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Nuovi metodi di filtraggio migliorano il tracciamento degli oggetti per diverse applicazioni.

Un nuovo approccio per ottimizzare il routing dei veicoli usando il reinforcement learning.

Ridurre le emissioni di carbonio attraverso i trasporti attivi può migliorare la salute pubblica e la longevità.

ISAC migliora l'efficienza dei dispositivi IoT mentre avanziamo verso la tecnologia 6G.

Una panoramica sugli spanner, i punti di Steiner e la loro importanza in varie applicazioni.

Nuovi metodi puntano a migliorare l'equità nel machine learning in diverse location.

La ricerca si concentra su filtri di sicurezza fluidi per migliorare le prestazioni dei veicoli autonomi.

Scopri come gli algoritmi avanzati migliorano l'efficienza delle consegne.

Esaminare come i veicoli autonomi possano migliorare la sicurezza stradale mantenendo il flusso del traffico.

Esaminare i fattori che influenzano l'utilizzo dei servizi sanitari tra le giovani donne nei paesi a basso reddito.

Usare modelli di intelligenza artificiale per migliorare la pianificazione della mobilità personale nelle città.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento degli oggetti e la sicurezza nelle auto a guida autonoma.

Questo modello migliora le previsioni sui modelli di pendolarismo per una migliore pianificazione urbana.

I droni rivoluzionano la consegna dell'ultimo miglio, migliorando velocità ed efficienza.

Metodi per migliorare l'accuratezza del sistema nonostante la disinformazione e il rumore.

Esaminando il ruolo della gestione dell'energia nella crescita della mobilità elettrica e l'impatto dell'IA.

Un nuovo algoritmo di apprendimento per agenti in scenari multi-giocatore con vincoli.

Andare in bici può migliorare la salute pubblica e ridurre le emissioni.

Esplora come la disponibilità e il throughput influenzano vari scenari di gestione delle risorse.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione stradale in diverse immagini satellitari.

Questo metodo migliora la ricerca urbana raccogliendo le percezioni pubbliche delle viste stradali.

Un nuovo framework affronta le incertezze nei modelli di scelta discreta per fare previsioni migliori.

Nuovo metodo migliora l'affidabilità del rilevamento degli oggetti nelle auto a guida autonoma.

Questo studio esplora i modelli di flusso attorno ai treni ad alta velocità per migliorare il design aerodinamico.

Esplora i principi del movimento, delle forze e delle loro applicazioni nel mondo reale.

Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza nella raccolta dei dati nelle reti di sensori.

Esaminando come i pedoni rispondono ai veicoli automatizzati in ambienti condivisi.

Esplorare come i veicoli autonomi possono esprimere emozioni per migliorare la sicurezza e il comfort dei pedoni.

Esplorando come i Gemelli Digitali Intelligenti stiano cambiando vari settori grazie al deep learning.

Esplorare come la tecnologia mmWave possa migliorare la comunicazione per i veicoli connessi.

Un nuovo approccio per mettere in sicurezza i CAV dai rischi e migliorare la sicurezza nei trasporti.

Uno studio rivela il potenziale della realtà aumentata per migliorare le interazioni dei pedoni con i veicoli autonomi.

Esaminando il ruolo degli eHMIs nel migliorare la sicurezza per i pedoni e le auto a guida autonoma.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella misurazione dello spessore dell'asfalto usando la tecnologia GPR.

One4All-ST offre un modo semplificato per prevedere i movimenti e i bisogni urbani.

La tecnologia radar potenzia i sistemi di comunicazione per la connettività dei veicoli in tempo reale.

La diagnosi dei guasti è fondamentale per sistemi automatizzati efficienti in vari settori.

Esaminando il ruolo dei modelli di movimento nel plasmare la separazione sociale nelle città.

Mescolare HMDP e MPC per operazioni di veicoli autonomi più sicure.

Gli NTN stanno cambiando il modo in cui ci connettiamo su grandi distanze.