turbolenza.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella risoluzione di problemi elettromagnetici complessi.

Nuovi metodi migliorano la comprensione della dinamica dei fluidi nei materiali porosi.

Un nuovo metodo migliora il monitoraggio dello stoccaggio di CO2 sotterranea.

Questo articolo parla di come gli MPT migliorano l'accuratezza e l'efficienza della rilevazione dei metalli.

Quest'articolo presenta un metodo per allineare curve chiuse nello spazio bidimensionale.

Uno studio sull miglioramento del design dei materiali acustici tramite simulazioni avanzate.

Questo articolo parla di metodi per risolvere numericamente sistemi complessi di reazione-diffusione.

Esplora l'importanza delle guide d'onda nella comunicazione e nella tecnologia del suono.

Utilizzare l'apprendimento auto-supervisionato per migliorare l'analisi delle equazioni differenziali parziali.

Nuove tecniche migliorano l'analisi delle travi viscoelastiche per applicazioni ingegneristiche.

Un nuovo metodo affronta i pattern a scacchiera nelle simulazioni di dinamica dei fluidi.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati di rilassamento per risultati più chiari.

Un nuovo approccio usa l'apprendimento automatico per semplificare l'analisi di materiali solidi complessi.

Scopri come le tecniche moderne migliorano l'analisi e il design delle strutture a guscio sottile.

Metodi per migliorare i modelli di apprendimento nonostante i cambiamenti nei dati in vari settori.

Nuovo metodo migliora velocità e precisione per equazioni di diffusione complesse.

Un nuovo modo per migliorare la risoluzione di PDE ad alta dimensione usando il machine learning.

Esplora un nuovo metodo per lo stoccaggio efficiente di matrici sparse per migliorare le prestazioni.

Uno sguardo sulla stabilità dei fasci, smorzamento e metodi di progettazione per strutture.

Nuove migliorie adattano i modelli di machine learning a dati rumorosi e irregolari.

Questo articolo presenta un nuovo approccio alla dissipazione viscosa nella convezione naturale.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza della simulazione per la dinamica dei fluidi.

Esplorare il comportamento delle onde elettromagnetiche in materiali che cambiano e le sue implicazioni.

Un nuovo metodo migliora l'analisi di sensibilità globale usando meno campioni di dati.

Esplora come la modellazione del trasporto reattivo aiuti nella scienza ambientale e nell'estrazione di energia.

Nuove tecniche di rete neurale migliorano le soluzioni per problemi di movimento dei fluidi.

Migliorare l'efficienza della cross validation per i metodi Radial Basis Function.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nell'inversione delle matrici, concentrandosi sulle matrici triangolari.

Un nuovo algoritmo automatizza la valutazione di integrali oscillatori complessi.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dell'integrazione per dati sparsi in vari settori.

Un nuovo metodo basato sull'IA per una stima dello stato migliore e più veloce.

Presentiamo un metodo efficace per affrontare leggi di conservazione complesse su superfici irregolari.

Uno sguardo sulle equazioni matriciali di Sylvester e metodi efficienti per risolverle.