Articoli più recenti per Trasporti

Nuovi metodi migliorano l'indicizzazione dei dati per percorsi complessi nei database.

Un nuovo framework migliora il riconoscimento degli oggetti usando veicoli aerei e terrestri.

Esplorando come la geografia influisce sui modelli di movimento nelle aree urbane.

Esaminando come il calore influisce sulla superconduttività e sulla resistenza nei materiali.

Uno sguardo alle misure di rischio nella presa di decisioni per framework multi-agente.

Un nuovo algoritmo ottimizza l'assegnazione delle risorse per gli utenti nel tempo.

BEVSpread migliora l'accuratezza del rilevamento degli oggetti per una guida più sicura.

Uno studio rivela come le rappresentazioni visive influenzano la fiducia nelle interfacce dei veicoli autonomi.

Un metodo per ottimizzare il routing dinamico dei veicoli con vincoli di scarico LIFO e di docking.

Questo studio esamina i metodi audio per tracciare i movimenti dei pedoni nelle aree urbane.

Nuovo modello migliora lo studio delle relazioni che cambiano nel tempo.

Un nuovo modello migliora la previsione del traffico nelle aree urbane usando tecniche avanzate.

La ricerca mostra delle possibilità nel ridurre la resistenza grazie all'apprendimento per rinforzo con più agenti.

Un ampio dataset migliora la ricerca sulla comunicazione veicolo-veicolo.

I nuovi modelli migliorano l'accuratezza nella previsione dell'uso del suolo urbano e migliorano la pianificazione.

DuMapNet semplifica la generazione di mappe a livello di corsia, migliorando le applicazioni per il trasporto.

MODA migliora i processi decisionali nelle aree urbane utilizzando tecniche di apprendimento avanzate.

Un nuovo metodo per snellire le code di sicurezza negli aeroporti per un miglior flusso dei passeggeri.

Un sistema di controllo decentralizzato migliora il lavoro di squadra dei robot bipedi su terreni accidentati.

Un nuovo algoritmo migliora il clustering combinando caratteristiche e posizioni spaziali.

Esplorando come AAM e DRL migliorano la sicurezza e l'efficienza del volo.

Un nuovo algoritmo migliora lo scambio di dati tra veicoli garantendo la privacy.

Esplorare come le persone e le coppie si muovono negli spazi pubblici per evitare collisioni.

Uno studio mostra che i collegamenti di trasporto possono ridurre la segregazione tra gruppi nativi e stranieri.

Esplorare le interazioni e le preferenze dei conducenti con i sistemi RTA.

Uno studio su come migliorare la logistica tramite un efficace percorso dei camion e gestione dei conducenti.

Presentiamo ENSY per migliorare le previsioni sui modi di viaggio delle minoranze.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'estrazione di strade usando reti neurali grafiche.

Un nuovo metodo migliora l'analisi urbana grazie a una migliore rappresentazione dei dati.

EfficientFuser migliora la fusione dei sensori per auto a guida autonoma più sicure.

Un metodo per migliorare il percorso dei taxi tenendo in considerazione sia i conducenti che i passeggeri.

Le città ottengono dati di trasporto fondamentali, pur tenendo in conto le preoccupazioni sulla privacy.

JaywalkerVR simula le interazioni pedonali per migliorare la sicurezza delle auto a guida autonoma.

Un approccio nuovo ai sistemi decentralizzati che migliora la collaborazione tra agenti e il processo decisionale.

Un approccio innovativo migliora le previsioni del traffico usando trasformazione wavelet e meccanismi di attenzione.

Analizzando i sentimenti pubblici sul parcheggio attraverso le recensioni online nelle città americane.

Nuovi metodi automatizzano l'identificazione del parcheggio e dello stato per sistemi più intelligenti.

Un nuovo sistema migliora il rilevamento delle anomalie nei sensori dei veicoli automatici.

Uno studio sui meccanismi per una posizione efficiente delle strutture tenendo conto delle preferenze degli utenti.

Uno studio su come la mobilità e le restrizioni hanno influenzato la dinamica del COVID-19 in Cile.