Questo studio mostra gli effetti del rumore dei trasporti sui tassi di depressione.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo studio mostra gli effetti del rumore dei trasporti sui tassi di depressione.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni delle precipitazioni per prendere decisioni migliori.
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TransRx migliora la comunicazione tra veicoli e reti per una guida più sicura.
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Uno studio per migliorare l'abbinamento dei dati GPS alle reti stradali.
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Esplorando come i modelli di linguaggio grandi stanno plasmando la tecnologia dei veicoli autonomi.
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Uno sguardo alle tecniche in tempo reale per identificare sistemi ibridi.
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Questo studio analizza l'equità nei guadagni dei conducenti e nei prezzi per i passeggeri nel settore delle corse condivise.
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OpenUAS offre una vista dettagliata dell'uso delle aree urbane nelle principali città del Giappone.
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Combinare l'apprendimento automatico e le metaeuristiche per trovare soluzioni migliori per il routing dei veicoli.
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Uno studio su come il Park-and-Ride può ridurre la congestione e le emissioni.
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Usare modelli visivi-linguistici per migliorare l'accuratezza e l'accessibilità delle mappe urbane.
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Un metodo per visualizzare e capire i ritardi dei treni nei sistemi ferroviari affollati.
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Questo articolo esamina come i dati e la tecnologia possano aiutare a prevedere i ritardi dei voli.
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Scopri come i RIS stanno trasformando i sistemi di comunicazione per una maggiore efficienza e copertura.
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Una panoramica su come la tecnologia influisce su vari settori oggi.
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Questo articolo esamina come i veicoli collaborano per migliorare il flusso del traffico.
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Un nuovo metodo insegna all'IA a muoversi nelle città usando i punti di riferimento senza istruzioni dettagliate.
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Nuovi approcci migliorano l'efficienza e la gestione del sistema di bike-sharing.
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Nuove tecniche di compressione migliorano la gestione dei dati nei veicoli autonomi.
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Un sistema che prevede la domanda di taxi proteggendo i dati dei passeggeri.
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Metodi innovativi puntano a migliorare la gestione dei parcheggi nelle città affollate.
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Uno sguardo a come la compressione delle informazioni aiuta nella presa di decisioni in ambienti di gioco complessi.
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PM-DMNet migliora l'accuratezza e l'efficienza delle previsioni del traffico usando tecniche avanzate.
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Metodi efficienti per la pianificazione e il percorso dei veicoli per consegne puntuali.
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NIRVAR analizza serie temporali complesse come reti, migliorando la precisione predittiva in diversi settori.
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Esaminare come la disponibilità e la capacità influenzano il movimento delle particelle.
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Nuovi sistemi LiDAR migliorano precisione e velocità per diverse applicazioni.
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SpbTrack migliora il tracciamento LiDAR per una maggiore sicurezza e privacy.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del rilevamento delle corsie per le auto a guida autonoma.
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Uno studio rivela come i processi di passaggio influenzano l'efficienza della comunicazione ferroviaria.
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Un nuovo modello migliora le previsioni sul traffico dopo gli incidenti per una gestione migliore.
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Studiare come i veicoli autonomi possono migliorare il flusso del traffico e ridurre la congestione.
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Usare la tecnologia smart per ottimizzare il flusso del traffico nelle città in crescita.
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Questo studio presenta un modello di flusso del traffico che tiene conto dei veicoli connessi e autonomi.
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Un nuovo approccio migliora la gestione dei semafori, riducendo la congestione e migliorando il flusso.
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Analizzando i grafici delle sequenze di traffico per uno sviluppo affidabile dell'HAV.
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Un nuovo dataset migliora le prestazioni della fotocamera per le scene di guida notturna.
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Comunicare bene è fondamentale per fidarsi delle auto a guida autonoma.
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Come la specificità delle spiegazioni influisce sulla sicurezza dei passeggeri e sull'ansia nei veicoli autonomi.
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Un approccio innovativo ai veicoli a guida autonoma che mette in primo piano sicurezza e comfort.
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