Il benchmark TAPVid-3D migliora il tracciamento dei punti 3D per applicazioni di robotica e video.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Il benchmark TAPVid-3D migliora il tracciamento dei punti 3D per applicazioni di robotica e video.
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Uno studio mostra che si abbina meglio i veicoli attraverso aree di cattura immagine strategiche.
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Migliorare la sicurezza delle auto a guida autonoma attraverso tecniche avanzate di rilevamento oggetti 3D.
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Uno studio sulla previsione dei tempi di viaggio per le strade trafficate di Islamabad.
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Nuove strategie di instradamento migliorano l'efficienza nelle reti di trasporto.
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NDST migliora il comfort di guida adattandosi agli stili di guida di ognuno.
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Un nuovo metodo migliora le stime del traffico usando dati da veicoli connessi.
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Uno sguardo a metodi efficienti per il movimento delle risorse in vari settori.
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Un nuovo metodo migliora le previsioni del peso degli archi usando le Reti Neurali Grafiche.
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Un dataset innovativo punta a migliorare la tecnologia dei camion autonomi grazie a dati ampi e di alta qualità.
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MetaUrban simula ambienti urbani per la ricerca e lo sviluppo dei robot.
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Nuovo simulatore VR aiuta ad addestrare le auto a guida autonoma per situazioni reali.
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HPix unisce il deep learning con le immagini satellitari per creare mappe vettoriali precise.
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Nuovo metodo che usa l'IA migliora la classificazione dei difetti del manto stradale con più fonti di dati.
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Un nuovo metodo migliora la rilevazione 3D basata su fotocamera usando LiDAR e etichette precise.
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Nuove funzionalità migliorano la precisione della segmentazione LiDAR per una guida autonoma più sicura.
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Un nuovo metodo migliora le previsioni nei sistemi complessi usando deep learning e processi gaussiani.
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Nuovo metodo migliora il coordinamento e l'efficienza dei droni in ambienti complessi.
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Il modello V2X-M2C migliora il modo in cui i veicoli percepiscono l'ambiente circostante grazie alla collaborazione.
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Uno sguardo ai metodi avanzati per risolvere i problemi di routing dei veicoli in modo efficace.
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Un nuovo metodo punta a migliorare l'itinerario e l'efficienza della ricarica dei veicoli elettrici.
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CRAFTBooster migliora la fusione dei sensori per una maggiore accuratezza nel tracciamento nei veicoli autonomi.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento 3D usando solo annotazioni 2D.
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I modelli stocastici non localizzati migliorano la gestione del traffico e riducono la congestione.
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Questo articolo parla dell'importanza della sincronizzazione temporale e della sicurezza nei ricevitori GNSS.
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Uno sguardo alla competizione nella raccolta premi tramite pianificazione dei percorsi.
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Nuovi metodi migliorano la classificazione delle superfici stradali usando tecniche di dati visivi automatizzati.
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Questo studio esplora come prevedere i cambi di corsia possa migliorare il risparmio energetico per i CAV.
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Un nuovo framework migliora i metodi di trasporto tra diverse dimensioni e tipi di spazi.
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Uno sguardo a come i dati GPS migliorano l'accuratezza della mappatura del flusso di traffico.
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Nuova tecnologia RIS migliora i segnali wireless per veicoli e droni in città.
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Nuovi metodi combinano i dati della fotocamera con il GPS per una precisione di posizione migliore.
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Nuovi metodi che usano telecamere panoramiche puntano a migliorare la sicurezza dei ciclisti sulle strade urbane.
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Un nuovo modello migliora le previsioni dell'autonomia delle batterie per le bici elettriche.
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Nuovo metodo migliora il processo decisionale delle auto a guida autonoma attraverso rappresentazioni focalizzate sugli oggetti.
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Un nuovo dataset migliora la comprensione dei modelli di pendolarismo in diverse regioni.
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Uno sguardo a come i grafi dinamici plasmano le nostre interazioni e intuizioni.
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Un nuovo parametro migliora la valutazione dei percorsi pedonali per una migliore accessibilità urbana.
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Esplorare come funzionano le geodetiche all'interno di strutture stradali casuali ha implicazioni pratiche.
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Scopri come l'apprendimento continuo sta trasformando l'intelligenza artificiale e le sue applicazioni.
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